Quantifizierung ökonomischer Hochwasserschäden für großräumige ...
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Probabilistisches Modellsystem<br />
Discharge Q [m /s]<br />
3<br />
Hydrological<br />
load<br />
x 104<br />
2.5<br />
2<br />
1.5<br />
1<br />
0.5<br />
10 0<br />
0<br />
10 1<br />
10 2<br />
10 3<br />
Return interval T [a]<br />
AMS-<br />
Statistics<br />
Discharge Q [m /s]<br />
3<br />
Routing<br />
15000<br />
10000<br />
5000<br />
0<br />
0 200 400 600 800<br />
Runtime t [h]<br />
Flood wave<br />
transformation<br />
Realisiert am Niederrhein<br />
Modules Result<br />
Levee failure &<br />
outflow<br />
st<br />
Monte-Carlo-Simulation 1 order<br />
1<br />
P [ ]<br />
0.5<br />
0<br />
5<br />
10<br />
te [h] 0<br />
0.1<br />
dh [m]<br />
Failure<br />
probability<br />
Hydraulic<br />
transformation<br />
20<br />
0 10000 20000<br />
HQrelation<br />
Damage<br />
estimation<br />
Risk curve<br />
Heidi Kreibich – GFZ Potsdam HANNOVER-FORUM „Brennpunkt Wohngebäudeversicherung“, 10. Juni 2008<br />
0.2<br />
Stage H [m]<br />
35<br />
30<br />
25<br />
3<br />
Discharge Q [m /s]<br />
nd<br />
Monte-Carlo-Simulation 2 order<br />
Damage [Euro]<br />
Stage [m]<br />
H-damagerelation<br />
Damage [Euro]<br />
Return interval T [a]<br />
Risk curve &<br />
uncertainty<br />
bounds
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