03.01.2015 Views

Аннотации докладов - Объединение молодых учёных и ...

Аннотации докладов - Объединение молодых учёных и ...

Аннотации докладов - Объединение молодых учёных и ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

РЕАЛИЗАЦИЯ, НА ГИБРИДНЫХ АРХИТЕКТУРАХ, ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ<br />

ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ МНОГОЧАСТИЧНЫХ БОЗЕ-СИСТЕМ В МАГНИТО-<br />

ОПТИЧЕСКИХ ЛОВУШКАХ<br />

Матвеев Михаил Александрович<br />

Международный университет природы общества и человека «Дубна»<br />

Факультет естественных и инженерных наук, кафедра прикладной математики и информатики.<br />

Matveev_M.A@rambler.ru<br />

Доклад посвящен реализации программного модуля для исследования<br />

многочастичных бозе-систем в магнито-оптических ловушках использующего комплекс<br />

MCTDHB [1,2]. Программный модуль предназначен для проведения расчетов на гибридных<br />

вычислительных системах, включающих в себя многоядерные CPU и графические<br />

ускорители. Параллельный алгоритм модуля, вычисляющего действия операторов<br />

использующих быстрое преобразование Фурье, реализован с применением технологий<br />

MPI+CUDA. Представлены результаты исследования эффективности распараллеливания в<br />

зависимости от размерностей сеток и числа используемых GPU.<br />

[1] A. I. Streltsov, O. E. Alon, and L. S. Cederbaum, Phys. Rev. Lett. 99, 030402 (2007).<br />

[2] A. I. Streltsov, K. Sakmann, A. U. J. Lode, O. E. Alon, and L. S. Cederbaum, The<br />

multiconfigurational time-dependent Hartree for bosons package, Version 2.1, Heidelberg (2011),<br />

URL http://MCTDHB.org.<br />

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЗАРЯЖЕННЫХ ЧАСТИЦ В ДЕТЕКТОРАХ TPC И TOF<br />

ЭКСПЕРИМЕНТА NICA/MPD.<br />

Мерц Сергей Павлович<br />

ЛФВЭ, ОИЯИ<br />

НЭОМД<br />

Sergey.Merts@gmail.cm<br />

Описаны методы идентификации заряженных частиц по потерям энергии в камере<br />

TPC и по времени пролета в TOF-детекторе, реализованные в программном комплексе<br />

MpdRoot. Применен байесов подход при комбинировании вероятностей, полученных с<br />

разных детекторов. Рассмотрен метод повышения эффективности идентификации за счет<br />

тщательного подбора "априорных коэффициентов" в формуле Байеса.<br />

15

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!