Big Business Dank Big Data? - IDC

Big Business Dank Big Data?
Neue Wege des Datenhandlings und der Datenanalyse, Deutschland 2012
Portfoliodarstellung: Informatica GmbH
IDC Multi-Client-Projekt ▪ Oktober 2012 ▪ Analyst: Matthias Zacher
IDC Central Europe GmbH ▪ Hanauer Landstraße 135-137 ▪ 60314 Frankfurt am Main ▪ www.idc.de

M E T H O D I K
Die nachfolgende Unternehmensdarstellung basiert auf Informationen, die von
Informatica zur Verfügung gestellt wurden. Für diese Angaben übernimmt IDC keine
Gewähr.
I N F O R M A T I C A G M B H
P o r t f o l i o - D a r s t e l l u n g
Informationen zum Kunden
Die Informatica Corporation mit Sitz in Redwood City, Kalifornien bietet
Datenintegrationssoftware für verschiedene Geschäftsbereiche von Unternehmen an.
Die Datenintegrations-, Datenqualitäts- und Big-Data-Lösungen von Informatica sind
bei mehr als 5.000 Unternehmen im Einsatz und helfen ihnen dabei, Datenbestände
innerhalb des Unternehmens und in der Cloud abzurufen, zu integrieren und zu
validieren. Informatica erzielte im Jahr 2011 einen Umsatz von mehr als 780 Millionen
US-Dollar und zählt damit zu den umsatzstärksten unabhängigen Anbietern von
Datenintegrationssoftware. Die deutsche Tochter-gesellschaft Informatica GmbH ist
in Frankfurt am Main ansässig.
Positionierung im Bereich Big Data
Informatica stellt umfassende Lösungen zur Datenintegration zur Verfügung. Das
Unternehmen unterstützt Firmen dabei, die zunehmende Menge, Komplexität,
Diversität und Verarbeitungsgeschwindigkeit von Daten zu beherrschen und zu
optimieren. Aus Sicht von Informatica prägen folgende drei Aspekte Big Data:
� Big Transaction Data umfasst die stark wachsenden Transaktionsdaten
� Big Interaction Data berücksichtigt das massive Wachstum neuer Datentypen,
beispielsweise aus sozialen Medien oder von installierten Geräten
� Big Data Processing deckt die hochskalierbare Verarbeitung von Daten z.B. mit
Hadoop ab
Durch die Nutzung umfassender Transaktionsdaten und deren Kombination mit
neuen Interaktionsdaten auf datenintensiven Frameworks sind Unternehmen somit in
der Lage unter Einsatz der vorhandenen Ressourcen die immensen Möglichkeiten
von Big Data zu ihrem Vorteil zu nutzen und sich zu einem datenorientierten
Unternehmen zu wandeln.
Darstellung des Portfolios im Big Data Umfeld
Informatica Plattform
Informatica 9.5 ermöglicht es Unternehmen, im Rahmen von Big Data den Wert ihrer
Daten zu steigern und zugleich Kosten zu senken, um den Return on Data zu
vergrößern. Die Plattform stellt in der aktuellen Version zahlreiche Funktionalitäten
hierzu bereit:
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� Informatica Hparser ist die erste graphische Datentransformationsumgebung, die
für Hadoop optimiert ist und komplexe Datentypen für den Geschäftsbereich
zugänglich macht.
� Proactive Monitoring korreliert Ereignisströme in Echtzeit, um
Interessensbereiche zu identifizieren und zu überwachen mit dem Ziel, durch
Warnsignale und Hinweise Geschäftschancen zu maximieren, Risiken zu senken
und Governance zu sichern.
� Data Timeline verfolgt Änderungen bei Daten innerhalb einer bestimmten
Zeitspanne und bietet eine vierdimensionale Ansicht über Kunden, Partner und
Produkte. Data Virtualization stellt dabei in einer Umgebung Datenintegration
und – zusammenführung bereit, um damit existierende Unternehmensdaten und
Big Data in Tagen statt Monaten zu integrieren und neue Aspekte aufzudecken,
so dass Unternehmen Maßnahmen ergreifen können.
� Eingebettete Cloud Services ermöglichen es jeder Cloud Applikation schnell und
dynamisch Daten einfließen zu lassen.
� Pervasive Data Privacy schützt geschäftskritische und sensible Daten – egal, wo,
wie und von wem sie verwendet werden – mit einer einzigen Lösung, die
persistente und dynamische Datenmaskierung vereint um das Risiko zu
minimieren.
� Data Streaming liefert mit einer Broker-less Messaging-Architektur Big Data-
Transaktionen für Anwendungen und Analyse-Umgebungen, um einen
signifikanten Wettbewerbsvorsprung gegenüber Mitbewerbern zu erzielen.
� Comprehensive Data Governance liefert konsistente und präzise Daten durch
einen Ablauf bei der Datenverwaltung, um neues Vertrauen in den
Geschäftsbereich zu schaffen.
PowerCenter Big Data Edition
PowerCenter ist eine in verschiedenen Editionen vorliegende Plattform für Zugriff,
Suche und Integration von Daten aus mehr oder minder allen für das Unternehmen
relevanten Datenquellen. Diese Lösung zur Integration von Unternehmensdaten dient
als Grundlage für alle Datenintegrationsprojekte. Die Big Data Edition von
PowerCenter stellt eine innovative, no-coding Umgebung bereit, die es Unternehmen
erlaubt in Big Data Projekten bei der Verwendung von neuen Technologien, wie zum
Beispiel Hadoop, einen größeren Business-Nutzen aus Big Data zu generien und die
Kosten zu senken. Dies wird erreicht durch:
� High-Speed Data Ingestion und Extraction verbessert den End-to-End Datenfluss
zwischen Hadoop und der traditionellen Datenmanagement-Infrastruktur in
heterogenen Umgebungen.
� No-code Development Environment ersetzt die Hand-Codierung innerhalb von
Hadoop durch die visuelle Informatica Entwicklungsumgebung. Einfache
Entwicklung und Skalierung sowie eine erhöhte Wiederverwendung sind so
möglich.
� Virtual Data Machine ermöglicht es Anwendern, die einmal erstellte
Transformationslogik auf Hadoop, traditioneller ETL-Netz-infrastruktur oder sogar
auf Data Federation Anwendungen einzusetzen. Dies erlaubt es Entwicklern
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einen Satz von graphischen Mappings zu erstellen und diesen dann nach
Belieben auf der Vielfalt von Plattformen und Modellen anzuwenden.
� Near-Universal Data Access und Comprehensive Extract, Transform and Load
(ETL) bezeichnet den zuverlässigen Zugriff auf eine Vielzahl von Typen und
Quellen von Daten über eine reiche Bibliothek von vorgefertigten ETL-
Transformationen für Transaktions- und Interaktions-Daten die auf Hadoop oder
einer traditionellen Netz-infrastruktur laufen.
Anwendungs- und Einsatzszenarien
T-Mobile USA
Einsatz von Informatica PowerCenter zur Integration von Daten in einer verteilten und
ungleichartigen Architektur, einschließlich einer Hadoop-Implementierung, die
fortgeschrittene Analysen zur Kundenabwanderung auf der Grundlage von CDR-
Daten, Webprotokollen, Rechnungsdaten, Informationen aus sozialen Medien usw.
unterstützt. Durch die Kombination von Big Transaction Data und Big Interaction Data
erhält T-Mobile eine vollständigere Ansicht des Kunden sowie Informationen zu den
Gründen, weshalb Kunden abwandern. T-Mobile konnte die Kundenabwanderung in
nur einem Quartal um die Hälfte verringern.
US Xpress
Mit dem weitreichenden Programm „No Data Left Behind“ sammelt die Spedition US
Xpress 900 Datenelemente aus tausenden LKW-Systemen: Sensordaten für
Kraftstoffverbrauch, Reifenverschleiß, Motorleistung und Geodaten zur
Nachverfolgung der Flotte sowie Beschwerden und Rückmeldungen, die in Blogs wie
Twitter und Facebook von LKW-Fahrern, Kunden und Partnern eingestellt werden.
Mithilfe von Hadoop und Informatica verarbeitet und analysiert US Xpress diese
Daten (Big Data), um die Auslastung der Flotte zu optimieren, die Standzeiten zu
verringern und den Kraftstoffverbrauch zu senken und somit Millionen von Dollar im
Jahr einzusparen.
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C o p y r i g h t H i n w e i s
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