Y - Sven F. Crone

330 Vergleichsstudie von Neuronalen Netzen
verläufe unabdingbar, um das Experimentdesign zu dokumentieren und Entscheidungen über
die Modellierung zu treffen, z. B. die Notwendigkeit hierarchischem Dekomposition aus
aggregierten Zeitreihe oder aber die Berücksichtigung exogener Einflüsse durch kausale
Prognosemodelle. Somit wird dem Ansatz nach HILL et al [1996] gefolgt und eine disjunkte
Stichprobe einer Absatzstelle zur Vorauswahl der NN verwendet, die in Abschnitt 6.2.3.3
dargestellt wird. Zur Erhebung und Eingrenzung des Versuchsaufbaus und der Auswahl und
Gestaltung der Prognoseverfahren werden jedoch die vollständigen Zeitreihen untersucht.
6.2.2.2 Explorative Datenanalyse
6.2.2.2.1 Datenanalyse je Abverkaufsstelle
Die Struktur der Zeitreihen wird zunächst durch eine explorative Datenanalyse je Absatzstelle
untersucht, um Erkenntnisse für den Untersuchungsaufbau und die nachfolgende Gestaltung
der Prognoseverfahren abzuleiten. Abbildung 4.1 zeigt den aggregierten Absatzverlauf einer
Absatzstelle in Verpackungseinheiten je Kalenderwoche (KW). 1
Eine visuelle Analyse der Zeitreihen zeigt neben unterschiedlichen Zeitreihenmustern
zunächst ein signifikant abweichendes mittleres Absatzniveau zwischen Innen- und Außenautomaten.
Außenautomaten weisen einen geringeren durchschnittlichen Absatz als
Innenautomaten und eine geringere Streuung des Absatzes auf.
Die Zeitreihen können genauer durch ihre Verteilungsform anhand der Lageparameter von
Mittelwert (Mw) und Median (Md), der Streuungsparameter der Standardabweichung (StAb)
und der Spannweite aus Minimum (Min) und Maximum (Max) sowie der Wölbung anhand
der Kurtosis (Ku) und der Schiefe der Verteilung (Skew) charakterisiert werden. Darüber
hinaus wird der Verlauf der Zeitreihen durch deskriptive Maße charakterisiert. Der Variationskoeffizent
(VaKo) beschreibt das Verhältnis von Standardabweichung zu Mittelwert,
welches bei stationären Zeitreihen als Indikator für das Ausmaß der Zufallsschwankungen
dient. Die Anzahl von Perioden ohne Absatz, der so genannten Nullperioden (NuP), wird
sowohl als Anzahl sowie in Prozent aller Beobachtungsperioden ausgedrückt. Eine Übersicht
der Charakteristika der Zeitreihen ist in Tabelle 6.4 dargestellt.
Tabelle 6.4: Parameter der aggregierten Zeitreihen je Absatzstelle nach Standort
Parameter der Zeitreihe Verlauf der Zeitreihe
Min Max Mw Md StdAb Skew Kurt VaKo NuP NuP %
AU-1 Gesamt 0,0 122,0 48,7 47,5 16,4 0,9 4,6 33,6% 2,0 1,6%
AU-2 Gesamt 0,0 100,0 57,7 58,5 17,2 -0,6 2,0 29,9% 3,0 2,4%
Außenautomaten 0,0 111,0 53,2 53,0 16,8 0,1 3,3 31,7% 2,5 2,0%
IN-1 Gesamt 0,0 501,0 171,6 169,5 96,9 0,5 1,6 56,5% 16,0 12,7%
IN-2 Gesamt 0,0 321,0 189,5 191,5 52,5 -1,1 4,2 27,7% 4,0 3,2%
IN-3 Gesamt 0,0 340,0 134,5 136,5 51,8 0,0 2,4 38,5% 6,0 4,8%
Innenautomaten 0,0 387,3 165,2 165,8 67,1 -0,2 2,7 40,9% 8,7 6,9%
Automaten Gesamt 0,0 276,8 120,4 120,7 46,9 -0,1 2,9 37,2% 6,2 4,9%
Min=Minimum; Max=Maximum; Mw=Mittelwert; Md=Median; StdAb=Standardabweichung; Skew=Schiefe; Kurt=Kurtosis;
VaKo=Variationskoeffizient; NuP= Anzahl von Nullperioden; NuP %=Anzahl Nullperioden in % von allen Beobachtungswerten
Die Tabelle bestätigt die signifikanten Unterschiede im Absatzverhalten zwischen Außen-
und Innenautomaten der Stichprobe. Durchschnittlich werden pro Woche an Außenautomaten
53,2 Verpackungseinheiten abgesetzt, während die Innenautomaten 165,8 Packungen
absetzen. Die Streuung der Zeitreihen steigt korrespondierend mit dem Mittelwert an. Dies
wird auch durch den nahezu konstanten Variationskoeffizienten bestätigt, trotz der sonst
signifikanten Unterschiede der Lage- und Streuungsparameter der Zeitreihen. Der VaKo dient
1 Der Absatz einer Absatzstelle wird durch Aggregation des Absatzes aller Zeitreihen der Waren gebildet.