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2013 1 <br />
<br />
JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA<br />
Vol. 16 No. 1<br />
Jan. 2013<br />
1<br />
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冯 芷 艳 1 , 郭 迅 华 2 , 曾 大 军 3 , 陈 煜 波 2 2<br />
, 陈 国 青<br />
1. <br />
1000852. <br />
100084<br />
3. <br />
100190<br />
从 商 务 管 理 在 大 数 据 背 景 下 所 面 临 的 时 代 挑 战 出 发 , 给 出 了 社 会 化 的 价 值 创 造 、 网 络 化<br />
的 企 业 运 作 、 实 时 化 的 市 场 洞 察 三 个 重 要 研 究 视 角 . 同 时 , 描 述 了 社 会 化 网 络 环 境 中 的 行 为 机<br />
理 与 社 会 资 本 结 构 、 企 业 网 络 生 态 系 统 及 其 协 同 共 生 机 制 、 大 数 据 环 境 下 的 顾 客 洞 察 与 市 场 营<br />
销 策 略 、 基 于 大 数 据 的 商 业 模 式 创 新 等 研 究 方 向 , 讨 论 了 若 干 重 要 的 研 究 课 题 .<br />
大 数 据 ; 商 务 管 理 ; 研 究 方 向<br />
C931<br />
A 1007 - 9807201301 - 0001 - 09<br />
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2012 - 09 - 10 2012 - 12 - 20.<br />
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1976— <br />
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、 、<br />
、 、 、 、<br />
、 .<br />
http/ /en. wikipedia. org /wiki /Big_data<br />
http/ /www. gartner. com /it-glossary /big-data /<br />
http/ /www. nsf. gov /funding /pgm_summ. jsppims_id = 504767
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. <br />
<br />
5 http/ /analytics. theiegroup. com /summits<br />
6 http/ /www. computing. co. uk /ctg /news /2068871 /emc-world-2011-meets-cloud<br />
7 http/ /www. gartner. com /it /page. jspid = 1826214
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1948 2008 2011 《Nature》《Science》<br />
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《Big DataScience in the Petabyte<br />
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Era》 瑏 瑡<br />
《Dealing with Data》 瑏 瑢 <br />
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瑏 瑢<br />
http/ /www. whitehouse. gov /sites /default /files /microsites /ostp /big_data_press_release_final_2. pdf<br />
http/ /bigdataweek. com /<br />
http/ /www. ncc. gov. tw /english /files /10110 /266_2. pdf<br />
http/ /www. nature. com /nature /journal /v455 /n7209 /edsumm /e080904-01. html<br />
http/ /www. sciencemag. org /site /special /data /
— 4 —<br />
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、<br />
<br />
<br />
. <br />
<br />
<br />
1 · . <br />
M . 2012.<br />
Rifkin J. The Third Industrial RevolutionHow Lateral Power Is Transforming Energythe Economyand the WorldM .<br />
New YorkPalgrave Macmillan2012.<br />
2Lynch C. Big dataHow do your data grow J . Nature20084557209 28 - 29.<br />
3Gantz JReinsel D. 2011 Digital Universe StudyExtracting Value from ChaosM . IDC Go-to-Market Services2011.<br />
4Hilbert MLopez P. The world’s technological capacity to storecommunicateand compute informationJ . Science<br />
20113326025 60 - 65.<br />
5Bughin JChui MManyika J. Cloudsbig dataand smart assetsTen tech-enabled business trends to watch J . McKinsey<br />
Quarterly20108 1 - 14.<br />
6Anderson C. The end of theoryThe data deluge makes the scientific method obsolete J . Wired Magazine2008167 <br />
1 - 3.<br />
7Frankel FReid R. Big dataDistilling meaning from data J . Nature20084557209 30.<br />
8Bryant R EKatz R HLazowska E D. Big-data computingCreating Revolutionary Breakthroughs in CommerceScience<br />
and SocietyM /OL . www. cra. org2008.<br />
9Lavalle SLesser EShockley Ret al. Big dataanalytics and the path from insights to value J . MIT Sloan Management<br />
Review2011522 21 - 31.<br />
10World Economic Forum. Personal DataThe Emergence of a New Asset ClassM /OL . http/ /www. weforum. org2011.<br />
11Manyika JChui MBrown Bet al. Big DataThe Next Frontier for InnovationCompetitionand ProductivityM . New<br />
YorkMcKinsey & Company2011.<br />
12Hui S KFader P SBradlow E T. Path data in marketingAn integrative framework and prospectus for model building<br />
J . Marketing Science2009282 320 - 335.<br />
13Borgatti S PMehra ABrass D Jet al. Network analysis in the social sciences J . Science20093235916 892 -<br />
895.
1 <br />
<br />
— 9 —<br />
14Ghose AHan S P. An empirical analysis of user content generation and usage behavior on the mobile internet J . Management<br />
Science2011579 1671 - 1691.<br />
15Aral SWalker D. Identifying influential and susceptible members of social networks J . Science20123376092 <br />
337 - 341.<br />
16Robert L PDennis A RAhuja M K. Social capital and knowledge integration in digitally enabled teams J . Information<br />
Systems Research2008193 314 - 334.<br />
17Ghose AIpeirotis P GLI B. Designing ranking systems for hotels on travel search engines by mining user-generated and<br />
crowdsourced content J . Marketing Science2012313 493 - 520.<br />
18Dabenport T H. Competing on analytics J . Harvard Business Review20061 1 - 9.<br />
19Aral SWalker D. Creating social contagion through viral product designA randomized trial of peer influence in networks<br />
J . Management Science2011579 1623 - 1639.<br />
20Dabenport T HBarth PBean R. How“Big Data”is different J . MIT Sloan Management Review2012535.<br />
21Brynjolfsson EHitt L MKim H H. Strength in numbersHow does data-driven decision making affect firm performance<br />
EB /OL . Working paper at SSRNhttp/ /ssrn. com /abstract = 18194862011.<br />
22Archak NGhose AIpeirotis P G. Deriving the pricing power of product features by mining consumer reviews J . Management<br />
Science2011578 1485 - 1509.<br />
On the research frontiers of business management in the context of Big Data<br />
FENG Zhi-yan 1 GUO Xun-hua 2 ZENG Da-jun 3 CHEN Yu-bo 2 CHEN Guo-qing 2<br />
1. Management Science DepartmentNational Natural Science Foundation of ChinaBeijing 100085China<br />
2. School of Economics and ManagementTsinghua UniversityBeijing 100084China<br />
3. Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China<br />
AbstractBased on comprehensively examining the emerging challenges in business management in the context<br />
of Big Data this paper identify three promising research perspectives including socialized value creation<br />
network-embedded business operationsand real-time market discovery. Furthermore four major directions for<br />
future research topics of great potentials are proposedincluding user behavior and social capital structure in<br />
socialized networking environmentsenterprise network-embedded ecosystems and their co-evolutionconsumer<br />
insights and marketing strategy in the context of Big Dataand Big Data driven innovation in business models.<br />
Key wordsBig Databusiness managementresearch directions