Data Warehouses - Abteilung Datenbanken Leipzig - Universität ...
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,<br />
Mehrdimensionale Datensicht<br />
� Kennzahlen: numerische Werte als Grundlage für<br />
Aggregationen/Berechnungen (z.B. Absatzzahlen, Umsatz, etc.)<br />
� Dimensionen: beschreibende Eigenschaften<br />
� Operationen:<br />
WS09/10, © Prof. Dr. E. Rahm 1-19<br />
,<br />
Kennzahlen<br />
(Fakten, Measures)<br />
10<br />
25<br />
56<br />
4<br />
1Q 2Q 3Q 4Q<br />
Zeit<br />
– Aggregierung der Kennzahlen über eine oder mehrere Dimension(en)<br />
– Slicing and Dicing: Bereichseinschränkungen auf Dimensionen<br />
y<br />
y<br />
y<br />
Ost<br />
Nord<br />
Süd<br />
West<br />
Elektronik<br />
Fahrzeuge<br />
Lebensmittel<br />
Software<br />
Region<br />
Branche<br />
Hierarchische Dimensionierung<br />
Region Branche Zeit<br />
Bundesland<br />
Ort<br />
Produktgruppe<br />
Produkt<br />
� Operationen zum Wechsel der Dimensionsebenen<br />
– Drill-Down<br />
– Roll-Up<br />
WS09/10, © Prof. Dr. E. Rahm 1-20<br />
Monat<br />
Jahr<br />
Quartal<br />
Tag<br />
Woche<br />
Dimensionen<br />
y<br />
y
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