Rückblick WI-Update 2022

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Rückblick WI-Update 2022
Fokusthema Künstliche Intelligenz
Die Fachtagung der Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunktthema «Künstliche Intelligenz»
fand am Freitag, 23. September 2022, in Zürich statt. Ein kurzer Rückblick auf eine interessante
Fachtagung und ein reges Miteinander.
>> Gabriela Ilieva und Andrea Meier
Das Schaffen und der Einsatz von Künstlicher
Intelligenz (KI) ist in aller Munde. Auch die
Fachtagung der Wirtschaftsinformatik, das
WI-Update, hat sich dieses Jahr mit dieser
Thematik auseinandergesetzt und im Rahmen
der Tagung vier renommierte Fachpersonen
aus dem genannten Bereich eingeladen.
Die Fachtagung fand im Gleissaal der FFHS
Zürich direkt beim Hauptbahnhof statt. Die
einzelnen Gastreferenten nahmen die anwesenden
Besucherinnen und Besucher mit auf
eine Reise in die Welt der Künstlichen Intelligenz,
deren Wirkungsfeld und Möglichkeiten.
Die Vorträge waren aufbauend gestaltet,
sodass zu Beginn die Grundlagen der KI
erläutert wurden und danach mit konkreten
Beispielen das Wirkungsfeld live aufgezeigt
werden konnte.
Was ist KI eigentlich?
Dr. Joachim Steinwendner, Forschungsfeldleiter
«GeoHealth Analytics» an der FFHS in
Zürich, gestaltete den Einstieg in die Thematik.
Künstliche Intelligenz wird in drei Kategorien
geteilt, wobei es primär um die Definition
von schwacher und starker KI geht. Konkret
bestehen die drei Kategorien aus:
▪ schwacher Künstliche Intelligenz
(Artificial Narrow Intelligence ANI)
▪ starker Künstliche Intelligenz
(Artificial General Intelligence AGI)
▪ künstlicher Superintelligenz
(Artificial Superintelligence ASI)
Diese Kategorien werden je nach Fähigkeiten
und Einsatzmöglichkeiten der angewandten
KI vergeben.
Aktuell befinden wir uns noch in der Kategorie
der datenbasierten «schwachen KI», genannt
ANI. Aufgrund der bisherigen Entwicklung
der KI schätzen Wissenschaftler, dass die
Ankunft der AGI im Jahr 2040 sein wird und
es dann noch ca. 20 Jahre dauert, um ASI zu
erreichen. Steinwendner erläuterte ebenfalls
die Bedeutung technologische Singularität.
Dabei handelt es sich um den Zeitpunkt,
zu dem die KI die menschliche Intelligenz
übertrifft.
Die Lernverfahren der KI sind unterschiedlich
und zeichnen sich durch spezifische Merkmale
aus. Zu den Lernmöglichkeiten gehören
z. B. unüberwachtes Lernen, verstärktes Lernen
und überwachtes Lernen. Die Aufgaben
von unüberwachtem Lernen ist das Clustern,
welches sich mit dem Finden von Strukturen
und Mustern in nicht kategorisierten Daten
beschäftigt. Beim verstärkten Lernen wird
verstanden, dass das System sich selbstständig
durch Aktionen von positiven oder negativen
Rückmeldungen (negative bzw. positive
reward) verbessert und sein Verhalten dementsprechend
anpasst. Beim überwachten
Lernen geht es um Klassifikation und Regression.
Hier werden bekannte Daten genutzt, um
daraus ein Muster oder Zusammenhänge zu
erkennen.
Datenanalysen als
Führungsinstrument
Dem zweiten Teil der Fachtagung nahm sich
Pascal Wyss, Head of Artificial Intelligence &
Automation bei der ti&m an. Nachdem den
Besuchenden das Wirkungsfeld und die verschiedenen
Möglichkeiten der KI klar waren,
nahm Wyss die Zuschauenden anhand von
konkreten Beispielen mit in die beeindruckende
Welt der Künstlichen Intelligenz.
Anhand eines Use Case aus der Finanzbranche
wurde das Einsatzfeld von Big Data aufgezeigt.
Finanz-, Marketing- und Versicherungsunternehmen
sowie Anbieter von Suchmaschinenund
Online-Diensten verwenden in hohem
Masse Predictive-Analytics-Softwares. Predictive
Analytics nutzt historische Datenquellen
und erstellt daraus ein mathematisches
Modell, mit dem sich zukünftige Ereignisse
vorhersagen lassen.
Aufgrund dieser Basis haben Unternehmen
ein Werkzeug in der Hand, um bessere Entscheidungen
zu treffen und Risiken frühzeitig
zu erkennen. Die Grundlage von Predictive
Analytics ist Descriptive Analytics. Das sind
gesammelte Daten, welche zusammen das
grosse Ganze ergeben und ein klares Bild über
die aktuelle Situation eines Kunden oder Nutzers
sichtbar machen. Anhand dieser gesammelten
Daten können Handlungen und Ereignisse
vorausgesagt werden und dem Kunden
entsprechende Angebote präsentiert werden.
KI und Ethik – ein Widerspruch?
Mit der Frage, wie weit Künstliche Intelligenz
gehen darf und was die ethischen Überlegungen
in Bezug auf soziale Roboter und integrierter
Künstliche Intelligenz sind, übernahm
Prof. Dr. Oliver Bendel den dritten Teil der
Fachtagung.
Die Autorinnen
Andrea Meier (l.) ist
selbstständig tätig als
Marketingfachperson und
unterstützt Firmen und
Agenturen bei den vielseitigen
Aufgaben rund um
das Onlinemarketing. Sie
hat die Höhere Fachschule
für Marketing HFM abgeschlossen.
www.content-creation-am.ch
Gabriela Ilieva (r.) arbeitet
als ICT Service Management
Expert bei Generali
Switzerland. Sie hat die
Höhere Fachschule für
Wirtschaftsinformatik
HFWI abgeschlossen.
www.generali.ch
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Partner
Dr. Joachim Steinwendner
Pascal Wyss
Prof. Dr. Oliver Bendel
Pascal Lamia
Eine Maschine hat von sich aus kein Bewusstsein
oder Gefühle. Es können jedoch Regeln
eingebaut werden, um die subjektive Ansicht
von moralischer Ethik zu repräsentieren. Im
Industriebereich werden vermehrt Cobots
(Kollaborativer Roboter) eingesetzt, die für
die direkte Interaktion mit Menschen konzipiert
wurden. Sie können unangenehme oder
schwere Arbeiten des Menschen erleichtern
oder teilweise sogar ganz übernehmen.
Im Software-Bereich gibt es seit einigen Jahren
textbasierte Dialogsysteme wie Chatbots, die
vorwiegend für die Kundenkommunikation
und den Support eingesetzt werden. Roboter
können bereits heute einen Menschen komplett
ersetzten und die Vorstellung von Nähe,
Geborgenheit und Liebe weitergeben. Hierbei
stellt sich stets die Frage, wie weit soziale
Roboter gehen dürfen und wann es gefährlich
wird. Anhand von diversen konkreten Beispielen
wurden den Besuchern Anregungen mit
auf den Weg gegeben, um sich zu dieser nicht
eindeutig abgeschlossenen Frage selbst eine
Meinung zu bilden.
Cyber-Kriminalität als Risiko
Der vierte und abschliessende Teil der
Fachtagung gestaltete Pascal Lamia, Leiter
Operative Cybersicherheit im NCSC.
Das World Wide Web ist ein unübersichtlicher
Ort und bietet viel Spielraum für kriminelle
Tätigkeiten. Damit diese nicht ausser Kontrolle
geraten und die Schweizer Nutzerinnen
und Nutzer sowohl am Arbeitsplatz als auch
zu Hause geschützt sind, kümmert sich das
NCSC (National Cyber Security Center) um
diese Angelegenheiten.
Leider fallen trotzdem teilweise Unternehmen
und Privatpersonen auf die perfiden Machenschaften
dieser Cyber-Terrorgruppen rein.
In den letzten vier bis fünf Jahren haben die
DDoS Attacken (Distributed-Denial-of-Service)
um 46 % zugenommen.
Bei den betroffenen Unternehmen waren die
Einstiegsstellen der Verbrecher oftmals nicht
gepatchte Server, Homeoffice-Anwendungen
ohne MFA oder MS Exchange Lücken. Aus
den vorliegenden Statistiken sind pro Woche
durchschnittlich 400 Meldungen ersichtlich,
die bei NCSC aus den privaten und geschäftlichen
Bereichen registriert wurden. Die Dunkelziffer
ist jedoch weit höher, da nicht jeder
Cyberangriff dem NCSC gemeldet wird.
Bei den meisten Meldungen handelt es sich
um Betrugs- oder Erpressungsfälle. Aufgrund
fehlender eindeutiger rechtlicher Grundlage
ist der Bund bei proaktiven Aktionen in Bezug
auf Vorwarnung von Cyberattacken oder
Scan-Analysen stark eingeschränkt.
Alle vier Beiträge zeigten die schier grenzenlosen
Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz
und die damit verbundenen Risiken auf. Auch
die ethischen Aspekte wurden berücksichtigt
und regten zum Nachdenken an. Den Besuchenden
wurden auch bereits diverse Wirkungsfelder
der KI aufgezeigt, mit welchen alle
bewusst oder unbewusst bereits in Berührung
kamen oder betroffen sind.
Was beim WI-Update der Fachtagung der
Wirtschaftsinformatik stets im Vordergrund
steht, ist das gemeinsame Erleben von Fachwissen,
dabei neue Kenntnisse zu gewinnen
und diese durch den Austausch untereinander
zu festigen. Mehr zu den Inhalten der
Fachtagung gibt es fortlaufend auf unseren
Sozialen Netzwerken.