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Meta-análisis - Web de Ferran Torres

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Unbiased Hedges’ g estimate<br />

Corrections for small sample size will be ma<strong>de</strong>.<br />

3<br />

= 1−<br />

4m<br />

−1<br />

μe − μc<br />

δ =<br />

σ<br />

m = n c<br />

+ ne<br />

− 2<br />

Effect size interpretation<br />

Since effect sizes are non-dimensional<br />

measurements (no units), some<br />

conventions have been proposed [1],[2] [2]:<br />

– small≈0.20,<br />

– medium≈0.50<br />

– large≈0.80<br />

J m<br />

⎛ 3 ⎞ ⎛ 3<br />

( ) ⎟ ⎞<br />

d = g⎜1−<br />

⎟ = g<br />

⎜1−<br />

⎝ 4m<br />

−1⎠<br />

⎝ 4 n e<br />

+ n e<br />

− 9 ⎠<br />

2007 <strong>Ferran</strong>.<strong>Torres</strong>@uab.es 25<br />

– [1] Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral<br />

sciences (2nd ed.).<br />

Hillsdale, , NJ: Erlbaum.<br />

– [2] Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112,<br />

155-159.<br />

159.<br />

2007 <strong>Ferran</strong>.<strong>Torres</strong>@uab.es 26<br />

Análisis <strong>de</strong> sensibilidad (resumen)<br />

• Un <strong>análisis</strong> <strong>de</strong> sensibilidad evalúa a la<br />

estabilidad <strong>de</strong> las conclusiones <strong>de</strong> un <strong>análisis</strong><br />

según n las asunciones (supuestos) que se han<br />

realizado en el <strong>análisis</strong><br />

• Cuando una conclusión n permanece invariante<br />

al variar las asunciones <strong>de</strong>l <strong>análisis</strong>, se<br />

refuerza la confianza en la vali<strong>de</strong>z <strong>de</strong> las<br />

conclusiones <strong>de</strong>l <strong>análisis</strong><br />

2007 <strong>Ferran</strong>.<strong>Torres</strong>@uab.es 27<br />

Análisis <strong>de</strong> sensibilidad (1)<br />

• Un <strong>análisis</strong> <strong>de</strong> sensibilidad evalúa a la estabilidad <strong>de</strong><br />

las conclusiones <strong>de</strong> un <strong>análisis</strong> según n las asunciones<br />

(supuestos) que se han realizado en el <strong>análisis</strong><br />

• Cuando una conclusión n permanece invariante al variar<br />

las asunciones <strong>de</strong>l <strong>análisis</strong>, se refuerza la confianza<br />

en la vali<strong>de</strong>z <strong>de</strong> las conclusiones <strong>de</strong>l <strong>análisis</strong><br />

• El <strong>análisis</strong> <strong>de</strong> sensibilidad permite i<strong>de</strong>ntificar las<br />

asunciones más m s críticas <strong>de</strong>l <strong>análisis</strong><br />

• Conocer las asunciones críticas <strong>de</strong> un <strong>análisis</strong> pue<strong>de</strong><br />

ser utilizado para formular las priorida<strong>de</strong>s para una<br />

futura investigación n enfocada a resolver el problema<br />

planteado en el <strong>análisis</strong><br />

2007 <strong>Ferran</strong>.<strong>Torres</strong>@uab.es 28<br />

Análisis <strong>de</strong> sensibilidad (2)<br />

ANÁLISIS ASUNCIONES<br />

ANÁLISIS DE<br />

SENSIBILIDAD<br />

- Estim a c ió n d e la<br />

magnitud <strong>de</strong>l<br />

efecto global<br />

mediante un<br />

- La s m a g nitud e s<br />

d e lo s e fe c t o s d e<br />

lo s e st u d io s so n<br />

homogéneos o<br />

- Estimar la magnitud<br />

<strong>de</strong>l efecto global<br />

mediante un mo<strong>de</strong>lo<br />

<strong>de</strong> efectos aleatorios<br />

mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> efectos<br />

fijos<br />

sim ila re s<br />

Si lo s re su lta d o s d e lo s d o s a n á lisis so n sim ila re s, la a su n c ió n d e l<br />

<strong>análisis</strong> es correcta<br />

La magnitud <strong>de</strong>l efecto global estimado es valido<br />

Si lo s re su lta d o s d e lo s d o s a n á lisis so n d ife re n te s, la a su n c ió n<br />

d e l a n á lisis n o e s c o rre c ta , e s d e c ir, la s m a g n itu d e s d e lo s<br />

e fe c t o s d e lo s e st u d io s n o so n h o m o g é n e o s<br />

La magnitud <strong>de</strong>l efecto global estimado podría no ser valido<br />

RELATIVE LIVE-BIRTH RATIO<br />

Análisis se sensibilidad (3)<br />

2.0<br />

1.8<br />

1.6<br />

1.4<br />

1.2<br />

1.0<br />

0.8<br />

0.6<br />

0.4<br />

0.2<br />

0.0<br />

FAVOURS CONTROL FAVOURS TREATMENT<br />

Homogeneity test<br />

P = 0.06 (0.10)<br />

2007 <strong>Ferran</strong>.<strong>Torres</strong>@uab.es 29<br />

2007 <strong>Ferran</strong>.<strong>Torres</strong>@uab.es 30<br />

5

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