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Data Warehouses - Abteilung Datenbanken Leipzig - Universität ...

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� Anfragen<br />

WS09/10, © Prof. Dr. E. Rahm 1-5<br />

Szenario (2)<br />

– Verkaufen wir in Ilmenau mehr Bier als in Erfurt?<br />

– Wie viel Cola wurde im Sommer in ganz Thüringen verkauft?<br />

– Mehr als Wasser?<br />

� Warenhauskette<br />

,<br />

Saufland<br />

Saufland<br />

WS09/10, © Prof. Dr. E. Rahm 1-6<br />

Einsatzbeispiele<br />

Saufland<br />

Quelle:<br />

Sattler/Saake<br />

– Verkaufszahlen und Lagerbestände aller Warenhäuser<br />

– mehrdimensionale Analysen: Verkaufszahlen nach Produkten, Regionen, Warenhäusern<br />

– Ermittlung von Kassenschlagern und Ladenhütern<br />

– Analyse des Kaufverhaltens von Kunden (Warenkorbanalyse)<br />

– Erfolgskontrolle von Marketing-Aktivitäten<br />

– Minimierung von Beständen<br />

– Optimierung der Produktpalette<br />

– Optimierung der Preisgestaltung • • •<br />

� Versicherungsunternehmen<br />

– Bewertung von Filialen, Vertriebsbereichen, Schadensverlauf, ...<br />

– automatische Risikoanalyse<br />

– schnellere Entscheidung über Kreditkarten, Lebensversicherung; Krankenversicherung ...<br />

� Banken, Versandhäuser, Restaurant-Ketten<br />

� wissenschaftliche Einsatzfälle (z.B. Bioinformatik) • • •<br />

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