Quality Engineering 02.2024

Ausgabe 02 | 2024 

www.qe-online.de 

Interview 

Normen 

Kommunikation von Klimazielen 

wird mit ISO 14068-1 transparent 

» Seite 6 

Roundtable 

Software treibt Innovationen in 

der Messtechnik voran 

» Seite 20 

Künstliche Intelligenz 

Bosch forciert die Entwicklung 

in der Qualitätssicherung 

» Seite 26 

Messechefin Bettina 

Schall zu den 

Trends auf der 

Control 

» Seite 38 

TITELSTORY 

100-Prozent- 

Messungen mit 

Automation 

» Seite 40 

Qualität in der Fertigung

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2 Quality Engineering » 02 | 2024

» EDITORIAL 

Das neue Gesicht 

der Control 

Kein Business as usual: Die Control wird in diesem Jahr ein anderes Gesicht 

haben. Die Messe wird statt vier nur noch zwei Messehallen, nämlich die 

Hallen 8 und 10, belegen. Die Zahl der Aussteller ist nämlich gesunken; 

waren es im vergangenen Jahr noch 589 Unternehmen und Institutionen, 

werden es 2024 rund 480 sein. So zumindest der Stand zum Redaktionsschluss 

dieser Ausgabe am 19. März. Insbesondere die Riege der großen 

Messtechnikhersteller – Hexagon, Mitutoyo, Renishaw, Wenzel und Zeiss, 

um nur einige Namen zu nennen – wird dieses Jahr nicht auf der Control 

vertreten sein. Sie haben im Ausstellerbeirat für einen Zwei-Jahres-Turnus 

der Messe plädiert und setzen diesen nun jeder für sich individuell um. 

Das heißt, im kommenden Jahr wollen sie wieder mit an Bord sein. 

In diesem Jahr aber hat die Control definitiv einige Zugpferde verloren. 

Ob dies für die Aussteller, die der Control auch 2024 die Treue halten, von 

Nachteil sein wird, kann man erst nach der Messe beurteilen; etwa anhand 

der Besucherzahlen und der Lead-Auswertungen auf den einzelnen Ständen. 

Klar ist aber, dass etwa mit Werth Messtechnik, OGP, Ametek Creaform 

oder Jenoptik auch in diesem Jahr branchenführende Unternehmen auf der 

Control vertreten sein werden. Und dabei können Sie sicher sein, dass 

diese eine ganze Reihe von Neuentwicklungen im Gepäck haben werden. 

Einige davon stellen wir in unserem Special zur Control ab Seite 33 sowie 

in unserem Branchenticker ab Seite 54 vor. Im Special präsentieren wir 

auch die Trends, die auf der Control im Fokus stehen werden. Digitalisierung, 

KI und Automatisierung treiben die Messtechnik an. Und auf der 

Control können sich die Besucher über die dazu passenden Technologien 

informieren. Es lohnt sich also auf alle Fälle, sich auf den Weg nach Stuttgart 

zu machen. 

Festoptik 

6 Megapixel 

Digitaler 

Zoom 

Sabine Koll, Redaktion 

qe.redaktion@konradin.de 

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Quality Engineering » 02 | 2024 3

» INHALT 02 | 2024 42. JAHRGANG 

IM FOKUS 

Roundtable zu 

Software in der 

Messtechnik 

Für innovative 

Messtechniklösungen 

kommt es auf die 

» Seite 20 

richtige Kombination von 

Hardware und Software an 

Bild: Quality Engineering 

MANAGEMENT 

Normierung 

ISO 14068-1 macht Kommunikation von 

Klimazielen transparent 06 

Eine Redaktion – zwei Meinungen 

Auf kleinem oder großem Fuß: 

Wie halten wir es privat mit dem Klima? 09 

Marktanalyse 

3D-Kameras treiben das Geschäft 

mit Bildverarbeitungssystemen voran 10 

Alles was Recht ist 

Produkthaftung: 

Wann zahlt der Versicherer? 13 

Predictive Quality 

Software ermöglicht Qualitäts-Prognosen 

für den Shopfloor 14 

Qualitätsmanagement 

Integrierte Software erweitert QM-Möglichkeiten 

bei Magnethersteller 16 

Personal & Karriere 

Manager auf Jobsuche: Robuster Arbeitsmarkt – 

aber nicht für Führungskräfte 19 

IM FOKUS: VERNETZTE FERTIGUNG 

Digitalisierung 

Roundtable der Quality Engineering zeigt: Das 

Zusammenspiel von Software und Hardware entscheidet 20 


Generative KI beschleunigt Entwicklung optischer 

Inspektionslösungen bei Bosch 26 

KI in der Fahrzeug-Montage 

Lernendes Wartungssystem erkennt frühzeitig 

mögliche Störungen 30 

CONTROL 

Umfrage 

Digitalisierung, Automatisierung und KI sind 

die großen Trends auf der Control 34 

Interview 

Messechefin Bettina Schall spricht über 

Highlights und Zukunft der Control 38 

Medizintechnik 

Automatisierte 100-Prozent-Prüfung 

von Knochenimplantaten 40 

Smartes Qualitätsmanagement 

Moderne Dokumentenmanagementsysteme 

schaffen die Grundlage für den Einsatz von KI 44 

Inline-Messtechnik 

Clevere Kombination von Schleifen und Messen 

macht Rotoren-Fertigung schneller und genauer 46 

Bildverarbeitung 

Fraunhofer Vision zeigt neueste Entwicklungen 

für die berührungslose Qualitätsprüfung 48 

TECHNIK 

Qualitätskontrolle 

Bildverarbeitung im Einsatz bei der Prüfung 

von Steckverbindern für Kameras 52 

News und Produkte 54 

QUALITY WORLD 

Sensorik 

Sensorbox des Fraunhofer IFAM und mobile Messstäbe 

steigern Wirtschaftlichkeit im Obstanbau 58 

Firmenindex 59 

Impressum 59 


Bild: Miele 

Predictive Quality: Bei Miele werden Daten aus der Fertigungslinie 

für eine Umwälzpumpe analysiert. 

» Seite 14 

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sind heiße Trends auf der Control. 

» Seite 34 

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» MANAGEMENT 

ISO 14068-1 macht Kommunikation von Klimazielen transparenter 

Neue Norm soll Greenwashing 

eindämmen 

Die Zahl der Unternehmen, die sich oder ihre Produkte klimaneutral nennen, 

wächst stetig – und damit auch die Sensibilität für „Grünfärberei“. Vor diesem 

Hintergrund hat die Internationale Organisation für Normung (ISO) Ende 2023 

eine neue Norm zu „Carbon Neutrality“ veröffentlicht. Die ISO 14068-1 richtet 

sich an Akteure, die Treibhausgasneutralität für eine Organisation oder ein 

Produkt erreichen und sich dies zertifizieren lassen wollen. 

» Dr. Frank-Michael Kieß 

Begriffe wie Klimaneutralität, Net Zero und Carbon 

Neutrality sind in aller Munde und werden in 

verschiedenen Formen öffentlich vermittelt – den sogenannten 

Claims. Dabei zeichnet der Status Quo ein 

eher unübersichtliches Bild. „Wir sehen eine Vielzahl 

an undurchsichtigen und zum Teil zweifelhaften Möglichkeiten, 

Umweltaussagen geprüft zu kommunizieren“, 

sagt Florian Himmelstein vom Berliner Zertifizierungsinstitut 

Gutcert. Das kratze an der Glaubwürdigkeit 

und ziehe viele, oft auch gerechtfertigte Klagen 

nach sich. „Die Angst vor Reputationsverlust steigt.“ 

Die Green Claims Directive, die die EU aktuell auf 

den Weg bringt, wirft ein Schlaglicht darauf, was auf 

die Unternehmen – und damit auch auf die Qualitätsmanager 

– künftig zukommen wird. Danach 

müssen nicht erreichte Klimaziele kommuniziert 

werden. Die Richtlinie sieht die Überprüfung der Angaben 

durch unabhängige und akkreditierte Prüfstellen 

vor – bei Nichteinhaltung drohen Strafen von 

mindestens 4 % des Jahresumsatzes. Und sie betrifft 

fast alle, denn nur Kleinunternehmen mit bis zu zehn 

Mitarbeitern, bzw. einem Jahresumsatz von höchstens 

2 Millionen Euro, sind ausgenommen. 

CO 2 -Neutralität ist nicht nur ein gesellschaftliches, sondern 

zunehmend auch eine unternehmerisches Ziel. Für transparente 

Kommunikation braucht es jedoch verlässliche Normen. 

Bild: narawit/stock.adobe.com 

EU-Richtlinie: Unternehmen 

sollten sich vorbereiten 

Noch ist Zeit, sich vorzubereiten: Die Beschlussfassung 

ist frühestens im Sommer zu erwarten, bevor 

die Richtlinie dann innerhalb von zwei Jahren in nationales 

Recht umgesetzt werden muss. Die Experten 

von Gutcert raten, jetzt schon die Transparenz in der 

Kommunikation von Klimazielen zu prüfen und zu 

fördern, auf Basis von internationalen Standards zu 

arbeiten, Umweltzielsetzungen realistisch zu definieren 

und diese immer mit konkreten Maßnahmen zu 

hinterlegen. So könne man sich auf kommende komplexere 

Anforderungen vorbereiten und „am Ball“ 

bleiben. 

Mit der Ende vergangenen Jahres veröffentlichten 

„ISO 14068-1 – Transition to Net Zero – Part 1: Carbon 

Neutrality“ hat die ISO jetzt eine grundlegende 

Norm geschaffen, die einheitliche Anforderungen an 

die Ermittlung von Treibhausgasen, an Reduktionsverpflichtungen 

und Zielsetzungen, Kompensation 

und vor allem an die öffentliche Kommunikation des 

Claims stellt. 


Quelle: ISO 2023, UBA 

Schritte zur THG-Neutralität nach ISO 14068-1 

Grundgedanke der neuen Norm ist die Unterscheidung 

zwischen nicht vermiedenen Emissionen (unabated 

emissions), die zum aktuellen Stand noch nicht 

reduziert worden sind, und restlichen Emissionen (residual 

emissions), die aus technischen und wirtschaftlichen 

Gründen nicht reduziert werden können. 

Damit werden auch zwei Zustände definiert: Ein 

Übergangszustand, in dem es noch unvermiedene 

Emissionen gibt, und ein Endzustand, in dem nur 

noch die unvermeidbaren Emissionen übrig bleiben. 

Bei der Norm handelt es sich nicht um eine klassische 

Managementsystem-Norm wie etwa die ISO 

9001 oder ISO 50001. Jedoch sind in ihrer Struktur 

starke Managementsystem-Ansätze enthalten. Zum 

Beispiel werden eine Verpflichtung der obersten Leitung 

zur „Carbon Neutrality“ sowie Verbesserungszyklen 

mit Überwachung und regelmäßiger Neubewertung 

im Sinne eines PDCA-Zyklus gefordert. 

Im Unterschied zu anderen Standards stellt ISO 

14068-1 keine harten Anforderungen an die Zielsetzung 

und die Reduktionsambitionen. Vielmehr wird 

auf eine Orientierung am wissenschaftlichen Konsens 

verwiesen und der Schwerpunkt liegt auf umfassender 

Dokumentation und Transparenz. 

Will ein Unternehmen seine Umweltziele nach ISO 

14068-1 kommunizieren, so geht das in mehreren 

Schritten: 

• Am Anfang steht die Verpflichtung zur Carbon 

Neutrality durch die oberste Leitung, vergleichbar 

mit den Anforderungen bei Managementsystemen. 

Notwendige Ressourcen müssen bereitgestellt, 

Verantwortlichkeiten zugeteilt und die betrachtete 

Einheit benannt werden. 

• Im nächsten Schritt gilt es, die THG-Emissionen 

und -senkungen zu ermitteln. Die Kalkulation des 

# LOHNMESSTECHNIK MIT 23 MESSGERÄTEN 

# AUFTRAGSPROGRAMMIERUNG 

# SCHULUNGEN (AUKOM / FORM & LAGE) 

# FLÄCHENRÜCKFÜHRUNGEN 

# FEHLER- & SCHADENSANALYSEN 


» MANAGEMENT 

Quelle: ISO 2023, UBA 

Ansatz der THG-Neutralität nach ISO 14068-1 

CO 2 -Fußabdrucks muss gemäß den ISO-Standards 

erfolgen. Standards des Greenhouse Gas Protocol 

(GHP) können ebenfalls verwendet werden, sofern 

die ISO-Kriterien auch erfüllt werden. 

• Darauf folgt die Erstellung des Carbon Neutrality 

Management Plan. Darin müssen die kurz- und 

langfristigen Ziele benannt werden. Außerdem 

muss festgelegt werden, wann nur noch restliche 

Emissionen verursacht werden. Die Art der Maßnahmen 

ist anzugeben und darüber hinaus, auf 

welchen Annahmen, Begründungen und technischen 

Hintergründen diese basieren. Zur Kompensation 

unverminderter und restlicher Emissionen 

gelten klassische Kernanforderungen mit Blick auf 

Artikel 6 des Pariser Abkommens. 

• Schließlich wird der Carbon Neutrality Report als 

öffentliches Dokument kommuniziert, das die 

wichtigsten Kerninformationen und Begründungen 

enthält. Der Status bezüglich unvermiedener 

und restlicher Emissionen muss mitgeteilt werden. 

Voraussetzung für die Erstellung ist die Verifizierung 

nach ISO 14063. Und: Es müssen bereits Reduktionen 

erfolgt sein. 

„Unterm Strich ist ein Transformationspfad mit tatsächlichen 

Reduktionsplänen gefordert“, so Himmelstein. 

So sollen verbindliche Vorgaben an eine einheitliche 

THG-Bilanzierung und -Kommunikation geschaffen 

werden. Da die Norm keine verbindliche Regelung 

zur kontinuierlichen Überwachung der Umsetzung 

enthalte, sei umfassende Transparenz dabei 

das A und O. 

Internationaler Standard mit 

Schwächen 

Derweil hat auch das Umweltbundesamt (UBA) einen 

ersten Blick auf die neue Norm geworfen und sie aus 

klimapolitischer Sicht bewertet. In einem Informationsblatt 

würdigt das UBA, dass sie durchaus zu einem 

besseren Verständnis treibhausgasneutraler Organisationen 

und Produkten beitragen könne. Es 

weist aber auch auf die erheblichen Schwächen hin, 

da die Norm Aussagen zur Treibhausgasneutralität 

auch bei hohen fossilen CO 2 -Emissionen, mangelnder 

Umweltintegrität von Treibhausgasentnahmen sowie 

unvollständigem Ausschluss von Doppelzählungen 

zulasse. Unternehmen, die glaubwürdig mit Treibhausgasneutralität 

werben wollen, sollten nach Ansicht 

der Autoren daher mehr tun, als die Anforderungen 

der ISO 14068-1 zu erfüllen. Vielmehr müssen 

sie ihre Treibhausgasemissionen konsequent im 

Einklang mit den internationalen Klimazielen verringern 

und aktiv negative Auswirkungen von Treibhausgasentnahmen 

verhindern. 

Gerichte, die über Abmahnungen und Klagen von 

Treibhausgas-Neutralitätsaussagen zu entscheiden 

haben, sollten ihr Urteil nicht nur darauf stützen, ob 

die Anforderungen der ISO 14068–1 erfüllt werden, 

so das UBA. Die EU und Deutschland sollten rechtliche 

Regelungen verabschieden, um missverständliche 

Aussagen zur Treibhausgasneutralität zu verbieten. 

Die kommende EU-Richtlinie zur Stärkung der 

Verbraucher (Empowering Consumers Directive) und 

die geplante EU-Richtlinie zu expliziten Umweltaussagen 

(Green Claims Directive) schaffen laut UBA 

hierzu den rechtlichen Rahmen. Schließlich sollte 

auch die ISO schnellstmöglich die Norm zur Treibhausgasneutralität 

überarbeiten und deren Schwächen 

beseitigen. 

Webhinweis 

Das Informationsblatt des Umweltbundesamts 

zur ISO 14068-1 finden 

Sie zum Download unter: 

https://hier.pro/ggsS4 


Bild: VectorMine/stock.adobe.com 

Im Alltag gibt es viele Punkte, an denen man ansetzen kann, um den Klimaschutz voranzubringen. 

Eine Redaktion – zwei Meinungen 

Auf kleinem oder großem Fuß 

Die neue ISO 14068-1 soll bei Unternehmen die Kommunikation von 

Klimazielen transparenter machen. Doch wie sieht das Verhältnis zum Thema 

CO 2 -Fußabdruck im eigenen Privatleben aus? Die Redaktion von 

Quality Engineering hat dazu unterschiedliche Meinungen. 

Bild: Studioline Photography 

Sabine Koll, Redaktion 

Quality Engineering, 

sieht CO 2 -Reduzierung 

als Wettkampf. 

Seit vergangenem Sommer 

polieren wir unsere 

CO 2 -Bilanz mit einem Balkonkraftwerk 

auf. Im zweiten 

Stock auf einem Vordach angebracht, 

senkt es nicht nur 

unseren CO 2 -Ausstoß, sondern 

auch unsere Stromkosten 

deutlich. Mit einem Nachbarn, 

der die gleiche Anlage kurz 

vorher installiert hat, liefern 

wir uns seitdem ein Kopf-an- 

Kopf-Rennen um die höchste 

Ausbeute im Monat. An guten, sprich sonnigen Tagen, 

tauschen wir sogar täglich die Werte aus. Einen 

solchen Battle kann man dank CO 2 -Rechnern auch 

auf andere Bereiche des Lebens übertragen, die Einfluss 

auf den ökologischen Fußabdruck haben. Eine 

Familie im Bekanntenkreis etwa optimiert sich seit 

geraumer Zeit selbst, indem sie bei jedem Ausflug 

und bei jedem geplanten Kauf genau berechnet, was 

die ökologisch sinnvollste Variante ist. Als Familiensport 

sozusagen. Neue Kleidung wird seitdem nicht 

mehr gekauft und der Akkuschrauber gemietet. So 

viel Sport, gebe ich zu, ist mir zu viel. 

Was kann man tun, um 

seinen eigenen CO 2 - 

Footprint zu reduzieren? Zum 

Beispiel weniger Fleisch essen 

oder seltener Auto fahren. Ein 

weiterer Ansatzpunkt ist das 

Fliegen. Der Begriff Flugscham 

ist zurzeit absolut im Trend. Markus Strehlitz, 

Und er hat seine Berechtigung. 

Die Strecke etwa von Engineering, fliegt 

Redaktion Quality 

Frankfurt nach Berlin durch gerne – aber in Maßen. 

die Luft zurückzulegen, ist natürlich 

vollkommen unsinnig. 

Und mancher Trip ist dank Webkonferenz-Tools 

überhaupt nicht nötig. Aber wie immer im Leben 

sollte man das Thema differenziert betrachten. Meine 

Familie und ich reisen sehr gerne. Es macht das 

Leben nicht nur interessanter, sondern erweitert 

auch den Horizont – vorausgesetzt man macht nicht 

nur Club-Urlaub. Weltoffenheit ist ein wichtiges Gut 

in einer Gesellschaft, gerade in Zeiten wie diesen. 

Und nicht jede Reise lässt sich mit einem anderen 

Verkehrsmittel als dem Flugzeug bewältigen. Daher 

werde ich auch weiterhin in den Flieger steigen, aber 

darauf achten, dass dies nicht zu häufig geschieht. 

Bild: Tom Oettle 


» MANAGEMENT 

Marktanalyse 

3D-Kameras zünden den Turbo 

in der Bildverarbeitung 

3D-Kameras werden in den kommenden fünf Jahren den weltweiten 

Bildverarbeitungsmarkt antreiben. Bei Anwendungen in der Qualitäts - 

sicherung sind sie Standard. Neue Anwendungen finden sich vor allem 

im Bereich mobiler Roboter und in der Roboterkommissionierung. 

Stereokameras sind auf dem Vormarsch: Die 3D-Stereokamera BVS 3D-RV1 von Matrix Vision zum 

Beispiel eignet sich für den anspruchsvollen Griff in die Kiste in der industriellen Automation und 

Logistik. Ein integrierter Musterprojektor optimiert die Erfassung schwieriger Teile oder Szenen mit 

geringer visueller Textur. 

Bild: Interact Analysis 

Jonathan Sparkes 

Research Analyst 

Interact Analysis 

www.interactanalysis.com 

Bild: Matrix Vision 

3D-Kameras werden bis 2028 den 

weltweiten Bildverarbeitungsmarkt 

antreiben. Die durchschnittliche jährliche 

Wachstumsrate (CAGR) wird nach Prognosen 

von Interact Analysis bei 13 % liegen 

und damit deutlich höher sein als die 

CAGR von 6 %, die für den globalen Bildverarbeitungsmarkt 

insgesamt erwartet 

wird. Demnach wird der Umsatz mit 

3D-Kameras von 767 Mio. US-Dollar im 

Jahr 2022 auf fast 1,6 Mrd. US-Dollar im 

Jahr 2028 steigen. Je nach Produkttyp 

wird das Wachstum allerdings unterschiedlich 

ausfallen. 

3D-Kameras können prinzipiell in vier 

Produkttypen unterteilt werden, die jeweils 

wichtige Funktionen und Vorteile 

für unterschiedliche Anwendungen aufweisen: 

3D-Kameras mit strukturiertem 

Licht, Stereokameras, Time-of-Flight- 

3D-Kameras und Lasertriangulation- 

3D-Kameras. 

Bei 3D-Kameras mit strukturiertem 

Licht wird ein bekanntes Muster oder eine 

bekannte Lichtsequenz auf eine Oberfläche 

projiziert und die Verformung oder 

Verzerrung dieses Musters analysiert, 

wenn es mit einem Objekt interagiert. Die 

Kamera beobachtet, wie das strukturierte 

Licht deformiert wird und kann aus diesen 

Informationen die Tiefe und Form von Objekten 

in der Szene berechnen. Diese Kameras 

kommen vor allem dann zum Einsatz, 

wenn präzise Messungen und Bilderfassung 

erforderlich sind. Außerdem 

werden sie derzeit in Bin-Picking-Anwendungen 

eingesetzt. 3D-Kameras mit 

strukturiertem Licht sind oft teurer als 

andere 3D-Kameratypen. Ein Beispiel für 

diese Kamera wäre die Zivid 2 des norwegischen 

Anbieters Zivid. 

Stereokameras sind bildgebende Geräte, 

die mit zwei Kameras ausgestattet 

sind, die die Tiefe durch binokulare Disparität 

wahrnehmen. Diese Kameras erfassen 

ein Paar leicht versetzter Bilder derselben 

Szene. Die Disparität zwischen 

entsprechenden Punkten in den Bildern 

wird dann verwendet, um Tiefeninformationen 

für Objekte in der Szene zu berechnen. 

Diese Kameras werden am häufigsten 

in der Robotik eingesetzt und sind 

besonders nützlich für das autonome 

Fahren, was ein erhebliches Wachstums- 


potenzial bietet. Die Stereo Cameras von 

Basler gehören in diese Kategorie. 

Time-of-Flight-3D-Kameras hingegen 

sind bildgebende Geräte, die die Entfernung 

zu Objekten in einer Szene bestimmen. 

Dafür messen sie die Zeit, die das 

Licht benötigt, um von der Kamera zum 

Objekt und zurück zu gelangen. Diese Kameras 

werden am häufigsten verwendet, 

wenn eine Bildaufnahme mit hoher Geschwindigkeit, 

aber geringerer Qualität 

erforderlich ist. Time-of-Flight-3D-Kameras 

sind auch eine kostengünstigere Op - 

tion für mobile Roboter und ermöglichen 

es ihnen, Hindernissen auszuweichen und 

andere Roboter zu umgehen. Ein Beispiel 

für diese Kategorie ist die Helios 2 von 

Lucid Vision Labs. 

Der Umsatz mit 3D-Kameras soll von 767 Mio. US-Dollar im Jahr 2022 auf fast 1,6 Mrd. US-Dollar im 

Jahr 2028 steigen. 


Lasertriangulation bietet 

hohe Genauigkeit 

Lasertriangulation-3D-Kameras schließlich 

nutzen das Prinzip der Lasertriangulation, 

um Entfernungen zu messen und 

dreidimensionale Darstellungen von Objekten 

oder Szenen zu erstellen. Diese Kameras 

verwenden Laser, um eine Laserlinie 

oder ein Lasermuster auf die Zieloberfläche 

zu projizieren, und eine Kamera 

beobachtet die Verformung oder Verschiebung 

dieser Linie/dieses Musters bei 

der Interaktion mit dem Objekt. Die erfassten 

Informationen werden dann verarbeitet, 

um die Tiefe oder dreidimensionale 

Struktur des Objekts zu bestimmen. 

Diese Kameras bieten eine hohe Genauigkeit 

und Auflösung und werden daher 

eher zur Qualitätsprüfung eingesetzt, 

können aber auch zur Führung mobiler 

Roboter verwendet werden. Ein Beispiel 

sind die Chroma-Scan-Kameras von LMI. 

Interact Analysis prognostiziert, dass es 

auf dem Markt für 3D-Kameras in den 

nächsten Jahren Verschiebungen geben 

wird. Der Trend geht insbesondere in 

Richtung Stereokameras und Time-of- 

Flight-Kameras. Stereokameras werden 

demnach zwischen 2023 und 2028 eine 

CAGR von 19 % erzielen; der prognostizierte 

CAGR für Time-of-Flight-Kameras 

liegt bei 17 %. Beide Kategorien werden 

somit stärker zulegen als der Gesamtmarkt 

für 3D-Kameras. Dass beide Produktkategorien 

Marktanteile hinzugewinnen 

werden, ist auch insofern beachtlich, 

als sie deutlich günstiger sind als die beiden 

anderen Produkttypen. 

Zu den Schlüsselfaktoren für ein hohes 

Wachstum bei 3D-Kameras, insbesondere 

auf längere Sicht, gehören die erwarteten 

Preisrückgänge bei allen 3D-Kameratypen. 

Dadurch können Kunden ihre Systeme 

mit 3D-Kameras aufrüsten und langsamere, 

weniger genaue 2D-Systeme ersetzen. 

Insbesondere bei Robotern wird 

ein starkes Wachstum prognostiziert: Eine 

einzige 3D-Kamera kann die gleichen 

Aufgaben wie mehrere 2D-Kameras übernehmen, 

wodurch Roboter immer schneller 

und kompakter werden. 

Darüber hinaus wächst der Markt für 

3D-Kameras weiter und jedes Jahr kommen 

viele neue Anbieter auf den Markt. 

Dies ermöglicht einen Preiswettbewerb 

und senkt die Preise, sodass mehr Kunden 

3D-Vision-Systeme einsetzen können. 

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» MANAGEMENT 


Time-of-Flight-Kameras und Stereo-Vision-Kameras werden in den kommenden Jahren Marktanteile gewinnen. 

Besonders aggressiv sind die Preise in 

China, wo Anbieter Produkte zu günstigeren 

Preisen verkaufen, um Marktanteile 

von etablierten westlichen Unternehmen 

zu gewinnen, was das Wachstum auf längere 

Sicht ankurbelt. 

Besonders hoch ist das Marktwachstum 

bei Anwendungen wie autonomem Fah- 

ren und Bin Picking. Diese beiden Bildverarbeitungsanwendungen 

weisen der 

Prognose von Interact Analysis die größte 

CAGR auf. Und beide Anwendungen profitieren 

wirklich von der Implementierung 

von 3D-Kameras. Autonomes Fahren, insbesondere 

für mobile Roboter, ist ein sehr 

großes Wachstumsfeld. Der Markt für 

Markt für Machine Vision 2023 im Minus 

Während die globalen Automatisierungsmärkte 2023 gewachsen 

sind, war 2023 ein herausforderndes Jahr für Anbieter von Bildverarbeitungssystemen: 

Der Gesamtumsatz ging von 6,5 auf 6,3 Mrd. US- 

Dollar zurück, so Interact Analysis. Das britische Marktforschungs - 

unternehmen rechnet aber für das laufende Jahr wieder mit einem 

Wachstum; es soll 1,4 % betragen. 

Zwischen 2022 und 2028, so die Prognose, wird der Bildverarbeitungsmarkt 

um rund 6 % pro Jahr wachsen. Dabei wird der Umsatz im 

Prognosezeitraum von 6,5 auf 9,3 Mrd. US-Dollar steigen. Die Region 

Asien-Pazifik (APAC) wird ein großer Treiber dieses Wachstums sein. 

APAC ist mit einem Anteil von 35 % heute schon der größte Markt für 

Bildverarbeitungsprodukte, gefolgt von EMEA (28 %), Amerika (22 %) 

und Japan (15 %). 

Betrachtet man den Markt für Machine Vision nach Anwendungen, 

dominiert die Inspektion: Dieses Segment hat im Jahr 2022 über 40 % 

der Anwendungsfälle ausgemacht. Bis 2028 wird die Inspektion ein 

Volumen von rund 3,9 Mrd. US-Dollar haben. Aufgrund der guten Aussichten 

für mobile Roboter wird autonomes Fahren zwischen 2022 

und 2028 mit 21 % die größte durchschnittliche jährliche Wachstumsrate 

haben, gefolgt von Bin Picking (19 %), also dem Griff von Robotern 

in die Kiste, das vom Einsatz in einer Vielzahl von Fertigungsindustrien 

profitieren wird. 

mobile Roboter ist im Jahr 2022 um 33 % 

gewachsen. Auch der Markt für Roboterkommissionierung 

wird nach Einschätzung 

von Interact Analysis in den kommenden 

Jahren deutlich wachsen. Hersteller 

integrieren mittlerweile eine (oder 

mehrere) 3D-Kameras, um Roboter zu 

steuern. Bin Picking einschließlich Palettierung 

und Depalettierung ist ebenfalls 

ein wichtiger Wachstumsbereich für 

3D-Bildverarbeitungskameras. 

Es kommen derzeit sehr viele neue 

3D-Kamera-Modelle auf den Markt. Dazu 

gehört zum Beispiel die Motioncam 3D 

von Photoneo. Die Kamera des slowakischen 

Unternehmens scannt mithilfe der 

parallelen Strukturlichttechnologie in Bewegung 

mit bis zu 40 m/s mit hoher Auflösung 

und scharf. 

Das kanadische Unternehmen Lucid 

Vision Labs hat eine neue Time-of-Flight- 

Kamera namens Helios 2 Ray auf den 

Markt gebracht, die eine Auflösung von 

0,3 Mpx für Entfernungen bis zu 8,3 m 

und eine Bildrate von 30 fps bietet. Sie 

verfügt über vier Laserdioden, sodass die 

Kamera auch bei Sonnenlicht in Echtzeit 

3D-Punktwolken erzeugen kann. 

Ein weiteres Beispiel ist die Stereo- 

Vision-3D-Kamera Gemini 2 XL von Orbecc. 

Sie wurde speziell für anspruchsvolle 

Lichtverhältnisse entwickelt, kann Tiefen 

von 0,4 m bis 20 m messen und Bildraten 

von bis zu 20 fps erfassen. Diese 

Kamera ist in erster Linie für visuelle Systeme 

in der Robotik und KI-basierte 

Vision-Systeme konzipiert. 


Alles was Recht ist 

Wann zahlt der Versicherer? 

Selbst mit dem bestmöglichen Qualitätsmanagementsystem ist man nicht vor dem 

Risiko gefeit, dass die eigenen Produkte Ursache für einen Rückruf sind. Wenn der 

Fall dann eintritt, soll bestenfalls der eigene Versicherer zur Seite stehen und 

angefallene Kosten decken. Dies ist allerdings keine Selbstverständlichkeit. 

Wer aktuell einschlägige Portale für 

Rückrufe analysiert, der wird 

schnell erkennen, dass deren Anzahl stetig 

steigt. In bestimmten Branchen steht 

dem auch noch eine sinkende Zahl an abgesetzten 

Produkten gegenüber. Gleichzeitig 

haben Rückrufe das Potenzial, Kosten 

in Millionenhöhe zu verursachen. 

Rückrufkosten sind aber in der Regel 

weder von der „Allgemeinen Produkthaftpflichtversicherung“ 

noch von der „Allgemeinen 

Betriebs- und Berufshaftpflichtversicherung“ 

eines Unternehmens gedeckt. 

Sollten für diese Versicherungen 

keine individuellen Vereinbarungen zur 

Deckung von Rückrufkosten getroffen 

worden sein, bedarf es zu deren Deckung 

einer sogenannten „Rückrufkostenversicherung“. 

Wie auch für andere Versicherungen 

hat der Gesamtverband der Versicherer 

(GDV) für diese Art der Versicherung (unverbindliche) 

Musterbedingungen veröffentlicht. 

Diese dienen den meisten Versicherern 

als Basis für die eigenen Versicherungsbedingungen. 

Neben Musterbedingungen 

für Rückrufrisiken von Herstellern 

und Händlern im Allgemeinen 

existieren auch Musterbedingungen für 

Rückrufrisiken von Kfz-Teile-Zulieferern. 

Beide Bedingungen haben gemeinsam, 

dass sie Ansprüche von der Deckung ausschließen, 

die über die gesetzliche Haftpflicht 

der Versicherungsnehmer hinausgehen. 

Sowohl Hersteller und Händler im 

Allgemeinen als auch Kfz-Teile-Zulieferer 

im Besonderen haben gemein, dass sie 

sich regelmäßig vertraglichen Haftungserweiterungen 

ihrer Kunden ausgesetzt 

sehen. Auch aufgrund der häufig schwächeren 

Verhandlungsposition werden diese 

oft in Kauf genommen. Für eben solche 

Bild: merklicht/stock.adobe.com 

In der Quality Engineering informiert reuschlaw regelmäßig über rechtliche Themen. 

Haftungserweiterungen kann jedoch der 

genannte Ausschluss zur Anwendung 

kommen und eine Versicherungsdeckung 

versagt werden. Ob und inwiefern das 

wirklich der Fall ist, bedarf einer Einzelfallprüfung. 

Die gestiegenen Rückrufzahlen sowie 

auch die nur schwer kalkulierbaren Schadensvolumina 

bei Rückrufkosten führen 

dazu, dass Versicherer teilweise nur unter 

engen Voraussetzungen überhaupt Versicherungsschutz 

für vertragliche Haftungserweiterungen 

anbieten. Solche Voraussetzungen 

sind beispielsweise erhöhte 

Prämien, hohe Selbstbehalte oder erweiterte 

Risikoausschlüsse. Insbesondere 

für Kfz-Teile-Zulieferer lässt sich hier ein 

Trend erkennen: Je weiter „oben“ der Kfz- 

Teile-Zulieferer in der Lieferkette steht, 

desto umfangreicher sind seine vertraglichen 

Haftungserweiterungen, die die 

Kunden (z. B. OEM oder Tier 1) fordern 

und desto schwieriger wird die Versicherung 

derselben. 

Diesem Problem kann nur durch sorgfältige 

und vorausschauende Vertragsgestaltung 

gegenüber den Kunden sowie eine 

Prüfung und Optimierung der eigenen 

Versicherungsdeckung begegnet werden. 

In Anbetracht des Schadenspotenzials eines 

Rückrufs sollte dieser Fall besonders 

sorgfältig geprüft werden. 

Thorsten Deeg 

reuschlaw 

www.reuschlaw.de 

Bild: Reusch Rechtsanwälte 


» MANAGEMENT 

Predictive Quality bei Miele mit Software von Iconpro 

Qualitäts-Prognosen 

für den Shopfloor 

In einem Pilotprojekt hat Miele erste Erfahrungen mit Predictive Quality gemacht 

– im Technology Center Drives in Euskirchen, in dem das Unternehmen Motoren 

sowie Antriebe entwickelt und herstellt. Für bestimmte Prüfgrößen erlaubt die 

eingesetzte Software qualitätsrelevante Vorhersagen. Und mit einer erweiterten 

Datenbasis soll noch mehr möglich sein. 

» Markus Strehlitz 

Bild: Miele 

Bei Miele werden die 

Daten aus der Fertigungslinie 

für eine 

Umwälzpumpe gesammelt 

und analysiert. 

Predictive Quality kann einen Boost für die gesamte 

Entwicklung des Qualitätsmanagements 

bedeuten“, sagt Guido Nilgen, Qualitätsleiter des 

Technology Center Drives (TCD). Die Möglichkeit, tatsächlich 

Prognosen zur Qualität eines gefertigten 

Produkts geben zu können, sei etwas völlig Neues. 

Seine Aussage stützt Nilgen unter anderem auf Erfahrungen, 

die er im eigenen Unternehmen gemacht 

hat. In einem „Proof of Concept“ haben er und sein 

Team untersucht, wie und ob sich Predictive Quality 

in der Fertigung von Miele umsetzen lässt. 

Erste Erfahrungen mit den Möglichkeiten von 

künstlicher Intelligenz hatte das Unternehmen bereits 

im Kundendienst gesammelt. Dort unterstützt 

ein Assistenzsystem die Techniker vor Ort, indem es 

vorausschauend auf die Gefahr von Fehlern beim 

Austausch bestimmter Komponenten hinweist. „Ich 

habe mir gedacht, so etwas könnte bei uns auch auf 

dem Shopfloor sehr nützlich sein“, berichtet Nilgen. 

Zusammen mit Marcus Ohlenforst von Iconpro startete 

er ein entsprechendes Projekt. Ohlenforst ist Geschäftsführer 

des Software-Herstellers Iconpro, der 

mit Ares eine Lösung für prädiktive Qualität und Prozessoptimierung 

anbietet. Mit dieser lassen sich genaue 

Modelle für die vorausschauende Qualitätsund 

Prozessoptimierung für typische Produktionsund 

Qualitätsdaten erstellen. 

Die Voraussetzungen für den Einsatz der Software 

sind im TCD von Miele besonders günstig. Entlang 

der Fertigungsprozesse werden bereits Produktionsdaten 

erhoben, um diese für Kennwerte wie Ausschussraten 

oder Anlageneffektivität auszuwerten. 

Über entsprechende Schnittstellen werden die Daten 

gesammelt und auf einer Cloud-Plattform zusammengeführt. 

„Solche Daten nicht nur lokal, sondern 

in der Cloud zu speichern, damit sie analysiert werden 

können, ist schon sehr fortschrittlich. Es gibt Unternehmen, 

die diesbezüglich noch deutlich konservativer 

sind“, sagt Ohlenforst. 

Die Frage war: Reicht die 

Datenbasis aus? 

Für Predictive Quality gab es somit schon eine gewisse 

Basis. Doch ob diese ausreicht und sich damit tatsächlich 

eine Prozessoptimierung sowie vorausschauende 

Qualitätssicherung durchführen lassen, 

diese Frage sollte das Pilotprojekt beantworten. Für 

dieses wurde die Fertigungslinie für eine Umwälzpumpe 

ausgewählt, die in einer Geschirrspülmaschine 

zum Einsatz kommt. Die Daten aus dieser Linie 

sollten mit Ares ausgewertet werden. Ziel war es zu 


erkennen, ob sich damit Vorhersagen zu elektrischen 

Prüfgrößen, der Akustik sowie weiteren funktionalen 

Parametern treffen lassen. 

Für das Projekt wurden laut Ohlenforst folgende 

Meilensteine definiert: Dokumentation von Prozessen 

und Parametern, Extraktion von Produktionsdaten, 

Datenvorverarbeitung und -strukturierung, Korrelation 

und Analyse von Qualitäts- sowie Produk - 

tionsdaten, Potenzialanalyse bezüglich Ausschussund 

Qualitätsoptimierung sowie abschließend ein 

Predictive-Quality-Management-Summary. 

Ohlenforst hebt dabei besonders die Dokumenta - 

tion der Parameter hervor. Dies sei eine wichtige 

Grundlage für alles Weitere gewesen. Zu jedem einzelnen 

Prozessschritt wurden die Parameter festgehalten, 

die für die Qualität relevant sind – zum Beispiel 

die Positionierung von Rotor und Stator zueinander 

bei der Montage. Diese wurden nach verschiedenen 

Kriterien beurteilt. Zum Beispiel: Sind die 

Daten zu diesem Parameter vorhanden? Lässt er sich 

beeinflussen? In welchem Maße hat er Auswirkungen 

auf die Qualität? 

Entscheidend für den Erfolg sei unter anderem die 

Zusammenstellung des Teams gewesen, sagt Nilgen. 

„Man braucht mehrere Parteien und muss verschiedene 

Ansätze zusammenbringen: Zum einen die IT- 

Experten, die sich unter anderem um die Systemarchitektur 

und die Konnektivität kümmern“, so Nilgen. 

Dann benötigt man die Data Scientists – also die 

Leute, die mit den Daten umgehen können. Die seien 

vor allem von Iconpro gestellt worden. „Und sehr 

wichtig sind natürlich die Mitarbeiter aus dem Qualitätsmanagement, 

die das Domainwissen mitbringen.“ 

Diese könnten zum Beispiel beurteilen, ob die 

Auswahl der Parameter sinnvoll ist. Und sie könnten 

auch sagen, wie die Ergebnisse einzuschätzen sind, 

die man erhält. „So reduziert man etwa die Gefahr 

von Scheinkausalitäten. Dass also aufgrund der Korrelation 

von bestimmten Daten falsche Schlüsse gezogen 

werden“, so Nilgen. 

Prozessparameter lassen sich 

frühzeitig steuern 

Über den Zeitraum von etwa einem Jahr durchlief 

dieses Team die gesamten Meilensteine und schloss 

den „Proof of Concept“ ab. Eines der Ergebnisse: „Für 

die Vorhersage elektrischer Prüfgrößen konnten systematische 

Korrelationen basierend auf Produktionsdaten 

gefunden werden“, berichtet Ohlenforst. Was 

das konkret bedeutet, erklärt Qualitätsleiter Nilgen: 

„Bisher wird am Ende eines aufwendigen Produk - 

tionsprozesses in einer nicht minder aufwendigen 

Endprüfung entschieden, ob die Pumpe funktioniert, 

wozu auch die Einhaltung elektrischer Prüfgrößen 

gehört. Sollte das nicht der Fall sein, müssen Teile der 

Pumpe getauscht oder andere Nacharbeiten verrichtet 

werden, um so eine einwandfreie Produktqualität 

für den Kunden sicherzustellen. Durch Predictive 

Quality lassen sich über 40 Prozessparameter wie die 

von Rotor und Stator oder die Magnetisierung des 

Rotors nach der Montage so frühzeitig und präzise 

steuern, dass Nacharbeiten größtenteils vermieden 

werden können.“ 

Mithilfe der Datenanalyse per Ares-Software lässt 

sich also zumindest teilweise jetzt schon Predictive 

Quality im TCD von Miele umsetzen. Wichtiger ist 

aber: Das Pilotprojekt hat gezeigt, dass noch mehr 

möglich ist, wenn man die Datenbasis vergrößert. 

„Wir sind zunächst mit Prozess- und Qualitätsdaten 

gestartet“, so Nilgen. „Wir haben aber dann festgestellt, 

dass wir noch mehr Informationen – etwa 

auch Produktdaten – benötigen, um auch für die 

Qualitätssicherung in Bezug auf die funktionalen 

Größen und die Akustik entsprechende Ergebnisse zu 

erzielen.“ 

Miele will daher den Weg in Richtung Predictive 

Quality weitergehen. Dieses Jahr soll gemeinsam mit 

Iconpro ein Anschlussprojekt starten, „in dem die Datengrundlage 

hinsichtlich der identifizierten weiteren 

benötigten Prozessinformationen erweitert werden 

soll“, wie Ohlenforst berichtet. „Übergeordnetes 

Ziel ist die Implementierung und Integration von 

Predictive Quality und Prozessoptimierung in den 

Prozess, was Live-Vorhersagen und Prozesskorrekturen 

für minimalen Ausschuss ermöglicht“, so der 

Iconpro-Geschäftsführer. Parallel dazu sei außerdem 

ein ähnliches Projekt im Miele-Werk im polnischen 

Ksawerów gestartet. „In diesem konnte bereits eine 

beträchtliche Ausschussminimierung erzielt werden.“ 

Bild: Miele 

„Predictive Quality 

kann einen Boost für 

die gesamte Entwicklung 

des Qualitätsmanagements 

bedeuten“, 

sagt Qualitätsleiter 

Guido Nilgen. 


» MANAGEMENT 

Integrierte Software erweitert Möglichkeiten im Qualitätsmanagement 

Qualität geht alle an 

Magnetbau Schramme setzt auf ein modernes Qualitätsmanagement, das 

die langfristige Entwicklung der gesamten Organisation miteinbezieht. 

Eine wichtige Rolle spielt dabei die QM-Software Babtec-Q, die neben 

klassischen Funktionen auch managementorientierte Module bereitstellt. 

Schramme produziert Elektromagnete für ein breites Anwendungsfeld und die verschiedensten Branchen 

Bild: Magnetbau Schramme 


Dr. Joachim Hümmler 

Geschäftsführer 

Magnetbau Schramme 

www.magnetbauschramme.de 

Ob Nutzfahrzeug oder Beatmungsgerät, 

Walzstraße oder Rolltreppe – 

viele moderne Apparate wären ohne Elektromagnete 

kaum denkbar. Ihre Stärke, 

die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten, 

Steuerbarkeit und Effizienz sorgen für einen 

breiten Einsatz in den verschiedensten 

Branchen. Seit mehr als 45 Jahren ist 

Magnetbau Schramme erfolgreich am 

Markt und produziert neben Elektromagneten 

auch Ventile, Sensoren und Aktuatoren. 

Rund 1,3 Millionen Teile haben die 

mehr als 160 Mitarbeitenden am Haupt- 

sitz Deggenhausertal (Baden-Württemberg) 

und am Standort Yangzhou in China 

im Jahr 2022 gefertigt, die meisten davon 

kundenspezifisch. 

Für alle im Unternehmen ist es die zentrale 

Aufgabe, innovative Produkte zu 

entwickeln und diese mit hoher Produktqualität 

zu fertigen. Denn Qualität geht 

alle an. Dauerhaft ist das nur zu erreichen, 

wenn Qualität nicht ausschließlich 

mit Produktqualität gleichgesetzt wird. 

Ein Baustein zu diesem Vorhaben ist die 

integrierte QM-Software Babtec-Q, die 


Industrie 

seit 2021 in dem Unternehmen zum Einsatz 

kommt. 

Magnetbau Schramme stellte die Einführung 

der QM-Software unter die Prämisse 

eines modernen Qualitätsverständnisses. 

Um sich langfristig wettbewerbsund 

wachstumsfähig aufzustellen, will 

und muss das Unternehmen sein Qualitätsmanagement 

weiterentwickeln. Weg 

von der Reaktion, vom problembezogen 

reagierenden Feuerwehrmann, und hin 

zur ganzheitlich orientierten Aktion, die 

die langfristige Entwicklung der gesamten 

Organisation miteinbezieht. 

Nicht nur den roten Faden 

in der Produktion im Blick 

Aus diesem Bewusstsein heraus hat 

Magnetbau Schramme die Erwartungen 

an die Software und den auszuwählenden 

Softwarepartner festgelegt. Ein 

Hauptargument zugunsten von Babtec 

war, dass die durchgängige Standardsoftware 

alle Methoden und Techniken 

eines modernen Qualitätsmanagements 

vereint. Diese beschränken sich nicht 

ausschließlich auf den „roten Faden“ in 

der Produktion mit FMEA, Control-Plänen, 

Produktionslenkungsplänen, Reklamationsmanagement, 

Aufgaben- und 

Maßnahmenmanagement, sondern werden 

um managementorientierte Module 

wie das „Qualifikations- und Schulungsmanagement“ 

oder das „Prozessmanagement“ 

ergänzt. Im Sinne eines ganzheitlichen 

KVP (kontinuierlicher Verbesserungsprozess) 

zwingt beispielsweise die 

Einführung eines Qualifikations- und 

Schulungsmanagements das Unternehmen, 

in Strukturen und Schleifen zu denken, 

um Anforderungen an Stellen und 

somit auch an aktuelle oder zukünftige 

Mitarbeitende zu benennen und diese 

laufend anzupassen. 

Dadurch entsteht eine Systematik für 

das gesamte Unternehmen, in der transparent 

ersichtlich ist, welche Qualifizierungsmaßnahmen 

notwendig und welche 

Fortschritte bereits eingetreten sind. Darüber 

hinaus hilft es bei der gezielten Suche 

nach geeignetem Personal. Beschriebene 

Prozesse sind für ein erfolgreiches 

Onboarding nicht nur hilfreich, sondern 

notwendig. Auch beim Offboarding wird 

schnell ersichtlich, welcher Verlust an 

Know-how durch den Weggang von Personen 

entsteht und wie diese wirkungsvoll 

ersetzt werden können. 

Das entspricht der Erwartung der Geschäftsführung: 

Die Software soll alle 

Mitarbeitenden stärker anleiten, ihre 

Qualifikationen sollen hinterlegt und der 

Bedarf an Schulungen oder Neueinstellungen 

soll jederzeit transparent sein. 

Mehr als 2000 Dokumente 

digital abgebildet 

Eine besondere Herausforderung stellte 

im Projekt der Transfer einer enormen 

Zahl von Dokumenten bei weiterhin laufender 

Gültigkeit dar. Dank des Moduls 

„Dokumentenlenkung“ innerhalb der Babtec-Software 

konnten in kurzer Zeit mehr 

als 2000 Dokumente in der neuen Umgebung 

digital abgebildet werden. Ergänzt 

werden diese nun durch mehr als 50 dokumentierte 

Prozesse, die über das Modul 

„Prozessmanagement“ allen Mitarbeitenden 

zur Verfügung stehen. 

Damit jede und jeder Einzelne an der 

Qualität im Unternehmen mitwirken 

kann, ermöglicht die browserbasierte 

Oberfläche Babtec-Q Go den unternehmensweiten 

Zugriff auf alle hinterlegten 

Dokumente und Prozesse. Auch ohne separate 

Installation können Mitarbeitende 

über ihren Browser auf Informationen 

und Ressourcen wie Prozesse oder Dokumente 

zugreifen – egal, ob am PC, 

Smartphone oder Tablet. Die miteinander 

verknüpften Softwaremodule helfen dabei, 

Medienbrüche zwischen verschiedenen 

Systemen zu reduzieren und Softwareinseln 

zu vermeiden. 

Prozesse werden an die 

Software angepasst 

Mit Babtec verfügt Schramme über einen 

Partner, der durch die Softwarepflege 

zeitnah auf (vor allem normative) Änderungen 

reagiert, um diese in den Standard 

der Software zu übernehmen. Gerade der 

Standardleistungsumfang ist für Magnetbau 

Schramme nämlich von besonderer 

Bedeutung: Anstatt stur den bestehenden 

Vorgehensweisen zu folgen, sollen eigene 

Arbeitsweisen oder Prozesse gegebenenfalls 

an die Standardsoftware von Babtec 

Das 

Kompetenz- 

Netzwerk 

der Industrie 

16 Medienmarken für alle 

wichtigen Branchen der Industrie 

Information, Inspiration und 

Vernetzung für Fach- und 

Führungskräfte in der Industrie 

Praxiswissen über alle Kanäle: 

Fachzeitschriften, Websites, Events, 

Newsletter, Whitepaper, Webinare 

Die passenden Medien für 

Sie und Ihre Branche: 

konradin.de/industrie 

media.industrie.de 


» MANAGEMENT 

Ein modernes Qualitätsmanagement adressiert die Gesamtheit der Prozesse und aller Beteiligten. 


angepasst und damit eine Einführung nah 

am Standard erreicht werden. Dadurch 

profitiert das Unternehmen vom Wissen 

und der Erfahrung der mehr als 1200 Industrieunternehmen, 

die bereits erfolgreich 

mit der Babtec-Software arbeiten, 

und macht sich fit für das geplante 

Wachstum. 

Projektplan muss sich 

anpassen lassen 

Neben den Funktionen der Software 

selbst ist auch die Zusammenarbeit mit 

dem Softwarepartner im Projektmanagement 

ein wichtiger Baustein für den Erfolg. 

Ohne einen bei Bedarf anzupassenden 

Projektplan besteht die Gefahr eines 

eher unkoordinierten Vorgehens: Meetings 

verlaufen dann ohne konkreten 

Plan, Informationen werden mitunter nur 

mündlich weitergegeben und nicht dokumentiert, 

alle Beteiligten machen nur das, 

was sie gerade im Moment für richtig 

halten. Das Unternehmen profitiert in 

diesem Fall allerhöchstens von Einzelak- 

tionen und nicht von gelebten Prozessen. 

Ein Positivbeispiel dagegen ist die geplante 

Einführung des „APQP“-Moduls (Advanced 

Product Quality Planning) von 

Babtec-Q bei Magnetbau Schramme. Der 

Hintergrund dieses Vorhabens ist, dass 

Änderungen oder Störungen im Automotive-Bereich 

nicht selten die Durchführung 

eines eigenen Projekts erfordern. Ein 

professionelles und für alle Beteiligten 

transparentes APQP ist dafür unverzichtbar. 

Auf diesen kurzfristigen Bedarf hat 

Babtec etwa durch Schulungen per Videokonferenz 

reagiert. Es folgte eine 

Testphase mit drei kompletten APQPs, aus 

deren Ergebnissen anschließend das geplante 

Vorgehen für APQP-Projekte abgeleitet 

und den Beteiligten im Unternehmen 

– inklusive Geschäftsführung und aller 

Abteilungsleiter – vorgestellt und deren 

Feedback für die Weiterentwicklung 

des Prozesses berücksichtigt wurde. 

Durch dieses Vorgehen konnte in kurzer 

Zeit das gesamte Unternehmen auf die 

APQP-Methodik eingestimmt und diese 

nahe am Standard der Babtec-Software 

eingeführt werden. 

Im Ergebnis können beide Seiten Erfahrungen 

sammeln und die Einführung der 

APQP-Software innerhalb des Unternehmens 

Magnetbau Schramme vorbereiten 

und durchführen. Das Projekt ist insofern 

auch eine Blaupause für die erfolgreiche 

Zusammenarbeit zwischen Magnetbau 

Schramme und Babtec, die für beide Unternehmen 

Nutzen mit sich bringt. 

Eine Vision bei Magnetbau Schramme 

ist außerdem die smarte Fabrik. Innerhalb 

der kommenden drei bis fünf Jahre sollen 

die betroffenen Systeme mit der Babtec- 

Software vernetzt werden, um eine insgesamt 

offene Lösung für die prozessorientierte 

Durchgängigkeit der Daten zu ermöglichen. 

Denn: Verfügbarkeit und Qualität 

der Daten sind die Voraussetzung für 

eine erfolgreiche Digitalisierung der Prozesse, 

der Produktion sowie des Qualitätsmanagements 

und bringen die Vision 

einer smarten Fabrik einen Schritt näher. 


Personal & Karriere 

Manager auf Jobsuche 

Nach wie vor wird viel über einen höchst robusten Arbeitsmarkt 

und einen enormen Fachkräftemangel gesprochen. Doch im Bereich 

Führungskräfte beziehungsweise bei oberen Management-Positionen 

stellt sich die Sachlage deutlich gegenläufig dar. 

Besonders der größere Mittelstand und Konzerne 

nutzen die Zeit einer angespannten Marktlage, 

um teilweise ganze Hierarchieebenen zu verschlanken. 

Dies geschieht meist völlig unauffällig, mit hohen 

Abfindungssummen und vor allem bei Führungskräften 

jenseits der 50. Transparent wird dies jedoch 

in der Öffentlichkeit oder den Medien nicht, da Manager 

über keine „Interessensvertretung“ verfügen 

beziehungsweise sich oftmals schnell nach ihrer 

Freistellung als Consultant selbstständig machen, um 

nicht dem Makel der Arbeitslosigkeit zu unterliegen. 

Bei keiner anderen Bewerberzielgruppe stoßen unsere 

Ausschreibungen oder unsere Ansprache auf eine 

vergleichbar hohe Resonanz. Das eklatante Problem 

daran ist, dass dabei vielen Kandidaten diese Situa - 

tion selbst nicht klar ist. 

Auch für Führungskräfte gibt es weiterhin einen 

Arbeitsmarkt mit vielen Möglichkeiten. Aber: Hier 

gelten oft andere Spielregeln: 

• Selbsteinschätzung: Werden Sie sich Ihrer Situa - 

tion bewusst und dokumentieren Sie dies auch 

wirklich schriftlich. Reflektieren Sie dabei auf Ihre 

bisherigen Erfahrungen und die Markterfordernisse. 

Analysieren Sie die aktuelle Branchen- beziehungsweise 

Marktlage – unbedingt auch abseits 

der medialen Berichterstattung –, um sich ein 

vollumfängliches Bild zu machen und eine klare 

Zielvorstellung definieren zu können. 

• Netzwerk aktivieren: Oftmals werden Managementpositionen 

nicht über klassische Stellenanzeigen 

ausgeschrieben. Nutzen Sie Ihre persönlichen 

Kontakte oder vertraute Geschäftspartner. 

Suchen Sie ebenso den Kontakt zu Personalberatungen. 

Hierbei gilt es jedoch besonders genau 

hinzusehen. Nicht jeder Headhunter arbeitet für 

jede Branche oder die passende Funktionsebene. 

• Privates Umfeld: Bewerben bedeutet in der Regel 

Veränderung. Beziehen Sie Ihre Familie in die Situation 

mit ein. Nicht selten hat eine potenziell 

neue Stelle auch Auswirkungen auf das Privatleben 

– zum Beispiel Umzug, erhöhte Reisetätigkeit 

oder anfangs ein niedrigeres Einkommen. 

Die Beratungsgruppe wirth + partner informiert in Quality Engineering regelmäßig über 

Personal und Karriere. 

• Bewerbungsprozess: Vermeiden Sie unbedingt den 

Eindruck einer standardisierten Mailing-Aktion. 

Gehen Sie klar und deutlich auf die Stellenanforderungen 

in Bezug auf Ihren Erfahrungshintergrund 

ein und nehmen Sie, wenn immer möglich, 

bereits vor der Bewerbung direkten persönlichen 

Kontakt auf. Nutzen Sie dabei auch Absagen als 

Chance (auch wenn es unangenehm ist), um auf 

den Prozess und Ihre tatsächliche Übereinstimmung 

mit dem Stellenprofil zu reflektieren. 

• Unterstützung: Die Rückschläge 

im Bewerbungsprozess häufen 

sich oder Sie sind sich grundlegend 

unsicher über Ihre Bewerbungsstrategie? 

Dann kann es 

durchaus Sinn ergeben, professionelle 

Beratung in Anspruch zu 

nehmen. Scheuen Sie nicht diese 

Investition in Ihre Zukunft. 

Mit einer insgesamt selbstkritischen, 

aktiven und flexiblen Herangehensweise 

lässt sich (fast) immer eine Lösung 

finden und damit die weitere 

Zukunft erfolgreich gestalten. 

Bild: wirth + partner 

Stefan Wirth 

wirth + partner 

www.wirth-partner.com 

Bild: tomertu/stock.adobe.com 


IM FOKUS » Vernetzte Fertigung 


Die Teilnehmer der virtuellen Diskussionsrunde 

im Uhrzeigersinn von oben: Franz Helmli, 

Thomas Plocher, Markus Strehlitz 

und Sabine Koll (beide Redaktion QE), 

Detlef Ferger und Karl Jürgen Lenz. 

Roundtable mit Bruker Alicona, Hommel Etamic, OGP und Werth 

Die Technikkombi 

ist entscheidend 

Ein Großteil der Innovation in der Messtechnik steckt mittlerweile in 

der Software – doch dafür braucht sie die richtige Hardware-Basis. 

Das ist eine der Botschaften der Diskussion, welche die QE-Redaktion 

mit Experten zu dem Thema geführt hat. Eine weitere lautet: 

Der Standard OPC UA ist kaum bei den Anwendern angekommen. 

» Sabine Koll und Markus Strehlitz 


Wenn man sich die Produktmeldungen im Bereich 

Messtechnik anschaut, dann scheint es so, als werde 

die Innovation derzeit vor allem durch die Software 

getrieben. Täuscht dieser Eindruck? 

Detlef Ferger: Entscheidend ist hier die richtige 

Kombination von Software und Hardware. Um jedoch 

mit Multisensorik und Computertomografie so genau 

wie mit konventioneller Koordinatenmesstechnik 

messen zu können, braucht es auch erhebliche Anstrengungen 

in der Softwareentwicklung. Dies betrifft 

zum Beispiel bei CT das genaue Rekonstruieren 

von Volumendaten durch Artefakt-Korrektur oder 

auch die umfassende Visualisierung der Messergebnisse. 

Karl Jürgen Lenz: Natürlich nimmt der Anteil der 

Software immer mehr zu. Aber: Ich habe noch keine 

Messtechnik gesehen, die nur aus KI oder nur aus 

Software besteht. Man braucht immer noch physikalische 

Größen, die ja irgendwie interagieren mit Kanten 

oder Oberflächen, die gemessen werden. Die 

Hardware ist nach wie vor die Basis. Was aber neu 

hinzugekommen ist, ist die Notwendigkeit für die 

Unternehmen zu digitalisieren. Das bedeutet, dass 

die Firmen ihre ganzen Strukturen darauf anpassen 

müssen. Im Gegensatz zu früher entsteht jetzt ein 

großer Überbau über dem Messgerät. Das ist ein riesiger 

Umbruch und für viele Unternehmen eine Herausforderung. 

Thomas Plocher: Der Bereich Software bei Hommel 

Etamic wächst stärker als die anderen Abteilungen. 

Wir bauen dort gerade sehr viel Personal auf. Vor allem 

bezüglich Software wird von den Kunden zunehmend 

mehr gefordert – zum Beispiel was Bedienoberflächen 

und die Signalverarbeitung betrifft. 

Gleichzeitig geht aber auch die Hardware-Entwicklung 

weiter. Denn man kann zwar mit Software manche 

Signale herausfiltern, aber man benötigt immer 

noch ein sauberes Messsignal mit entsprechender 

Hardware. Bei Hommel Etamic erfolgt die Weiterentwicklung 

sowohl in der taktilen und optischen als 

auch in der pneumatischen Mess- und Prüftechnik 

somit in den Bereichen der Hard- und Software. 

Franz Helmli: Die Hardware ist natürlich weiterhin 

wichtig. Man braucht zum Beispiel immer einen Sensor 

und Verfahrachsen, die den Sensor oder das Bauteil 

bewegen. Aber wenn wir ein neues Gerät entwickeln, 

dann sind diese Dinge schon gegeben. In die 

Software muss man dagegen noch mehr Entwicklungsarbeit 

hineinstecken. Wenn ich mir das Entwicklungsteam 

bei Alicona anschaue, dann ist das 

für die Software zuständige deutlich größer als das 

Hardware-Team. Denn Usability, Integration und KI 

spielen eine zunehmend größere Rolle. Heutzutage 

ist eine einfachere Bedienung der Geräte ein Muss. 

Es wird erwartet, dass die Software den Nutzer unterstützt 

– zum Beispiel, wenn es darum geht, wo 

und wie angetastet wird. Daher würde ich sagen, 

dass das Verhältnis von Software zu Hardware eher 

70:30 oder 80:20 ist – mit dem größeren Gewicht 

auf der Software – statt 50:50. 

Ferger: Vorausgesetzt, dass die Hardware entsprechend 

präzise ist. Denn ohne präzise Hardware erhält 

man kein gutes Messergebnis. 

Es geht also um die richtige Kombination von 

Hardware und Software? 

Ferger: Genau das ist der Punkt. Und bei den von uns 

in den letzten Jahrzehnten forcierten CT-Lösungen 

wird das Thema noch wichtiger. Wir ersetzen mittlerweile 

sehr viele konventionelle Messgeräte durch unsere 

leistungsstarken und kompakten XS-Geräte. Das 

liegt daran, dass nicht nur die Gerätehardware besser 

und günstiger wird, sondern auch die Leistungsfähigkeit 

der Informationstechnik steigt. Heute ist auf einem 

normalen PC eine Rechenleistung verfügbar, für 

die man vor zehn Jahren wahrscheinlich 100 Computer 

benötigt hätte. Diese Entwicklung wird natürlich 

auch durch den Consumer-Markt vorangetrieben. 

Und solche Möglichkeiten helfen uns natürlich. Wir 

können heute zum Beispiel Lösungen für die Batteriemessung 

bereitstellen, bei denen wir mehrere CTs 

parallel clustern und vollständig automatisieren. Dadurch 

erhält man Prozesszeiten von 10, 20 oder 30 

Sekunden für eine komplette Batteriezelle. 

Die Roundtable- 

Teilnehmer 

• Detlef Ferger, Vertriebsleiter/Prokurist, 

Werth Messtechnik 

• Franz Helmli, Head of R&D, 

Bruker Alicona 

• Thomas Plocher, Director Global R&D 

und CTO, Hommel Etamic 

• Karl Jürgen Lenz, Geschäftsführer, 

OGP Messtechnik 



Messgenauigkeit zu steigern. Und bei der Software 

geht es dann um die Auswertung der Daten, unter 

anderem auch mit KI. 

Helmli: Aber Limitierungen bei der Hardware lassen 

sich mit der Software ausgleichen. Es gab in den vergangenen 

zehn Jahren ganz tolle Innovationen, um 

mehr aus der Hardware herauszuholen. Etwa durch 

eine bessere Fehlerkorrektur. 

Bedeutet das, dass bei der Hardware keine großen 

Neuentwicklungen mehr zu erwarten sind? 


Limitierungen bei der Hardware ließen sich mit Software ausgleichen, berichtet Franz 

Helmli von Bruker Alicona. 

Wie ist das möglich? 

Ferger: Durch die intelligente Kombination von 

Hardware, Software und leistungsstarker PC-Technik. 

Aufgrund moderner Transmissions-Röntgenröhren 

im Monoblock-Design, die man jetzt 24/7 mit voller 

Leistung fahren kann, erreicht man hohe Messgeschwindigkeiten 

und gleichzeitig hohe Verfügbarkeiten. 

Und mithilfe von leistungsstarken PCs und Grafikkarten 

lassen sich die riesigen Messdatenmengen 

auch schnell genug verarbeiten. Man muss sich das 

mal vorstellen: Wir prüfen heute Batterien in der 

Größe C oder D auf Fehlstellen oder Partikel im Elektrolyt 

und erkennen, ob Schweißungen zeichnungsgerecht 

sind – und das in Sekunden. Das war vor fünf 

Jahren noch nicht möglich. 

Lenz: Es geht immer um die Kombination von Hardware 

und Software. Etwas überspitzt formuliert: Wir 

sind alle nur Integratoren. Die Röhren werden ja 

nicht von Werth oder Zeiss hergestellt. Und bei der 

optischen Technik kommen die Kameras von den entsprechenden 

Herstellern. Wir hängen also immer von 

den Hardware-Entwicklungen ab, die es bei diesen 

Anbietern gibt. Und durch die Integration von Software 

und Hardware gibt es dann die großen Sprünge 

in der Leistungsfähigkeit. Wenn man sich zum Beispiel 

eine intelligente Kamera betrachtet, dann passiert 

die Vorverarbeitung auf dem Chip. Und das ist 

natürlich auch Software. 

Plocher: Die Hardware-Entwicklung bei den Komponenten 

wie etwa Kameras ist wichtig – etwa um die 

Plocher: Wie bereits ausgeführt, erfolgt die Weiterentwicklung 

hauptsächlich im Bereich Software. Bei 

einigen Geräten – beispielsweise für Kontur- oder 

Rauheitsmessungen – erfolgen nach wie vor Weiterentwicklungen 

bei der Hardware. In anderen Bereichen, 

wie beispielsweise in der optischen Inspektion, 

ist die Kombination der Weiterentwicklung von 

Hard- und Software erforderlich. 

Lenz: Wenn ich mir die physikalischen Prinzipien anschaue, 

dann gibt es da noch viel Luft nach oben. 

Schauen Sie sich einfach mal an einem normalen 

Flughafen um. Dort wird etwa mit Terahertz-Wellen 

gearbeitet, um festzustellen, was Passagiere an ihrem 

Körper tragen. Solche Dinge bieten noch großes 

Potenzial. Ich gehe davon aus, dass wir noch einige 

Neuentwicklungen erwarten können. 

Helmli: Ich glaube auch, dass noch einiges in Bezug 

auf Hardware kommen wird. Aber die Innovationsgeschwindigkeit 

wird dort nicht mehr so hoch sein. Ein 

Beispiel sind unsere Geräte, die mit Fokus-Variation 

funktionieren. Das heißt, wir messen mit einer Optik 

von oben eine Oberfläche und erhalten 3D-Informationen. 

Seit ein paar Jahren bieten wir die Möglichkeit, 

mit der gleichen Optik nicht nur die Oberfläche 

zu messen, sondern auch auf einer Vertikalen. Wir 

können also auf einer vertikalen Wand zum Beispiel 

Formabweichungen und Konturen messen. Das geschieht 

nicht durch eine Hardware-Neuerung , sondern 

nur durch die Software. Es ist ein gutes Beispiel 

dafür, dass auch Sensorinnovationen in Software und 

nicht mehr unbedingt in der Hardware geschehen. 

Welche Auswirkungen hat das auf die Nutzer? Profitieren 

sie von der Entwicklung, weil die Bedienung 

der Geräte jetzt einfacher wird? 

Lenz: Die Bedienung vereinfacht sich durch die Software. 

Und das ist richtig so. Denn schließlich möchte 

man als Anwender ja nur ein paar Messwerte von ei- 


nem Teil überprüfen, um die Werkzeugmaschine 

richtig einzustellen. Früher brauchte man unheimlich 

viel Kompetenz in Grundlagen der Messtechnik. Heute 

legt man idealerweise ein Teil auf die Messmaschine 

und erhält auf einfache Weise die gewünschten 

Ergebnisse. 

Ferger: Es ist natürlich wichtig, welchen Teil des 

Prozesses man betrachtet. Auf der einen Seite geht 

es darum, die Technik zu bedienen, Werkstücke aufzulegen 

und vielleicht die eine oder andere Interak - 

tion durchzuführen. Auf der anderen Seite stehen 

aber das Entwickeln der Messstrategie und das Verstehen 

der Sensorik. Das setzt Wissen voraus. Und 

ich sehe nicht, dass irgendeine Software das dem 

Menschen alles abnehmen kann. Vielleicht gibt es da 

in Zukunft entsprechende Ansätze über KI. 

Lenz: Da gebe ich Ihnen recht. Früher wurden die 

Geräte von Spezialisten bedient, die wirklich tiefe 

Kenntnisse im Verwenden von Messtechnik für den 

Produktionsprozess hatten. Die braucht man heute 

auch noch. Aber man benötigt jetzt nur noch wenige 

dieser Spezialisten – und viele Werker, welche die 

Geräte bedienen, die im Regelfall in der Produktion 

einmal voreingestellt werden. Das ist vielleicht eine 

Analogie zu den Werkzeugmaschinen, die auch nur 

ein Mal über die Steuerung intelligent eingelernt 

werden. 

Helmli: Der Kostendruck in den Unternehmen ist 

jetzt höher. Die personellen Kosten und die Investitionen 

in Messgeräte, die auch alle teuer sind, spielen 

eine wichtige Rolle. Daher ist das Management 

einer Produktion daran interessiert, dass das Messgerät 

wirklich läuft. Es muss einfach funktionieren, damit 

die Teile durchgeschleust werden und die Produktion 

überprüft werden kann. Der Werker soll ein 

Bauteil einlegen, auf den Knopf drücken und kurze 

Zeit später kommt der Report. Und das muss er an 

Maschinen von verschiedenen Herstellern machen 

können. Es steht gar nicht mehr so viel Zeit zur Verfügung, 

sich über die Messstrategie Gedanken zu 

machen. Das bedeutet, dass die Messtechnik smarter 

werden muss. 

Ferger: Das ist richtig. Dennoch sollte man verstehen, 

was man tut. Werth kooperiert mit vielen Universitäten 

und Hochschulen und das Thema Messtechnik 

wird in der Lehre leider immer stiefmütterlicher 

behandelt. Viele Lehrstühle wurden sogar mittlerweile 

geschlossen und die Zahlen der Studienanfänger 

in den MINT-Studiengängen sinken dramatisch. 

Aber das ist ein politisches Thema. 

Detlef Feger von Werth erkennt den immer stärker werdenden 

Trend nach schlüsselfertigen Lösungen. 

Plocher: Wir bieten natürlich auch Vereinfachungen 

für die Bedienoberfläche, um dem Anwender die Arbeit 

zu erleichtern. Bei Inline-Systemen für die Serienproduktion 

erfolgt die Durchführung mehrerer Messaufgaben 

bereits zeitgleich und vollautomatisch. In einem 

Prüflabor muss weiterhin ein Fachwissen vorhanden 

sein. Auch wenn die Produkte von Hommel Etamic 

bei der Auswertung des Messsignals die relevanten 

Normen wie zum Beispiel ISO 21920 berücksichtigen, 

muss der Anwender die Zeichnungen, die Normen und 

schließlich die Messergebnisse verstehen. 

Lenz: Die Nutzer der Messtechnik sind auch sehr unterschiedlich. 

Ein Messtechniker, ein Konstrukteur 

oder ein Fertigungsleiter haben verschiedene Anforderungen 

an ein Gerät. 

Was bedeutet das für die Hersteller? Es hört sich 

sehr schwierig an, alle diese Nutzergruppen zu 

adressieren. 

Ferger: Das ist ein extremer Spagat. In unserem Fall 

etwa beherbergt der Softwarekern sämtliche Sensoren 

und sämtliche Funktionen. Wir bieten für verschiedene 

Anwendergruppen dann entsprechende 

Bedienoberflächen an. 

Was heißt das? 

Ferger: Für den einfachen Betrieb in der Werkstatt 

hat das Gerät bereits Automatikfunktionen eingebaut 

und kann vielleicht zusätzlich nur einige Regelgeometrien 

sowie Winkel und Abstände messen. Der 





High-End-Anwender braucht dagegen alle Funktionen 

– vom maschinenfernen Programmieren über die 

Ermittlung von Form- und Lagetoleranzen mit Materialbedingungen, 

einer vollständigen 3D-Auswertung 

bis zur vollautomatischen Werkzeugkorrektur. Das ist 

eine herausfordernde Aufgabe. Aber der muss sich 

der Gerätehersteller stellen. 

Lenz: OGP hat den Anspruch, universell einsetzbare 

Messgeräte zu liefern und diese durch Programmieren 

für eine spezielle Aufgabe zu optimieren. Man 

hat also quasi eine eierlegende Wollmilchsau und 

dann möchte ein Anwender mit seinem Gerät vielleicht 

nur Einspritzdüsen messen. Dann muss man 

schauen, mit welcher Sensorik und welchen Funktionen 

das möglich ist. 

Wenig Interesse an OPC UA: „Der Großteil unserer Kunden nutzt andere Formate wie zum 

Beispiel QS-Stat“, sagt Thomas Plocher von Hommel Etamic. 

Helmli: Das Anpassen des Gerätes an den Kundenwunsch 

benötigt Know-how. Das macht bei Bruker 

Alicona die Applikationsabteilung. Und die ist in den 

vergangenen zehn Jahren gewachsen. Der Kunde 

kommt mit einem bestimmten Bauteil und verlangt 

nach einer entsprechenden Lösung. Das bedeutet, 

dass schon in der Angebotsphase sehr viel Knowhow 

auf Herstellerseite gefragt ist. 

Weil bei den Anwendern das nötige Wissen nicht 

mehr vorhanden ist? 

Ferger: Auch wir sehen seit Jahren den immer stärker 

werdenden Trend nach schlüsselfertigen Lösungen 

und haben auch entsprechend Personal einge- 

stellt. Viele Firmen sparen sich die Experten ein und 

verlagern das Programmieren auf den Hersteller. 

Lenz: Ich sehe die Tendenz, dass die Anwendungstechnik 

zunimmt. Die Kunden fragen sich: „Warum 

sollen wir denn die Verfahrensentwicklung machen 

auf Basis dessen, was der Hersteller uns zur Verfügung 

stellt?“ Sie erwarten stattdessen Lösungen, die 

nicht mehr eingelernt werden müssen. Sie möchten 

das erste Teil einlegen, auf den Knopf drücken und 

ein Ergebnis erhalten – ohne dass ein Messtechniker 

noch etwas eingeben muss. 

Ferger: Kurz zum Thema Knopfdruck. Wir haben hier 

mittlerweile sehr leistungsstarke Simulations-Tools 

geschaffen. Für unsere CT-Geräte besteht zum Beispiel 

die Möglichkeit, mithilfe von Software die 

Durchstrahlung bereits am CAD-Datensatz zu simulieren. 

Man teilt der Software die Materialeigenschaften 

der Werkstücke mit und das System berechnet 

die Absorption anhand der CAD-Datei. Damit erhält 

man schon zum Fertigungsstart ein Messprogramm, 

das zu 99,9 Prozent fertig ist – ohne das zu 

messende Teil vorher jemals in Wirklichkeit gesehen 

zu haben. 

Plocher: Es hängt natürlich auch von der Technologie 

und dem einzelnen Unternehmen ab. Bei einem 

großen Rundtakttisch muss der Kunde nur seine Anforderung 

kennen. Da übernehmen wir die Verfahrensentwicklung 

und die Projektrealisierung. Bei 

kleineren Geräten dagegen heißt es oft: „Erstellt ihr 

bitte den Prüfablauf?“ Es gibt auch Fälle, in denen 

ein kundenspezifischer Messplatz bereits seit Jahren 

in Nutzung ist und schließlich weitere neue Werkstücke 

zusätzlich mit diesem gemessen werden sollen. 

In diesen Fällen wird häufig unsere Dienstleistung 

angefragt, da die Kunden oftmals weder über 

die benötigten Kapazitäten noch über die ausreichenden 

Erfahrungen verfügen. 

Herr Lenz, Sie haben zu Beginn von der Digitalisierung 

in den Unternehmen gesprochen. Wie bekommt 

man denn die Daten aus den Geräten, um 

sie dafür verwenden zu können? 

Lenz: Man versucht ja schon lange, Daten zu nutzen, 

um Rückschlüsse auf die Fertigung zu ziehen. Doch 

das hat zu einem Wildwuchs geführt. Und nun versucht 

man, diesen über internationale Standards in 

den Griff zu bekommen. Der VDMA ist dabei sehr 

prägend. Inzwischen orientieren sich selbst China 

und die USA daran. China hat sich zum Beispiel dem 

Standard Umati angeschlossen, der sich ja auf Werk- 


zeugmaschinen bezieht. Ein anderes Beispiel ist I++. 

Es gibt nun viele Unternehmen, die daran interessiert 

sind. Meines Wissens werden pro Jahr um die 3000 

neue Anwendungen für I++ verkauft. In den vergangenen 

fünf Jahren hat es einen wahren Run auf 

Standards gegeben, den ich so nicht erwartet habe. 

Sowohl Hersteller als auch Anwenderunternehmen 

haben erkannt, dass wir es uns nicht mehr leisten 

können, für jeden einzelnen Fall jeweils eine neue 

Lösung zu entwickeln. 

Helmli: Wir merken, dass mittlerweile gewisse 

Schnittstellen vom Kunden vorausgesetzt werden. Es 

ist für mich aber noch nicht ersichtlich, welche davon 

sich durchsetzen werden. Jeder spricht zwar von 

OPC UA, aber wir registrieren so gut wie keine Anfragen 

von den Kunden. Der Standard ist leider viel zu 

kompliziert. 

Welche Schnittstellen werden stattdessen nachgefragt? 

Helmli: Ich traue mich kaum, es zu sagen, weil es so 

1900 ist. Aber die meisten Kunden wollen einfach ihre 

Daten in Textformaten haben – also CSV-Dateien. 

Aber sämtliche Qualitätssicherungsprogramme können 

ja auch CSV lesen. 

Ferger: Noch mal zum Thema OPC UA: Wir sehen 

auch nur sehr wenige Anwendungen im Feld. Und 

meistens geht es dabei nur um das Übermitteln von 

Statusmitteilungen vom Messgerät. Aber der Standard 

kann ja noch viel, viel mehr. Bei PMI – also Product 

Manufacturing Information – ist es ähnlich. Alle 

sprechen darüber, aber kaum jemand nutzt es. In den 

meisten Firmen sind einfach die Strukturen nicht 

vorhanden, um das durchgängig einzusetzen. 

Plocher: Mit dem VDMA wurde vor Jahren OPC UA 

auch in anderen messtechnischen Anwendungen vorangetrieben. 

Aktuell haben wir bei den großen 

Mehrmessstellen-Anlagen vereinzelt zusätzlich die 

Datenausgabe über OPC UA. Hierbei werden jedoch 

nur wenige Daten wie Stückzahl übermittelt. Der 

Großteil unserer Kunden nutzt andere Formate wie 

zum Beispiel QS-Stat. 

Lenz: Es gibt aber gute Nachrichten. In den vergangenen 

Monaten hat sich innerhalb des OPC-UA-Arbeitskreises 

etwas getan. Viele Mitglieder haben erkannt, 

dass der Standard zu kompliziert ist und daher 

kaum genutzt wird. Daher versucht man nun, pragmatisch 

vorzugehen und die Nutzung von OPC UA zu 

vereinfachen. Das Ergebnis werden Versionen für bestimmte 

Spezialanwendungen sein, wie etwa für das 

Monitoring von Messgeräten. 


Die Digitalisierung sei 

ein riesiger Umbruch 

und für viele Unternehmen 

eine Herausforderung, 

ist Karl 

Jürgen Lenz von OGP 

überzeugt. 



Generative KI bei Bosch 

Schneller zu KI-Lösungen 

für die Fertigung 

Bosch hat in zwei deutschen Werken erste Projekte gestartet, 

bei denen generative künstliche Intelligenz (KI) synthetische Bilder 

erzeugt, um KI-Lösungen für die optische Inspektion zu entwickeln 

und zu skalieren oder bereits vorhandene KI-Modelle zu optimieren. 

» Sabine Koll 

gänge von Komponenten von 3,5 min auf 

3 min reduziert. „Mit generativer KI gehen 

wir jetzt den nächsten Schritt in der 

Evolution von künstlicher Intelligenz und 

hieven moderne Fertigungen auf ein neues 

Level“, sagt Bosch-Geschäftsführerin 

und Digitalchefin Tanja Rückert. Dabei 

vertraut das Unternehmen auf eigenes 

Know-how: Entwickelt wurden die Softwaremodelle 

für generative KI in der 

Bosch-Forschung, ins Feld gebracht werden 

sie nun von den Werken. 

Bild: Bosch 

Bosch testet in zwei deutschen Werken, wie generative KI synthetische Bilder erzeugt. Ziel ist die 

Entwicklung von KI-Lösungen für die optische Inspektion. 

Nahezu jedes zweite Bosch-Werk 

nutzt schon heute KI in der Produktion. 

„Mithilfe von generativer KI verbessern 

wir nicht nur bestehende KI-Lösungen, 

wir schaffen so auch Grundlagen für 

eine optimale Durchdringung dieser Zukunftstechnologie 

in unserem weltweiten 

Fertigungsverbund“, sagt Stefan Hartung, 

Vorsitzender der Geschäftsführung der 

Robert Bosch GmbH. Denn KI rechnet 

sich: Je nach Werksgröße und Produktion 

lassen sich nach Einschätzung von Bosch 

mithilfe von KI Produktivitätszuwächse 

und Kosteneinsparungen von mehreren 

hunderttausend Euro bis hin zu niedrigen 

einstelligen Millionenbeträgen pro Jahr 

und Werk erzielen. „KI hat hohes Innovationspotential 

und kann die menschliche 

Arbeit noch produktiver machen. Als produzierendes 

Unternehmen, Fabrikausrüster 

und Taktgeber bei Industrie 4.0 will 

Bosch eine führende Rolle bei Entwicklung 

und Anwendung industrieller KI 

spielen“, erklärt Hartung. 

Bosch-Pilotwerke setzen KI in der Produktionsplanung, 

-überwachung und 

-kontrolle ein. Im Werk in Hildesheim beispielsweise 

ließen sich beim Produktionshochlauf 

neuer Linien die Taktzeiten dank 

KI-basierter Datenanalyse um 15 % verringern. 

Im Werk in Stuttgart-Feuerbach 

wurden durch neue Algorithmen Prüfvor- 

Skalierbare generative KI 

ersetzt manuelle Prüfungen 

Jahrelang wurden Komponenten zur 

Kraftstoffeinspritzung im Feuerbacher 

Werk manuell kontrolliert. Aufgrund von 

Beschaffenheit und Komplexität der Produkte 

sowie Unterschieden im Aufbau der 

Fertigungslinien war weder eine regelbasierte 

noch eine KI-gestützte optische Inspektion 

möglich. Der neue Ansatz: eine 

skalierbare generative KI, die unterschiedliche 

Varianten eines Produkts und 

Fehlerbilder erkennt und verschiedene 

Anordnungen und Abfolgen im Produk - 

tionsprozess berücksichtigt. Als Basis hat 

die Bosch-Forschung ein Foundation Model 

entwickelt, gespeist aus großen Datensätzen 

des Bosch-Fertigungsnetzwerks. 

Verfeinert und spezifiziert wird das 

Foundation Model für Anwendungen vor 

Ort mit synthetisch generierten Daten. So 

soll es gelingen, dass die KI selbstständig 

die Komponenten prüft und nur noch 

„Zweifelsfälle“ Sichtprüfern vorgelegt 

werden. 


PIONIER UNTER DEN TRAGBAREN 3D-SCANNERN 

Bild: Bosch 

Das Bosch-Werk in Immenstadt 

nutzt KI für 

die Qualitätskontrolle: 

Die Montage-Mitarbeiter 

wissen, dass das getestete 

Bauteil fehlerhaft 

ist, wenn im Prüfstand 

für ABS-Systeme 

der Bildschirm rot aufleuchtet. 

Das Ergebnis 

liefert ein selbstlernendes 

System, welches 

auf Basis gesammelter 

Daten Fehler-Muster 

erkennt und so relevante 

von nicht relevanten 

Fehlermeldungen unterscheidet. 

Die hohe 

Erfolgsquote wird durch 

wöchentliches Re-Training 

der Algorithmen 

ständig verbessert. 

Die Entwicklung und das Training von 

KI-Modellen auf der Grundlage von Prüfstandsmessungen 

erfordert im Vergleich 

zu Simulationen deutlich mehr Ressourcen, 

was zu einem starken Bedarf an automatisierter 

Trajektoriengenerierung und 

KI-Training führt, um den Entwicklungszyklus 

von einer anfänglichen KI-Modelldefinition 

über die Erfassung von Messtrainingsdaten 

bis zur Bereitstellung auf 

der Ziel-Hardware zu beschleunigen. 

Im Werk in Hildesheim, das Lösungen 

für die Mobilität der Zukunft entwickelt, 

wurden synthetisch generierte Bilder bereits 

bei ersten Serienanlagen in der Elektromotorenfertigung 

erfolgreich zum 

Training eingesetzt. Mit dem menschlichen 

Auge sind die künstlich generierten 

Bilder nicht von realen Bildern zu unterscheiden. 

Das Werk geht davon aus, dass 

sich durch den neuen Ansatz die Projektlaufzeit 

um sechs Monate gegenüber 

konventionellen Verfahren verkürzt und 

sich Produktivitätssteigerungen in Höhe 

von sechsstelligen Euro-Beträgen pro 

Jahr ergeben. 

Generative KI macht 

Individualisierung möglich 

Eine Ausweitung des KI-Ansatzes auf 

weitere Bosch-Standorte ist geplant. „Bei 

der Entwicklung von KI-Lösungen schöpfen 

wir aus dem Potenzial, das der Bosch- 

Fertigungsverbund mit rund 230 Werken 

bietet. Und wir nutzen neue Technologien. 

Generative KI hilft, vermeintliche 

Gegensätze in Einklang zu bringen: Individualisierung 

und Skalierung – beides 

zugleich wird mit dieser Technologie 

möglich“, sagt Rückert. 

„Bosch digitalisiert und vernetzt seit 

über zehn Jahren die eigenen Werke und 

die seiner Kunden. Jetzt kombinieren wir 

Industrie 4.0 mit künstlicher Intelligenz: 

Die vernetzte Produktion liefert Daten, 

die KI wertet sie aus“, erklärt Rückert. 

„Durch den Einsatz von KI werden Fabriken 

effizienter, produktiver und umweltfreundlicher.“ 

Die Bosch-Forschung etwa hat ein KIbasiertes 

System entwickelt, das Anomalien 

und Störungen im Fertigungsprozess 

identifiziert und die Produktqualität erhöht. 

Die Software ist mittlerweile in 

rund 50 Werken des Konzerns im Einsatz, 

über 2.000 Fertigungslinien sind angebunden. 

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Im Bosch-Werk in 

Hildesheim ließen sich 

beim Produktionshochlauf 

neuer Linien 

die Taktzeiten dank KIbasierter 

Datenanalyse 

um 15 % verringern. 

definierter Sicherheitsbeschränkungen. Es 

ermöglicht so einen sicheren, automatisierten 

Tag-, Nacht- und sogar Wochenendbetrieb. 

Dies reduziert die benötigte 

Messkampagnenzeit deutlich und optimiert 

die Auslastung der Prüfstände in 

den einzelnen Geschäftsbereichen. 

tion von Komponenten ist KI in Bosch- 

Werken weit verbreitet. Über 20 Werke 

nutzen dafür Bosch-Software wie Machine 

Vision AI. Die vom Bosch-Sondermaschinenbau 

entwickelte Lösung hilft dabei, 

schwer zu identifizierende Merkmale 

wie Kratzer und Ausbrüche in 

Oberflächen oder Defekte in 

Schweißnähten nachzuweisen. 

Ein weiteres Beispiel für den 

KI-Einsatz ist die Testautomatisierung: 

Auf KI basierende Rechenmodelle 

gewinnen im Bereich 

Elektroantriebe zunehmend 

an Bedeutung, zum Beispiel virtuelle 

Temperatur- und Drehmomentschätzungen. 

Die Entwicklung 

und das Training von KI-Modellen 

auf der Grundlage von Prüfstandsmessungen 

erfordert allerdings im Vergleich 

zu Simulationen deutlich mehr 

Ressourcen, denn es braucht ausreichend 

hochwertige Messdaten. Dies führt zu einem 

starken Bedarf an automatisierter 

Trajektoriengenerierung und KI-Training, 

um den Entwicklungszyklus von einer anfänglichen 

KI-Modelldefinition über die 

Erfassung von Messtrainingsdaten zu beschleunigen 

bis zur Bereitstellung auf der 

Ziel-Hardware. 

Messkampagnen werden 

automatisiert 

Die Durchführung einer Messkampagne 

ist derzeit ein überwiegend manueller 

Prozess, der erheblichen Aufwand, Erfahrung 

und ständige Überwachung erfordert. 

Dies führt zu langen, dedizierten Sitzungen, 

die hohe Kosten verursachen. Ab- 

Bild: Bosch 

»Mit generativer KI gehen 

wir jetzt den nächsten Schritt 

in der Evolution von KI und 

hieven moderne Fertigungen 

auf ein neues Level.« 

Tanja Rückert, Bosch 

hängig von den Eigenschaften des KI-Modells 

müssen Trajektorien manuell geplant, 

ausgeführt und sorgfältig analysiert 

werden. Darüber hinaus muss sichergestellt 

werden, dass der gesamte mehrdimensionale 

Arbeitsbereich des Elektromotors 

abgedeckt wird, was eine anspruchsvolle 

Aufgabe darstellt. Ein weiteres 

Problem ist die mögliche Verletzung 

von Sicherheitsgrenzwerten, die zu einem 

sofortigen Abbruch der laufenden Messzyklen, 

damit verbundenen Abkühlzeiten 

und so zu Verzögerungen der gesamten 

Messkampagne führt. 

Deshalb haben Forscher bei Bosch eine 

KI-basierte Methode entwickelt, die die 

Fähigkeiten der Prüfstände durch die Einführung 

eines Safe Active Learning-Frameworks 

erweitert, das automatisch den 

gesamten mehrdimensionalen Arbeitsbereich 

eines Elektromotors mit optimierten 

Trajektorien bei gleichzeitigem Training 

eines KI-Modells zur Laufzeit erforscht. 

Das Resultat: „Safe Active Learning“ verbessert 

die Fähigkeiten des Prüfstands 

und vermeidet Abschaltungen durch die 

automatische Planung und Anpassung 

neuer Trajektorien auf der Grundlage vor- 

Prüfstandszeiten werden 

deutlich reduziert 

Erste Bewertungen von Prüfständen, die 

mit Safe-Active-Learning-Funktionen 

ausgestattet sind, zeigen eine deutliche 

Reduzierung der erforderlichen Prüfstandszeit 

im Vergleich zum aktuellen 

herkömmlichen manuellen Prozess der 

Gewinnung von Messdaten für die anschließende 

Modellkalibrierung oder das 

KI-Training. Dies garantiert eine schnelle 

Markteinführung zukünftiger KI-Modelle 

innerhalb des Bosch-Produktportfolios. 

„Smart Test Facility Automation 

with Safe Active Learning“, so 

der Name des gesamten Rahmenwerks, 

ermöglicht Bosch somit 

einen intelligenten und automatisierten 

Prüfstandbetrieb: Das 

automatische Lernen und Einhalten 

von Sicherheitsbeschränkungen 

ermöglicht einen unbeaufsichtigten 

Prüfstandbetrieb, etwa 

zentral für Übernacht- und Wochenendläufe. 

Und durch die intelligente 

Auswahl und Generierung von Prüfstandstrajektorien 

wird die Aussagekraft im 

mehrdimensionalen Eingaberaum erhöht 

sowie die Dauer der Messkampagne weiter 

verkürzt. 

Webhinweis 

Mehr zum Rahmenwerk 

„Smart Test Facility Automation 

with Safe Active 

Learning“ sehen Sie in 

diesem Video von Bosch: 

https://hier. 

pro/4iNGm 


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Foto: Monty Rakusen Digital Vision via Gettyimages 

Ganzheitliche Sicht auf Qualität mit Fabasoft Approve 

KI & automatisierte Prüfpläne 

Mehr zum KI-gestützten 

8D-Prozess erfahren 

Pumpenhersteller KSB schafft Abhilfe bei der zeitaufwendigen Prüfplanerstellung und 

generiert mit dem werksübergreifenden CAQ-System Fabasoft Approve strukturierte 

Qualitätskontrollpläne quasi auf Knopfdruck. Eine KI erkennt technische Dokumente 

und deren Inhalte automatisiert und verknüpft diese zu einer 360-Grad-Sicht. 

KI-gestützter 8D-Prozess 

Die integrierte KI analysiert Fehler und liefert 

im 8D-Prozess entlang der Supply-Chain sofort 

konkrete Handlungsempfehlungen, beispielsweise 

für Sofort- und Vorbeugemaßnahmen. 

Über Natural Language Processing (NLP) können 

Mitarbeitende in der Qualitätssicherung in natürlicher 

Sprache mit technischen Daten kommunizieren. 

Best Practices auf der Control 2024 

Im gemeinsamen Vortrag von Fabasoft Approve 

und Alexander Thumbeck, technischer Projektmanager 

bei KSB, erfahren Interessierte am 

25.04.2024 um 13:40 Uhr im Ausstellerforum, 

wie der weltweit tätige Pumpenhersteller QCPs 

automatisiert erstellt. 

In Live-Demos präsentiert Approve in Halle 10, 

Stand 1315, wie Betriebe ihr QM durch die Digitalisierung 

von unternehmensübergreifenden Ende-zu-Ende-Prozessen 

auf ein neues Level heben. 

Zudem gibt es Einblicke in Best Practices, die gemeinsam 

mit Referenzkunden umgesetzt wurden. 

KONTAKT 

Fabasoft Approve GmbH 

Honauerstraße 4 

4020 Linz, Österreich 

E-Mail: approve@fabasoft.com 

www.fabasoft.com/approve 



KI im Einsatz in der Produktion von BMW 

Wenn das Auto über 

seine Qualität spricht 

Mehr als 8,5 Stunden pro Jahr Stillstand in der Fahrzeugmontage entfallen 

im Werk von BMW in Regensburg, seitdem ein System auf Basis künstlicher 

Intelligenz (KI) die Fördertechnik überwacht. Das lernende Wartungssystem 

erkennt frühzeitig mögliche Störungen. 

fe KI in der Ifactory bereits heute neue 

Maßstäbe. 

Der Masterplan der BMW Group für die 

Produktion von morgen setzt auf cloudbasierte 

KI-Innovationen aus der eigenen 

Entwicklung – und zwar in allen Werken 

weltweit –, um Prozesse zu automatisieren 

und zu optimieren. 

Die cloudbasierte KI-Technologie Car2X 

ermöglicht während des Produktionsablaufs 

eine Echtzeitkommunikation beziehungsweise 

Interaktion zwischen dem 

Fahrzeug und dem Produktionssystem. 

Car2X „verwandelt“ jeden BMW in der 

Produktionslinie in einen aktiven und ver- 

Das Fahrzeug als kommunikativer 

und intelligenter Teilnehmer der 

Produktion? Die Ifactory und KI machen 

es bei BMW möglich. Durch eigene KI-Innovationen 

wie Car2X und AIQX kann der 

Münchner Autobauer den Bau von Fahrzeugen 

nicht nur schneller, zuverlässiger 

und effizienter gestalten, sondern auch 

die in der Produktion befindlichen Modelle 

zu kommunikativen Helfern machen, 

die zum Beispiel permanent Auskunft 

über ihren Verbauzustand geben oder 

Montagefehler eigenständig erkennen 

und melden. Gleichzeitig setzt die visuelle 

und akustische Qualitätssicherung mithilnetzten 

Teilnehmer des industriellen IoT 

(Internet of Things)-Ökosystems, das 

Selbstanalyse vollzieht, in Echtzeit mit 

Mitarbeitern im Werk interagiert und relevante 

Meldungen automatisch teilt sowie 

dokumentiert. Für die eigenständige 

Kommunikation während der Herstellung 

sorgen Datenströme, die es dem Fahrzeug 

erlauben, aktiv und ortsunabhängig mit 

zahlreichen Produktionsressourcen und 

der Cloud zu interagieren. 

Die Car2X-Technologie umfasst bei der 

BMW Group mehrere konkrete Anwendungsfälle. 

Alle Fälle jedoch eint, dass das 

im Bau befindliche Fahrzeug in Echtzeit 


MESS- UND 

WÄGETECHNIK 

Bild: BMW 

kommuniziert – und somit eine aktive 

Rolle in der eigenen Produktion einnimmt. 

Ein Beispiel dafür sind Steckverbindungen: 

So vergleicht das Fahrzeug 

seinen Soll- und Verbauzustand. Etwaige 

Abweichungen wie fehlerhafte Steckverbindungen 

werden von der KI identifiziert 

und an das System gemeldet. So können 

Fehler in der Montage direkt behoben 

werden, was zu deutlich weniger Nacharbeit 

führt. 

Visuelle und akustische 

Qualitätsprüfung 

Objekt-Erkennung ist ein weiteres Beispiel: 

Das Fahrzeug ist in der Lage, seine 

Umgebung zu analysieren. Über seine 

eingebauten Kameras kann es das vorgelagerte 

Automobil auf dem Produktionsband 

scannen. Ist etwa das Warndreieck 

nicht montiert, erkennt das Fahrzeug dies 

mithilfe der optischen Qualitätskontrolle 

AIQX (Artificial Intelligence Quality Next) 

und meldet Abweichungen umgehend an 

Mitarbeiter und Produktionssysteme. 

AIQX automatisiert Qualitätsprozesse 

mithilfe von Sensorik und KI, indem im 

Bandablauf Kamerasysteme und Sensoren 

etabliert werden. Deren aufgezeichnete 

Dank künstlicher Intelligenz sieht die 

Fertigung von BMW Qualitätsmängel 

nicht nur besser, sondern hört sie auch. 

Daten werden in Echtzeit über Algorithmen 

und KI ausgewertet, anschließend 

erhalten Mitarbeiter am Band unmittelbar 

über Smart Devices Feedback. AIQX 

kann so zur Variantenbestimmung, zur 

Überprüfung der Vollständigkeit und zur 

Detektion von Anomalien im Verbauprozess 

eingesetzt werden. 

Doch KI unterstützt die Fertigung auch 

damit, dass sie Qualitätsmängel hört: Im 

Werk Dingolfing von BMW kommt mit 

Acoustic Analytics, einem Teilbereich von 

AIQX, ein KI-Modell zum Einsatz, das automatisiert 

eine audiobasierte Qualitätsprüfung 

durchführt. Über Mikrofone an 

den Autositzen werden alle Fahrgeräusche 

aufgezeichnet und mithilfe der KI 

ausgewertet sowie klassifiziert. Dabei erkennt 

das zuvor trainierte KI-Modell, ob 

ein Störgeräusch vorliegt. Hierbei handelt 

es sich um die letzte Kontrolle, bevor das 

Fahrzeug an Kunden übergeben wird. Die 

Vorteile der Audioprüfung durch KI liegen 

auf der Hand: Der automatisierte Prozess 

verläuft schneller, effizienter und schließt 

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Digitalisierung ist der Treiber 

» Seite 34 

Interview 

Bettina Schall spricht über Highlights 

und Zukunft der Control 

» Seite 38 

Medizintechnik 

Automatisierte Implantatprüfung 

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Dokumentensystem legt die Basis 

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Inline-Messtechnik 

Schleif-Mess-Kombi macht Rotorenfertigung 

schnell und genau 

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Bild: Schall 

Bildverarbeitung 

Fraunhofer Vision zeigt Hightech 

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Im April wird die Control wieder zum Schaufenster für Messtechnik-Innovationen. 


SPECIAL » Control 

Umfrage zu den Trends auf der Control 

Digitalisierung und KI 

verändern die Messtechnik 

Die Control wird erneut das Schaufenster für aktuelle Trends in der 

Qualitätssicherung. Wir haben Experten in der Branche gefragt, 

welche Entwicklungen sie sehen. Das Ergebnis: Digitalisierung, KI, 

Automatisierung und Bedienbarkeit stehen im Fokus – getrieben 

durch steigende Anforderungen an Qualität und Dokumentation. 

» Dr. Frank-Michael Kieß 

Bild: Schall 

Neben Digitalisierung 

und Automatisierung 

sind optische Messverfahren 

ein wichtige 

Trend auf der Control. 

Die wachsende Bedeutung von Softwarelösungen 

ist auch in der Qualitätssicherung angekommen, 

wie die Umfrage von Quality Engineering 

zur Control zeigt. „Auch im Bereich der Qualitätssicherung 

werden branchenübergreifend alle Firmen 

zunehmend mit den Herausforderungen eines klassischen 

IT-Unternehmens konfrontiert“, sagt Florian 

Schwarz, CEO der CAQ AG Factory Systems. Die Digitalisierung 

selbst stecke allerdings bei vielen Unter- 

nehmen noch in den Kinderschuhen und die meisten 

hätten noch einen weiten Weg vor sich, bevor sie 

überhaupt den technischen Status Quo erreichten. 

Deshalb steige die Nachfrage nach vorkonfigurierten 

Lösungen sowie Software und Consulting aus einer 

Hand. „Wir erkennen einen Trend in Richtung Software 

as a Service (SaaS) und eine immer intensivere 

Nutzung leistungsstarker Schnittstellen zur Verbindung 

von IT-Lösungen in Unternehmen.“ 


Bild: CAQ 

Florian Schwarz, CAQ, 

sieht eine steigende 

Nachfrage nach vorkonfigurierten 

Lösungen 

und Software as a 

Service (SaaS). 

Bild: Fabasoft Approve 

Andreas Dangl, 

Fabasoft: Cloud-native 

CAQ-Software und 

Daten-Ökosysteme, die 

auf offenen Standards 

basieren, bieten der 

Qualitätssicherung 

große Vorteile. 

„Das Ziel muss eine ganzheitliche Sicht auf Qualität 

sein“, zeichnet Andreas Dangl, Geschäftsführer 

von Fabasoft Approve, das Gesamtbild. Eine wichtige 

Entwicklung sei dabei die Weiterführung von Maschinendaten 

in die Cloud, wo die Informationen direkt 

in Qualitätsprozesse eingespeist werden. 

„Cloud-native CAQ-Software und Daten-Ökosysteme, 

die auf offenen Standards basieren, bieten der 

Qualitätssicherung in Industrieunternehmen große 

Vorteile: Sie lassen sich optimal in existierende IT- 

Landschaften einbinden und können Informationen 

aus unterschiedlichen Systemen vernetzen.“ Mit mobilen 

Endgeräten seien sie zudem ortsunabhängig 

auch auf dem Shopfloor bedienbar. 

Dabei eröffnen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles 

Lernen große Möglichkeiten. „In der Qualitätssicherung 

hängen Abweichungen von den Sollspezifikationen 

außerhalb des Toleranzbereichs oft 

mit systematischen Ursachen zusammen“, sagt Dr. 

Heinrich Steger, Leitung Strategisches Produktmarketing 

bei Polytec. Die Integration von KI-Algorithmen 

biete hier ein enormes Potenzial zur Analyse 

großer Datenmengen aus Messungen, um Muster zu 

identifizieren und Abweichungen zu erkennen. 

In der Messtechnik beschränke sich der Einsatz von 

KI allerdings mehr oder weniger noch auf die Bildverarbeitung, 

merkt Urban Muraus, Geschäftsführer von 

Bruker Alicona, an. „Als Zukunftstrend sehe ich vor 

allem, dass die Messplanung enorm von künstlicher 

Intelligenz profitieren wird.“ 

KI erweitert die Möglichkeiten 

der Qualitätssicherung 

Dass die Qualitätssicherung stark von den Entwicklungen 

im Bereich der KI beeinflusst wird, glaubt 

auch Isabella Drolz, Vice President Product Marketing, 

Comet Yxlon. „Die Hardware wird immer besser, 

gerade in der Röntgentechnologie. Das ermöglicht es 

uns, in kleinere und komplexere Teile hineinzusehen 

als je zuvor.“ Es bedürfe jedoch innovativer Softwarelösungen, 

um diese Fortschritte für den 

menschlichen Benutzer sichtbar oder effektiv zu machen. 

Künstliche Intelligenz und Deep Learning trieben 

diese Entwicklung voran und arbeiteten im Hintergrund, 

um Bilder zu verbessern, komplexe Teile zu 

segmentieren, winzige Defekte zu identifizieren oder 

Materialeigenschaften automatisch zu kategorisieren 

und zu kennzeichnen. 

Karl-Jürgen Lenz, Geschäftsführer von OGP Messtechnik, 

weist auf einen weiteren großen Trend in der 

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maschinenbau-zukunft-gestalten Quality Engineering » 02 | 2024 35


Bild: OGP 

„Messgeräte müssen 

einfacher zu bedienen 

sein“, fordert Karl- 

Jürgen Lenz, OGP. 

Bild: Visometry 

„Für die Qualitätskontrolle 

gewinnen digi - 

tale Zwillinge immer 

mehr an Bedeutung“, 

sagt Harald Wuest, 

Visometry. 

Messtechnik hin: die Usability von Qualitätssicherungssystemen. 

„Messgeräte müssen einfacher zu 

bedienen sein. Die Herausforderungen bei Messraum- 

und Produktionsleitern sind stets: Wie schaffen 

es die Mitarbeiter in Messraum und Fertigung, 

die Vielzahl von verschiedenen Software-Paketen sicher 

und einfach zu bedienen?“ 

Digitaler Zwilling verbindet 

CAD-Daten und reale Bauteile 

Ein Möglichmacher in diesem Bereich ist der digitale 

Zwilling. Dahinter verbirgt sich das Softwaremodell 

eines Prozesses, eines Produkts oder einer Dienstleistung, 

welches die reale und virtuelle Welt verbindet. 

„Für die Qualitätskontrolle gewinnen digitale Zwillinge 

immer mehr an Bedeutung, um die Brücke zwischen 

3D-CAD-Daten und produzierten Bauteilen zu 

schlagen“, sagt Harald Wuest, CEO des Augmented- 

Reality-Spezialisten Visometry. Visuelle Qualitätskontrolle 

mit einem digitalen Zwilling ermögliche eine 

intuitive und schnell durchführbare Prüfung. Dadurch 

sei die Nutzung hochpräziser Messsysteme oft 

nicht mehr notwendig. „Der Prüfprozess und die damit 

verbundene Logistik werden dadurch sehr verschlankt, 

da Bauteile an beliebigen Stellen überprüft 

werden können und eine aufwändige Vorverarbeitung 

von Daten oder das Einmessen von Bauteilen 

entfällt.“ 

Flexibilität und Transparenz im Produktionsprozess 

sind auch für Andreas Strobel, Geschäftsführender 

Gesellschafter, Dr. Heinrich Schneider Messtechnik, 

die klaren Treiber der Digitalisierung in der Qualitätssicherung. 

„Durch das Sammeln von Messdaten wird 

sie plötzlich zu einem wertschöpfenden Prozess. Ein 

weiterer positiver Effekt sind die Kosteneinsparungen 

für die Arbeitgeber sowie Erleichterungen im Arbeitsalltag 

für die Arbeitnehmer, denn fehlerhafte 

Komponenten werden frühzeitig erkannt und ausgeschleust. 

Die Null-Fehler-Produktion wird dadurch 

zum realistischen Konzept.“ 

Digitalisierung treibt nicht zuletzt auch die Automatisierung 

voran. „Wir sehen insbesondere in der 

Automobilindustrie, dass auch die Qualitätssicherung 

sich dem Trend zur Realisierung von Effizienzpotenzialen 

nicht entziehen kann“, berichtet Jenoptik-Geschäftsführer 

Jan Vogt. Dies bedeute, dass manuelle 

Prüftätigkeiten durch hochautomatisierte 

Qualitätsprüfungen ersetzt werden. Die automatisierte, 

durch künstliche Intelligenz gestützte Prüftechnik 

sei – von den Kostenvorteilen ganz abgesehen 

– manueller Sichtprüfung in puncto Verlässlichkeit 

deutlich überlegen. 

„Gefragt ist immer mehr Prozesssicherheit“, bestätigt 

Sandra Seitz, Market Manager Automotive Leak 

Detection Tools beim Schweizer Qualitätssicherungs- 

Spezialisten Inficon. Dazu gehörten automatisierte 

100-Prozent-Prüfungen in der Linie für jedes einzelne 

Produkt, aber auch eine hohe Zuverlässigkeit 

des Prüfprozesses. „In einigen Branchen war die 

100-Prozent-Prüfung schon immer gang und gäbe, 

etwa in der Automobilindustrie. Jetzt setzt sich dies 

auch in anderen Branchen durch, etwa in der Batteriefertigung.“ 

Eine solche Inline-Prüfung müsse vollautomatisiert 

erfolgen. An manuellen Stationen jede 

einzelne hergestellte Batteriezelle auf ihre Dichtheit 

hin zu testen, könne nicht funktionieren. 

In diesem Kontext spielen optische Messtechnik 

und bildgebende Verfahren ihre Stärken aus. „Bildverarbeitung 

und berührungslose Mess- und Prüftechnik 

sind Schlüsseltechnologien für die Produktion 

von morgen und treibende Kraft für vielfältige Innovationen 

in der Qualitätssicherung“, sagt Michael 

Sackewitz, Leiter des Fraunhofer-Geschäftsbereichs 

Vision. „Solche Mess- und Prüfsysteme stellen in 


Bild: Werth 

„Mit dem Technologiewandel 

im Kraftfahrzeugsektor 

entstehen 

neue Einsatzbereiche 

für die Koordinatenmesstechnik 

mit 

Multisensorik und 

Computertomografie“, 

sagt Dr. Ralf Christoph, 

Werth. 

Bild: Comet Xylon 

Die Qualitätssicherung 

wird stark von den 

Entwicklungen im Bereich 

der künstlichen 

Intelligenz beeinflusst, 

so die Einschätzung 

von Isabella Drolz, 

Comet Xylon. 

nahezu Echtzeit massenhaft Material-, Produkt- und 

Prozessdaten zur Verfügung. Gleichzeitig wächst die 

Intelligenz der smarten Datenlieferanten erheblich 

und wird dezentraler.“ 

Technologiewandel fördert 

Multisensorik 

„Das Konzept der integrierten Messtechnik, das die 

Einbettung von Mess- und Inspektionstechnologien 

direkt in Fertigungsabläufe umfasst, gewinnt zunehmend 

an Bedeutung“, bestätigt Jérôme-Alexandre 

Lavoie, Director of Product Management bei Creaform. 

Dabei biete 3D-Scantechnologie signifikante 

Vorteile .Sie verbessere Präzision, Effizienz und Umfang 

in Qualitätskontrollprozessen. Gerade im Zuge 

des Technologiewandels im Kraftfahrzeugsektor ent- 

stehen aber auch neue Einsatzbereiche für die Koordinatenmesstechnik 

mit Multisensorik und Computertomografie. 

„Beispiele finden sich bei der Qualitätssicherung 

von Brennstoffzellen und von Lithium- 

Ionen-Akkus“, sagt Dr. Ralf Christoph, geschäftsführender 

Gesellschafter von Werth Messtechnik. „Die 

Vernetzung von Fertigung und Qualitätssicherung in 

Regelkreisen und die Herstellung moderner Produkte, 

die einen immer größeren Funktionsumfang auf kleinerem 

Raum bieten, leben von einer möglichst vollständigen 

messtechnischen Erfassung der immer 

komplexeren Geometrien. Durch detaillierte, aus vielen 

Messpunkten erstellte digitale Werkstückmodelle 

sind Optik, Computertomografie und Multisensorik 

heute gegenüber herkömmlichen Tastern häufig im 

Vorteil.“ 

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Interview mit Messechefin Bettina Schall 

„Die Control punktet durch 

Qualität und Relevanz“ 

Mit der Control 2024 steht das wichtigste Event für die Branche vor der Tür. 

Im Interview erklärt Messechefin Bettina Schall, was die Besucher in Stuttgart 

erwarten können und wie die Pläne für die Zukunft aussehen. 

» Markus Strehlitz 

Welche Trends sehen Sie zurzeit in der 

Qualitätssicherung und im Qualitätsmanagement? 

Moderne Qualitätssicherungsmaßnahmen 

spielen eine wichtige Rolle bei der 

Bewältigung der Produktionsherausforderungen 

in Bezug auf Effizienz, Ressourcenschonung 

und Nachhaltigkeit. Es geht 

darum, Abfälle, Mängel und Fehler im 

Produktionsprozess zu minimieren 

und Prozesse wirtschaftlich 

zu gestalten. Aber 

auch viele verschiedene Sicherheitsaspekte 

spielen eine 

große Rolle. Qualitätssicherungsmaßnahmen 

tragen auf 

verschiedene Weise dazu bei, 

Fehler zu vermeiden, Abläufe 

zu verbessern und umweltverträgliche 

Praktiken zu fördern. 

Messen, prüfen, kontrollieren, auswerten, 

dokumentieren – in allen Branchen und 

Unternehmensbereichen werden durchgängige 

Lösungen für diese Funktionen 

benötigt. Denn immer mehr Daten werden 

erfasst, ausgewertet, verknüpft und 

an die Systeme zurückgegeben. Deshalb 

spielen auch die Software und intelligente 

Auswertealgorithmen auf der Control 

eine immer wichtigere Rolle. 

Wie deckt die Control diese Trends ab? 

Die jährliche Control ist für viele Unternehmen 

ein fixer, unverzichtbarer Messetermin. 

Sie ist deshalb so interessant, weil 

sie verschiedene Messtechnik-Arten abbildet 

und branchenübergreifend relevant 

präsentiert – das ist ein wichtiges Herausstellungsmerkmal 

der Control. Fachleute 

aus aller Welt diskutieren hier auf 

Top-Niveau mit hoher Fachkompetenz 

neue Anforderungen und neue Möglichkeiten 

der Qualitätssicherung. Die praxisnahe, 

pragmatische Arbeitsatmosphäre 

bei zugleich hoher Internationalität 

macht die Control zum weltweit einmaligen 

Treffpunkt der QS-Profis. 

» Insgesamt stehen die 

fortschreitende Automatisierung, 

Digitalisierung und Vernetzung 

als große Überschriften 

über allen Themen.« 

Bettina Schall 

Was sind die besonderen thematischen 

Highlights dieses Jahr? 

Insgesamt stehen die fortschreitende Automatisierung, 

Digitalisierung und Vernetzung 

als große Überschriften über allen 

Themen. Konkret werden die Highlights 

zum Beispiel Inline-Prüfungen betreffen, 

modernste Vision-Systeme, erweiterte 

Analysen auch auf KI-Basis, weiterentwickelte 

Software sowie Prozessverbesserung 

durch Simulationen. Auch 

die einfache Bedienbarkeit von Maschinen 

und Prüftools ist ein aktuelles Thema. 

Denn auch in der Qualitätssicherung ist 

der Fachkräftemangel zu kompensieren. 

Auch 2024 organisiert der Fraunhofer- 

Geschäftsbereich Vision wieder eine Sonderschau 

„Berührungslose Messtechnik“, 

die einen Querschnitt neuer Technologien, 

Applikationen und Systemkomponenten 

der berührungslosen Mess- und 

Prüftechnik zeigt. Hier erhalten Anwender 

konkrete Unterstützung bei der Auswahl 

der für sie jeweils passenden Prüftechnologie. 

Auch eine spannende Start-up- 

Area wird wieder vorbereitet, um die Themen 

rund um Messtechnik und Qualitätssicherung 

mit Ideen und neuen 

Sichtweisen junger Unternehmen 

zu erweitern. 

Dieses Jahr wird die Messe 

nur zwei Hallen belegen. 

Wird sich die Control auf bestimmte 

Themen konzentrieren? 

Das Themenspektrum der Control 

2024 ist ungeschmälert und bildet 

verschiedene Messtechnik-Arten für verschiedene 

Branchen ab. Diejenigen Unternehmen, 

die teilnehmen, werden das international 

hochgeschätzte Branchenhighlight 

wieder als ein Fest in hervorragender 

Arbeitsatmosphäre feiern. Hohe 

Internationalität, hohes Fachbesucherinteresse, 

QS-Technologien auf Top-Niveau 

– die Control punktet durch Qualität und 

Relevanz, nicht nur durch Quantität. 

Fachbesucher werden von einem entspannten, 

konzentrierten und effizienten 

Messebesuch profitieren. 

Was ist die besondere Stärke der Control? 

Warum sollten sich Besucher auf 

den Weg nach Stuttgart machen? 


Die Stärke der Control ist die branchenübergreifende 

Abbildung von Systemen 

und Lösungen für die Qualitätssicherung. 

QS-Verantwortliche aus allen Unternehmensbereichen 

finden hier Antworten auf 

ihre Fragen, sowohl in industriellen als 

auch nicht industriellen Bereichen. Das 

Messen, Prüfen, Kontrollieren, Auswerten, 

Dokumentieren und Rückverfolgen unterschiedlichster 

Parameter gewinnt auf allen 

Gebieten zunehmend an Bedeutung. 

Die Weiterentwicklung von Datenanalyse 

und Datenmanagement galoppiert – hier 

sehen wir fulminante Technologiefortschritte. 

Deshalb erleben Fachbesucher 

auf der Control Top-Technologien up to 

date, ein hohes fachliches Niveau, eine 

hohe Internationalität und eine angenehme, 

praxisorientierte Arbeitsatmosphäre. 

Die sehr gute Verkehrsanbindung und das 

kompakte Messekonzept versprechen einen 

hoch informativen und effizienten 

Messebesuch. 

Im Vorfeld gab es Diskussionen über einen 

möglichen Zwei-Jahres-Rhythmus 

der Control. Wie sehen diesbezüglich die 

Pläne aus? 

Was den Messeturnus angeht, stehen wir 

eng mit dem Ausstellerbeirat und der 

Ausstellerschaft insgesamt in Verbindung. 

Bisher spricht sich die Mehrheit dafür 

aus, unbedingt den jährlichen Turnus beizubehalten, 

weil die Control als Treffpunkt 

der gebündelten QS-Kompetenz ein 

fixer Termin im Jahreskalender ist. Aber 

durchaus bevorzugen einige der Branchenbeteiligten 

aus individuellen Gründen 

einen Zweijahresturnus. Hier bleiben 

wir als Messeveranstalter und Dienstleister 

selbstverständlich weiter im Gespräch 

und sind für alle sinnvollen und nutzbringenden 

Entwicklungen offen. 

Die Rolle der Qualitätssicherung in den 

Unternehmen verändert sich. Lässt sich 

dies auch an der Control ablesen – 

möglicherweise an einer Veränderung 

der Themen oder der Besuchergruppen? 

Bild: Schall 

Bezüglich Messeturnus stehe man eng mit Ausstellerbeirat sowie Ausstellerschaft 

in Verbindung und sei offen für sinnvolle Entwicklungen, so Bettina Schall. 

Das ist ja ganz klar: Die Fertigungsabläufe 

verändern sich, der Umfang an Qualitätssicherungsmaßnahmen 

nimmt zu und Bereiche, 

die bisher nur wenig oder noch 

keine QS-Maßnahmen ergriffen hatten, 

kommen neu hinzu – all diese Veränderungen 

sind ganz selbstverständlich zu 

beobachten, und natürlich geht hier auch 

die Control mit. Vor allem ist seit Jahren 

ein wichtiges Thema, dass das Messen 

und Prüfen keine gesonderten Vorgänge 

mehr sind, sondern prozessintegriert „inline“ 

stattfinden. Daraus resultieren wiederum 

konkrete Anforderungen an die 

Prüfeinrichtungen – beispielsweise hinsichtlich 

Robustheit und Empfindlichkeit. 

Die Entwicklungen der „Industrie 4.0“ haben 

auch eine „QS 4.0“ nach sich gezogen 

– also insgesamt eine Integration, Vernetzung, 

automatisierte Abfragen und Auswertungen 

etc. Die QS nimmt an Bedeutung 

zu, weil sie eine maßgebliche Basis 

ist für Ressourcenschonung, Fehlerfreiheit, 

Ausschussreduzierung, Effizienz insgesamt, 

aber auch hinsichtlich Zuverlässigkeit 

und Sicherheit. Deshalb sind die 

QS-Themen spannend, sie entwickeln sich 

rasant und zukunftsgerichtet. All dies 

spiegelt auch die Control wider. 



Röntgentomografie bei der Qualitätssicherung von Knochenimplantaten 

100-Prozent-Messungen 

dank Automation 

Um hochwertige generische Knochenimplantatsysteme aus Titan kostengünstig 

in der Schweiz produzieren zu können, setzt Genostis auf einen maximalen 

Automatisierungsgrad. Ein wichtiges Element der Prozesskette ist ein CT-Gerät 

von Werth, mit dem Genostis roboterunterstützt 100 % aller Implantate misst. 

Das Tomo Scope XS 

Plus 160 scannt vier 

Titan-Implantate in 

etwa zehn Minuten. 

Bild: Werth 

Wolfgang Klingauf 

K+K-PR 

im Auftrag von 

Werth Messtechnik 

www.werth.de 

Knochenimplantate sind eine über 60-jährige 

Schweizer Erfolgsgeschichte. „In der Schweiz 

wurden die operative Versorgung von Knochenbrüchen 

vorangetrieben und Standards gesetzt, die 

weltweit gelten. Mit der heimischen Präzisionsindustrie 

wurden Implantatedesigns entwickelt, die heute 

noch ihre Gültigkeit haben“, sagt Lorenzo Zoccoletti, 

CEO von Genostis mit Sitz in Burgdorf 

im Kanton Bern. „Wir setzen diese Tradition 

fort mit einem generischen Knochenimplantatesystem, 

zu 100 % in der 

Schweiz produziert mit einem Höchstmaß 

an Qualität.“ 

Generisch heißt in diesem Fall, dass 

die Genostis-Implantate – inspiriert 

durch Generika in der Pharmaindustrie – 

auf bestens bekannten Konstruktionen basieren, die 

mittlerweile patentfrei sind. Dank des generischen 

Prinzips sind die Kosten für Forschung und Entwicklung 

marginal. „Unsere Platten und Schrauben basieren 

auf über Jahrzehnte bewährten Designs. In einem 

Inhouse-Reengineering-Prozess optimieren wir sie 

entsprechend den heutigen Anforderungen für eine 

patientenfreundliche Anwendung und effiziente 

Herstellung“, erklärt Zoccoletti. Der Geschäftsführer 

weist darauf hin, dass die Preise für seine generischen 

Implantate deutlich tiefer sind als jene anderer 

namhafter Anbieter, ohne an der Qualität Abstriche 

machen zu müssen. „Damit gewährleisten wir die 

höchstmögliche Produktsicherheit und können uns 

mit den weltweit führenden Anbietern messen“, so 

Zoccoletti. 


Da der größte Kostenblock in der Produktion entsteht, 

achten die Verantwortlichen dort auf sehr hohe 

Effizienz. „Wir haben hier in der Schweiz sehr hohe 

Lohnkosten“, sagt Carmelo Blandini, COO von Genostis. 

„Deshalb sind für uns maximal automatisierte 

Produktionsprozesse und der intelligente Einsatz innovativer 

Produktionsmittel erfolgsentscheidend.“ 

Ein Kernelement der Produktion ist die Messtechnik. 

„Alle unsere Implantate müssen die strengen 

rechtlichen Anforderungen für Medizinprodukte erfüllen, 

unter anderem die geltende EU-Medizinprodukteverordnung 

MDR 2017/745“, erklärt Zoccoletti. 

„Das CE-Kennzeichen ist Voraussetzung für die Vermarktung 

eines Implantats in der EU. Um dieses zu 

erhalten, müssen wir verschiedene Nachweise erbringen, 

die von einem Zertifizierungsunternehmen 

geprüft werden.“ 

»Wir haben in der Schweiz 

sehr hohe Lohnkosten. 

Deshalb sind für uns 

maximal automatisierte 

Produktionsprozesse und 

der intelligente Einsatz 

innovativer Produktionsmittel 

erfolgsentscheidend.« 

Carmelo Blandini, Genostis 

Genostis-COO Carmelo Blandini (links) mit Werth-Vertriebsleiter Detlef Ferger: „Mit Unterstützung 

der CT-Spezialisten von Werth haben wir viel Know-how entwickelt und die 

Messung passgenau auf unsere Titan-Werkstücke zugeschnitten.“ 

ein Begriff“, so Blandini. Das gewählte Tomo Scope 

XS Plus 160 bringt alle Grundvoraussetzungen mit, 

um die Genostis-Implantate zuverlässig und schnell 

zu messen. Es ermöglicht das Scannen von kleinen 

und mittelgroßen Werkstücken bis etwa 300 mm 

Durchmesser und 450 mm Länge. Ein Kernelement ist 

die Transmissionsröhre im Monoblock-Design, die 

auch bei hoher Röhrenleistung einen kleinen Brenn - 

fleck ermöglicht, sodass sich schnelle Messungen mit 

hoher Auflösung durchführen lassen. 

Bild: Werth 

Neben weitreichenden Validierungsmaßnahmen 

sind manche Messaufgaben unumgänglich, wie zum 

Beispiel die Erstmusterprüfung der einzelnen Produkte. 

Darüber hinaus sind fertigungsbegleitende Messungen 

erforderlich, die Genostis konsequent automatisiert 

in die Produktion integriert hat. „Für unser 

Konzept erschien uns die Computertomografie als 

am besten geeignete Messtechnologie“, erklärt Blandini. 

Die herkömmliche taktile 3D-Koordinatenmesstechnik 

schied für ihn aus verschiedenen Gründen 

aus: Der Zeitaufwand und die Kosten für die benötigten 

Spannvorrichtungen und Messungen seien 

enorm, außerdem müssten die Prüflinge manuell 

platziert werden. Da biete ein industrielles CT-Gerät 

viel bessere Voraussetzungen, um die angestrebte 

hohe Automatisierung zu realisieren. 

Die Genostis-Verantwortlichen entschieden sich 

für das Tomo Scope XS Plus 160 von Werth Messtechnik. 

„Werth war uns als renommierter Messtechnik-Anbieter, 

der schon lange Koordinatenmesssysteme 

für die industrielle Computertomografie anbietet, 

Start-up mit Erfahrung 

Genostis wurde 2018 gegründet. Die Menschen 

dahinter verfügen über Jahrzehnte an Erfahrung in 

der Medizintechnik über die gesamte Wertschöpfungskette 

bis zum Vertrieb. Ein wesentlicher Teil 

der Belegschaft und des Managements war zuvor 

bei führenden und etablierten Implantateherstellern 

tätig, wo sie die Industrie und den Markt mitgeprägt 

haben. 

Dass sich die Verantwortlichen des Unternehmens 

auf die Herstellung generischer Implantate konzentrieren 

und hierin eine weltweites Marktpotenzial 

sehen, kommt deshalb nicht von ungefähr. Das aktuelle 

Portfolio von Genostis besteht aus 263 Titanplatten 

und 165 Schrauben im Durchmesserbereich 

von 2,4 bis 5,0 mm. 


Die Messzelle bei 

Genostis besteht aus 

einem Tomo Scope XS 

Plus 160 (rechts). Ein 

zweites Tomo Scope 

soll auf der linken Seite 

ergänzt werden. Der 

Roboter bedient dann 

beide CT-Geräte aus 

dem vorne sichtbaren 

Regal mit seinen 135 

Vorrichtungsplätzen. 

Bild: Werth 

Bild: Werth 

Produktionsleiter 

Dusan Mirkovic bei 

der Auswertung der 

Messergebnisse. 

Die maximale Röhrenspannung des Geräts beträgt 

160 kV. Damit können auch Werkstücke mit größeren 

Durchstrahlungslängen und dichtere Materialien gemessen 

werden. „Da wir die Geometrien von Platten 

und Schrauben aus Titan erfassen müssen, war das 

ein wichtiges Entscheidungskriterium“, erklärt Blandini. 

Er weist aber auch darauf hin, dass die geforderte 

Taktzeit für die Überwachung der Fertigung eine 

Herausforderung darstellte, da es auf kurze Zeiten 

beim Erfassen der Werkstücke ankommt. „Wir mussten 

einige Zeit investieren, bis wir die entsprechende 

Erfahrung mit dem CT-Sensor aufgebaut hatten.“ 

Denn Genostis wollte zum Beispiel die Titanwerkstücke 

in Mehrfachspannung scannen. „Da sich die 

Messobjekte bei der Messung gegenseitig beeinflussen 

und dadurch Bildfehler, sogenannte Artefakte, 

entstehen können, haben wir viele Versuche bezüglich 

der Anzahl der Teile und deren Positionierung 

zueinander gefahren, um gute Ergebnisse zu bekommen“, 

erklärt Dusan Mirkovic, Leiter Produktion & 

Automation. „Die CT-Spezialisten von Werth haben 

uns dabei mit ihrem Fachwissen tatkräftig unterstützt, 

sodass wir viel Know-how und letztlich für 

unsere Produkte passgenaue Messstrategien entwickeln 

konnten.“ 

Scanzeit pro Titanwerkstück liegt 

zwischen 2 und 5 Minuten 

Genostis ist es gelungen, die Scanzeiten von durchschnittlich 

etwa 20 min auf 2 bis 5 min pro Titanwerkstück 

zu verkürzen. „Diese Werte hängen von 

den Produkten, ihrer Größe, der benötigten Auflösung 

und den zu erfassenden Maßen ab“, erläutert 

der Produktionsleiter. „Bei einer Messung sind im 

Durchschnitt zehn bis zwölf kritische geometrische 

Eigenschaften zu erfassen. 

Als Messergebnis stellt das Tomo Scope XS Plus 

160 das vollständige dreidimensionale Werkstückvolumen 

zur Verfügung. Die Auflösung kann der Anwender 

nahezu beliebig einstellen (bis 60 Milliarden 

Voxel). „Sehr gut ist der 3D-Soll-Ist-Vergleich“, lobt 

Mirkovic. „Wir lesen dazu das 3D-CAD-Modell ein 

und vergleichen es mit der gemessenen Punktewolke 

im STL-Format. Anhand der farbcodierten Abweichungsdarstellung 

kann man sehr schnell feststellen, 

ob das Werkstück in der Toleranz ist. Wenn wir dann 

noch ein paar kritische geometrische Eigenschaften 

bestimmen, deren Werte ebenfalls automatisch im 

Messprotokoll hinterlegt werden, können wir das 


Control « SPECIAL 

Medizinprodukt innerhalb von Sekunden zum Einsatz 

freigeben. Ein manuelles Messen entfällt komplett, 

und wir verfügen über eine 100%ige Dokumentation 

der Messergebnisse.“ Er ergänzt noch einen weiteren 

Faktor: „Wichtig für unseren Einsatz in der Medizintechnik 

ist, dass die Messergebnisse zuverlässig und 

rückführbar sind. Werth Messtechnik garantiert dies 

durch eine normkonforme Kalibrierung auch mit 

Dakks-Zertifikat.“ 

Das Tomo Scope XS Plus 160 weist weitere Eigenschaften 

auf, die für den Einsatz in der Produktion 

wertvoll sind. So steht das Monoblock-Design von 

Röhre, Generator und Vakuumerzeugung für lange 

Wartungsintervalle und eine theoretisch unbegrenzte 

Lebensdauer. Das minimiert Stillstandszeiten und 

Betriebskosten. Eine Stärke aller CT-Geräte von 

Werth ist, dass die Rekonstruktion des Werkstück- 

Volumens in Echtzeit parallel zur Bildaufnahme erfolgt. 

Damit sind schnelle prozessbegleitende Messungen 

möglich. 

»Wir erhalten mit dem 

Tomo Scope XS Plus 160 

genaue Messergebnisse mit 

hoher Reproduzierbarkeit. 

Einfach herzustellende 

Spannmittel reichen aus 

und die Messungen sind 

durch die Mehrfachspannung 

und Automatisierung 

im Ablauf unglaublich 

schnell.« 

Carmelo Blandini, Genostis 

Ein Vorteil der Computertomografie ist, dass einfache und im 3D-Druck kostengünstig 

erzeugbare Vorrichtungen genutzt werden können. 

Koordinatenmessgeräts öffnet, wenn der Roboter die 

bestückten Vorrichtungen zu- oder abführen möchte. 

Entsprechend werden auch die jeweils passenden, 

von Mirkovic erstellten Messprogramme eingespielt. 

Geplant sich auch Validierung 

und Erstmusterprüfung 

Zurzeit misst Genostis vor allem Platten und Schrauben. 

Nach dem weiteren Aufbau der Fertigung wird 

das Tomo Scope XS Plus 160 auch zunehmend zur 

Validierung und Erstmusterprüfung genutzt. Blandini 

resümiert: „Stand heute sind wir sehr zufrieden mit 

unserem CT-Koordinatenmesssystem. Die Technologie 

ist super und die Anwendung inzwischen für unsere 

Produkte zugeschnitten. Wir erhalten genaue 

Messergebnisse mit hoher Reproduzierbarkeit. Einfach 

herzustellende Spannmittel reichen aus und die 

Messungen sind durch die Mehrfachspannung und 

Automatisierung im Ablauf verhältnismäßig schnell.“ 

Bild: Werth 

Programmierung, Steuerung und Auswertung des 

gesamten Messprozesses finden in der Messsoftware 

Winwerth statt. Genostis nutzt sie nicht nur am Tomo 

Scope selbst, sondern auch an zwei zusätzlichen 

Arbeitsplätzen, die der Programmierung und Auswertung 

dienen. „So blockieren wir das Messgerät niemals 

durch andere Aufgaben“, so Mirkovic. 

Durch seine kompakte Bauweise benötigt das Tomo 

Scope XS Plus nur wenig Platz und mit der guten 

Zugänglichkeit lässt es sich sehr gut automatisieren. 

Genostis installierte dazu eine Messzelle mit einem 

Roboter und einem Regalsystem mit 135 Plätzen. 

Über die Schnittstelle zwischen der Messgeräte- und 

Robotersteuerung wird geregelt, dass sich die Tür des 

Webhinweis 

In diesem Video zeigt Werth die Einsatzmöglichkeiten 

des Koordinatenmessgeräts Tomo 

Scope XS Plus mit Computertomografie: 

https://hier.pro/5C8VK 


Zu den wichtigsten Vorteilen von KI gehört die 

Fähigkeit, sehr große Datenmengen in hohem 

Tempo zu analysieren und – auf den Ergebnissen 

aufbauend – präzise Entscheidungen zu treffen. 

Bild: Alexander Limbach/stock.adobe.com 

Voraussetzungen für den Einsatz von KI 

Fundament für ein smartes 


Künstliche Intelligenz braucht eine Datenbasis, die höchsten Anforderungen 

entspricht. Ein modernes Daten- und Dokumentenmanagementsystem leistet 

dabei den entscheidenden Beitrag. Es sorgt unter anderem dafür, dass die 

für das Qualitätsmanagement benötigten Informationen auch jenseits der 

Firmengrenzen zur Verfügung stehen. 

Andreas Dangl 

Geschäftsführer 

Fabasoft Approve 

www.fabasoft.com/ 

approve 

Die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz 

(KI) im Qualitätsmanagement sind vielfältig. 

Zu den wichtigsten Vorteilen gehört die Fähigkeit, 

sehr große Datenmengen in hohem Tempo zu 

analysieren und – auf den Ergebnissen 

aufbauend – präzise Entscheidungen zu 

treffen. 

Die Qualitätssicherung punktet zudem 

mit einer speziellen Mustererkennung, 

die dabei unterstützt, Mängel 

Bild: Fabasoft Approve 

rasch und verlässlich zu identifizieren. 

Dabei ist das System vorausschauend – 

ermöglicht also Predictive Quality. Dank 

intelligenter Überwachung sämtlicher 

Parameter sind Prognosen über potenzielle 

Qualitätsmängel entlang der gesamten 

Supply Chain möglich. Diese 

lassen sich identifizieren, bevor sie entstehen. 

Eine weitere Stufe in der Optimierung des Qualitätsmanagements 

bietet die Kombination von KI mit 

Augmented Reality und/oder Virtual Reality. Mitarbeitende 

sind damit beispielsweise in der Lage, ein 

Objekt virtuell zu begutachten, digitale Checklisten 

abzuarbeiten und prompt Optimierungsmaßnahmen 

zu ergreifen, ohne physisch anwesend zu sein. 

Wie gut KI im Produktions- oder auch in allen anderen 

Bereichen funktioniert, hängt zu einem großen 

Teil vom Zugriff auf relevante Daten ab. Und genau 

hier haben viele Unternehmen mit massiven Herausforderungen 

zu kämpfen. Eine aktuelle Capgemini- 

Studie bringt es auf den Punkt: Weltweit steigt die 

Datenmenge Jahr für Jahr an, dennoch stehen anteilig 

immer weniger Informationen organisationsweit 

zur Verfügung – von durchschnittlich 53 Prozent 

(2022) fiel diese Rate 2023 auf 41 Prozent. Der 

Hauptgrund für dieses Paradoxon: Datensilos. Verschärft 

wird die Situation, wenn – wie bei Predictive 



Quality – die Verfügbarkeit der Informationen über 

die gesamte Lieferkette und somit über alle Unternehmensgrenzen 

hinweg sichergestellt werden muss. 

Die Cloud ermöglicht 

Predictive Quality 

Vor diesem Hintergrund rücken technische Datenund 

Dokumentenmanagementsysteme (DMS) automatisch 

in den Fokus strategischer Überlegungen – 

und das aus mehreren Gründen. 

Das Fundament eines jeden modernen DMS ist 

Cloud Computing. Diese Technologie spielt ihre Stärken 

dann am deutlichsten aus, wenn eine gemeinsam 

zu nutzende Datenumgebung benötigt wird – Stichwort 

„Single Source of Truth“. Hier laufen alle für das 

Qualitätsmanagement benötigten Dokumente und 

Daten zusammen und lassen sich zu jeder Zeit von 

jedem Endgerät aus managen und bearbeiten. Auch 

in diesem Bereich spielt KI eine tragende Rolle, indem 

sie etwa den Content von Dokumenten automatisch 

erfasst oder selbstständig Schlagworte vergibt. 

Darüber hinaus schafft die Cloud eine gute Basis 

für die für Predictive Quality notwendige Zusammenarbeit 

entlang der gesamten Supply Chain. Möglich 

wird dies durch die rasche und unkomplizierte 

Integration aller beteiligten Unternehmen des Ökosystems. 

Hinzu kommt die intuitive Nutzung der Online-Dienstleistung, 

welche die Zusammenarbeit 

deutlich erleichtert. 

Gleichzeitig erfüllt die Kollaborationssoftware als 

Cloud-Service höchste Sicherheitsanforderungen – 

vorausgesetzt, der Provider ist in Europa zu Hause 

und hält sich an die strengen Vorgaben führender 

Security-Zertifikate. Da im Produktionsumfeld sensible 

Daten häufig sind, bieten moderne DMS ein intelligentes 

Rechte- und Rollensystem, das dafür sorgt, 

dass nur berechtigte Personen Zugriff auf bestimmte 

Inhalte haben, sowie eine Zwei-Faktor-Authentifizierung 

beim Einstieg. 

Überblick zu jeder Zeit 

dank Prozessorientierung 

Eine weitere Besonderheit eines zukunftsfitten DMS 

im Qualitätsmanagementumfeld ist seine Prozessorientierung. 

Das bedeutet unter anderem, dass die verantwortlichen 

Personen jederzeit den Überblick zum 

Status quo der Daten- und Dokumentenbasis haben 

und Workflows in Gang setzen können. Hier lassen 

sich etwa die bereits erwähnten Checklisten beim 

Auftreten von Mängeln implementieren. Einen hohen 

Grad an Flexibilität erreichen Low-Code-/No-Code- 

Komponenten, die den sogenannten Citizen Developern 

in den Fachabteilungen zur Verfügung stehen. 

Ein smartes technisches Daten- und Dokumentenmanagementsystem 

leistet einen wesentlichen Beitrag 

zur Schaffung einer verlässlichen Datenbasis 

über alle Abteilungs- und Unternehmensgrenzen 

hinweg. Damit sind Produktionsbetriebe – im Idealfall 

in Gestalt von Data-driven Factories – in der 

Lage, einen möglichst großen Nutzen aus KI-Anwendungen 

zu ziehen und ihr Qualitätsmanagement auf 

ein neues Niveau zu heben. 

Dank Cloud Computing 

lassen sich alle Dokumente 

und Daten 

von jedem Endgerät 

aus managen und 

bearbeiten. 

Bild: stockbusters/stock.adobe.com 



Standardisierung von Rotorenmessung und -herstellung 

Mit Inline-Messtechnik 

genauer schleifen 

Die Messtechnik für die Herstellung von Rotoren für Kompressoren war 

bislang aufwendig, da viele manuelle Teilschritte notwendig waren. 

Eine Kombination aus Schleif- und Messtechnik von Kapp Niles macht 

nun die Fertigung genauer und vor allem sehr viel schneller. 

Martin Witzsch 

Freier Journalist 


Kapp Niles 

www.kapp-niles.com 

Bild: Kapp Niles 

Die Messmaschine 

KNM 4X verfügt für 

die Rotorenmessung 

serienmäßig über 

einen Drehtisch, mit 

dem sich Zahnräder 

und Rotoren schnell 

vermessen lassen. 

Schraubenverdichter dienen vor allem 

zum Fördern von Luft, aber auch von 

Gas und Kältemittel. Der Aufbau ist sehr 

einfach und kompakt: In einem Gehäuse 

greifen zwei gegenläufige Rotoren zahnradartig 

ineinander. Auf den ersten Blick 

sehen sie wie Spindelschrauben aus. Es 

handelt sich jedoch immer um Hauptund 

Nebenrotoren, die an einer definier- 

ten Linie ineinander kämmen. Die entstehenden 

Hohlräume fördern das Medium 

von der Saugseite zur Druckseite. Da es 

keine oszillierenden Massen gibt, läuft so 

eine Pumpe sehr ruhig. Die Förderung ist 

gleichmäßig und pulsationsfrei. Dafür 

müssen die Rotoren jedoch auf wenige 

tausendstel Millimeter genau gefertigt 

werden, denn es gibt keine flexiblen Dichtungen, 

die Toleranzen ausgleichen können. 

Das stellt sowohl an die eigentliche 

Fertigung als auch an die Qualitätskontrolle 

hohe Anforderungen. 

Kapp Niles bietet hierfür eine Gesamtlösung 

aus Rotoren-Schleifmaschinen 

und entsprechender Messtechnik an. Der 

Anwender profitiert bei der Stirnradbearbeitung 

von Synergieeffekten, wie beispielsweise 

der produktionsbegleitenden 

Messung mittels „Closed Loop“. Bei diesem 

Verfahren wird ein Wegdriften von 

Sollwerten noch während des laufenden 

Prozesses erkannt und automatisch korrigiert. 

Dies übernimmt ein Korrekturprogramm, 

das auch für die Kommunikation 

zwischen Messmaschine und Verzahnungszentrum 

sorgt. 

Aktuell arbeitet Kapp Niles an einer 

neuartigen Rotorenmessung. „Bei Zahnrädern 

ist die Evolventenform nach dem 

Verzahnungsgesetz definiert. Es gibt allgemein 

anerkannte Standards und Qualitätsvorgaben. 

Bei einem Rotor dagegen 

muss der Kunde aufgrund seiner Erfahrungen 

ein eigenes Profil entwickeln. Er 

liefert uns Koordinaten als Soll-Vorgaben. 

Die müssen wir umsetzen“, erklärt Gerhard 

Mohr, Koordinator Messmaschinen 

bei Kapp Niles Metrology. Michael Späth, 


Teamleiter Koordinatenmesstechnik ergänzt: 

„Früher hat man die Rotoren auf 

einem Paarungsstand geläppt. Das Paar 

durfte man nicht mehr trennen und das 

Gehäuse musste individuell für den Achsabstand 

dieses Paars gefertigt werden. 

Jetzt können wir mit unserem Know-how 

die Rotoren so genau schleifen, dass sie 

untereinander austauschbar sind.“ 

Die Schleifmaschinen von Kapp Niles 

können nun ihr volles Potenzial in Kombination 

mit entsprechender Messtechnik 

entfalten. Die Messmaschine KNM 4X 

verfügt serienmäßig über einen Drehtisch, 

mit dem sich Zahnräder und Rotoren 

schnell vermessen lassen. Bei weit kostspieligeren 

und größeren Koordinatenmessmaschinen 

anderer Hersteller muss 

dieser als Sonderzubehör erworben werden. 

Software wird seit ein paar 

Jahren inhouse entwickelt 

Die Messprotokolle in der Software KN Inspect 

zeigen keine abstrakten Linien, sondern einen 

Soll-Ist-Vergleich, bei dem das Bauteilprofil mit 

einem Toleranzband dargestellt wird 

Bild: Kapp Niles 

Die Software zur Auswertung der Messprotokolle 

entwickelt Kapp Niles seit ein 

paar Jahren inhouse: „In der Vergangenheit 

haben wir Software zugekauft“, sagt 

Mohr. „2020 haben wir dann alle Rechte 

samt dem Quellcode erworben und zusammen 

mit den entsprechenden Mitarbeitern 

übernommen. Damit haben wir 

das gesamte Know-how bei uns im Haus.“ 

Einer dieser Spezialisten ist der Software- 

Entwickler Bernhard Legeland. Er erinnert 

sich: „Die Bedienung der alten Programme 

war knifflig. Wer nur gelegentlich die 

Ausgabe von maßstäblich auf 1000-fache 

Überhöhung umstellen musste, kam kaum 

ohne telefonischen Support aus. Das ging 

selbst Spezialisten so. Neueinsteiger, die 

die intuitive Office-Welt gewohnt waren, 

taten sich ohnehin schwer. Jetzt haben 

wir die Software KN Inspect als zentrale 

Basis. Hier kann man per Mausklick auswählen, 

ob man ein Zahnrad mit KN Gear 

oder eben einen Rotor mit KN Rotor messen 

will.“ 

„Kritische und wichtige Anwender sind 

unsere Kollegen bei den Schleifmaschinen-Vorabnahmen 

mit ihren Maschinenfähigkeitsuntersuchungen“, 

so Legeland. 

Aber das ist nicht seine einzige Quelle, 

auch externe Anwender haben die Entwicklung 

begleitet. Legeland: „Es gibt 

Kunden, die zu einer konstruktiven Zusammenarbeit 

bereit sind. Das ist ein Vorteil 

unserer kleinen, aber schlagkräftigen 

Mannschaft. Wir können auf Wünsche 

und Anregungen flexibel reagieren. Große 

Hersteller schreiben bis zur Dateneingabe 

vor, wie die Maschine zu bedienen ist.“ 

Späth beschreibt einen Fall aus der Praxis: 

„Die Gestaltungsfreiheit beim Layout 

ist gegeben. Ich kann mit zwei Mausklicks 

selbstgemachte Bilder einstellen und die 

hilfreiche Kommentarfunktion, etwa zur 

Aufspannsituation, für den Kollegen in 

der Nachtschicht nutzen.“ Auch sonst hat 

der Anwender große Freiheiten bei der 

Ein- und Ausgabe. Gerade für die Rotorenfertigung, 

bei der der Kunde große Datensätze 

vorgibt, ist dies essenziell. Dazu 

kommen Vorschaumöglichkeiten oder die 

Option, noch im Auswerteprozess Modifikationen 

vorzunehmen. Auch eine 

Schnittstelle zur statistischen Auswertung 

mit der Software QS-Stat von Q-Das 

ist vorgesehen. 

Die Messprotokolle zeigen keine abstrakten 

Linien mehr, sondern einen Soll- 

Ist-Vergleich, bei dem das Bauteilprofil 

mit einem Toleranzband dargestellt wird. 

Da es bei den Rotoren in verschiedenen 

Bereichen unterschiedliche Toleranzen 

gibt, ist diese Darstellung viel übersichtlicher 

als eine Tabelle mit Zahlenwerten. 

Kritische Bereiche und Toleranzüberschreitungen 

lassen sich mit der Zoomfunktion 

detailliert darstellen. Späth: 

„Derzeit müssen wir den Schleifvorgang 

noch manuell korrigieren. Gerade dafür 

ist die Darstellung mit Zoomfunktion eine 

wesentliche Erleichterung. Früher mussten 

wir uns mehr an die richtige Form herantasten. 

Jetzt habe ich viel weniger 

Ausschuss und bekomme praktisch von 

Anfang an gute Teile.“ 

Kapp Niles arbeitet daran, die manuelle 

Korrektur überflüssig zu machen. Ein Zwischenschritt 

ist schon getan: Zu jedem 

Messpunkt kann die Software neben den 

Soll- und Ist-Werten sogenannte Abweichungsdaten 

ausgeben, die bereits jetzt 

von Kunden in eigene Systeme eingelesen 

werden können. Sie sind die Grundlage 

für das nächste große Ziel, die automatische 

Maschinenkorrektur mittels Closed 

Loop. Mohr ist optimistisch: „Beim Stirnrad 

können wir das jetzt schon. Bei Neubestellungen 

von Schleif- und Messmaschinen 

für Rotoren können wir diese Option 

inzwischen zusagen.“ 

KI-Vision-Sensoren 

Genau. Vielseitig. Intuitiv. 


Mit dem Inspektionssystem des Fraunhofer ITWM lassen sich Oberflächen objektiv und vollständig erfassen sowie bewerten – unabhängig von der Textur. 

Bild: Fraunhofer ITWM 

Fraunhofer Vision zeigt die neuesten Systeme auf der Control 

Hightech für die 

Qualitätssicherung 

Zahlreiche Fraunhofer-Institute forschen und entwickeln im Bereich der 

Bildverarbeitung sowie der optischen und akustischen Prüfung für die 

Qualitätssicherung. An seinem Stand auf der Control präsentiert der 

Fraunhofer-Geschäftsbereich Vision eine Auswahl der aktuellen Systeme. 

Gezeigt werden Exponate aus den Bereichen Inspektion 

von Oberflächen, optische 3D-Messtechnik, 

Inline-Messen und -Prüfen, Bauteilidentifikation 

oder Augmented Reality. Daneben werden 

Neuentwicklungen aus dem Bereich der zerstörungsfreien 

Prüfung mit Technologien wie Röntgen-Computertomografie, 

Terahertz und Ultraschall zu sehen 

sein. Weitere Themen sind die akustische Überwachung 

der Produktion und die Laserakustik. Zahlreiche 

Exponate arbeiten mit Verfahren der Künstlichen 

Intelligenz oder des maschinellen Lernens. 

So hat das Fraunhofer IOSB das KI- und kamerabasierte 

System Halodome entwickelt, mit dem eine 

automatische Anomalie- und Defekterkennung an 

Bauteilen in der Qualitätssicherung möglich ist. Mit 

Unterstützung durch den Menschen sowie Mensch- 

Maschine-Interaktion lernt das System, schlechte 

von guten Beispielen zu unterscheiden, und verbessert 

dadurch seine Erkennungsrate stetig. 

Die Fraunhofer IOSB stellt außerdem die XAI-Toolbox 

vor, mit der KI verständlich und nachvollziehbar 

werden soll. Die Toolbox kann sich auf einfache Weise 

an verschiedene KI-Systeme anpassen und unterstützt 

derzeit sowohl Zeitreihen als auch Bild-Klassifikatoren. 

Somit lässt sie sich für eine Vielzahl von 

Anwendungen einsetzen. 



Das Fraunhofer IOF zeigt seinen mobilen Handscanner 

Goscout3D, der die 2D- und 3D-Digitalisierung 

komplexer, mehrere Kubikmeter umfassender 

Objekte mit einer hohen räumlichen Auflösung von 

weniger als 0,25 Millimetern ermöglicht. Der Scanner 

wurde nun mit einem Schreitroboter der USamerikanischen 

Firma Boston Dynamics gekoppelt, 

wodurch der Messprozess komplett automatisiert 

durchgeführt werden kann. 

Ein System zur Optimierung individualisierter Fertigungsabläufe 

präsentiert ein Konsortium aus mehreren 

Fraunhofer-Instituten im Rahmen des Fraunhofer-Leitprojekts 

SWAP (Heterogene, auslastungsoptimierte 

Roboterteams und Produktionsarchitekturen). 

Zum Einsatz kommen dabei Sensoren für die 

optische Qualitätssicherung, wie zum Beispiel Holografie 

und Musterprojektion oder die markierungsfreie 

Bauteil-Rückverfolgung. Daneben liegt der 

Fokus des Exponats auf der SWAP-IT-Architektur – 

einem neuen technologischen Konzept, das die 

Transformation von starren Prozessen mit festgelegten 

Bearbeitungsstationen in flexible und dynamische 

Fertigungsumgebungen ermöglicht. 

Scanner deckt organische 

Rückstände auf 

Das Fraunhofer IPM stellt auf der Control den Fluoreszenz-Scanner 

F-Scanner 2D vor. Dieser rastert die 

Bauteiloberfläche in zwei Raumrichtungen ab und 

erzeugt ein vollständiges Bild der Beschichtung beziehungsweise 

der Restverunreinigung. So erkennt 

man, wo und in welchen Mengen sich organische 

Rückstände oder Beschichtungen auf der Bauteil - 

oberfläche befinden. Damit ist laut Anbieter erstmals 

eine quantitative Analyse der Oberflächenbelegung 

auch bei beliebig geformten 3D-Objekten möglich. 

Das System eignet sich zur Voruntersuchung, zur flexiblen 

Qualitätsprüfung von Serienbauteilen und als 

Prüfsystem in der Produktion. 

Mit dem Track & Trace Fingerprint Flex zeigt das 

Fraunhofer IPM zudem eine Erweiterung des Track & 

Trace-Systems, mit dem sich Massenbauteile rückverfolgen 

lassen. Werkstücke oder Ladungsträger in 

der Logistikkette werden ohne zusätzliche Markierungen 

erkannt – allein anhand der individuellen 

Bauteiloberfläche, die für jedes Bauteil quasi einen 

eigenen eindeutigen Fingerabdruck liefert. Das System 

ist für den mobilen, flexiblen Einsatz außerhalb 

der Produktionslinie konzipiert. Das akkubetriebene, 

tragbare System kann robotergestützt oder als handgehaltenes 

Gerät für die stichprobenartige Identifizierung 

von Bauteilen an beliebigen Positionen im 

Produktionsprozess genutzt werden – zum Beispiel in 

der Montage, Logistik oder Qualitätssicherung. 

Zur optischen 100-Prozent-Qualitätskontrolle hat 

das Fraunhofer IPT ein High-Speed-Mikroskop entwickelt, 

um mikroskopische Strukturen großflächig 

in kurzer Zeit zu untersuchen. Die Technik kann bei 

Proben verschiedenster Art – von Mikroelektronik bis 

zu Stammzellen – zum Einsatz kommen. 

Messsystem für 

Rolle-zu-Rolle-Prozesse 

Das Fraunhofer-Anwendungszentrum für Optische 

Messtechnik und Oberflächentechnologien (AZOM) 

hat ein intelligentes, auf Lasertriangulation basierendes 

Messsystem (Surfinpro) zur KI-gestützten Erfassung 

von Oberflächeneigenschaften wie Fehlern, 

Artefakten oder Texturänderungen bei Rolle-zu-Rolle- 

Prozessen (R2R) – wie zum Beispiel in der Photovoltaik 

– entwickelt. Bei der Herstellung von verschiedenen 

Schichten- beziehungsweise Foliensystemen, 

die auf R2R-Technologien basieren, kommt es typischerweise 

im Verarbeitungsprozess zur Ausbildung 

von Fehlstellen, die das äußere Erscheinungsbild der 

Schichten beziehungsweise die allgemeine Qualität 

Innovative 

Verzahnungsmesstechnik 

Pure Perfection. Seit 1978. 

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Das Fraunhofer IOF hat 

seinen mobilen Handscanner 

Goscout3D 

mit einem Roboter 

von Boston Dynamics 

gekoppelt. 

Mit dem KI- und kamerabasierten 

System 

Halodome ist eine automatische 

Anomalieund 

Defekterkennung 

an Bauteilen möglich. 

Bild: Fraunhofer IOF 

Bild: Fraunhofer IOSB 

und Funktionalität der Systeme beeinträchtigen. Die 

Struktur solcher Herstellungsfehler kann sich in einem 

breiten Spektrum unterschiedlicher Größen und 

Ausprägungen manifestieren. In Abhängigkeit des 

Prozesses können die eingesetzten Komponenten auf 

eine optimale Erfassung der Störstellen angepasst 

werden. 

Ein robotergestütztes Oberflächeninspektionssystem 

zur vollständigen Prüfung gedrehter und gefräster 

Metallteile stellt das Fraunhofer ITWM vor. Damit 

lassen sich Oberflächen objektiv und vollständig erfassen 

und bewerten – unabhängig von der Oberflächentextur. 

Insbesondere wird die Herausforderung 

der Inspektion komplexer Metallobjekte gemeistert, 

auch wenn nicht genügend Fehlerproben für das 

Training des maschinellen Lernens zur Verfügung 

stehen. Die Lösung basiert auf einer fotorealistischen 

Bildsimulation mit parametrischer Modellierung von 

Defekten und Oberflächentextur. 

Darüber hinaus wird die Positionierung des Roboters 

für eine vollständige Oberflächenprüfung mithilfe 

der virtuellen Prüfplanungssoftware V-POI sichergestellt. 

Mögliche Anwendungsbereiche sind die 

Rissdetektion in Beton oder die Inspektion von Metall-, 

Plastik- und Holzoberflächen sowie beliebiger 

anderer Oberflächenstrukturen. 

Augmented Reality unterstützt 

die Montage 

Auf Augmented Reality (AR) setzt das Fraunhofer 

IGD. Mit einem AR-basierten Montagearbeitsplatz 

können komplexe Produktaufbauten effizient unterstützt 

und gleichzeitig gegenüber der CAD-Spezifikation 

verifiziert werden. Somit ersetzt das System 

die zurzeit meist noch in physikalischer Form vorliegenden 

Zusammenbauanweisungen, die eine hohe 

Transferleistung der Werker von 2D-Bauanweisungen 

in die 3D-Welt erfordern. Durch VR-basierte 

Fernunterstützung können Remote-Experten den Zusammenbau 

schnell und kostengünstig verfolgen. 

Gemeinsam mit OHB Digital Connect hat das 

Fraunhofer EZRT das Hochenergie-Computertomografiesystem 

Gianteye entwickelt, mit dem es möglich 

ist, großvolumige Objekte in horizontaler Ausrichtung 

mit besonders hoher Röntgenenergie von 

9 MeV und Auflösungen von unter 100 μm zu tomografieren. 

Zum Einsatz kommen solche Systeme zum 

Beispiel bei der Entwicklung von Satellitentriebwerken 

oder bei der Prüfung von Batteriemodulen von 

Elektrofahrzeugen. Am Control-Messestand wird ein 

Modell der CT-Anlage, so wie sie an der Rheinland- 

Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern- 

Landau für die Untersuchung von Beton realisiert 

wurde, vorgestellt. 

KI-basiertes akustisches Monitoring für die Brennstoffzellenfertigung 

stellt das Fraunhofer IDMT vor. 

Akustische Systeme arbeiten auch in rauen Umgebungen 

zuverlässig, erkennen und klassifizieren Fehler 

und zeigen Handlungsempfehlungen an. Analog 

zum akustischen Monitoring bei Schweißprozessen 

nehmen Mikrofone bereits bei der Fertigung die Prozessgeräusche 

auf, KI-Algorithmen analysieren die 

Audiodaten echtzeitnah und das System zeigt Abweichungen 

im Prozess an. So können beispielsweise 

Materialfehler, Werkzeugverschleiß oder Fehlmontage 

frühzeitig erkannt und behoben werden. Das Potenzial 

der akustischen Analyse auf Basis der Luftschallemission 

demonstriert ein Air-Hockey-Tisch, 

der verschiedene Zustände am Klang erkennt. 


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Foto: Visometry 

Mobile & effiziente Qualitätsinspektion für die industrielle Fertigung mit Twyn. 

Foto: Visometry 

Twyn eignet sich für zahlreiche industrielle 

Anwendungen, die den gesamten 

Produktionslebenszyklus verbessern. 

Visuelle Qualitätsinspektion mit AR 

Augmented Reality (AR) überbrückt die Lücke zwischen Digital und Real und 

verändert die Arbeitsabläufe in Unternehmen. Das Innovationspotenzial in der 

Qualitätskontrolle ist enorm und ermöglicht Fertigungsprozesse zu optimieren, 

zu beschleunigen und flexibler zu machen. 

Twyn ist die mobile AR-Softwareplattform von 

Visometry, mit der Unternehmen ihre Qualitätskontrollprozesse 

mit einer intuitiven und zukunftsweisenden 

Technologie optimieren. Sie 

können sehr schnell Prüfpläne erstellen und Inspektionen 

direkt dort durchführen, wo die gefertigten 

Teile produziert oder gelagert werden. 

Mit AR and Twyn können Produktionsfehler 

leicht und schnell detektiert werden: Während 

ein Prüfer mit einem Tablet die Merkmale des 

geprüften Objekts aus verschiedenen Perspektiven 

erfasst, wird das Kamerabild in Echtzeit mit 

3D-CAD-Daten angereichert. Diese exakten AR- 

Überlagerungen ermöglichen es dem Inspektor, 

gefertigte Teile mit ihren digitalen Zwillingen 

abzugleichen und Abweichungen zwischen realen 

Objekten (Ist) und CAD-Modellen (Soll) sofort 

zu erkennen. 

Die mobile Inspektion mit AR und Twyn unterstützt 

bisher manuell ausgeführte Prüfaufgaben 

oder beschleunigt Prozesse da, wo oft traditionelle 

Messverfahren genutzt werden. Allzu oft 

wird hochgenaue, aber zeitintensive Messtechnik 

eingesetzt, wo bereits ein erstes visuelles 

Prüfen zur Identifikation von Abweichungen reichen 

würde. 

Twyn eignet sich für zahlreiche industrielle 

Anwendungen. Dazu gehören zum Beispiel Ausgangs- 

und Eingangsprüfung, First Article Inspection 

(FAI) und Vor-Ort-Prüfung großer Teile. 

KONTAKT 

Visometry GmbH 

Fraunhoferstraße 5 

D-64283 Darmstadt 

Ansprechpartner: Alberto Castiglioni 

Telefon: +49 6151 155 274 

E-Mail: info@visometry.com 

www.visometry.com 


» TECHNIK 

Bildverarbeitung im Einsatz bei Steckverbindern 

Wenn Kameras ein Auge 

auf Kamerasensoren haben 

Bei Sensorsockeln von Kameras muss jeder einzelne der 847 Sensorkontakte 

korrekt ausgeführt sein, damit die Kameras fehlerfrei funktionieren. EMC Electro 

Mechanical Components verlässt sich bei der Qualitätskontrolle dieser Bauteile 

auf Bildverarbeitungskomponenten von Rauscher. 

Bild: EMC 

Jeder einzelne der 847 Kontakte eines solchen Sensorsockels muss korrekt ausgeführt sein, damit die 

damit ausgestattete Filmkamera fehlerfrei funktioniert. 

Peter Stiefenhöfer 


Rauscher und EMC 

www.rauscher.de 

www.emc.de 

Sie wirken auf den ersten Blick nicht 

sonderlich spektakulär, und doch 

hängt viel von ihnen ab: Sensorsockel, die 

in Kameras für Kino- und Streaming-Produktionen 

verbaut werden. Aufgabe dieser 

Bauteile ist es, den Bildsensor der Kamera 

aufzunehmen und somit eine sichere 

Verbindung zwischen Bildsensor und 

Leiterplatte herzustellen. 

Für einen Hersteller solcher Filmkameras 

hat das in Idstein ansässige Unternehmen 

EMC, spezialisiert auf Steckverbinder 

und -systeme für und rund um die Leiterplatte, 

ein Bildverarbeitungssystem entwickelt, 

das die eingesetzten Sensorsockel 

vor der Integration des Sensors überprüft. 

Die verwendeten Sensoren verfügen 

auf einer Fläche von 60 mm x 60 mm 

über 847 Kontakte, die jeweils in einem 

Raster von 1,27 mm angeordnet sind. 

„Zur Aufnahme dieses Sensors dient ein 

Sockel mit Außenmaßen von 61 mm x 

61 mm, der für jeden Sensorkontakt über 

einen Buchsenkontakt mit je einer Hülse 

und einem Clip verfügt. Beim Einsetzen 

des Sensors wird dieser lediglich in den 

Sockel gesteckt, da ein Verlöten der Kontakte 

nicht möglich ist: Die dabei entstehende 

Wärme oder Infrarotstrahlung 

könnte den Sensor unbrauchbar machen“, 

erläutert EMC-Geschäftsführer Fabian 

Girolstein. 

Im Gegensatz zu gelöteten Verbindungen, 

bei denen das Zerfließen der Lötpaste 

auch bei nicht exakt akkurater Ausrichtung 

zwischen Sensorkontakt und Sockelaufnahme 

noch für eine fehlerfreie 

Funktion sorgen kann, müssen gesteckte 

Verbindungen absolut einwandfrei vorbereitet 

sein. Die Aufgabe bestand daher 

darin zu kontrollieren, ob alle Buchsenkontakte 

beziehungsweise Hülsen über 

einen Clip verfügen und dieser korrekt 

sitzt, bevor der Sensor in den Sockel gesteckt 

und eingepresst wird. 

Bei der großen Zahl von 847 Kontakten 

war eine manuelle Prüfung laut Girolstein 

natürlich keine sinnvolle Option: Sie wäre 

mit einem sehr hohen Zeitaufwand zwar 


Bild: EMC 

Alle erforderlichen Hard- und Softwarekomponenten 

für die Bildverarbeitung im System hat 

EMC aus einer Hand von Rauscher bezogen. 

theoretisch denkbar, aufgrund der großen 

Beanspruchung und Ermüdung für das 

menschliche Auge jedoch praktisch nicht 

realisierbar und zudem nicht wirtschaftlich. 

Aus diesem Grund suchte der EMC- 

Geschäftsführer mit seinem Team nach 

Unterstützung für die Realisierung einer 

automatisierten, optischen Inspektionslösung 

und fand sie bei den Bildverarbeitungsexperten 

von Rauscher. „Unsere Ansprechpartner 

bei Rauscher haben sich 

dieser Aufgabe sehr schnell angenommen 

und anhand von Musterteilen zunächst 

erste Machbarkeitsstudien durchgeführt. 

Auf Basis der dabei erzielten Ergebnisse 

ergaben sich dann schon bald erste Lösungsansätze 

und wir erhielten eine Empfehlung 

für die geeigneten Bildverarbeitungskomponenten, 

mit denen das System 

am Ende dann auch tatsächlich ausgestattet 

wurde.“ 

Dass er das Inspektionssystem mit seinen 

Mitarbeitern erfolgreich realisieren 

konnte, obwohl bis dahin niemand bei 

EMC größere Erfahrungen mit dem Thema 

Bildverarbeitung hatte, macht Girolstein 

besonders stolz: „Aus meinem Elektrotechnik-Studium 

habe ich natürlich ein 

gewisses physikalisches Grundverständnis 

zu Themen wie Optik und Beleuchtung, 

ansonsten aber kaum praktische Erfahrungen 

mit dieser Technologie. Aufgrund 

der kompetenten Beratung von Rauscher 

waren wir dennoch in der Lage, ein zuverlässiges 

Bildverarbeitungssystem für die 

Prüfung der Sensorsockel zu entwickeln 

und in Betrieb zu nehmen.“ 

Neben der durchgeführten Machbarkeitsstudie 

und den Empfehlungen für die 

Komponentenauswahl unterstützte das 

Applikationsteam von Rauscher EMC 

auch bei den ersten Programmieransätzen 

auf Basis einer Blob-Ermittlung. 

Nachdem Girolstein den um eigene Komponenten 

erweiterten Messaufbau realisiert 

und erste Praxistests durchgeführt 

hatte, ergänzte er diese Basis-Programmierung 

selbstständig und passte sie immer 

weiter an die vorliegenden Bedürfnisse 

an. 

Bildauswertung erkennt 

zusätzliche Eigenschaften 

Danach war die Bildauswertung unter anderem 

in der Lage, zusätzliche Eigenschaften 

der Sensorsockel wie die Minimal- 

und Maximalwerte von Durchmessern 

sowie Abweichungen von der mittigen 

Hülsenposition zu bestimmen oder 

Galvanik-Rückstände zu erkennen, die 

sich negativ auf die Signalübertragung 

auswirken können. Mit diesen Daten verfügt 

das System inzwischen über eine 

fundierte Basis für die Entscheidungen, 

ob alle 847 erforderlichen Clips eines 

Sensorsockels vorhanden sind und sich an 

der richtigen Stelle befinden. 

Grundlage für die Aufnahme der hochauflösenden 

Bilder in diesem System ist 

»Ohne die kompetente Beratung von 

Rauscher, die Empfehlung der geeigneten 

Komponenten und die Unterstützung bei der 

Programmierung hätten wir dieses Projekt 

nicht in so kurzer Zeit abschließen können.« 

Fabian Girolstein, EMC 

eine USB3-Vision-Kamera vom Typ Ace2 

Pro von Basler mit 24 Megapixel Auflösung, 

die EMC vor allem durch ihr gutes Preis- 

Leistungsverhältnis überzeugt hat. In Kombination 

mit einem passenden 1,1“- 

C-Mount-Objektiv von Basler, einem LED- 

Ringlicht von MBJ Imaging und dem Aurora 

Design Assistant X (früher bekannt unter 

dem Namen Matrox Design Assistant) als 

Auswerte-Software konnte EMC alle erforderlichen 

Bildverarbeitungskomponenten 

aus einer Hand von Rauscher beziehen. 

Das Bildverarbeitungssystem ist bereits 

seit über einem Jahr bei EMC im Einsatz. 

Girolstein freut sich: „Ohne die kompetente 

Beratung von Rauscher, die Empfehlung 

der geeigneten Komponenten 

und die Unterstützung bei der Programmierung 

hätten wir dieses Projekt nicht in 

so kurzer Zeit abschließen können. Die 

dabei gewonnenen Erfahrungen werden 

uns bei kommenden Bildverarbeitungsprojekten 

auf jeden Fall helfen, und diese 

werden wir dann sicher wieder mit Rauscher 

als Partner angehen.“ 

Konkrete Antworten auf 

komplexe Fragestellungen 

finden Sie in den 

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» NEWS & PRODUKTE 

Mikroskopie für Thermoanalysen 

Für hochpräzise Strukturanalysen 

Mit dem polarisierten Mikroskop Real View Polarized Micro Sample Observation 

Unit für die Thermoanalysatoren der Nexta-DSC-Serie von Hitachi 

High-Tech sind hochpräzise Strukturanalysen möglich. Die Lichtmikroskop- 

Beobachtungseinheit ist mit einer hochauflösenden 20-Megapixel-Kamera 

ausgestattet. Sie hat im Vergleich zum Standard-Real-View-Kamerasystem 

eine 10-fach höhere Auflösung und einen 50-fachen digitalen Zoom. Darüber 

hinaus verbessert die steuerbare Polarisationstechnologie den Kontrast 

im Bild, sodass die Anisotropie (Richtungsabhängigkeit) der Probe untersucht 

werden kann. Die Kameraeinheit verfügt über eine eigene Bildverarbeitungsfunktion, 

die speziell für die Polarisationsbeobachtung entwickelt 

wurde. Das System führt nahtlos eine schichtweise Schmelzpunktanalyse 

von Mehrschichtfolien durch, wobei die Bedienung ähnlich einfach ist wie 

beim System der Nexta-DSC-Serie. 

Bild: Hitachi 

Vibroakustische Qualitätskontrolle 

Effizient durch Automatisierung 

Bild: Polytec 

Für seine Laser-Doppler-Vibrometer stellt Polytec mehrere leistungsfähige 

Schnittstellen zur Verfügung, um Messabläufe und -auswertungen zu automatisieren. 

Sie reichen von der Programmierung von einfachen Messabläufen 

innerhalb des Messsystems selbst über Batch-Auswertung von Messdaten 

bis hin zu einer vollständigen Kontrolle des Messsystems durch externe 

Prüfsoftware. Für alle Ebenen der Messdatenerfassung und -analyse gibt es 

von Polytec die passende Lösung: Makroprogrammierung, COM/DCOM Automation 

Interface und Hardware-Treiber. Die in die Systemsoftware integrierte 

Makrosprache Basic ist der einfachste Zugang zur Automatisierung 

von Messung und Auswertung sowie zur Kommunikation mit anderen Softwareprogrammen. 

Externe Programme steuern die Systemsoftware von 

Polytec über das COM/DCOM Automation Interface, beziehungsweise nutzen 

die frei erhältliche API Polytec File Access, um Messdaten einzulesen. 

Prüftechnik 

Kunststoffe auf dem Härteprüfstand 

Von Kern gibt es neue Shore-Härteprüfgeräte 

und einen neuen manuellen 

Shore-Prüfstand für die Härtebestimmung 

von Kunststoffen per Eindringungsmessung. 

Die digitalen Shore-Härteprüfgeräte 

der Serie Sauter HE bieten eine 

große Funktionsvielfalt: Das Modell für 

Shore A eignet sich zum Beispiel für die 

Prüfung von Gummi, Elastomeren, Neopren, 

Silikon, Filz und Leder. Das für Shore 

D ist auf die Prüfung einer Vielzahl von 

Kunststoffen einschließlich Resopal, 

Epoxid und Plexiglas zugeschnitten. 

Mit verschiedenen Messmodi 

lassen sich Durchschnitts- und 

Maximalwerte ermitteln sowie 

Messungen zeitlich steuern. Eine 

Grenzwert-Alarm-Funktion 

löst bei Unter- oder Überschreiten 

festgelegter 

Grenzwerte ein akustisches 

und optisches Signal 

aus. Die Eingabe einer 

Werkstücknummer ist ebenso 

möglich wie das Wählen der Messzeit von 

0 bis 99 s. Das große Display mit Hintergrundbeleuchtung 

erleichtert die 

Arbeit auch bei ungünstigen Lichtverhältnissen. 

Mit dem manuellen Shore-Prüfstand 

Sauter TI-Hea beziehungsweise 

TI-Hed können Härteprüfungen 

deutlich gleichförmiger 

und genauer durchgeführt 

werden als von Hand. Dazu 

wird das Shore-Härteprüfgerät 

mit wenigen Handgriffen an den 

Prüfstand montiert. Das robuste Design 

ermöglicht präzise Messbewegungen. 

Bild: Kern & Sohn 


Streifenlichtscanner 

Flexibel bei komplexen Teilen 

Der neue Hochleistungs-Streifenlicht - 

scanner Smartscan VR800 von Hexagon 

basiert auf einer vollständig überarbeiteten 

Plattform. Er ist laut Anbieter der erste 

optische 3D-Scanner, der über ein motorisiertes 

Zoomobjektiv verfügt, mit dem 

der Nutzer die Datenauflösung und das 

Messvolumen vollständig über Softwareeinstellungen 

anpassen kann. Dies steigert 

die Produktivität in der Qualitätsprüfung 

erheblich und verbessert die Arbeitsabläufe 

durch effizientere Ausrichtungsprozesse 

nach dem Scannen – einschließ- 

lich der Möglichkeit, Scans 

mit unterschiedlichen Auflösungen 

in einem einzigen 

Projekt zu kombinieren. 

Durch die Kombination von 

zwei Stereokamera-Setups und einer optischen, 

zoomfähigen Projektion ist der 

Smartscan VR800 flexibel und ermöglicht 

es dem Nutzer, genau festzulegen, in welcher 

Form er seine Daten erfasst. Dank 

der neuen Softwarefunktionen Smart Resolution, 

Smart Zoom und Smart Snap 

kann der Anwender die Auflösung und 

das Messvolumen ohne mechanische Veränderungen 

am System anpassen. So 

können datenintensive hochauflösende 

Scans auf die Bereiche mit den wichtigsten 

Merkmalen konzentriert werden, 

während andere Bereiche durch größere 

und/oder niedrig aufgelöste Scans effizienter 

erfasst werden können. 

Bild: Hexagon 

Kameras 

Eignen sich auch bei schwachem Licht 

Bild: IDS 

IDS bietet den Sensor IMX662 von Sony als erster Industriekamera-Hersteller sowohl 

in Farbe als auch Mono an. Die Sensoren der Starvis-2-Serie von Sony sind auf maximale 

Lichtempfindlichkeit ausgelegt. Sie sind ab sofort wahlweise als kompakte uEye+ 

XCP-Modelle oder als Boardlevel-Varianten in der uEye+ XLS-Serie erhältlich. Beide 

Kamerafamilien von IDS zeichnen sich durch ihr kompaktes Design aus und eignen sich 

somit beispielsweise für Embedded-Anwendungen. Während uEye+ XCP-Modelle ein 

komplett geschlossenes, 29x29x17 mm großes Gehäuse mit C-Mount-Objektivanschluss 

besitzen, sind die nur 29x29x7 mm großen uEye+ XLS-Varianten als Platinenkameras 

mit oder ohne C/CS- oder S-Mount-Objektivhalter erhältlich. Die neuen 

USB3-Industriekameras eignen sich auch für den Einsatz unter Low-Light-Bedingungen. 

Außerdem ist der Rolling-Shutter-Sensor mit Anti Reflection Coating ausgestattet, 

was die Bildqualität weiter verbessert. Dank dieser Eigenschaft werden störende 

Reflektionen – Lens Flare genannt – in der Kamera reduziert oder ganz vermieden. 

Hochgeschwindigkeitskameras 

HS Vision vertreibt Kameras von NAC 

HS Vision hat den Vertrieb der Hochgeschwindigkeitskameras 

des japanischen 

Herstellers NAC in Deutschland, Österreich 

und der deutschsprachigen Schweiz 

übernommen. Eine Ausnahme bilden Anwendungen 

in der Automobilindustrie. 

Das Anwendungsspektrum der HS-Kameras 

von NAC umfasst den Bereich der 

Auflösung von 10 MP (4608 × 2176 Pixel) 

mit 1000 fps (GO-4K Kamera) für sehr hohe 

Genauigkeiten in der Bildanalyse. Die 

ACS-1-M60-Kamera bietet bis zu 1 Million 

fps bei reduzierter Auflösung. Unter- 

stützt werden diese extremen Leistungsmerkmale 

durch eine Datenübertragung 

von 60 Gigapixel/Sekunde. Ohne spezielle 

Steuerungssoftware kann zum Beispiel 

die neue GO-4K Kamera (10 MP mit 1000 

fps) von NAC über WLAN vom Smart - 

phone oder PC gesteuert werden. 

NAC liefert Hochgeschwindigkeits-Videokameras 

und -Systeme, Eye-Tracking- 

Systeme und andere kundenspezifische 

Hardware- und Softwareprodukte und 

-lösungen für wissenschaftliche und industrielle 

F&E-Anwendungen. 

Bild: NAC 


» NEWS & PRODUKTE 

Messtechnik 

Mit Abformmasse zerstörungsfrei prüfen 

Mit der Abformmasse Plastiform von Rivelec 

bietet Studenroth ein Produkt an, 

mit dem sich innenliegende Strukturen 

mechanischer Bauteile zerstörungsfrei 

messen lassen. Plastiform besteht aus 

zwei Komponenten, ist nach deren Vermischung 

anfänglich leicht formbar, kann so 

auch komplexe Bauteile abformen und 

liefert nach dem vollständigen Aushärten 

eins präzises Abbild. Die ausgehärtete 

Masse bleibt flexibel und ist so strapazierfähig, 

dass sie auch aus verwinkelten 

Formen problemlos und rückstandslos 

entfernt werden kann. Beim Aushärten 

entsteht keine Hitze, das Material ist absolut 

ungiftig. Der Abdruck bietet eine 

Abformgenauigkeit im Mikrometer-Bereich, 

schrumpft nicht und bleibt über 

Jahre formstabil. Plastiform ist auf allen 

Oberflächen anwendbar, resistent gegen 

Wasser, Wärme und viele chemische Stoffe 

und bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. 

Neben der indirekten Dimensionsprüfung, 

der Rauheitsmessung 

und der optischen Oberflächenprüfung 

auf Grundlage der Messung an einer präzisen 

Abformung bietet Plastiform auch 

die Möglichkeit, Duplikate und Muster zu 

erstellen. Solche Schablonen können als 

Halterungen oder Spannbacken genutzt 

werden. Außerdem eignet sich Plastiform, 

um zum Beispiel Spaltmaße an Spritzgusswerkzeugen 

zu prüfen. Auch können 

aus dem Polymer Schutzüberzüge sowie 

Dichtungen, zum Beispiel für die Prototypenentwicklung, 

hergestellt werden. 

Bild: Studenroth 

Kalibrierung 

Alles zentral hinterlegt 

Bild: Ahlborn 

Im Rahmen einer Kalibrierung von Almemo-Messtechnik bietet Ahlborn die 

Möglichkeit einer Mehrpunktjustage. Dies ist bisher einzigartig im Bereich 

des Kalibrierwesens. Ein Kalibrierschein enthält gewöhnlich die Messwerte, 

Abweichungen zum Referenzwert, die jeweilige Messunsicherheit, Angaben 

zum Kalibrierverfahren, die Umgebungskonditionen und gegebenenfalls besondere 

Messbedingungen. Durch den Einsatz intelligenter Fühlerstecker 

besteht nun die Möglichkeit, den zu kalibrierenden Prüfling, also Fühler und 

Messkette, in jedem Kalibrierpunkt auf den Sollwert zu justieren. Somit 

müssen später keine weiteren Korrekturen vom Kunden im Prozess vorgenommen 

werden. Mögliche Übertragungsfehler sind ausgeschlossen und 

der Prozess kann sofort ohne Verzögerungen durch Dateneingabe fortfahren. 

Die Korrekturwerte des Prüflings sind im Speicher des Almemo-Anschlusssteckers 

hinterlegt und stehen jederzeit zur Verfügung. Diese Daten 

können auch zur Bestimmung der Langzeitdrift verwendet werden. 

Dichtheitsprüfung 

Verlässliche Elektrolyt-Erkennung 

Inficon hat ein Prüfgerät entwickelt, das 

speziell für die Integration in Dichtheitsprüfanlagen 

bei der industriellen Serienfertigung 

von Batteriezellen konzipiert 

ist. Der ELT Vmax, der für den Einbau in 

19-Zoll-Racks vorgesehen ist, prüft die 

Dichtheit aller mit flüssigem Elektrolyt 

gefüllten Batteriezellen – ob es um Lithium-Ionen- 

oder Natrium-Ionen-Zellen 

geht, um prismatische, Rund- und Knopfzellen 

mit starrem Gehäuse oder um 

Bild: Inficon 

Pouch-Zellen mit 

weichem, beutelartigem 

Gehäuse. 

Das Gerät nutzt das 

von Inficon patentierte 

Verfahren der direkten Elektrolyt- 

Dichtheitsprüfung: Es weist aus befüllten 

Zellen austretendes Elektrolyt in einer Vakuumkammer 

nach. Bei der Entwicklung 

des neuen ELT Vmax hat Inficon sich auf 

eine einfache und sehr flexible Integrierbarkeit 

in individuell 

ausgelegte 

Prüfanlagen 

fokussiert. Verbunden 

mit dem Automatisierungs-Know-how 

eines Integrators, ermöglicht der ELT 

Vmax individuell konzipierte Dichtheitsprüfstationen, 

die eine konsequente Qualitätssicherung 

an jeder einzelnen Batteriezelle 

gestatten – im Takt der Fertigung. 


Optische Prüftechnik 

Kameras erfassen komplette Mantelfläche 

Das Multicapture Device von Kistler für die Mantelflächenprüfung 

kommt in der optischen Qualitätsprüfanlage KVC 821 zum 

Einsatz. Die Kamerastation erfasst dank acht kreisförmig angeordneter 

Spiegel die vollständige Mantelfläche des Prüfteils. 

Verformungen wie Kratzer oder Dellen werden so erkannt, ohne 

dass die Teile mechanisch gedreht werden müssen. Dadurch erfolgt 

auch die Prüfung von Teilen mit hohen Qualitätsanforderungen 

im Durchlauf, was Taktzeiten von bis zu 400 Teilen pro 

Minute erlaubt. Damit dabei selbst kleinste Defekte sichtbar 

werden, erzeugt Kistler mit je einer Kamera pro Spiegel sehr 

hoch aufgelöste Prüfbilder. Die eigene Bildverarbeitungssoft - 

ware Kivison erkennt darauf anschließend selbst kleinste Oberflächenfehler. 

Mithilfe von auf KI basierenden Algorithmen detektiert 

die Software auch bislang unbekannte Defekte. 

Bild: Kistler 

Laserscanner 

Schnellere Berechnungen und Auswertungen 

Bild: Micro-Epsilon 

Micro-Epsilon hat die Leistungsfähigkeit seiner Laserscanner der 

Scancontrol-Baureihe gesteigert: Verbesserte Algorithmen und 

Komponenten erhöhen die Datenerfassung und -ausgabe auf bis 

zu 10 Millionen Messpunkte pro Sekunde. Bei den Smartsensoren 

wird die Profilberechnung und Auswertegeschwindigkeit um 

60 % erhöht. Die Smart Scanner verfügen nun laut Hersteller 

über eine der schnellsten Profilauswertungen weltweit. Die Geschwindigkeitserhöhung 

wird dabei für alle aktuellen Scancontrol-Smart-Modelle 

mit Update auf Scancontrol Configuration 

Tools 6.8 wirksam. Smarte Sensoren der Scancontrol 30xx erreichen 

eine Steigerung der Auswertegeschwindigkeit um bis zu 

60 %. Die neue Firmware V54 für die Scancontrol-30xx-Serie 

erhöht zusätzlich die Punkterate auf bis zu 10 Millionen Messpunkte 

pro Sekunde, gegenüber bisher 7,5 Millionen. 

Prüfplan-Erstellung 

PDF-Zeichnungen automatisch bestempeln 

Zeichnungen unter Verwendung der Neutralformate 

IGS und DXF automatisch 

beim Öffnen zu bestempeln und zu vergleichen 

– dies ist im CAQ-System IQ-Basis 

von AHP möglich. Nun hat das Unternehmen 

eine Version entwickelt, mit der 

sich auch Pixelgrafiken in Form von PDFoder 

TIF-Zeichnungen automatische bestempeln 

lassen. Dies sorgt sowohl für Arbeitserleichterungen 

als auch für eine erhebliche 

Zeitersparnis bei der Erstellung 

eines Prüfplans. Bei dieser Version nutzt 

AHP künstliche Intelligenz (KI). 

„Bestempeln“ bedeutet, jedes Maß einer 

Zeichnung mit einem sogenannten Kartoffelstempel 

zu indizieren. Einfache Bestempelungen 

können mittlerweile Systeme 

verschiedenster Anbieter problemlos 

leisten. Geht es aber um einige tausend 

Stempel, verteilt über mehrere Seiten, so 

gibt es laut AHP kaum ein System, das mit 

IQ-Basis mithalten kann. 

Bild: AHP 


» QUALITY WORLD 

Sensorik im Obstanbau 

Die Apfelqualität im Auge 

Eine Sensorbox des Fraunhofer IFAM und mobile Messstäbe sorgen im 

Forschungsprojekt Samson dafür, dass Obstanbauflächen im Alten Land 

in Zukunft optimal bewirtschaftet werden können. Sie erfassen 

baum- oder flächenspezifische Daten. 

Die im Rahmen des Projekts Samson 

vom Fraunhofer IFAM entwickelte 

Sensorbox zur Datenaufnahme und 

-verarbeitung in Obstbauanlagen 

enthält die Sensorik zur Erfassung von 

Kamerabildern und GPS-Signalen. 

Bild: TU Hamburg 

Qualität und Quantität der Apfelernte 

hängen von vielen Faktoren ab, 

wie beispielsweise Klima, Baumschnitt, 

Vorjahresertrag sowie Nährstoffverfügbarkeit. 

Durch die Komplexität dieser 

Wechselbeziehungen kann es für Anbaubetriebe 

eine Herausforderung werden, 

Obstanbauflächen optimal zu verwalten 

und zu bewirtschaften – insbesondere im 

Hinblick auf die Zukunft mit weiteren Anforderungen 

durch Klimawandel und 

Fachkräftemangel. Das Forschungsprojekt 

„Smarte Automatisierungssysteme und 

-services für den Obstanbau an der Niederelbe“ 

(Samson) bietet Lösungsansätze. 

Es umfasst die Erforschung und Entwicklung 

intelligenter Automatisierungssysteme 

und -dienste, die den gesamten Obstanbau 

überwachen und saisonale Daten 

sammeln. 

Dabei steht der nachhaltige Einsatz von 

Ressourcen im Obstanbau im Vordergrund: 

saisonale Erntedaten wie Wachs- 

tum, Alternanz, Ernteergebnis, Wassereinsatz 

sowie Behandlungsmaßnahmen 

werden analysiert. Ziel ist es, datengestützte 

Einzelempfehlungen bis hin zur 

Behandlung des individuellen Obstbaums 

abzuleiten, zum Beispiel beim Einsatz von 

Pflanzenschutzmitteln. 

Smarte Automatisierungssysteme und 

-services des Projekts Samson können die 

Obstproduzenten unterstützen: Die gesamte 

Anbaufläche wird überwacht und 

saisonübergreifende Kennzahlen über Ertrag, 

Qualität, Schädlingsbefall und Behandlungsmaßnahmen 

werden interaktiv 

auf mobilen Endgeräten angezeigt. Dafür 

haben die Forscher des Fraunhofer IFAM 

in Stade ein Multi-Sensorsystem, die sogenannte 

Sensorbox, für die Datenaufnahme 

in den Obstanlagen aufgebaut. Es 

kann über die klassische Dreipunktaufnahme 

an jeden Schlepper montiert werden. 

In diesem Aufbau ist Sensorik zur Erfassung 

von Kamerabildern und präzisen 

GPS-Signalen integriert. Auf Grundlage 

der Bilddaten werden KI-Systeme zur Detektion 

von beispielsweise Schädlingsbefall 

entwickelt. Durch die GPS-Signale 

lassen sich die gesammelten Informationen 

einem Einzelbaum zuordnen. Zusätzlich 

werden in der Sensorbox verschiedene 

dreidimensionale Laserscanner (Lidar) 

erprobt, die helfen können, ein dreidimensionales 

Abbild des Obstbaums zu erstellen. 

Die Sensorbox ist dabei so konzipiert, 

dass sie bei üblichen Arbeiten und normalen 

Fahrgeschwindigkeiten in der 

Obstbaufläche mitgenommen werden 

kann und dort parallel sowie automatisiert 

Daten der Obstbäume erhoben werden 

können. 

Mit dem Sensoraufbau wurden während 

der Blütephase im Mai 2023 erste 

Datensätze im Alten Land gesammelt. 

Seit der Blütephase 2023 konnte auf dem 

Obstbauversuchsbetrieb der Landwirtschaftskammer 

Niedersachsen und einem 

weiteren regionalen Praxisbetrieb in regelmäßigen 

Versuchsreihen zur Begleitung 

der Vegetationsphasen bereits eine 

große Datenmenge gesammelt werden. 

Für eine eindeutige Zuordnung der erhobenen 

Sensordaten aus der Sensorbox 

zu den jeweiligen Flächen und einzelnen 

Bäumen wird nun eine Softwarelösung 

entwickelt, die in Zusammenarbeit mit einem 

mobilen Messstab genutzt werden 

kann, um die Anbauflächen präzise einzumessen. 


IMPRESSUM 

FIRMENINDEX (Redaktion/Anzeige) 

ISSN 1436-2457 

Herausgeberin: 

Katja Kohlhammer 

Verlag 

Konradin-Verlag Robert Kohlhammer GmbH 

Ernst-Mey-Straße 8, 

70771 Leinfelden-Echterdingen, Germany 

Geschäftsführer: Peter Dilger 

Verlagsleiter: Peter Dilger 

Redaktion: 

Chefredakteur: 

B.A. Alexander Gölz (ag), Phone +49 711 7594–438 

Ernst-Mey-Straße 8, 70771 Leinfelden-Echterdingen, Germany 

Redakteure: 

Sabine Koll, Markus Strehlitz 

E-Mail: qe.redaktion@konradin.de 

Dr. Frank-Michael Kieß 

E-Mail: frank-michael.kiess@konradin.de 

Redaktionsassistenz: 

Daniela Engel, Phone +49 711 7594-452 

E-Mail: daniela.engel@konradin.de 

Layout: 

Michael Kienzle, Phone +49 711 7594-258 

Gesamtanzeigenleiter: 

Verantwortlich für den Anzeigenteil: 

Joachim Linckh, Phone +49 711 7594-565 

E-Mail: joachim.linckh@konradin.de 

Auftragsmanagement: 

Annemarie Olender, Phone +49 711 7594-319 

Leserservice Quality Engineering: 

Postfach 810580, 70522 Stuttgart, Phone +49 711 7252-254 

Fax +49 711 7252-399, E-Mail: leserservice@konradin.de 

Quality Engineering erscheint 5 x jährlich. Bezugs preise: 

Inland 68,75 € inkl. Versand kosten und MwSt.; Ausland: 

68,75 € inkl. Versandkosten. Einzelverkaufspreis: 13,80 € inkl. 

MwSt., zzgl. Versandkosten. 

Sofern die Lieferung nicht für einen bestimmten Zeitraum 

bestellt war, läuft das Abonnement bis auf Widerruf. 

Bezugszeit: Das Abonnement kann erstmals vier Wochen 

zum Ende des ersten Bezugsjahres gekündigt werden. 

Nach Ablauf des ersten Jahres gilt eine Kündigungsfrist von 

jeweils vier Wochen zum Quartalsende. Bei Nichterscheinen 

aus technischen Gründen oder höherer Gewalt entsteht kein 

Anspruch auf Ersatz. 

Auslandsvertretungen: 

Großbritannien: Jens Smith Partnership, The Court, Long 

Sutton, GB-Hook, Hampshire RG29 1TA, Phone 01256 

862589, Fax 01256 862182, E-Mail: jsp@trademedia.info; 

USA: D.A. Fox Advertising Sales, Inc. Detlef Fox, 5 Penn Plaza, 

19th Floor, New York, NY 10001, Phone +1 212 8963881, 

Fax +1 212 6293988, detleffox@com cast.net 

Druck: 

Konradin Druck, Kohlhammerstraße 1–15, 

70771 Leinfelden-Echterdingen, Printed in Germany 

© 2024 by Konradin-Verlag Robert Kohlhammer GmbH, 

Leinfelden-Echterdingen 

Kooperationspartner: 

AFQ Akademie für 


ADDITIVE ....................................................................11 

Aerotech ....................................................................37 

Ahlborn ....................................................................... 56 

AHP ............................................................................... 57 

AMETEK Division CREAFORM ............................27 

Babtec .......................................................................... 16 

BMW ............................................................................ 30 

Bosch ........................................................................... 26 

Bruker Alicona ........................................... 20, 21, 34 

CAQ AG Factory Systems ..................................... 34 

Cognex. ......................................................................47 

Comet Yxlon ............................................................. 34 

Creaform .................................................................... 34 

Dr. Heinrich Schneider Messtechnik ............... 34 

EMC .............................................................................. 52 

Fabasoft Approve ....................................29, 34, 44 

Fraunhofer AZOM ................................................... 48 

Fraunhofer EZRT ..................................................... 48 

Fraunhofer IDMT ..................................................... 48 

Fraunhofer IFAM ..................................................... 58 

Fraunhofer IGD ........................................................ 48 

Fraunhofer IOF ......................................................... 48 

Fraunhofer IOSB ...................................................... 48 

Fraunhofer IPM ....................................................... 48 

Fraunhofer IPT ......................................................... 48 

Fraunhofer ITWM .................................................... 48 

Fraunhofer Vision ............................................ 34, 48 

FRENCO ......................................................................49 

Genostis ...................................................................... 40 

Gutcert ........................................................................... 6 

Hexagon ...................................................................... 55 

Hitachi High-Tech ................................................... 54 

Hommel Etamic ................................................ 20, 21 

HS Vision .................................................................... 55 

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ist auch Qualität drin. 

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und Leselust. QUALITY ENGINEERING widmet sich seit 

2013 ausschließlich und umfangreich der Story hinter der 

Firma, dem Produkt oder der Lösung, aber auch den Strategien 

und Problemen rund um die Qualität. 

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Iconpro ........................................................................ 14 

IDS ................................................................................. 55 

Inficon .................................................................. 34, 56 

Interact Analysis ...................................................... 10 

Jenoptik ...................................................................... 34 

Kapp Niles .................................................................. 46 

Kern & Sohn .....................................................31, 54 

Kistler ........................................................................... 57 

Klostermann ................................................................7 

Lucid Vision Labs ..................................................... 10 

Micro-Epsilon ......................................................5, 57 

Miele ............................................................................ 14 

OGP Messtechnik .......................................3, 20, 34 

OHB Digital Connect ............................................. 48 

Orbecc .......................................................................... 10 

P.E. Schall ........................................................... 38, 60 

Photoneo .................................................................... 10 

PLATO ..........................................................................25 

Polytec ................................................................. 34, 54 

Rauscher ..................................................................... 52 

reuschlaw ................................................................... 13 

Studenroth ................................................................ 56 

Umweltbundesamt ................................................... 6 

VDI ................................................................................35 

Visometry ........................................................... 34, 51 

Werth Messtechnik ................................. 20, 34, 40 

wirth + partner ........................................................ 19 

Zivid .............................................................................. 10 


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Quality Engineering 02.2024

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