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Ref_-_Les_usges_des_drones_-_Fiches
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• Consistance des missions des drones<br />
Suite aux levés réalisés par les drones, la société<br />
opérateur a mis en place des chaînes de traitement<br />
visant à :<br />
1. Cartographier les grands types d’habitats<br />
naturels de l’île<br />
La méthodologie développée a permis de discriminer les<br />
différents types d’habitats en utilisant des techniques<br />
de télédétection relevant d’une approche dite « objet<br />
». Dans ce type d’approche, l’image est segmentée<br />
en objets (groupements de pixels connexes), objets<br />
auxquels est ensuite attribuée une classe d’habitat<br />
naturel en fonction de critères d’appartenance basés<br />
sur des propriétés radiométriques ou morphologiques.<br />
Les huit types d’occupation du sol présents dans la<br />
classification établie par l’AAMP et Redbird sont les suivants :<br />
Tonnes de chasses / Chenaux / Slikke / Haute slikke /<br />
Schorre / Zone adlittorale / Bâtiments / Sables.<br />
Cette classification a été réalisée à partir de<br />
l’orthophotographie issue des images acquises par le<br />
drone DT18 dans le visible. Ces données ont également<br />
permis la production d’un Modèle Numérique de<br />
Surface, duquel ont été extraites les valeurs des<br />
pentes, utilisées pour la classification des chenaux. De<br />
plus, il est à noter que la résolution spatiale native des<br />
données (4 cm) a été dégradée à 25 cm, taille adaptée<br />
à l’étude des grandes classes d’occupation du sol.<br />
Dans le cadre de cette étude, Redbird a eu recours à des<br />
processus de télédétection dits de « segmentation » et<br />
de « classification ». Les paramètres utilisés dans les<br />
différentes étapes de traitements ont été déterminés<br />
de manière à optimiser la discrimination des différentes<br />
classes d’occupations du sol, qui diffèrent notamment<br />
dans leur radiométrie et leur géométrie.<br />
2. Dénombrer les oiseaux présents sur site<br />
lors des vols<br />
Ce dénombrement a été réalisé à partir de<br />
l’orthophotographie issue des données acquises par le<br />
Gatewing X100, et d’une résolution spatiale de 4cm.<br />
La méthodologie développée par la société opérateur<br />
des drones s’est basée sur une première étape<br />
d’accentuation des contrastes sur l’orthophotographie.<br />
Les oiseaux étant blancs ils ressortent en effet<br />
fortement sur le paysage. Les traitements mis en<br />
place dans la suite de la chaîne ont permis dans un<br />
premier temps d’isoler les pixels présentant de forts<br />
contrastes avec leur environnement, puis les oiseaux<br />
plus précisément.