Quality Engineering Control Express 2022

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Fraunhofer Vision zeigt breites Spektrum an Bildverarbeitungslösungen
Machine Learning als Schlüssel
für die Qualitätssicherung
Bildverarbeitung und berührungslose
Mess- und Prüftechnik
werden heute über
alle Stufen der industriellen
Wertschöpfung für die Qualitätssicherung
eingesetzt.
Maschinelles Lernen als leistungsstarkes
Werkzeug leitet
nun eine neue Ära für die
Bildverarbeitung ein. Der
Fraunhofer Geschäftsbereich
Vision zeigt auf der Control
eine Auswahl entsprechender
Lösungen.
Mess- und Prüfsysteme von morgen
werden nicht mehr auf feste
Arbeitsschritte oder Aufgaben
ausgelegt sein, sondern sich an
unterschiedlichste Randbedingungen
wie etwa Prüfinhalte,
Fehlerklassen oder Gestalt der
Prüfobjekte frei anpassen lassen.
Besser noch: Sie haben von vorneherein
die notwendige Intelligenz
bereits implementiert, um
die Anpassungen selbst vornehmen
zu können. Sie verfügen damit
über die Fähigkeit zur Selbstkonfiguration
und arbeiten autonom
und selbstlernend, ohne
dass jede Anwendungsvariante
fallspezifisch vorgegeben werden
muss. Vor diesem Hintergrund
gewinnen kleine, integrierte Systeme
an Bedeutung, die direkt
aus der Maschine oder dem Prozess
heraus intelligent agieren
und die sensor-nahe Verarbeitung
der relevanten Daten und
deren produktionsübergreifende
Verknüpfung eigenständig erledigen.
Für eine automatische Kontrolle,
die zunehmend auf intelligenter
Bildverarbeitung basiert, sprechen
neben wirtschaftlichen
Überlegungen insbesondere die
gewonnene Objektivität sowie
die hohe Reproduzierbarkeit und
Dank ihres kompakten Designs und hoher Bildraten lässt sich die F-Camera Mini für die Prüfung von Oberflächenreinheit
und Beschichtungen in die Produktionslinie integrieren. Bild: Fraunhofer IPM
Verfügbarkeit im Vergleich zur
manuellen Prüfung.
Gerade für hochvariante Aufgaben
und bei schwierigen Entscheidungslagen
werden zunehmend
assistierende Prüfsysteme
eingesetzt, die über Eigenintelligenz
den menschlichen Bediener
kontextsensitiv unterstützen.
Die durch Machine Learning verbesserte
prädiktive Wartung eröffnet
weitere neue Möglichkeiten
zur besseren Vorhersage und
Vermeidung von Maschinenausfällen,
beispielsweise indem
neue Zusammenhänge in komplexen
Daten erkannt und Prognosen
für deren Entwicklung gezogen
werden.
Zentrales Exponat auf dem Stand
von Fraunhofer Vision ist in diesem
Jahr ein System zur Opti-
Das OCT-System des Fraunhofer IPT generiert zerstörungsfrei Querschnittbilder und erlaubt die Differenzierung von
Schichten im Bereich von 1 μm mittels automatisierter Schichtdickenerkennung. Bild: Fraunhofer IPT
mierung individualisierter Fertigungsabläufe
mit optischer Sensorik
und Robotik: Im Rahmen
des Fraunhofer-Leitprojekts
Swap (heterogene, auslastungsoptimierte
Roboterteams und
Produktionsarchitekturen) entwickeln
die Fraunhofer-Institute
IPM, IOF und IPA derzeit ein System
zur Optimierung individualisierter
Fertigungsabläufe mit optischer
Sensorik und Robotik,
das als transportable Plattform
auf der Control 2022 erstmals
vorgestellt wird. Mit dem Ziel einer
Neuorganisation der Fertigungstechnik
ist die Schaffung
einer resilienten und dynamischen
Infrastruktur bei hoher
Produktivität und Individualisierung
geplant. So werden eine automatisierte
beziehungsweise individualisierte
Fertigung und eine
präventive Steuerung der Fertigungsabläufe
auch bei geringen
Stückzahlen möglich sein.
Ein in einer Kabine platzierter
Roboter, der durch Algorithmen
auf Basis von Künstlicher Intelligenz
(KI) gesteuert wird, pickt
Bauteile aus einer Kiste einzeln
auf und positioniert sie korrekt
vor drei unterschiedlichen Sensoren.
Diese drei Sensoren führen
anschließend unterschiedliche
Schritte aus: 3D-Vermessung der
Bauteile mit den Verfahren der
digitalen Mehrwellenlängen-Holographie
sowie der Musterprojektion.
Darüber hinaus ist eine
markerlose Rückverfolgung der
Prüflinge möglich.
Holographie für
Mikostrukturen
Das Fraunhofer IMP stellt auf der
Messe in Stuttgart insgesamt drei
Systeme für die Oberflächeninspektion
vor: eines für Mikrostrukturen
und zwei für die Prüfung
der Oberflächenreinheit in
und an der Produktionslinie. Für
die schnelle, hochgenaue optische
3D-Vermessung von Mikrostrukturen
und -defekten auf tellergroßen
Oberflächen setzt Institut
in Freiburg das Verfahren der
digitalen Mehrwellen-Holographie
ein, mit dem Messungen im
Sub-Mikrometerbereich bei sehr
kurzen Messzeiten möglich sind.
Waren bisherige Anwendungen
vor allem auf kleine, streichholzschachtelgroße
Werkstücke beschränkt,
steht nun eine Neuentwicklung
zur Verfügung, mit der
auch Bauteile mit Flächen bis zur
einer Größe von 190 mm x 150
mm vermessen werden. Ein Beispiel
hierfür ist die Qualitätskontrolle
von Hochstromplatinen für
den Einsatz in Windkraftanlagen.
Mit dem neuen Holographie-System
lassen sich diese mit
nur einer Aufnahme und einer
Messzeit unter einer Sekunde
vollflächig auf mikrometergroße
Defekte überprüfen. Weitere Anwendungsbereiche
sind die Messung
von Fräsproben, Kegelstumpfen
oder Dichtflächen.
Für die Inline-Prüfung von Oberflächenreinheit
und Beschichtungen
zeigt das Fraunhofer IPM mit
der F-Camera Mini ein System
zur Inline-Prüfung. Verunreinigungen
oder die Qualität von Beschichtungen
werden im Sekundentakt
mit einer Auflösung bis
in den Mikrometerbereich detektiert.
Die F-Camera Mini eignet
sich zur Inspektion gekrümmter
Freiformoberflächen sowie spiegelnder
oder auch rauer Oberflächen.
Dank Fluoreszenz-Messtechnik
erkennt das System organische
Substanzen auf metallischen
Oberflächen besonders
sensitiv: Filmische Restverunreinigungen
bis hinunter zu wenigen
10 nm Dicke werden zuverlässig
detektiert.
Und schließlich hat das Fraunhofer
IPM einen Fluoreszenz-Laserscanner
zur Kontrolle von Oberflächen
in der Produktion entwickelt.
Der F-Scanner-2D zur Kontrolle
von Oberflächen hinsichtlich
Beschichtungen und Reinheit
basiert auf dem Verfahren
der Fluoreszenzmesstechnik. Die
Bauteiloberflächen werden in
zwei Raumrichtungen gescannt,
wodurch ein vollständiges Bild
der Beschichtung bzw. der Restverunreinigung
entsteht. Damit
ist eine quantitative Analyse der
Oberflächenbelegung auch bei
beliebig geformten 3D-Objekten
möglich. Erkannt werden können
Rückstände von Schmiermitteln,
Klebern, Fotolacken oder es kann
die Beölung zum Beispiel von
Metallbändern analysiert werden.
Daneben ist die Überwachung
funktioneller Beschichtungen
möglich. Das System eignet
sich zur Voruntersuchung, zur
flexiblen Qualitätsprüfung von
Serienbauteilen und als Prüfsystem
in der Produktion.
Laser-Speckle-Photometrie
sieht Oberflächenmängel
Weitere Oberflächenprüfsysteme
stammen vom Fraunhofer IKTS in
Dresden, vom Fraunhofer ITWM
in Kaiserslautern sowie vom