100 Preguntas Test Probabilidad Combinatoria y Variables ...
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35. Calculemos las diferentes posibilidades:<br />
46. (b).<br />
36. (a).<br />
P(X = n − 1) = P(blanca de A & negra de B) 47. (c).<br />
= m n<br />
N N = mn<br />
N 2<br />
P(X = n + 1) = P(negra de A & blanca de B)<br />
= n m<br />
N N = nm<br />
N 2<br />
P(X = n) = 1 − P(X ∈ {n − 1, n + 1})<br />
= 1 − 2mn<br />
N 2 (d),<br />
37. (d).<br />
o también,<br />
P(X = n) = P(blanca de A & blanca de B)<br />
+ P(negra de A & negra de B)<br />
= m2 + n 2<br />
N 2<br />
= 1 − 2mn<br />
N 2<br />
= (m + n)2 − 2mn<br />
N 2<br />
(d).<br />
38. Consideremos los sucesos B, N (bola blanca o<br />
negra de la primera caja) y nB (n bolas blancas<br />
de la segunda caja). Aplicando la fórmula de<br />
Bayes,<br />
P(N|nB) =<br />
=<br />
=<br />
P(nB|N)P(N)<br />
P(nB|B)P(B) + P(nB|N)P(N)<br />
n n−1<br />
2n+1 2n · · · 1 1<br />
n+1 2<br />
n+1 n<br />
2n+1 2n · · · 2 1<br />
n+1 2 + n n−1<br />
2n+1 2n · · · 1<br />
n!<br />
(n + 1)! + n! = 1<br />
n + 2 ≈ 0 (b).<br />
1<br />
n+1 2<br />
48. Como f T (t) = α (constante) y ∫ b<br />
0 f T (t) dt = 1,<br />
resulta que f T (t) = 1/b para todo t ∈ (0, b) y<br />
f T (t) = 0 en otro caso; con lo cual m = E(T ) =<br />
b/2. Por tanto, la tasa de fallo es<br />
49. (c).<br />
50. (b).<br />
P(t < T ≤ t + ∆t)<br />
β(t) = lim<br />
∆t→∞ P(T > t)<br />
=<br />
=<br />
∫ b<br />
f T (t)<br />
t f T (τ) dτ<br />
1/b 1<br />
=<br />
(1/b) dτ b − t<br />
∫ b<br />
t<br />
de donde se obtiene β(b/2) = 2 b<br />
(0 < t < b),<br />
(a).<br />
51. La función de probabilidad de X es P X (k) =<br />
pq k−1 , k ≥ 1. Entonces, aplicando la fórmula de<br />
la probabilidad condicionada, y suponiendo que<br />
k ≥ r, obtenemos:<br />
P X|X≥r (k) = P(X = k | X ≥ r)<br />
=<br />
=<br />
=<br />
P(X = k, X ≥ r)<br />
P(X ≥ r)<br />
P(X = k)<br />
P(X ≥ r) =<br />
pq k−1<br />
p ∑ ∞<br />
κ=r q κ−1<br />
q k−1<br />
(q r−1 )/(1 − q) = pqk−r (c).<br />
39. (b).<br />
40. (c).<br />
41. El valor de α tiene que ser positivo porque, de<br />
lo contrario, F X (+∞) ≠ 1. Además, P (X =<br />
a) = F X (a + ) − F X (a − ) = 1 − e αa . Por tanto, la<br />
respuesta correcta es (d).<br />
42. (d).<br />
43. Notar que F X (1 − ) = F X (1 + ) = 1. Por tanto<br />
P (X = 1) = 0, y la afirmación falsa es (c).<br />
44. (a).<br />
45. (c).<br />
52. A partir de la fórmula de la probabilidad total,<br />
la probabilidad de error es:<br />
P(ɛ) = P(ɛ| − 1)p(−1) + P(ɛ|1)p(1)<br />
donde<br />
= P(N > 1)p(−1) + P(N < −1)p(1),<br />
P(N > 1) =<br />
∫ 2<br />
1<br />
f N (n) dn = 1 4<br />
y, análogamente, P(N < −1) = 1 4<br />
. Por tanto, el<br />
cálculo anterior da<br />
P(ɛ) =<br />
p(−1) + p(1)<br />
4<br />
= 1 4<br />
(a).<br />
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