Cuadernillo de Prácticas con Statistix

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Con el fin de proseguir el estudio,eliminaremos esos datos (omitiremos). Para elloseleccionaremos la opción:Data->Omit/select/Restore Casese introduciremosOmit case=5para omitir los 5 valores obtenidos en lasdistintas líneas en ese instante.Una vez omitido dicho valor volveremos arealizar el correspondiente gráfico de control,obteniendo el resultado que se muestra en laventana de la izquierda.Como se observa, no existe ningún valor quepueda ser considerado como “extraño”.Con este fin, procediendo de una manera análoga (recordar que tenemos omitidos los datoscorrespondientes a la 5 observación) realizaremos el correspondiente gráfico S (de desviacionestípicas). Para ello seleccionaremos:Statistics->Quality Control->S ChartObteniéndose el gráfico que se muestra en la figura siguiente:Como se observa, los datos procedentes del 5grupo (el 6º en realidad puesto que el 5º ha sidoomitido), presenta una desviación típicaexcesivamente grande, es decir, los valores seencuentran demasiado alejados de la media quees 12.59, aunque su promedio si resultaaceptable.Debemos, al igual que en el caso anterioromitir dichos datos y estudiar las causas que handado lugar a esta situación.38
Una vez omitida los valores correspondientesal 6º instante de tiempo, obtenemos el gráficoque se muestra a la izquierda para lasdesviaciones típicas, en el que no se observaningún valor “anómalo”.Por tanto, podemos afirmar que en este caso laproducción se encuentra bajo control. Con el finde determinar los parámetros de nuestraproducción, debemos volver a realizar el gráficopara las medias, recordemos que hemos vuelto aomitir 5 datos.Los resultados que se tienen son que eldiámetro de nuestros rodamientos cuando elproceso se encuentra bajo control está en(12’12,13’02), con una desviación típica paragrupos de tamaño 5 que varía entre 0 y 0’6.Debemos destacar que existen valorespromedio muy cerca de las llamadas líneas decontrol, tanto por arriba como por abajo.Cuando aparecen este tipo de situaciones resultarecomendable establecer lo que se conoce comolíneas de alerta situadas a dos veces ladesviación típica de la media. Cuando un grupode observaciones sobrepasa esta línea, nosindica que el proceso esta entrando en una fasede fuera de control y debe de ser reajustado opor lo menos inspeccionado.Debemos destacar por último que Statisticsrealiza de manera automática los test quedetectan falta de control, promediosexcesivamente alejados de la media,desviaciones excesivas, rachas,comportamientos cíclicos, etc. Para ello,deberemos seleccionar la casilla:Test Special Causescuando seleccionemos la variables y el gráficoque deseamos realizar.39
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