ÐнноÑаÑии докладов - ÐбÑединение молодÑÑ ÑÑÑнÑÑ Ð¸ ...
ÐнноÑаÑии докладов - ÐбÑединение молодÑÑ ÑÑÑнÑÑ Ð¸ ...
ÐнноÑаÑии докладов - ÐбÑединение молодÑÑ ÑÑÑнÑÑ Ð¸ ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
РЕАЛИЗАЦИЯ, НА ГИБРИДНЫХ АРХИТЕКТУРАХ, ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ<br />
ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ МНОГОЧАСТИЧНЫХ БОЗЕ-СИСТЕМ В МАГНИТО-<br />
ОПТИЧЕСКИХ ЛОВУШКАХ<br />
Матвеев Михаил Александрович<br />
Международный университет природы общества и человека «Дубна»<br />
Факультет естественных и инженерных наук, кафедра прикладной математики и информатики.<br />
Matveev_M.A@rambler.ru<br />
Доклад посвящен реализации программного модуля для исследования<br />
многочастичных бозе-систем в магнито-оптических ловушках использующего комплекс<br />
MCTDHB [1,2]. Программный модуль предназначен для проведения расчетов на гибридных<br />
вычислительных системах, включающих в себя многоядерные CPU и графические<br />
ускорители. Параллельный алгоритм модуля, вычисляющего действия операторов<br />
использующих быстрое преобразование Фурье, реализован с применением технологий<br />
MPI+CUDA. Представлены результаты исследования эффективности распараллеливания в<br />
зависимости от размерностей сеток и числа используемых GPU.<br />
[1] A. I. Streltsov, O. E. Alon, and L. S. Cederbaum, Phys. Rev. Lett. 99, 030402 (2007).<br />
[2] A. I. Streltsov, K. Sakmann, A. U. J. Lode, O. E. Alon, and L. S. Cederbaum, The<br />
multiconfigurational time-dependent Hartree for bosons package, Version 2.1, Heidelberg (2011),<br />
URL http://MCTDHB.org.<br />
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЗАРЯЖЕННЫХ ЧАСТИЦ В ДЕТЕКТОРАХ TPC И TOF<br />
ЭКСПЕРИМЕНТА NICA/MPD.<br />
Мерц Сергей Павлович<br />
ЛФВЭ, ОИЯИ<br />
НЭОМД<br />
Sergey.Merts@gmail.cm<br />
Описаны методы идентификации заряженных частиц по потерям энергии в камере<br />
TPC и по времени пролета в TOF-детекторе, реализованные в программном комплексе<br />
MpdRoot. Применен байесов подход при комбинировании вероятностей, полученных с<br />
разных детекторов. Рассмотрен метод повышения эффективности идентификации за счет<br />
тщательного подбора "априорных коэффициентов" в формуле Байеса.<br />
15