Halina KwaÅnicka ALGORYTMY GENETYCZNE W UCZENIU SIÄ ...

More documents

Recommendations

Info

+LVWRULD UyZQROHJá\FK DOJRU\WPyZ JHQetycznych (PGA – ang. Parallel Genetic Algotithms QLH MHVW ]E\W GáXJD VLJD SRF]WNX ODW RVLHPG]LHVLW\FK 0LPR L* Z OLWHUDWXU]H PR*QD ]QDOH(ü RPyZLHQLD ZLHOX Uy*Q\FK SRGHMü GR PGA, to RSLV\ZDQH HNVSHU\PHQW\ GRW\F] Uy*Q\FK ]DGD VWRVXM Uy*QH RSHUDWRU\ JHQHW\F]QH Z\NRQ\ZDQH V Z Uy*Q\FK URGRZLVNDFK NRU]\VWDM ] Uy*QHM DUFKLWHNWXU\ FR SRZRGXMH *H MDNLHNROZLHN SRUyZQDQLH LFK VWDMH VL SUDNW\F]QLH QLHPR*OLZH 3HZLHQ VSRVyE XV\VWHPDW\]RZDQLD ]QDQ\FK SRGHMü ]DSURSRQRZDá ( Cantú-Paz [2]: • UyZQROHJáRü JOREDOQD (ang. global parallelization) =DUyZQR RSHUDWRU\ JHQHW\F]QH MDN L OLF]HQLH SU]\VWRVRZDQLD Z\NRQ\ZDQH V UyZQROHJOH 2VREQLNL Z FDáHM SRSXODFML NRQNXUXM PLG]\ VRE L PRJ GRZROQLH NU]\*RZDü VL PLG]\ VRE MDN Z V]HUHJRZ\P GA 5yZQROHJáRü WD QLH Z\PDJD RNUHORQHM DUFKLWHNWXU\ • gruboziarniste PGA (ang. coarse grained) Gruboziarniste PGA R]QDF]D *H F]DV SU]H]QDF]RQ\ QD REOLF]HQLD MHVW GX*R ZLNV]\ RG F]DVX SRWU]HEQHJR QD NRPXQLNDFM SRPLG]\ SURFHVDPL &]DVDPL WHQ rodzaj PGA nazywany jest „rozproszonym GA´ SRQLHZD* QDMF]FLHM LPSOHPHQWRZDQ\ MHVW QD PDV]\QDFK 0,0' ] UR]SURV]RQ SDPLFL &DáD populacja podzielona jest na kilka stosunkowo licznych podpopulacji, nazywanych w analogii do biologii, demami .D*G\ GHP HZROXXMH SUDZLH QLH]DOH*QLH RG VLHELH MHGQDN RG F]DVX GR F]DVX RVREQLNL ] MHGQHJR GHPX PRJ SU]HFKRG]Lü GR LQQHJR L ZQRVLü GR QLHJR VZyM PDWHULDá JHQHW\F]Q\ 1DOH*\ ]GHILQLRZDü GRGDWNRZ\ RSHUDWRU RGSRZLHG]LDOQ\ ]D Z\PLDQ PDWHULDáX JHQHW\F]QHJR SRPLG]\ GHPDPL 1DMF]FLHM MHVW WR migracja ] ]DGDQ\P SUDZGRSRGRELHVWZHP Z\EUDQH RVREQLNL V SU]HVXZDQH ] MHGQHJR GHPX GR LQQHJR model wyspowy, ang. island model ± RVREQLN PR*H PLJURZDü GR GRZROQHJR GHPX RUD] PRGHO RNU*Q\, ang. stepping stone model ± RVREQLN PR*H PLJURZDü W\ONR GR GHPX SRáR*RQHJR Z MHJR VVLHG]WZLH • drobnoziarniste zrównoleglanie (ang. fine grained) &DáD HZROXXMFD SRSXODFMD SRG]LHORQD MHVW QD GX* OLF]E VWRVXQNRZR PDáR OLF]Q\FK GHPyZ QDMOHSLHM NLHG\ G\VSRQXMH VL RGG]LHOQ\P SURFHVRUHP GOD ND*GHJR RVREQLND SRSXODFML :\PDJD WR NRPSXWHUD R GX*HM OLF]ELH SURFHVRUyZ (ang. massively parallel computers). • zrównoleglanie mieszane (ang. hybrid paralelization) 0R*QD VWRVRZDü PLHV]DQH VSRVRE\ ]UyZQROHJODQLD DOJRU\WPyZ JHQHW\F]Q\FK 5(*$/ ± SU]\NáDG UyZQROHJáHJR JHQHW\F]QHJR V\VWHPX XF]FHJR VL System REGAL (ang. RELATIONAL GENETIC ALGORITHM LEARNER) jest ogólnie
GRVWSQ\ PR*QD JR ]QDOH(ü SRG DGUHVHP KWWSZZZGLXQLWRLW OXE MDNR DQRQLPRZ\ X*\WNRZQLN IWS SLDQHWDGLXQLWRLW NDUWRWHND SXE0/SURJ 1DGDMH VL GR ]DGD LQGXNFML SRMü QD SRGVWDZLH SU]\NáDGyZ GDQH V GZD ]ELRU\ E(h) i C(h) RGSRZLHGQLR SR]\W\ZQ\FK L QHJDW\ZQ\FK SU]\NáDGyZ h QDOH*\ ]QDOH(ü UHJXá NWyUD REHMPXMH FDá\ ]ELyU E(h L MHGQRF]HQLH QLH REHMPXMH ]ELRUX C(h) (przy ]DNáyFHQLDFK RVWDWQL ZDUXQHN PR*H E\ü OX(QLHMV]\ >@ 5(*$/ MHVW WR V\VWHP Z\NRU]\VWXMF\ GA G]LDáDMF\ Z URGRZLVNX UR]SURV]RQ\P Z]á\ SRáF]RQH V Z KLSHUNRVWN -HJR M]\N ]DZLHUD IRUPXá\ Z ORJLFH SLHUZV]HJR U]GX ]EXGRZDQH ] NRQLXQNFML G\VMXQNFML QHJDFML L ;25 ]DZLHUD NZDQW\ILNDWRU V]F]HJyáRZ\ L RJyOQ\ : 5(*$/X ]DLPSOHPHQWRZDQR SLü RSHUDWRUyZ JHQHW\F]Q\FK GZX SXQNWRZH L SRMHG\QF]H NU]\*RZDQLH ]DSURMHNWRZDQH VSHFMDOQLH Z W\P FHOX NU]\*RZDQLH VSHFMDOL]XMFH L XRJyOQLDMFH RUD] RSHUDWRU ]DURGNRZ\ DQJ seeding operator SLHUZRWQLH VWRVRZDQ\ GR WZRU]HQLD SRSXODFML SRF]WNRZHM Z VSRVyE ]DSHZQLDMF\ UR]SRF]\QDQLH SUDF\ ]H ]ELRUHP IRUPXá ] NWyU\FK ND*GD REHMPXMH SU]\QDMPQLHM MHGQR SRMFLH GA PD ZáF]RQ\ PHFKDQL]P IXQNFML ZVSyáXG]LDáX 1 (sharing functions >@ DE\ XPR*OLZLü WZRU]HQLH VL L XWU]\P\ZDQLH GHPyZ VNXSLRQ\FK ZRNyá Uy*Q\FK RSWLPyZ ORNDOQ\FK 6\VWHP XPR*OLZLD XF]HQLH VL DOWHUQDW\ZQ\FK SRMü WR MHVW UHJXá Z NWyU\FK SU]HVáDQNL PRJ E\ü DOWHUQDW\ZQ\PL RSLVDPL W\FK VDP\FK SRMü REHMPXMF\PL Uy*QH SU]HVWU]HQLH SU]\NáDGyZ 5HJXáD RSLV SRMFLD PR*H PLHü ]DWHP SRVWDü ϕ 1 ∪ ϕ 2 gdzie ϕ i MHVW IRUPXá Z M]\NX ORJLNL SLHUZV]HJR U]GX RSLVXMF SHZQ SRGSU]HVWU]H SU]\NáDGyZ :V]\VWNLH REHMPRZDQH SU]H] UHJXá SU]\NáDG\ SRZLQQ\ QDOH*Hü GR SRG]ELRUX SR]\W\ZQ\FK SU]\NáDGyZ ] FLJX XF]FHJR UHJXáD QLH SRZLQQD SRNU\ZDü *DGQHJR QHJDW\ZQHJR SU]\NáDGX *HQHURZDQLH WDNLFK UHJXá MHVW ]DGDQLHP GRü WUXGQ\P ]ZáDV]F]D JG\ QLHNWyUH VNáDGQLNL V QLHOLF]QLH UHSUH]HQWRZDQH Z FLJX XF]F\P 7ZyUF\ WDNLFK DOJRU\WPyZ MDN ,' & $4 XZD*DM *H PR*QD XF]\ü MHGQHM DOWHUQDW\Z\ Z GDQ\P PRPHQFLH F]DVX :LDGRPR MHGQDN *H GA VWRVXMF QLV]H 2 SRWUDIL XF]\ü ZV]\VWNLFK DOWHUQDW\Z MHGQRF]HQLH :\NRQDQR ZLHOH SUyE ] ]DVWRVRZDQLHP VHOHNFML PHWRG FLVNX DQJ crowding factor MDN L IXQNFML ZVSyáXG]LDáX :\QLNL FKRü QLHZ\VWDUF]DMFH V QD W\OH RELHFXMFH *H SUDFH WH V QDGDO UR]ZLMDQH : >@ ]DSURSRQRZDQR QRZ SRVWDü IXQNFML ZVSyáXG]LDáX NWyUD Z ]DPLHU]HQLX ∪ ... ∪ ϕm ⇒ h , (3) 1 )XQNFMD ZVSyáXG]LDáX SROHJD QD W\P E\ RVREQLNL ]DMPXMFH GDQ\ V]F]\W SU]\VWRVRZDZF]\ G]LHOLá\ PLG]\ VLHELH ]\VN SU]\VWRVRZDZF]\ 3R]ZDOD WR QD XNV]WDáWRZDQLH VL SRSXODFML QD ORNDOQ\FK V]F]\WDFK ] ]DFKRZDQLHP SURSRUFML OLF]E\ RVREQLNyZ QD SRV]F]HJyOQ\FK V]F]\WDFK GR Z\VRNRFL W\FK V]F]\WyZ >@ 2 „1LV]D´ MHVW SRMFLHP ]DF]HUSQLW\P ] ELRORJLL QLV]D HNRORJLF]QD MHVW SR]\FM SRSXODFML GDQHJR JDWXQNX Z biocenozie. Problem nisz w GA polega na stosowaniu takich operatorów genetycznych i metod selekcji, które XPR*OLZL XWU]\P\ZDQLH VL RVREQLNyZ SRSXODFML QD ORNDOQ\FK RSWLPDFK >@
Page 1 and 2: +DOLQD.ZDQLFND :\G]LDáRZ\ =DNáDG
Page 3 and 4: NDQG\GXMFHM KLSRWH]\ OXE Z SRVWDFL
Page 5 and 6: przystosowania). Sprawdzenie warun
Page 7 and 8: UHJXáDBL: IF v 1 ≥ 500 AND v 2 <
Page 9 and 10: 3RMHG\QF]\ FKURPRVRP RVREQLN UHSUH]
Page 11: SURWRW\SyZ 'OD ND*GHM NODV\ V\VWHP
Page 15 and 16: VHOHNFML 8GDáR VL ]UHGXNRZDü ]áR
Page 17 and 18: PRJ E\ü Z ]DVDG]LH IXQNFM LQQ\FK S
Page 19 and 20: Z\ELHUDQH V PHWRG WXUQLHMRZ 4 ELQDU
Page 21 and 22: &HFKDB &HFKDB *$VHOHNWRU 1LH .RQLHF

Halina KwaÅnicka ALGORYTMY GENETYCZNE W UCZENIU SIÄ ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?

Halina KwaÅnicka ALGORYTMY GENETYCZNE W UCZENIU SIÄ ...