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회귀분석 행렬<br />
EXAMPLE 행렬 A, B에 대해 A+B를 구하라.<br />
2<br />
4 2<br />
2<br />
1 2 <br />
0<br />
5 4<br />
A , B A B <br />
4<br />
2 3<br />
4<br />
- 2 0 8<br />
0 3 <br />
EXAMPLE 벡터 A, B에 대해 A+B를 구하시오.<br />
2<br />
2<br />
<br />
0<br />
<br />
a , b a b <br />
4 4 8<br />
<br />
▣합 성질<br />
(1) ( A B)'<br />
A'<br />
B'<br />
단, 행렬A, B는 합의 연산이 적합하다.<br />
(2) tr( A B)<br />
tr(<br />
A)<br />
tr(<br />
B)<br />
단, 행렬 A와 B는 차수가 같은 정방 행렬이다.<br />
(3)결합법칙(associate law): ( A B)<br />
C A ( B C)<br />
4. 곱 연산<br />
두 벡터를 곱하기 위하여 (열 벡터)x(행 벡터), (행 벡터)x(열 벡터)만 가능하다. 이는 곱의 적합<br />
조건 때문이다. 행렬에서 곱의 적합 조건은 앞 행렬(벡터)의 열의 차수와 뒤 행렬 행의 차수가<br />
동일해야 한다. 곱의 결과는 (앞 행렬의 행 차수)x(뒤 행렬의 열의 차수)인 행렬(벡터, 스칼라)<br />
이다. [ i 번째 행]x[ j 번째 열]=[ ( i , j)<br />
원소]<br />
4.1 (행 벡터)x(열 벡터)<br />
벡터의 곱은 앞 벡터의 열의 원소와 대응하는 뒤 벡터의 행의 원소의 곱을 더한 값을 적으면<br />
된다. 곱이 가능하기 위해서는 앞 행의 차수와 열의 차수는 같아야 하며 행 벡터(1xp행렬)와 열<br />
벡터(px1행렬) 곱은 스칼라(1x1행렬)이다.<br />
a<br />
<br />
x <br />
x1<br />
<br />
<br />
<br />
x2<br />
p<br />
a a a<br />
<br />
a x a x a x <br />
1 2 p <br />
1 1 2 2 <br />
<br />
<br />
xp<br />
<br />
p<br />
p<br />
ai<br />
xi<br />
i1<br />
Sehyug Kwon, Dept. of Statistics,<br />
HANNAM Universityhttp://wolfpack.hannam.ac.kr (5)