Techsense Magazine #06

#06

Nexus2050, the new annual tech event, presents three days (2+1)
of discovery, inspiration, and learning, as well as opportunities for
encounters, networking, and matchmaking.
Nexus2050 is an international hub for stakeholders combining ecological
and digital transitions, aiming to leverage technology for the benefit
of governments, organisations and businesses to achieve their
net-zero strategies by 2050. It’s about using technology to advance
human progress, considering both productivity gains and addressing
pressing ethical issues.
For its inaugural edition, Nexus2050 will focus on artificial intelligence,
sustainability, cybersecurity, financial technology, as well as talent
attraction and development.
Nexus2050 is also a showcase of Luxembourg’s tech and innovation
ecosystem and will feature numerous public and private initiatives.
During the first two days, Nexus2050 will take place in Luxembourg
City, at the Luxexpo The Box halls, featuring an exhibition zone, a
symposium, an international matchmaking zone, numerous cocktails
and a seated dinner. On the third day, the day following the main event,
we will arrange strategic follow-up meetings and organize bus tours
for students to visit prominent companies.

The International Tech Pulse
June 26 th - 27 th , 2024
Luxembourg City | Luxexpo The Box
Pre-Register: www.nexus2050.com
In collaboration with
Global Partner

TECHSENSE Magazine #06
EDITO
Chères lectrices, chers lecteurs,
Vous en conviendrez, peu d'innovations ont autant
fait parler d'elles que ChatGPT. Ce modèle de langage
développé par OpenAI a révolutionné la façon dont
les machines comprennent et produisent du texte, les
rapprochant comme jamais auparavant de la manière
dont les humains le font.
Kamel Amroune CEO
Depuis son lancement en novembre
2022, ChatGPT est devenu un
phénomène dans le monde de
l’intelligence artificielle. Incontestablement,
les facteurs clés de son succès sont sa flexibilité
et sa polyvalence. Il peut être utilisé pour de
nombreuses applications : conversation,
traduction et génération de contenu, notamment.
Disponible en tant que service cloud, il peut être
intégré facilement par les développeurs dans
leurs propres logiciels. Il peut être affiné pour
des domaines spécifiques, ce qui augmente
encore sa précision et son efficacité.
Mais au-delà du seul phénomène ChatGPT, les
experts en la matière s'attendent à ce que la
place prise par l'IA dans notre quotidien se fasse
de plus en plus prégnante. D'ores et déjà, des
solutions fondées sur l'IA et le machine learning
sont utilisées dans des domaines aussi divers
que la médecine, les transports, la robotique,
la recherche, l'éducation, la défense nationale,
la surveillance, la finance et sa réglementation,
l'agriculture, le divertissement, la vente au détail,
le service à la clientèle ou encore l'industrie
manufacturière. À l'heure où les chercheurs
et les ingénieurs travaillent à extraire tout le
potentiel de l'IA pour en faire bénéficier de
plus larges pans de l'économie et de la société,
des technologies intelligentes influent déjà
directement sur notre vie de tous les jours. Et
cette transformation suscite autant d'espoirs
que d'inquiétudes.
Pour sa première édition, Nexus2050 - le nouvel
événement technologique international lancé
conjointement par The Dots et Maison Moderne
- se penchera justement sur les attentes et
les questions liées à l'intelligence artificielle.
D'autres sujets tout aussi brûlants sont à
l'agenda de l'événement : développement
durable, cybersécurité, technologies financières,
attraction et développement des talents. Il
se déroulera les 26 et 27 juin prochains dans
les infrastructures de Luxexpo The Box et se
prolongera jusqu'au 28 juin par des réunions de
suivi pour les parties prenantes et des visites
d'entreprises pour les étudiants.
Ce nouveau rendez-vous annuel se veut un hub
international pour toutes les parties intéressées
par les transitions écologique et numérique,
visant à mettre la technologie au service des
entreprises, des organisations et des autorités
publiques désireuses d'atteindre leurs objectifs
net-zéro d'ici 2050.
Nexus2050 a également pour vocation de
placer sous le feu des projecteurs l'écosystème
technologique et d'innovation du Luxembourg,
ainsi que de mettre en évidence les initiatives
publiques comme privées qui en relèvent.
Les pages qui suivent vous donneront, je l'espère, un
avant-goût du contenu riche et pertinent qui s'offrira
à vous lors de l'édition inaugurale de Nexus2050.
Dans l'attente de vous y accueillir, je vous souhaite
bonne lecture !
04

OUR PRACTICAL GUIDES PROVIDE
STRUCTURED AND ILLUSTRATED CONTENT
A PROGRESSIVE APPROACH
SOUND ADVICE
SOLUTIONS TO FORESEEABLE DIFFICULTIES
NEW
PRACTICAL GUIDE
BECOMING AN
ENTREPRENEUR
From idea to launch, having a clear vision
ENGLISH
PRACTICAL GUIDE
ARBITRATION
An Alternative Form of Dispute Resolution for Business
PRACTICAL GUIDE
BUSINESS TRANSFER
Think through and prepare it
PRACTICAL GUIDE
CYBERSECURITY
Understanding, preparing for, and responding
to an attack
PHASED
OBLIGATION
AS OF
MAY 2022
PRACTICAL GUIDE
ELECTRONIC
INVOICING
How to set it up in my company
How to set it up in my company
ENGLISH
ENGLISH
ENGLISH
FARGO
For further information, visit our ‘Publications’ section at www.cc.lu
T.: (+352) 42 39 39 - 380 • 7, rue Alcide de Gasperi • L-2981 Luxembourg
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@CCLUXEMBOURG
WWW.CC.LU

#06
SOMMAIRE
07
Inform
22
Learn
38
Solve
52
Network
08
Telindus
IA : bien appréhender la
réglementation pour tirer profit
de la technologie
10
How AI is Revolutionizing
the Healthcare Sector
12
Satisco
L’Intelligence Artificielle
au service de l’intégration
technologique
14
HPE
HPE's Response to Unique
Challenges in Generative AI
16
Alcyone
Alcyone Consulting :
a Great Place to Work!
17
CTG Luxembourg PSF
Boostez la productivité
de votre PME
18
AI in Data Security
20
Deloitte
Generative AI: The new frontier
in technological innovation
24
Ainos
Ainos et l'IA : Vers une Maturité
Technologique Réfléchie
et Durable
26
NTT Data
Evolving SAP Expertise
and Market Strategy
28
TMC
Placer l'Ingénieur au Cœur de
l'Entreprise pour une Innovation
Durable
30
Red Hat
IA et Open Source :
La Vision Engagée de Red Hat
32
Top AI Applications Shaping Our
Daily Experiences
34
NSI Luxembourg
Transforming Banking with
NSI Luxembourg and IBM’s
Event-Driven Architecture
36
delaware
AI Unleashed: Shaping the
Future with more focus on
our life-events
40
At the Source of
Natural Intelligence
42
NEO FACTO
L'IA redéfinit le paysage
technologique au Luxembourg
44
How AI Is Bringing Change
to the E-Commerce Industry
46
EBRC
Empower Your AI Experience:
Safely & Privately Harnessing
the Power of AI
47
Business Elements
Unleashing the Power of AI:
Revolutionizing Customer
Service in Dynamics 365
48
Excellium Services
Cybersecurity implications of AI
49
AI in Travel and Transport
50
La Mondiale Europartner
MyLMEP : Plateforme Pionnière
de la Transformation Digitale
dans l'Assurance
54
TNT Symposium
Unmasking Sustainability:
Now you see me
06

01
Inform
{ Verbe transitif }
Faire savoir quelque chose à quelqu’un,
le porter à sa connaissance, le lui apprendre.
07

TECHSENSE Magazine #06
Inform
IA :
bien appréhender la
réglementation pour tirer
profit de la technologie
| Par Telindus |
Le développement de l’intelligence artificielle et la multiplication des
solutions « génératives » a ouvert un nouveau champ de possibilités
pour les entreprises. Toutefois, d’importants défis doivent être pris en
compte, à commencer par les réglementations qui, progressivement,
viennent en encadrer l’utilisation. Ces évolutions mettent en exergue
que, si les organisations veulent tirer avantage de l’intelligence
artificielle, il est primordial de se doter d’une gouvernance robuste de la
donnée et des usages qui en sont faits.
08

Inform
TECHSENSE Magazine #06
L'
La
Union européenne a été la plus prompte à encadrer
l’usage qui est fait de l’intelligence artificielle car les
dirigeants européens ont pris conscience des risques
et dérives qui pouvaient découler de son utilisation et ont mis une
réglementation en place. « Avec l’EU AI ACT, les dirigeants européens
ont avant tout souhaité veiller à ce que les systèmes d'IA utilisés
dans l'UE soient sûrs, transparents, traçables, non discriminatoires
et respectueux de l'environnement », explique Eva Gram, Head of
Codit Luxembourg, l’entité de Proximus Luxembourg dédiée à la
transformation numérique des organisations.
— Une meilleure gestion des risques
En l’occurrence, les nouvelles règles établissent des obligations
pour les fournisseurs et les utilisateurs de ces technologies en
fonction du niveau de risque identifié.
gouvernance de la donnée, au
fondement d’une utilisation conforme
et optimale de l’IA. L’accord trouvé par
l’Europe pour réglementer l’utilisation
de l’intelligence artificielle est une réelle
avancée. Elle a notamment le mérite
de fixer un cadre clair, permettant
aux organisations de s’approprier la
technologie et d’en tirer avantage.
Dans certains domaines, comme la gestion des infrastructures
critiques, l’éducation, l’emploi, les forces de l’ordre… l’utilisation
de l’IA devra faire l’objet d’un enregistrement dans une base de
données de l’UE. Enfin, la réglementation établit des règles de
transparence, relatives notamment à l’usage des IA génératives
ou à celles présentant un risque limité. « Bien que de nombreux
systèmes d’IA présentent un risque minimal, l’adoption de cette
réglementation implique qu’ils soient évalués », précise Eva Gram.
— Se doter d’une gouvernance solide de la donnée
Au regard de ce cadre, chaque organisation va devoir se doter
d’une gouvernance associée à l’utilisation de ces technologies.
« Les technologies d’intelligence artificielle étant alimentées par
les données de l’entreprise, c’est aussi sur la data gouvernance
que les entreprises doivent dès à présent commencer à travailler.
Cette gouvernance doit permettre à une organisation de gagner
en efficience tout en maîtrisant les risques inhérents à l’utilisation
de la donnée. »
— 1. Une définition commune
La loi européenne sur l’IA va atténuer la passion du public pour
cette technologie et apporte une définition claire de ce qui relève
de l’IA. Depuis un an, avec la démocratisation de l’accès à des
solutions génératives, l’IA alimente de nombreuses discussions,
nourrit des fantasmes, enflamme les débats, à tort ou à raison.
Cela permet de prendre conscience que l’IA n’est pas la réponse à
tous les challenges business auxquels une organisation fait face.
« IA et technologie d’automatisation sont deux choses bien distinctes.
Il n’y a pas forcément une IA générative derrière chaque chatbot,
commente Eva Gram. L’IA générative, par contre, est une avancée
s’appuyant sur des technologies d’intelligence artificielle et, à ce
titre, exige qu’une gouvernance spécifique soit mise en place. »
— 2. L’importance de la gouvernance
de la qualité de la donnée
La réglementation souligne l’importance de la gouvernance de
la donnée et de la qualité de cette dernière. « Si une entreprise
souhaite recourir à l’IA, au machine learning (ML) ou à des solutions
comme ChatGPT, elle doit avoir conscience que la qualité des
résultats obtenus va avant tout dépendre de la qualité des données
sur laquelle va s’appuyer l’intelligence artificielle », explique Eva
Gram. « Si la donnée est incomplète, de mauvaise qualité ou encore
obsolète, elle peut conduire à des prises de décision complexes ou
encore alourdir les opérations. »
La gouvernance doit conférer, à l’organisation, une réelle capacité
à traiter la donnée. Sa mise en œuvre implique de prendre
en considération les enjeux réglementaires, technologiques
et opérationnels tout en veillant à l’acquisition de l’expertise
nécessaire au service de la gestion et de la valorisation des
données. Recourir à l’intelligence artificielle requiert de porter
la sécurité de l’information à un niveau supérieur, de mieux faire
travailler ensemble le DPO (Data Protection Officer), le CISO (Chief
Information Security Officer), l’IT et d’autres fonctions comme la
gestion des risques, et de documenter efficacement les utilisations
de la donnée mises en œuvre.
— 3. Développer un parcours d’adoption réaliste
L’adoption des technologies d’intelligence artificielle doit s’envisager
par étapes, en s’appuyant sur cette gouvernance, et en considérant
les besoins du business. « Il ne faut pas oublier qu’il s’agit avant
tout d’un outil qui doit être mis au service des objectifs business »,
poursuit Eva Gram. « Chaque entreprise, selon son niveau de
maturité ainsi que celui des utilisateurs finaux doit se doter d’une
stratégie claire, qui tient aussi compte de la réglementation, de ses
moyens informatiques, de son organisation. » La formation des
utilisateurs finaux de l’IA et l’introduction d’un code de conduite
en la matière sont obligatoires selon la réglementation sur laquelle
les Européens se sont mis d’accord.
— 4. Et pour les entités financières régulées ?
L’EU AI ACT fait une mention spécifique de l’adoption de l’IA par
les institutions financières réglementées. L’utilisation de l’IA doit
s’envisager dans le respect d’autres textes en vigueur, notamment
en ce qui concerne l’utilisation des données personnelles avec
le RGPD. « Avec la multiplication des exigences, la capacité des
organisations à les traduire au niveau de l’informatique, à travers
la mise en place de processus opérationnels automatiques par
exemple, devient un enjeu clé », conclut Eva Gram.
Au travers des services proposés, Codit se positionne comme votre
partenaire de confiance pour appréhender ces enjeux et vous aider
à valoriser au mieux l’information dont vous disposez. L’entité de
Proximus Luxembourg dédiée à la transformation numérique des
organisations propose des services de conseil, d’évaluation, de
développement informatique et de formation pour soutenir vos
projets axés sur les données.
09

TECHSENSE Magazine #06 #06
Inform
How AI is Rev
the Healthcar
The healthcare sector has seen immense
progress due to the advancements in
technology. One technology that is making
immense strides in the healthcare industry is
Artificial Intelligence. The integration of AI
in the healthcare sector has brought several
benefits to the industry, from improving
diagnostics, enabling personalized treatment,
expediting drug discovery, and enhancing
patient engagement, to streamlining
administrative tasks. As a result, the patient
outcome has improved and paved the path for
a more patient-centric healthcare ecosystem.
The role of Artificial Intelligence in the healthcare industry
spans from precise cancer diagnosis, streamlining
administrative functioning and drug discovery, to healthcare
customer service, AI is accomplishing these tasks and beyond in
the healthcare industry.
— Diagnosis and Imaging
If you're a healthcare professional specializing in medical diagnosis,
identifying subtle signs and anomalies in a patient can be challenging.
To simplify this process, AI comes in handy. Artificial Intelligence,
with its advanced algorithms and machine learning capabilities,
is enhancing the accuracy and efficiency of medical diagnostics.
The algorithms analyze vast amounts of images, such as X-rays
and MRIs, identifying subtle patterns and anomalies. As a result,
it will not only speed up the diagnostic process but also help in
detecting diseases early.
In addition to this, AI offers personalized diagnosis. By analyzing
the patient's medical history and genetic information, AI can
identify complex patterns in the patient, providing the healthcare
professional with nuanced insights and tailored information for
customized treatment plans.
— Drug Discover and Development
If you're involved in drug discovery, you know how tedious are the
traditional processes of drug discovery. It is time-consuming
and involves several steps, from identifying a specific biological
target, testing millions of compounds in the lab and preclinical
testing, to submission of the results to the regulatory agency. The
process is lengthy and might take several years for the process
to complete. With the integration of AI, you can streamline and
accelerate this process. The AI algorithms expedite the process
by leveraging computational power and data analysis to speed
up target identification, lead optimization, screening, toxicity
prediction, and other aspects of the process. Thus, helping you
save resources.
10

Inform TECHSENSE Magazine #06
olutionizing
e Sector
|
By Michaël Renotte |
— Virtual Healthcare Assistants
As a healthcare professional, your number one priority is providing
satisfactory services to the patient. In this, customer service plays
a vital role. Late replies to patient queries, incorrectly scheduling
appointments and inefficient communication can impact patient
experience but also erode trust in healthcare services. To prevent
this from happening, incorporate AI-powered digital assistants in
customer service. These digital assistants can instantly answer
patient queries, provide information regarding services, schedule
appointments and even offer medication reminders to the patient.
This way, you not only enhance the patient's experience but also
save time, which you could use on other activities related to
patient care.
Furthermore, virtual healthcare assistants are available 24/7. They
are available round the clock, providing patients with assistance
at any time. This is particularly helpful for individuals who want
quick responses to non-emergency queries.
— Improving Administrative Functioning
If you're working as a healthcare administrator, you encounter
various challenges while managing the administrative aspect of
healthcare. One key challenge that many healthcare administrators
face is keeping up with the changing healthcare regulations and
ensuring compliance. When you incorporate AI in administrative
operations, the AI systems will continuously monitor the latest
regulations, ensuring that the administrative processes remain
aligned with the most up-to-date regulatory standards. Moreover,
precise billing poses a challenge for healthcare administrators.
With AI, this can be addressed. AI assists in automating billing
processes, hence improving accuracy. This will streamline the
billing process and reduce the likelihood of errors associated
with manual tasks.
Furthermore, in the healthcare industry, the recruitment of skilled
staff poses a significant challenge. By leveraging AI to automate
administrative functions, you and your team can allocate more
time and attention to addressing complex tasks, such as the hiring
of qualified personnel.
— Personalized Medical Treatment
As a physician, if you want help in devising personalized treatment
plans for your patients, AI can help in this regard. The AI algorithms
analyze the patient's medical history, lifestyle factors, and genetic
makeup, and based on these, recommends treatment plans. This
allows physicians to tailor treatment plans to address specific
challenges the patient faces.
— Remote Monitoring
Were you aware that you can remotely monitor your patient's vital
signs and health metrics without frequent in-person visits? This
capability is made possible through the seamless integration of
AI with wearable devices. These wearable devices enable the
acquisition of real-time health data, facilitating continuous remote
monitoring of your patient's well-being. They can continuously track
various health metrics, including heart rate and blood pressure,
providing healthcare professionals with a comprehensive, realtime
picture of a patient's overall well-being. This is especially
advantageous for individuals with chronic diseases. By analyzing
diverse health metrics, health professionals can offer timely
interventions, mitigating potential health risks.
Furthermore, the AI-powered wearables can be programmed to
generate alerts for healthcare professionals to track the health
metrics when they deviate from the normal range. This will help
healthcare professionals intervene immediately before the patient's
health deteriorates. Moreover, these devices contribute data for
population health analytics. These devices collect health metrics,
patterns and other valuable data from the patients. Then, the data
is aggregated and analyzed using AI algorithms to understand the
health trends. Based on this information, health professionals can
create tailored community health strategies.
11

TECHSENSE Magazine #06
Inform
L’Intelligence
Artificielle au service
de l’intégration
technologique
| Propos recueillis par Yann Roll |
Fondée en 2005 au Luxembourg,
Satisco se positionne comme un partenaire
incontournable dans le secteur des technologies
d'intégration, alliant une expertise solide dans
le middleware à une vision avant-gardiste de
l'intelligence artificielle (IA). Patrick Luc et Alain
Kunnen, respectivement Country Manager et
CEO de Satisco, mettent en avant l’engagement
de l’entreprise envers l’innovation et les nouvelles
technologies, ainsi que l’impact significatif de l’IA
dans le domaine de l’intégration technologique.
En tant que société de services et de
consultants à long terme, notre volonté est
de fournir un accompagnement complet à
nos clients, plutôt qu’une simple démarche
de ‘’body-shopping’’.
— IA et intégration technologique
« Notre domaine d'expertise se concentre sur les technologies
d'intégration, notamment dans le domaine du middleware, qui
joue un rôle crucial dans la communication harmonieuse entre les
différentes applications au sein d'une entreprise. Plus précisément,
nous sommes spécialisés dans la mise en place de services liés à
toutes les technologies permettant de faire dialoguer les applications
internes ou externes d'une organisation », explique Alain Kunnen.
« Cette spécialisation s'étend à la fois aux communications internes
au sein de l'entreprise et aux interactions avec des partenaires
externes, nécessitant parfois des échanges de données dans des
formats spécifiques. Pour ce faire, nous développons des interfaces
dédiées qui extraient les informations pertinentes, les formatent
selon des normes établies, les transmettent aux partenaires, gèrent
les réponses et actualisent les systèmes en conséquence ».
« Notre rôle central dans la gestion des flux de transactions ne se
limite pas à une simple synchronisation des données », complète
Patrick Luc. « Cela nous offre une opportunité unique d'intégrer l’IA
au cœur de nos opérations. En capitalisant sur les données massives
générées par ces plateformes d'intégration, une IA méticuleusement
élaborée s'avère capable de transcender ses fonctions initiales. Elle
devient alors un puissant outil de détection, facilitant la prévention et
la détection des fraudes, renforçant la sécurité globale des systèmes,
et allant même jusqu'à anticiper des problématiques potentielles
en proposant différentes améliorations de manière proactive ».
« Ainsi, notre expertise dans le domaine de l'intégration technologique
ne se limite pas à une simple synchronisation de données, mais
s'inscrit dans une perspective plus vaste où l’IA transforme la manière
12

Inform
TECHSENSE Magazine #06
Patrick Luc
Country Manager, Satisco
Alain Kunnen
CEO, Satisco
dont nous opérons, améliorant la prédictibilité, la réactivité et la
performance de l'ensemble de nos services », ajoute le Country
Manager de Satisco.
— L’IA comme moteur de transformation
Selon Alain Kunnen, « Satisco opère dans un environnement où
l'IA, symbolisée par des versions successives d’outils à franc succès
telles que ChatGPT 3.5 et 4.0, évolue à un rythme effréné. Cette
dynamique nécessite une adaptation continue, nous mettant au défi
de rester à l'avant-garde des avancées technologiques et souligne
les enjeux auxquels les entreprises sont confrontées, tant sur le
plan technologique que stratégique. En parallèle, l'évolution de l'IA
remodèle le paysage professionnel des informaticiens. Autrefois
aux commandes, ils voient aujourd'hui leur domaine menacé par
une IA capable de développer, détecter des failles et lire du code
à une vitesse inédite. Notre stratégie repose sur une intégration
proactive de l'IA dans les métiers, anticipant les changements et
adoptant une approche évolutive ».
« En tant que société de conseil experte en IT et de consulting à long
terme, notre volonté est de fournir un accompagnement complet à
nos clients, plutôt qu’une simple démarche de ‘’body-shopping’’ »,
précise Alain Kunnen. « Chez Satisco, nous entreprenons une
initiative d’upscaling en intégrant l’IA comme un outil interne, une
sorte de cerveau augmenté, au service de nos consultants. Cette
démarche vise à transformer nos experts en "consultants 2.0", dotés
d'une base de connaissances enrichie par l'IA ».
Grâce à cette approche, on entend non seulement améliorer les
services proposés à nos clients, mais également positionner
nos consultants comme des professionnels évoluant dans un
environnement technologique en constante expansion. Les projets
de R&D actuels évaluent la qualité des réponses générées par
l'IA, préparant ainsi le terrain pour son intégration future dans les
processus opérationnels de l'entreprise ».
— La qualité des données, fondement de l'IA
Satisco accorde une importance fondamentale à la qualité des
données. Patrick Luc explique : « En effet, les projets d'IA, souvent
lancés avec l'espoir d'obtenir des résultats significatifs à partir de
données brutes, requièrent en réalité un travail en amont considérable.
La réalisation de tâches complexes telles que la validation, le nettoyage
et la standardisation des données sont nécessaires pour garantir
que les données fournies soient conformes aux normes actuelles.
Cela permet également d’accroître la fiabilité et la pertinence des
réponses générées ».
« Cette approche active de la gestion des données est une composante
essentielle dans la manière dont nous gérons nos projets internes
mais façonne également notre accompagnement des clients pour
intégrer au mieux l'IA dans leurs processus », conclut Alain Kunnen.
Patrick Luc affirme que « l'objectif est de fournir à nos consultants
un référentiel interne qui transcende les compétences individuelles.
13

TECHSENSE Magazine #06
Inform
Breaking Ground in AI:
HPE'S
RESPONSE
TO UNIQUE
CHALLENGES IN
GENERATIVE AI
| By Yann Roll |
Dive into the future of AI-driven innovation as
Stefan De Schuyter, Belux Chief Technologist
at Hewlett Packard Enterprise, unveils how the
organization is taking the lead in addressing the
unique challenges of Generative AI, redefining
computing power, data pipelines, and storage
systems to propel groundbreaking advancements
in technology.
HPE's technology for AI-native
implementations is composed of software
and hardware building-blocks tailored
for distinct domains: Data, Training,
Inference, and MLOps.
What qualifies HPE as a pivotal player in enabling
AI-driven innovation?
"Based on many years of R&D, accompanied with strategic
investments and acquisitions in leading HPC and AI hardware,
as well as software technologies, HPE is uniquely positioned to
assist our customers with their AI ambitions. We aim to guide and
support them on their AI journey. A lot of technological innovations
and expertise has been built over the last couple of years."
"The last decade was a transformation to a new economic model
driven by cloud-native architectures. The next decade is all
about business transformation made possible by open, AI-native
architectures based on supercomputing principles which should
be hybrid-by-design. Among the various attributes of an AI-native
architecture, we can pinpoint four essential aspects."
"One workload for ten, hundred, even thousands of nodes - This
means that the architecture should be designed with computing
and infrastructure that is at the scale of supercomputing to take
full advantage of computing capacity. This is essential to train,
retrain and tune AI models using large quantities of data with
efficiency, speed and accuracy to accelerate time to value."
"Hybrid by design provides the flexibility to train, tune and deploy
AI models in any environment. Customers need the flexibility to
integrate data that exists in their own environment, which is often
confidential and restricted. Combined with data in the cloud, at
remote locations, at the edge of their operations. Enterprises
need to be able to deploy AI inferencing everywhere, where they
can derive real-time insights."
"Open to accelerate AI innovation - An open hardware and software
ecosystem delivers strong advantages. Having an open AI ecosystem
expands training and inferencing market solutions to accelerate
adoption and support ongoing innovation in the broader ecosystem."
"Sustainable by design - By 2028, it is estimated that AI workloads
will require about 20 GW of power within data centers. Customers
will need to rely on sustainable IT architectures at a new level of
energy-efficiency to minimize the impact of their carbon footprint."
Generative AI is undoubtedly a game-changing technology
with huge potential for disruption. However, this
technology presents unique challenges, particularly in
terms of computing power, data pipeline architectures,
storage systems, not to mention the rapid adaptation to
new foundational models. How does HPE address these
constraints?
14

Inform
TECHSENSE Magazine #06
Generative AI and AI-native workloads require a
fundamentally different architecture that HPE is
uniquely positioned to provide.
Stefan De Schuyter
Belux Chief Technologist,
Hewlett Packard Enterprise
"Generative AI and AI-native workloads require a fundamentally
different architecture that HPE is uniquely positioned to provide.
An AI-native architecture is different than a traditional data center
or cloud-native architecture. Those are optimized to run multiple
workloads on a single server, they were not designed with AI in mind."
"An AI-native architecture is an end-to-end solution that integrates
a machine learning software platform, computer, accelerators,
and networking to develop, train and fine tune more accurate
AI models faster, and at scale. Data preparation, Model training
and Inference are the three pillars of an AI-native solution stack
simplifying and unifying the professions of data engineers and
data scientists, not to forget IT operations."
"With Data Preparation, we refer to different aspects of simplifying
data transformations to make sure model training is done on the
right data. Providing visibility into the origin of data, movement of
data during the machine learning lifecycle. Tracking of different
data versions and incremental processing, ensuring only changed
data is processed. Probably the most important and challenging
aspect in many AI projects.”
"For Model Training, it is important to take advantage of distributed
training capabilities on a pool of GPU resources. Cluster resource
sharing simplifies the use of expensive GPUs through scheduling
making it easier for IT admins to set up, manage, secure, and share
AI compute clusters. Enhancing model accuracy is made possible
by scalable hyperparameter search. Collaborations and tracking
of experiments allow interpretation of experiment results.”
"When it comes to Inference, it is fundamental to securely connect,
manage and control the inference infrastructure often located in
remote locations. A big challenge is to continuously control deployed
models, ensuring quality, monitoring behavior, and detecting
anomalies, particularly with distributed systems at the network edge."
“Operating an end-to-end AI-native platform requires streamlined IT
Operations across the entire model lifecycle. From experimentation
to production deployment, monitoring, and maintenance. It fills
the gap and unifies disciplines of data engineering, data science
and IT operations, often defined as MLops.
"HPE’s AI-native reference architectures cover all these domains:
hardware, software and services bundled into a single turn-key
solution."
How does HPE's GreenLake As-a-Service model facilitate the
adoption of AI technologies architectures, and how does it
help engage in AI initiatives?
"HPE GreenLake facilitates the adoption of AI technologies by
providing a flexible, scalable, and managed solution. Think about
having your own Hyperscaler on-prem, but more cost effective,
providing much better control and addressing many data compliance
issues. HPE's GreenLake allows organizations to focus on innovation
and AI model development with trust, while ensuring efficient
resource utilization and cost management.
But there is more. With the announcement last year of HPE
GreenLake for Large Langue Models, HPE is making supercomputing
and AI-native technologies available to enterprises of all sizes, to
rapidly train, tune, and deploy LLMs using a sustainable AI-native
platform that combines HPE’s supercomputers and AI software."
At HPE Discover Barcelona last November, HPE announced an
expanded strategic collaboration with NVIDIA. What are the
expected outcomes of this strengthened partnership in terms
of improved competitiveness, faster-to-market technology
development and other direct industrial benefits?
"Building AI-native architectures is always done together with ecosystem
partners. At the latest HPE Discover event in Barcelona,
we expanded our strategic collaboration with NVIDIA to build an
enterprise computing solution for GenAI. A solution based on an open,
full-stack AI-native architecture that incorporates a curated mix of
software and infrastructure designed specifically to accelerate the
AI lifecycle. The new offerings reduce the barriers of IT and deliver
full-stack AI-native solutions that enable organizations to effectively
train, tune and inference their AI models, from edge to cloud.
Together with NVIDIA, we offer an extensive portfolio of optimized
AI solutions that provide exceptional performance, management
capabilities, and flexibility to accelerate transformation and pioneer
a changing world. As established leaders in supercomputing and
AI, HPE and NVIDIA give companies the innovation they need to
gain competitive advantage now and in the future."
15

TECHSENSE Magazine #06
Inform
Alcyone Consulting :
a Great Place
to Work!
| Propos recueillis par Yann Roll |
Alcyone Consulting (ACO) conseille et accompagne
– dans la joie et la bonne humeur ! - ses clients grands
comptes (Banques, Assurances, …) dans leurs projets
de transformation IT et de mise en conformité AML/
KYC. Les 70 salariés d’Alcyone Consulting ont en
effet permis à l’entreprise d’obtenir en décembre 2023,
le label « Great Place to Work ». De quoi s’agit-il ?
Deux tiers des effectifs d’Alcyone Consulting (ACO) assurent
l’offre IT de l’entreprise : Gouvernance des Systèmes
d'Information (gestion de projets, business analysis,
conception UX/UI & Expertise Technique, développement logiciel,
data science, infrastructure, testing, ...). Le reste des effectifs
réalise toutes les prestations dites de « Compliance & Audit » et
se distingue par son savoir-faire en conformité financière et IT,
y compris AML/KYC, MiFID, RGPD et ISO 27001.
L'obtention de la certification « Great Place to Work » est le résultat
d’un investissement continu d'Alcyone Consulting envers ses
équipes. Alors que ces dernières sont, par nature, éloignées du
siège social car en mission chez les clients, Alcyone Consulting
veille à animer, rencontrer et divertir très régulièrement ses
équipes de consultants, renforçant le sentiment d’appartenance.
La démarche est vertueuse d’un point de vue opérationnel : des
collaborateurs satisfaits demeurent fidèles à l’entreprise… et au
service de ses clients.
Cette distinction prestigieuse souligne la création d'un environnement
de travail positif, motivant et inclusif, où chaque membre de l'équipe
peut s'épanouir et contribuer au succès commun de l’entreprise.
La culture d'entreprise d'Alcyone s'étend au-delà des murs de
ses bureaux, ce qui se traduit par une atmosphère collaborative
propice à l'innovation, ainsi qu'à l'épanouissement professionnel et
souligne la conviction profonde de la direction que des employés
épanouis constituent la clé du progrès.
Des métiers différents cohabitent donc dans l’entreprise… mais
avec une seule et même culture : proximité avec les équipes et
recherche d’une satisfaction professionnelle collective.
Les efforts de l’entreprise ont récemment été reconnus au travers
de la certification « Great Place to Work ». Cette certification
repose sur une évaluation approfondie du cadre de travail offert
par l’entreprise. En mêlant questionnaire détaillé auprès de chaque
collaborateur et « Trust Index », qui mesure la confiance envers
la direction, la fierté au travail, et le sentiment de camaraderie,
la certification évalue le bien-être au travail dans l’entreprise, vu
par ses salariés.
96% des employés d'Alcyone considèrent qu'il s'agit d'une entreprise
où il fait bon travailler… En comparaison, la moyenne du secteur
ne s’élève qu'à 57%.
16

Inform
TECHSENSE Magazine #06
BOOSTEZ la productivité
de votre PME
| Par CTG Luxembourg PSF |
Dans un monde en constante évolution, les petites
et moyennes entreprises (PME) ont besoin d'outils
puissants pour rester compétitives. C'est là que
Microsoft 365 Business Premium, proposée par CTG
Luxembourg PSF, entre en jeu. Cette suite complète
d'applications et de services vous offre la possibilité
de dynamiser la productivité de votre PME et de
favoriser la collaboration au sein de vos équipes tout en
sécurisant vos données face aux différentes menaces.
— 1. Une suite d'outils complète pour
tous vos besoins
Microsoft 365 Business Premium comprend un ensemble
d'applications essentielles pour toute PME. Vous bénéficiez d'une
version premium des applications Office, telles que Word, Excel,
PowerPoint et Outlook, qui vous permettent de créer, de collaborer
et de communiquer de manière efficace. De plus, vous avez accès
à des applications de productivité telles que Teams, OneDrive et
SharePoint, qui facilitent la collaboration en temps réel et le partage
de documents, tout en garantissant la sécurité de vos données.
— 2. Travaillez n'importe où, à tout moment
Avec la mobilité croissante des affaires, il est essentiel que vos
collaborateurs puissent travailler de n'importe où. Microsoft 365
Business Premium vous permet de le faire en toute simplicité.
Vos collaborateurs peuvent accéder à leurs applications et à leurs
fichiers depuis n'importe quel appareil, que ce soit un ordinateur
de bureau, une tablette ou un smartphone. Cela signifie que votre
équipe peut rester connectée et productive, que ce soit au bureau,
en déplacement ou en télétravail.
— 3. Sécurité renforcée pour protéger
votre entreprise
Naturellement, la sécurité des données est une préoccupation
majeure pour toutes les entreprises, quelle que soient leur taille ou
leur secteur d'activité. Avec Microsoft 365 Business Premium et le
support des équipes de CTG Luxembourg PSF, vous bénéficiez d'une
sécurité de premier plan. Vous pouvez gérer l'accès à vos données,
protéger vos appareils contre les menaces en ligne et même surveiller
l'activité des utilisateurs pour détecter les comportements suspects.
Vos données sont sauvegardées et protégées en permanence, vous
offrant ainsi une tranquillité d'esprit totale.
— 4. Conseils et accompagnement de CTG
Luxembourg PSF
En choisissant CTG pour vous accompagner dans votre projet
Microsoft 365, vous bénéficiez d’ingénieurs expérimentés ainsi que
d'un support de qualité 24h/24 basé au Luxembourg. Notre équipe
d'experts est là pour vous guider à chaque étape, de l’analyse de votre
besoin à la mise en place complète de la solution. Nous proposons
également des formations sur mesure afin que chacun puisse
pleinement profiter de ces révolutions technologiques. Nous vous
aidons à tirer le meilleur parti de vos outils et à rester à la pointe de
la technologie avec les dernières fonctionnalités et mises à jour.
— 5. Tarification flexible pour les PME
Microsoft 365 Business Premium est proposée avec une tarification
flexible qui s’adapte à chaque PME selon leurs besoins. C’est pourquoi
vous ne payez que pour les licences dont vous avez besoin, ce qui
vous permet de maîtriser vos coûts tout en bénéficiant de tous
les avantages d’une solution complète et évolutive.
— 6. Devenez plus efficace grâce à l’IA
L’option "Copilot" pour Microsoft 365 offre une assistance intelligente
en temps réel, permettant aux utilisateurs d’améliorer leur créativité,
leur productivité et leurs compétences. Il combine la puissance
de l’intelligence artificielle avec les données de votre organisation
pour transformer vos mots en l’un des outils de productivité les
plus puissants de la planète.
En conclusion, la mise en place de Microsoft 365 Business Premium
combinée avec les services de CTG Luxembourg PSF est la solution
idéale pour les PME qui recherchent des outils de productivité de
premier plan, une sécurité renforcée, une mobilité accrue et un
support de qualité. Avec cette suite, vous pouvez faire passer votre
entreprise au niveau supérieur tout en restant compétitif sur un
marché en constante évolution. Contactez-nous dès aujourd'hui
pour en savoir plus sur la façon dont nous pouvons vous aider à
réussir avec Microsoft 365 Business Premium.
Vos collaborateurs peuvent accéder à leurs
applications et à leurs fichiers depuis n'importe
quel appareil, que ce soit un ordinateur de
bureau, une tablette ou un smartphone. Cela
signifie que votre équipe peut rester connectée
et productive, que ce soit au bureau, en
déplacement ou en télétravail.
17

TECHSENSE Magazine #06
Inform
AI in Data
Security
| By Michaël Renotte |
The importance of data security cannot be overstated
in tech-oriented firms, and it is increasingly relying
on artificial intelligence applications. With sensitive
information stored online, businesses need to
ensure data security to meet legal and operational
obligations. Today, this task is both vital and
challenging, leading many companies to deploy AIbased
security solutions to protect their data from
unauthorized access.
In our interconnected world, the role of AI in business is crucial.
As cyberattacks become more sophisticated, estimates indicate
that security teams will increasingly rely on AI solutions to
defend systems and safeguard data.
AI plays a critical role in identifying unknown threats that may go
unnoticed by humans. Hackers launch countless attacks each
year, and some can cause severe damage to networks before
they are even recognized. Deploying contemporary AI solutions
helps organizations prevent unexpected threats and minimize
disruptions caused by malware infections or advanced attacks.
AI also excels in identifying flaws in systems, such as data overflow
in a buffer. It can detect and notify in real-time when programs
consume excessive data, mitigating the risks of data loss or system
failures. Additionally, AI, with the support of machine learning, aids in
identifying vulnerabilities and weaknesses, including programming
language flaws that hackers exploit to gain unauthorized access.
AI technology continues to evolve in the cybersecurity field, enabling
it to detect and prevent threats more effectively. Its advanced
versions can identify system flaws and updates, automatically
blocking any attempts to exploit them. AI acts as an excellent tool
for threat prevention, deploying additional firewalls and addressing
code vulnerabilities that may lead to cyber threats.
When a threat infiltrates the system, AI plays a crucial role in
responding effectively. By detecting unusual behavior and analyzing
virus or malware patterns, AI swiftly takes action to remove
the infection, patch vulnerabilities and mitigate the damage.
Furthermore, AI ensures that preventive measures are in place to
minimize the possibility of similar incidents occurring in the future.
AI's ability to recognize uncharacteristic actions is another valuable
aspect. Through continuous monitoring and data analysis, AI can
identify unusual behavior or unauthorized access attempts. AI
employs machine learning techniques to differentiate between
genuine threats and false alarms, continuously improving its
ability to detect even minor anomalies. This enables AI to alert
organizations of potential issues or vulnerabilities within their
systems.
In summary, AI plays a critical role in data security, helping
businesses identify and prevent unknown threats, detect and
respond to vulnerabilities, and recognize unusual behavior within
systems. By leveraging AI technology, organizations can enhance
their cybersecurity measures and protect their digital assets from
unauthorized access and potential harm.
AI also excels in identifying flaws in
systems, such as data overflow in a buffer.
It can detect and notify in real-time when
programs consume excessive data, mitigating
the risks of data loss or system failures.
18

CLOUD &
INFRASTRUCTURE SYSTÈME
RÉSEAU,
SÉCURITÉ & CONNECTIVITÉ
POSTE DE TRAVAIL
& MULTIMÉDIA
UNIFIED COMMUNICATIONS
& OPÉRATEUR
SÉCURITÉ PHYSIQUE
(BIENS & PERSONNES)
SERVICES MANAGÉS,
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DÉVELOPPEMENT WEB
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TECHSENSE Magazine #06
Inform
Generative AI:
The new frontier in
technological innova
Few technologies have debuted to as much consumer
and media fanfare as Generative AI (GenAI). This
rapid expansion has fostered an increasing conviction
among enterprises that GenAI holds the promise to
greatly enhance, if not replace, the most complex
and unstructured paths of value generation. With
more than a year of hype around this new technology
(after the November 2022 launch of ChatGPT), we
have seen an explosion in terms of user-awareness,
experimentation, innovation along with a few
pioneers spearheading GenAI adoption. What have
we learned and what do we anticipate on the GenAI
horizon in 2024?
— Reflecting on 2023 – Experimentation
before production
In 2023, GenAI investment surged, exceeding EUR 12 billion in
venture capital investments in Q1 of 2023 (almost tripling that
of Q1 2022). The game-changing quality of GenAI is evident, as
companies that integrate it experience immediate benefits
at both micro and macro levels. GenAI assistants applied on a
company’s existing knowledge base enhance the contributions of
new or inexperienced workers and propel experienced workers to
quickly reach new productivity levels. Considering that the GenAI
market is foreseen to double every other year for the next decade,
organizations are investigating the best route to secure their share.
— Overcoming the challenges – Unlock benefits
of GenAI in production
To move from GenAI experimentation to operationalizing these
solutions, companies should understand the main challenges. The
economic downturn in 2023 introduced investment tradeoffs to
many businesses, hindering their ability to acquire foundational
technologies and upskill their workforce. In such a complex global
environment, company leadership must identify strategies for
long-term resilience.
Organization can use key lessons from the past year to shape their
GenAI vision, foster cross-organizational AI awareness, and make
smart GenAI investment decisions:
• Fast-changing environment: Navigating the ever-changing
tech landscape and taking advantage of the latest technology
requires strong guardrails for safe and secure solutions.
Building enterprise platform capabilities offers flexibility to
seamlessly switch between models, whether on-premises or
through cloud-based systems.
Yet, the past year revealed a stark reality — mass activity, interest,
investments mainly delivered proofs of concept (PoCs) and demos,
due to disjointed approaches and other market challenges. A
Deloitte CEO survey in October 2023 shows only 17% operationalized
a GenAI use case, while 34% are in limited production, and 49%
remain in evaluation and experimentation phases.
Many companies, despite untapped potential, are in the
experimentation phase, providing insights for a potential shift
toward GenAI industrialization.
Nicolas Griedlich
Partner,
Artificial Intelligence & Data,
Deloitte Luxembourg
Anke Joubert
Senior Manager,
Artificial Intelligence & Data,
Deloitte Luxembourg
20

Inform
TECHSENSE Magazine #06
tion |
By Deloitte Luxembourg |
• Lack of transparency in contractual documentation:
Ambiguities in Large Language Models (LLM) terms of use
could hinder GenAI adoption. Like any software, GenAI providers
should clarify how their LLMs are built to ensure alignment on
data usage, legal compliance and security principles. The AI
Act is expected to address this issue by mandating AI model
assessments to prevent unauthorized activities.
• Ethical challenges and user trust: GenAI models face ethical
dilemmas, such as hallucinations and accountability issues,
bias and IP rights. Evaluating sources for LLM training ensures
data trustworthiness. Consumer demands for transparency
push the need for additional legislative and societal structures
to address ethical concerns.
• Dependence on high quality prompts: User adoption challenges
persist, requiring end-user comprehension of GenAI, as the
effectiveness of ChatGPT-like systems depends on the quality
of user prompts. Educating the organization to effectively
prompt GenAI is vital in overcoming this challenge.
— Realizing the future – Our outlook on
what is to come
GenAI is a strategic focus area on C-level agendas across industries,
with peak productivity expected between 2025 and 2027, encouraging
organizations to prepare and invest now for increased efficiency
gains.
As software vendors integrate additional AI and GenAI solutions
into standard offerings (e.g., Microsoft CoPilot integrated into the
wider M365 offering), GenAI use will shift into the mainstream and
foster broader user literacy.
In Luxembourg, leaders in GenAI exploration and adoption are
primarily Financial Services Institutions (FSI) and EU Institutions.
Previously confined to low creativity and context variability,
automation now benefits businesses heavily relying on unstructured
documents, both paper-based and digital. GenAI’s proficiency in
In 2023, GenAI investment surged,
exceeding EUR 12 billion in venture capital
investments in Q1 of 2023 (almost tripling
that of Q1 2022).
processing and exploring unstructured content hint at broader
applications in other sectors locally and globally in the coming year.
Looking ahead to 2024, developments in GenAI will not only fortify
ongoing developments, bring concrete operational efficiencies and
revenue gains for early adopters, but also unveil new groundbreaking
use cases.
— Conclusion
GenAI’s potential is unfolding, requiring widespread AI literacy
across all organizations. To unlock its value, empowering teams
with confidence and freedom to experiment is crucial, supported
by substantial investment. A persistent focus on privacy, security,
trust and explainability is vital, ensuring compliance with upcoming
AI regulations. Building a strong foundation in digital and AI
capabilities is also critical to emphasizing technology infrastructure
that gives the flexibility and computing power needed to properly
empower AI, data management that feeds AI models, and change
management to upskill staff and guide restructuring as needed
to adapt to new ways of working.
21

02
Learn
{ Verbe transitif }
Acquérir par l’étude, par la pratique,
par l’expérience une connaissance, un savoir-faire,
quelque chose d’utile.
22

Looking to boost your organization’s
productivity and creativity?
CTG helps you supercharge your workforce using AI
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TECHSENSE Magazine #06
Learn
Ainos et l'IA :
Vers une Maturité
Technologique
Réfléchie et Durable
| Propos recueillis par Yann Roll |
Kenza Bouzouraa
CEO, Ainos
24

Learn
TECHSENSE Magazine #06
Dans le panorama dynamique des technologies
basées sur l'intelligence artificielle, Ainos se
positionne à l’avant-garde en façonnant une vision
stratégique et éthique pour guider ses clients à
travers la maturité en constante progression de
ces innovations. Kenza Bouzouraa, CEO chez
Ainos, nous dévoile comme ce regard prospectif
s'inscrit dans une quête continue d'excellence, où la
collaboration, la responsabilité et la prévoyance en
sont les piliers fondamentaux.
| Propos recueillis par Yann Roll |
Quelle est la vision d'Ainos en ce qui concerne le niveau de
maturité des technologies basés sur l'intelligence artificielle ?
"La maturité en constante progression des technologies représente
une opportunité stratégique pour Ainos. Cela nous offre la
possibilité de guider et de positionner l'intelligence artificielle
chez une multitude de clients. Certains secteurs clés, notamment
la reconnaissance d'image, le traitement du langage naturel et
la prise de décision automatisée, ont atteint des sommets de
maturité et sont déjà largement intégrés dans diverses industries."
"Cependant, même avec ces avancées, des défis subsistent, en
particulier en ce qui concerne l'interprétabilité des modèles, les
aspects éthiques et la gestion des biais. Ainos se positionne
à l’avant-garde de ces enjeux, reconnaissant que l'avenir du
développement de l'IA nécessite une collaboration continue entre
chercheurs, entreprises et régulateurs. Cette collaboration vise à
garantir une utilisation responsable et éthique d'une technologie
qui évolue constamment."
"En anticipant les futurs développements, nous aspirons à instaurer
un dialogue continu avec les parties prenantes, alimentant une
compréhension mutuelle et favorisant l'échange d'idées novatrices.
Nous croyons fermement que cette approche collaborative est
cruciale pour surmonter les défis actuels et futurs, tout en assurant
que l'IA reste un outil puissant au service des entreprises, des
individus et de la société."
"L'impact dépasse également l'aspect opérationnel pour s'étendre
à une personnalisation accrue des services, ce qui n'est pas
seulement synonyme d'une expérience client améliorée, mais
ouvre également de nouvelles perspectives et opportunités dans
la gestion proactive des risques. Les implications sont vastes
et touchent profondément chaque secteur, instaurant ainsi un
changement de paradigme vers une approche plus agile et axée
sur la prévoyance."
Comment Aínos assiste-t-elle ses clients à exploiter le plein
potentiel de ces technologies ?
"Ainos s'engage à guider ses clients de manière exhaustive pour
tirer le meilleur parti des technologies basées sur l'intelligence
artificielle. Notre approche holistique commence par offrir
une vision stratégique élaborée au travers de master classes
spécialement conçues pour les CIOs, fournissant des conseils
avisés sur le positionnement optimal et l'intégration harmonieuse
de l'IA dans le cadre de la transformation digitale. Au cours de
la phase d'implémentation, notre équipe diversifiée, composée
d'ingénieurs chevronnés, de business analysts experts, et de data
scientists spécialisés, garantit un accompagnement personnalisé,
aligné sur les besoins spécifiques de chaque client."
"Par ailleurs, notre centre de formation occupe une place centrale
dans notre approche globale en sensibilisant activement les
utilisateurs aux nouvelles tendances et technologies émergentes.
Il assure également la transmission de connaissances essentielles
à travers des formations ciblées, tant pour les équipes techniques
que pour les parties prenantes, renforçant ainsi les compétences
nécessaires pour une intégration réussie des solutions basées sur
l'IA. Cette démarche intégrée vise à garantir que nos clients sont
non seulement bien équipés pour adopter ces innovations, mais
qu'ils les intègrent de manière stratégique et éthique dans leurs
opérations, maximisant ainsi les bénéfices à long terme de ces
technologies révolutionnaires."
Ainos s'engage à guider ses clients
de manière exhaustive pour tirer le
meilleur parti des technologies basées sur
l'intelligence artificielle.
Quels avantages ces technologies offrent-elles au marché
Luxembourgeois ?
"Les avantages offerts par les technologies d'intelligence artificielle
se déploient de manière significative et transformative sur le
marché luxembourgeois. Que ce soit au sein des institutions
financières ou au cœur du secteur de la santé, un éventail de
solutions novatrices émerge, apportant des améliorations notables
à l'efficacité opérationnelle grâce à une automatisation sophistiquée
des tâches et des processus. Ce phénomène ne se limite pas à une
simple optimisation des opérations. Il s'étend à une reconfiguration
fondamentale de la prise de décision, stimulée par des analyses
prédictives de pointe."
25

Evolving SAP E
TECHSENSE Magazine #06
Learn
and Market
Olivier Posty,
Country Managing Director,
NTT Luxembourg
Lars Janitz,
Executive Vice President, Head of Global Managed
Services, NTT DATA Business Solutions
In a dynamic landscape of technological
advancements, NTT DATA Luxembourg stands at
the forefront, showcasing a remarkable evolution
in SAP expertise and market strategy. Following
strategic integrations and collaborations, particularly
with the launch of NTT DATA Inc., the company
has reached new heights, significantly impacting
its service offerings and customer experiences. In
this exclusive interview, key representatives from
the firm share valuable insights on the NTT Data
Luxembourg’s transformative journey and innovative
strategies that position them as a leader in delivering
comprehensive IT solutions tailored to the unique
demands of the Luxembourg market.
How has the integration and synergy within different NTT
entities, especially after the launch of NTT DATA Inc.,
enhanced your service offerings and customer experiences?
"The recent integration into NTT DATA Inc. marks a significant
milestone in the evolution of NTT Luxembourg. This strategic move
follows our earlier expansion four years ago, where we merged over
30 companies under NTT Ltd. That initial integration broadened
our horizons, enabling us to offer solutions that were previously
beyond our reach. Now, with NTT DATA Inc., our capabilities have
been elevated even further."
"This synergy allows us to provide a more holistic approach to
service delivery. We are not merely expanding our services;
we are undergoing a transformation in how we address client
needs. From the initial stages of business analysis and design to
application development, integration, and infrastructure—coupled
with telecommunications and the pivotal aspect of embedded
cybersecurity—our approach is comprehensive."
26

Learn
TECHSENSE Magazine #06
NTT DATA Luxembourg's
xpertise
Strategy
| By NTT DATA Inc. |
The recent integration into NTT DATA
Inc. marks a significant milestone in
the evolution of NTT Luxembourg.
This strategic move follows our earlier
expansion four years ago, where we
merged over 30 companies under NTT Ltd.
"What sets us apart now is our ability to assume complete
accountability for a project's outcome, from start to finish. This
ensures that our clients receive not just a service, but a fully-fledged
solution for their specific needs and challenges. The integration
with NTT DATA Inc. isn't just an expansion—it's a leap towards a
future where our service offerings and customer experiences are
seamlessly interconnected, highly efficient and impeccably secure."
Could you elaborate more explicitly on those new capacities in
the field of software applications that NTT DATA Inc. brings to
Luxembourg?
"The new capabilities can be classified into three distinct pillars.
Firstly, within the realm of ‘Applications Development and
Modernization’, our focus is on crafting innovative solutions.
This involves the development of cutting-edge applications that
seamlessly integrate data and Artificial Intelligence, associated
with modernization practices, leveraging cloud-native platforms.
Moving to the ‘Applications Integration’ pillar, our expertise
comes to the forefront. Here, we specialize in the integration
and customization of diverse platforms, including ServiceNow
and Microsoft applications. Last but not least, the third pillar
is centered around ‘SAP’. From consulting and implementation
to migration, hosting, and managed services, our SAP offerings
cover the entire spectrum. This versatility enables us to address
the diverse requirements of our clients, providing robust solutions
tailored to their unique business landscapes."
As a SAP Global Preferred Supplier, what strategies do you
implement to maintain high standards and stay ahead in a
competitive market?
"Being an SAP Global Preferred Supplier, we implement several
key strategies to maintain high standards and a competitive edge.
Firstly, continuous learning and development are paramount. We
ensure NTT DATA’s team is constantly trained and certified in
the latest SAP technologies and methodologies. This expertise
is critical in delivering cutting-edge solutions to our clients.
Secondly, we invest in developing proprietary tools and solutions
that complement SAP’s offerings, providing added value to our
clients. Lastly, we focus on building strong relationships with SAP
and staying aligned with their roadmap, ensuring we are always
at the forefront of the latest developments and innovations. Our
status as a preferred supplier translates into several benefits for
our clients, including priority access to SAP's latest solutions and
updates, better pricing, and enhanced support. This status also
means that our team is always up-to-date with SAP's roadmap,
enabling us to provide strategic advice to our clients."
What specific strategies are you employing to develop and
expand the SAP market locally, and how do you tailor your
SAP solutions to meet the unique demands of the market in
Luxembourg?
"Currently, our focus is on sectors where SAP has strong offerings –
such as finance, manufacturing and public services. These sectors
are pivotal to Luxembourg's economy and represent areas where we
can deliver the most impact with our SAP expertise. In Luxembourg,
our strategy to develop and expand the SAP market hinges on
a deep understanding of local business needs and regulatory
requirements. We engage closely with local companies to identify
their unique challenges and tailor our SAP solutions accordingly.
For instance, in the financial sector, which is predominant in
Luxembourg, we incorporate specific regulatory compliance
features into our SAP solutions. This localized approach ensures
that our solutions are not just technologically robust but also
highly relevant and compliant with local business environments."
Could you share insights from any joint engagements, such as
the collaboration with the international leader in the baking
industry, CSM Ingredients, that showcase your collaborative
strengths? What key learnings have you gathered that inform
your future strategies?
"Our joint engagement with CSM Ingredients is a prime example of
our collaborative strengths. In this project, we effectively combined
our SAP expertise with CSM Ingredients' industry knowledge to
create a solution that significantly improved their operational
efficiency and data analytics capabilities. Key learnings from
this and similar engagements include the importance of close
collaboration with clients to understand their industry-specific
needs. It has also reinforced the value of flexibility in our approach
and the necessity of strong project management skills. These
experiences are instrumental in shaping our future strategies,
ensuring that we remain adaptable, client-focused and innovative
in our solutions."
"In essence, the new capabilities brought by NTT DATA Inc. to
Luxembourg represent a significant leap in our ability to offer
comprehensive IT solutions."
27

TECHSENSE Magazine #06
Learn
Placer
l'Ingénieur
au Cœur de
l'Entreprise
pour une
Innovation
Durable
| Propos recueillis par Yann Roll |
Chez TMC Luxembourg, l'ingénieur occupe
une place centrale, façonnant véritablement
la direction technologique de l'entreprise.
Alec Van Der Snickt, Sales Director, nous
présente cette approche novatrice, axée sur
l'employeneurship, qui offre une flexibilité
et une autonomie sans précédent aux
ingénieurs, créant ainsi un environnement
propice à l'épanouissement du sentiment
d'adhésion et de l'innovation.
Alec Van Der Snickt
Sales Director, TMC Luxembourg
Comment donnez-vous aux ingénieurs un rôle clé dans la
direction technologique de l'entreprise, leur permettant ainsi
d'être la force vitale de celle-ci ?
« Chez TMC, nous accordons effectivement aux ingénieurs un
rôle crucial dans la direction technologique de l'entreprise, les
positionnant comme la force vitale et centrale de nos activités.
Cela se traduit par la délégation complète de la responsabilité
de leur profil. Concrètement, ils bénéficient d'un budget de
formation ainsi que d’un budget marketing distincts, sur lesquels
ils ont une totale autonomie. Cette approche leur permet de
choisir les formations en accord avec leur mission courante ou
même d'explorer des orientations totalement différentes de leur
domaine initial, ce qui favorise la flexibilité professionnelle. Par
exemple, un développeur pourrait s'intéresser à la téléphonie ou
à l'infrastructure, voire explorer les opportunités offertes par le
Cloud ou encore l’intelligence artificielle, une technologie très en
vogue ces derniers temps. »
« En outre, le budget marketing que nous provisionnons encourage
la veille technologique, incitant nos ingénieurs à participer, avec
une totale liberté d'action, à des événements tels que des colloques,
des discussions techniques ou des conférences. Cette démarche
vise à suivre les tendances du marché et, si nécessaire, à orienter
leur carrière en conséquence. Ces initiatives contribuent non
seulement à la croissance individuelle de nos ingénieurs, mais
également à définir une direction technologique alignée avec
les objectifs de l'entreprise. Nous encourageons l'initiative et la
recherche de connaissances pour le développement professionnel. »
Comment assurez-vous la transparence financière dans
vos budgets et comment cela impacte-t-il la perspective
quotidienne et la motivation des techniciens et ingénieurs de
TMC ?
« Nous garantissons la transparence financière, notamment dans
nos budgets de formation et de marketing. Cette transparence
joue un rôle crucial non seulement dans le cadre quotidien, mais
aussi dans la motivation de nos techniciens et ingénieurs. Nous
adoptons une approche claire et ouverte, notamment en fournissant
28

Learn
TECHSENSE Magazine #06
une formation initiale sur les aspects financiers, responsabilisant
ainsi nos employés. Ils comprennent les coûts liés aux lois sociales,
aux frais de fonctionnement, aux coûts comptables, etc. Nous
encourageons une vision holistique, sensibilisant les employés
à la nécessité d'évaluer les coûts nécessaires pour assurer la
rentabilité d'une entreprise. »
« Il est essentiel que nos employés comprennent que la tarification
ne se limite pas à la simple facturation d'un service, mais qu'elle
englobe l'ensemble des coûts associés. Cette compréhension
contribue à établir une société attrayante pour d'autres entreprises,
favorisant ainsi la génération de bénéfices et leur redistribution.
Par ailleurs, notre système fonctionne comme un garde-fou,
signalant tout écart significatif entre les coûts et la tarification.
Cette transparence offre une ligne de conduite claire, permettant à
toutes les parties impliquées de connaître les attentes et d'adhérer
au principe fondamental de l'investissement financier. De plus,
chaque jour presté par un employé chez TMC a un impact direct
sur la marge, qui est partagée équitablement. Cette approche
contribue à maintenir la motivation, car elle offre un bonus financier
significatif pour les efforts fournis au quotidien. »
Comment votre modèle contribue-t-il à créer un fort
sentiment d'adhésion à la culture d'entreprise et à encourager
vos employés à devenir des ambassadeurs, favorisant ainsi
des relations durables avec vos clients ?
« Notre modèle, axé sur des piliers tels que la transparence et le
partage de marge, n'est pas simplement un ensemble d'outils, mais
plutôt une philosophie intégrale. Ces principes sont fondamentaux
pour établir un fort sentiment d' d'adhésion à la culture d'entreprise
de TMC. Ils jouent un rôle essentiel en encourageant nos employés,
y compris nos "Employeneurs", à devenir des ambassadeurs de notre
vision, où qu'ils soient en mission. La transparence et le partage
de marge ne sont pas seulement des pratiques opérationnelles,
mais ils font partie intégrante de notre approche. »
« L'attrait pour nos employés, qui découvrent souvent cette
philosophie unique après avoir travaillé chez TMC, réside dans le fait
qu'ils savent à quoi s'en tenir. Ils ne se sentent ni floués, ni lésés, ce
qui les incite à devenir réellement partie prenante de notre projet
et de notre histoire. L'autonomie accordée à nos employés est un
autre aspect crucial de notre modèle, renforcé par des coachings
en soft skills. Les coachs, bien qu'externes au groupe, font partie
d'un réseau qui offre aux employés l'opportunité de croître non
seulement professionnellement, mais aussi personnellement. Cette
combinaison crée un fort sentiment d'adhésion et permet d'établir
des relations qui vont au-delà du simple lien employeur-employé. »
Cette approche a-t-elle eu des impacts positifs sur vos
collaborateurs et l'entreprise dans son ensemble ?
« Le sentiment d'adhésion et l'autonomie chez nos consultants
ont positivement influencé tant les individus que l'entreprise. En
renforçant la confiance interne et en favorisant l'Employeneurship,
nos employés jouent un rôle actif dans la prospection interne,
déchargeant ainsi les commerciaux. Cette approche a également
optimisé la qualité du travail commercial, facilité la croissance
naturelle du réseau et nous a permis de répondre aux attentes
variées des profils au sein de l'entreprise. En résumé, cela a
contribué au succès de TMC au cours des 25 dernières années et
nous offre des perspectives positives pour l'avenir. »
29

TECHSENSE Magazine #06
Learn
IA et Open Source :
LA VISION ENGA
DE RED HAT
| Propos recueillis par Yann Roll |
Dans un environnement technologique
en perpétuelle évolution, Red Hat s'affirme comme
un acteur clé pour l'avenir de l'intelligence artificielle
(IA). Au cœur de cette transformation se trouve
l'AI Alliance, une communauté mondiale
rassemblant des esprits créatifs, des pionniers et
des visionnaires. Avec Laurent Hennico, Sales Lead
chez Red Hat, nous explorons les contours de cette
alliance novatrice et découvrons comment Red Hat,
en tant que membre fondateur, contribue activement
à définir les normes mondiales et à guider l'évolution
de l'IA vers de nouveaux horizons technologiques à
travers une vision ancrée dans l’Open Source.
OpenShift AI est une plateforme MLOps flexible
et évolutive avec des outils pour créer, déployer et
gérer des applications IA innovantes.
« L'AI Alliance représente une communauté mondiale regroupant
des chercheurs, des développeurs et des dirigeants d'organisations
déterminés à promouvoir l'innovation ouverte dans le domaine de
l'intelligence artificielle, » explique Laurent Hennico. « L'objectif
principal de cette alliance est d'accélérer les progrès technologiques
tout en renforçant la sûreté, la sécurité et la confiance associées
à cette technologie. En qualité de membre fondateur de cette
initiative, Red Hat s'engage activement à influencer l'évolution des
normes et des réglementations qui encadrent le développement
de l'IA à l'échelle internationale. »
« Le domaine de l'intelligence artificielle évolue de manière constante,
et le statu quo d'aujourd'hui ne garantit pas la pérennité de cette
situation demain », poursuit-il. « Dans ce contexte, le partage
d'une vision commune et unilatérale au sein de l'alliance revêt une
importance capitale. Cette unification de perspectives s'avère cruciale
pour propulser l'IA vers de nouveaux sommets, tout en assurant un
encadrement régulé afin de préserver un développement responsable
et éthique de cette technologie aux applications illimitées. »
— Synergie IA et Open Source
« Notre conviction profonde réside dans la complémentarité
essentielle entre l'intelligence artificielle et l'Open Source, considérées
comme les piliers clés de l'innovation, » affirme Laurent Hennico.
« L'utilisation de l'IA exige de respecter des principes fondamentaux
tels que rigueur, éthique, résilience et responsabilité, des valeurs
fondamentales du modèle Open Source. Cette conjonction constitue
le fondement d'une évolution technologique accélérée et d'une IA
guidée par l'éthique. »
« Le verrouillage opéré par les intelligences artificielles privées et
les solutions propriétaires ne permet pas de favoriser l’innovation »,
ajoute-t-il. « Au contraire, cette attitude constitue un véritable
frein à la progression des technologies liées à l'IA. Face à cette
réalité, nous souhaitons nous inscrire résolument dans un modèle
d'intelligence artificielle partagé, ancré dans l'Open Source. Dans
ce cadre, une collaboration active entre les sources de données,
les fournisseurs de données et les ingénieurs s'impose comme un
principe clé pour élaborer des modèles plus performants. »
30

Learn
TECHSENSE Magazine #06
GÉE
— Pour concrétiser cela, Red Hat a créé
OpenShift AI
« OpenShift AI est une plateforme MLOps flexible et évolutive
avec des outils pour créer, déployer et gérer des applications d'IA
innovantes. Construite à l'aide de technologies Open Source, elle offre
des fonctionnalités fiables et cohérentes sur le plan opérationnel
permettant aux équipes d'expérimenter, de servir des modèles et de
fournir des applications innovantes. Red Hat propose une méthode
qui consiste à combiner des outils et technologies Open Source pour
créer une solution complète : OpenShift AI. Celle-ci s'appuie sur un
partenariat avec NVIDIA, afin d'offrir aux développeurs d'IA et de ML
une plateforme qui fonctionne de manière cohérente dans le cloud
et sur site », explique Laurent.
« Cette approche dynamique, bien loin de confiner les innovations,
assure une évolution agile en parfaite synergie avec les exigences
du marché. Ainsi, nous affirmons notre engagement à façonner un
paysage technologique où l'IA prospère dans un écosystème ouvert,
transparent et en constante amélioration. »
pour construire un canvas d’expertises axé vers le développement
et l’évolution des solutions d’IA. »
« Au-delà des synergies avec nos différents partenaires, OpenShift,
plateforme emblématique de notre portefeuille de solutions, s'avère
être un catalyseur central. OpenShift joue un rôle pivot en favorisant
la connectivité entre le Cloud et les environnements partagés, mais
est aussi complémentaire avec d’autres technologies comme ‘Ansible
Lightspeed’, notre service d’intelligence artificielle générative
destiné à l’automatisation, et démontre une vision unifiée de nos
services. La plateforme incarne notre vision unifiée des services,
agissant comme une base robuste à la création d’un écosystème
d’IA dynamique. Dans cet écosystème, chaque composant participe
activement à l’évolution globale, tout en respectant activement
les dernières règlementations et normes éthiques, » conclut
Laurent Hennico.
— Partenariats stratégiques et OpenShift : les
piliers de l'engagement de Red Hat
« La collaboration avec des partenaires stratégiques occupe une
place prépondérante dans notre vision, puisque c’est de cette
dernière qu’émerge la véritable puissance de l’IA », rappelle le
Sales Lead de Red Hat. « Nous concrétisons cette vision à travers
la création d’alliances étroites avec divers leaders de l’industrie tels
qu’Anacomba, Starbust, ASB, IBM Watson ou encore OpenVINO pour
ne citer qu’eux. Il ne s’agit pas simplement de créer des alliances, mais
de réaliser un réseau maillé de compétences et de solutions dédiées,
Laurent Hennico
Sales Lead, Red Hat
31

TOP AI APPLICATIO
TECHSENSE Magazine #06
Learn
SHAPING OUR DA
EXPERIENCES
A decade ago, when we journey back in time, Artificial
Intelligence was once a realm of science fiction,
something we primarily encountered through movies.
Fast-forward, AI has become an integral part of our
lives, particularly in the domain of lifestyle. Whether
it is shopping, entertainment, or cooking, AI has
revolutionized various aspects of our daily lives. In
this blog, we will look into some of the compelling
applications of AI and learn how AI applications are
reshaping our day-to-day experiences. Here are some
of the AI applications that contribute to simplifying
and enhancing various aspects of our lives.
— 1. Chatbots
If you had visited an e-commerce website, you might have
encountered a bot-like image at the bottom of a page. This botlike
image is a chatbot. A chatbot is a computer program that
is designed to converse with humans over the internet. It uses
Artificial Intelligence (AI) and natural language processing (NLP) to
understand and respond to user queries or commands. One of the
prominent examples of chatbots is ChatGPT. The ChatGPT is powered
by AI and is capable of doing almost anything, from writing blogs,
coding assistance, and problem-solving to language translation.
Besides ChatGPT, chatbots are also used for customer support.
When you visit an e-commerce website, you will see a customer
support chatbot employed on the website. A customer support
chatbot is designed to handle customer queries, be it answering
questions related to the products, resolving issues, or tracking orders.
ChatGPT and customer support chatbots are some examples of AI
that contribute significantly to simplifying tasks in our daily lives.
— 2. Healthcare Diagnostics
AI is making great strides in healthcare, particularly in diagnostics.
In healthcare diagnostics, radiologists assess X-rays and MRIs to
detect anomalies with the naked eye. Sometimes this would lead
to overlooking subtle anomalies or making interpretation errors.
With AI, human errors are reduced. AI algorithms are designed
to detect subtle anomalies that are challenging for the human
eye to detect. This can aid in the early detection of diseases and
conditions. The early detection of diseases and conditions often
leads to more effective treatment and improved chances of recovery.
— 3. Smart Homes and Automation
AI-powered smart home devices have transformed the way we
live. These devices integrated with AI can learn user habits and
preferences, adjusting lighting, temperature, and security settings
accordingly. In addition to this, there are voice-activated virtual
assistance devices like Alexa and Google Home, which are powered
by AI and natural processing language to perform various tasks
based on the requests made. You can interact with Alexa and
Google Home to play music, get weather updates, control smart
home devices, set reminders, and more.
— 4. Language Translation
Picture yourself in a foreign country, seeking directions to a specific
location, only to find that the person you approach doesn't speak
either your language or English. In this situation, what would you
do? If the first person doesn't understand, you would try asking
multiple people who would understand your language or English.
Doing this is arduous. To overcome this, there are AI-powered
language translation apps like Google Translate that break down the
language barrier. Such apps will take your message and instantly
translate it into the desired language, making communication
convenient and effective in diverse linguistic settings.
— 5. Autonomous Vehicles
Who could have imagined that cars would one day navigate
themselves autonomously? Thanks to AI, today, you have cars
32

Learn
TECHSENSE Magazine #06
NS
ILY |
By Michaël Renotte |
that use AI to navigate roads safely. These cars are equipped
with advanced sensors, cameras, and powerful AI algorithms that
perceive their surroundings. Using this sensory data, they make
decisions and navigate autonomously. One of the examples of selfdriving
cars that use AI is Cruise vehicles. General Motors, under
the Cruise Automation subsidiary, developed Cruise vehicles that
use AI technology for perception, decision-making, and control
to drive autonomously in urban areas.
— 6. Entertainment and Content Personalization
Imagine receiving movie suggestions instantly that perfectly align
with your taste. Wouldn't that be fantastic? Streaming platforms
like Netflix and Amazon are leveraging AI to suggest movies that
align with your preferences. Here's how they suggest movies. The
platform uses AI and learn your interactions with the platform.
As you watch content, the AI algorithms track your interaction
and suggest movies that align with your taste. These platforms
introduce new and relevant content that is according to your
preferences.
— 7. Fashion And Style Recommendations
AI has made significant inroads in the fashion industry. Online
fashion retailers are leveraging AI-driven websites where the
store offers personalized fashion recommendations. The store
uses AI algorithms that analyze a shopper's past purchases and
user preferences to provide personalized recommendations. In
addition to this, the store also leverages Virtual try-on technologies
powered by AI that allow shoppers to get a feel of the costume
that they want to buy. This will certainly enhance the shopping
experience.
— 8. Mental Health and Emotional Well-being
AI-powered applications are being developed to support mental
health. These applications are equipped with chatbots that engage
in conversations with users, providing emotional support. These
apps not only provide emotional support but also offer coping
strategies and detect illnesses at an early stage.
Whether it is shopping, entertainment,
or cooking, AI has revolutionized various
aspects of our daily lives.
— 9. Email Filtering
Are you being flooded with emails and don't know how to manage
them? Don't worry. Today, we have AI-powered email filters that
help you manage your email hassle-free. This is how they work.
They filter the important messages and put them at the forefront
while putting the spam and unwanted messages in the background.
As a result, you will save time and focus on messages that are
important to you.
— 10. Key Takeaways
The integration of AI applications into our daily lives has streamlined
numerous tasks, optimizing processes and elevating user
experiences, especially in activities like shopping and cooking.
The development of new AI applications will continue as technology
advances. Expect a wave of new AI-powered applications that will
further enhance and simplify daily routine tasks. Stay vigilant and
be on the lookout for the upcoming innovation in AI technology.
33

TECHSENSE Magazine #06
Learn
Transforming Banking
with NSI Luxembourg
and IBM’s Event-Driven
Architecture | By NSI Luxembourg |
Michaël Rigali
Team Leader -
Business Solutions • IBM,
NSI Luxembourg
NSI Luxembourg, in collaboration with IBM, is at the forefront of
this revolution. By leveraging event-driven APIs, they are redefining
customer engagement in banking, moving away from traditional,
often siloed systems towards a more integrated, responsive
approach. This shift is not merely technological; it represents
a deeper change in the banking ethos, focusing on real-time
responsiveness and customer-centric services.
As we delve into this topic, our interview with Michaël Rigali,
Team Leader - Business Solutions • IBM at NSI Luxembourg sheds
light on how this transformative approach is being implemented
and the profound impact it's having on the banking sector. Their
insights provide a glimpse into the future of banking - a future
that is more connected, efficient and attuned to the needs of
the modern customer.
Can you tell us about the changes happening in banking
customer engagement? What does this 'event-driven'
approach mean for banks and their customers?
"We're witnessing a significant shift in banking, focusing on enhancing
customer interactions through technology. Our partnership with IBM
aims to leverage event-driven APIs, which offer a more responsive
and efficient customer experience without overwhelming them
with complexities."
"In simple terms, event-driven banking is about reacting in realtime
to various events, like transactions or changes in customer
behavior. This approach helps banks be more agile and customercentric,
leading to improved service and a more personalized
banking experience."
In the contemporary banking industry, a profound
transformation is underway, driven by rapid
technological advances and changing customer
expectations. This evolution is not just about
digitization but is fundamentally reshaping how
banks interact with their customers and manage their
operations. At the heart of this transformation is the
adoption of event-driven architectures, a paradigm
shift that promises to make banking more agile,
personalized and efficient.
How does your strategy differ from traditional methods?
"Traditional banking systems often work in silos and react slowly
to changes. Our strategy is to identify patterns quickly, automate
processes and make decisions faster. This not only increases
efficiency but also enhances the agility of banks."
"Our collaboration with IBM brings several solutions. Firstly, Event
Streams ensure that business events are distributed efficiently
across the enterprise, enhancing scalability and flexibility. Then,
Event Endpoint Management simplifies event interfaces, promoting
reuse and easing administrative tasks. And Event Processing
combines events to provide actionable insights, accessible through
an easy-to-use interface."
How important is the role of your partnership with IBM in this
transformation?
"It's crucial. The journey to an event-driven architecture in banking
is complex and requires a blend of technological expertise and
industry knowledge. Our partnership provides that balance,
ensuring a successful transition for our clients."
"Interested parties can learn more about our services by contacting
us directly at NSI Luxembourg. We're eager to share our insights
and help banks navigate this exciting transformation in the banking
industry."
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TECHSENSE Magazine #06
Learn
AI Unleashed:
Shaping the
Future with
more focus on
our life-events
| Interview with Benjamin Hourte, Senior Manager Data & AI
& Olivier Spahn, Partner, delaware BeLux |
Embark on a journey with delaware, who
revolutionizes finance, healthcare, HR and AI.
Leveraging technology for significant life events,
the company shapes a sustainable, customer-centric
future. Discover delaware’s commitment to responsible
AI, innovation and collaborative initiatives in 2024 for
a transformative and inclusive world.
— “Why life events matter”
delaware's mission is to leverage technology for enhancing and
simplifying significant life events. Key moments like childbirth,
marriage, home purchase, education, insurance acquisition,
and retirement are pivotal and demand efficient, personalized
services. These moments matter to everyone, so it is essential
to improve the services that we rely on, making them easy to use,
tailored and fast.
delaware, a trusty partner, can digitize and smooth life event
journeys, collaborating with partners like government agencies,
healthcare providers, financial services, media and gaming
industries. In this digital transformation journey, delaware helps
to put the human element at the core, which is beneficial for
companies across various stakeholders.
Emphasizing the human element, delaware utilizes leading and
secured technologies — advanced data analytics, AI and automation
— to support, simplify and speed up life event processes, and
expedite digital workflows. This not only improves the speed of
processing but also ensures quality and reduces the chance of
error. The company values collaboration, fostering an ecosystem
to share insights and best practices among life event partners. This
approach accelerates digitization, ensuring shared benefits across
diverse sectors, including Financial Services, Insurance, Healthcare,
Professional & HR, Gaming, Media, and Government services.
— Transforming finance for a sustainable
and customer-centric future
The financial services industry is undergoing
a transformation towards a society shift, where the
expected services should be more centered around lifeevents,
more efficient, more customized,
and more sustainable.
To stay competitive and meet evolving customer needs, actors in
the financial industry should focus on four key pillars:
• 1. Digital transformation: Financial institutions can adapt to
market changes, enhance customer satisfaction, protect their
profits, and offer new and innovative services.
• 2. ESG initiatives: Financial services firms can accelerate
the shift towards a new sustainable economy, addressing
critical social issues.
• 3. Collaboration among diverse players: By collaborating,
established financial services firms, big tech companies,
fintech startups and companies from various sectors serve
diverse user needs.
• 4. People-focused capitalism: Prioritizing societal benefits
determines companies' performance. Financial providers will
support workforce development, enabling workers who face
the massive changes of technological innovation and help
create growth and well-being in the new, digital economy.
These transformations aim to create a more inclusive, sustainable
and collaborative world, allowing financial institutions, with the
integration of GenAI, to balance profit and positive social impact.
— Revolutionizing health services through
innovation and AI
Health services are essential throughout our
lives, as we face multiple challenges such as aging
populations, chronic diseases and pandemics. With the
help of technology and innovation, we can improve
the performance, quality and innovation of health
organizations to better serve our needs.
36

Learn
TECHSENSE Magazine #06
Post-recruitment, prioritizing workforce growth involves enhancing
employee engagement and happiness. AI analytics, particularly
sentiment analysis, gauges worker emotions, predicting engagement
levels and potential issues – burnout, depression, anxiety – for timely
intervention. Communication and collaboration tools, including
remote boardrooms, use AI to foster connections and real-time
virtual office experiences.
Competency assessment, a vital feature of the prototype, goes
beyond annual evaluations, monitoring achievements and challenges
through various feedback mechanisms.
Benjamin Hourte, Senior Manager Data & AI, delaware BeLux
The health sector, marked by complexity and dynamism, faces
challenges like rising costs, aging populations, pandemics and
ethical concerns. With over a decade of experience, delaware
understands the sector’s nuances and offers tailored solutions
for enhanced performance, quality and innovation.
• Integrated data-solutions: Patient-centric, ecosystem-driven,
and following the same principles as the Financial Services,
our approach connects various stakeholders and will help the
life-events to be better addressed through a collaborative data
and information sharing.
• AI solutions can also help wining efficiency and providing new
services. Examples include AI control of medical treatment,
reducing the efforts from the nurses to control the potential
errors, and enhancing patient experience and engagement
through chatbots, voice assistants, recommendation systems
and event gamification.
Despite challenges in data quality, integration, governance and
trust, we strongly believe in the positive impact of AI services in
the health sector.
— AI’s role in ethical recruitment to
engage talent
We know that the war for talent has been going on
for years and companies have made many attempts to win
this war but getting and keeping the right talent remains a
huge challenge. Here again, AI can make a difference.
— Empowering responsible AI
A cornerstone for any of our AI activities is a commitment to
sustainability, ensuring adoption and long-term use. We focus on
four pillars: Robustness, Privacy, Explainability and Ecological
Impact, translating into tangible ethical applications in specific
use cases. Actively engaging in initiatives and collaborations,
delaware contributes to shaping AI regulations in Europe.
Humbly, we are trying to support this trustworthy application of AI,
participating in various initiatives along with institutions. Indeed,
directives and regulatory frameworks are developed in Europe to
regulate the use of AI. Our involvement includes providing inputs
for the EU's AI Regulation and participation in AI normalization
groups such as ISO, under the coordination of ILNAS. We also
engage in initiatives related to Open Data (PSI), EU Guidelines on
AI Ethics and OECD AI Report.
To extend our activities, delaware is pursuing various initiatives
to foster this collaboration with common innovation projects,
funding for Startups, hosting hackathons with local partners,
such as schools and universities, creating shared products, or
just discussing the issues we mutually have to solve.
As we stride into 2024, our commitment intensifies towards
dynamic endeavors – from invigorating hackathons to insightful
workshops and groundbreaking innovation initiatives, forging
connections with local partners to shape services that elevate
life-events. The launch of our LIFE-inclusion plan introduces
collaborative workshops, utilizing our methods to develop
efficient and innovative solutions, unlocking new possibilities.
In recent years, AI has transformed recruitment, moving beyond
candidates’ identification to reshape interactions with them.
Delving into job creation, AI eliminates biases in descriptions
and interfaces, using natural language and keep them engaged
throughout the recruitment process.
delaware's prototype solution facilitates the organization of
connections between demand, candidates, offerings, and
applications by identifying and extracting competencies from
expected profiles. This AI-driven solution, tailored for ethical
handling, guarantees openness in this nuanced domain.
Olivier Spahn, Partner, delaware BeLux
37

03
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TECHSENSE Magazine #06
Solve
The advancements in the development of Artificial
Intelligence spread all over the world at a tremendous
speed and create an incredible hype increasing our
expectations. Although the education sector is the
one most influenced by humans, AI has gradually
begun to seep its roots into the education sector as
well. This transition is slowly but surely beginning to
help faculties increase productivity and concentrate
more on students than office or administration work.
In this article, we have compiled some of the ways Artificial
Intelligence is currently being used in education.
— Administrative Tasks Automated
to Aid Educators
Artificial Intelligence can help educators with non-educational tasks
like task-related duties like facilitating and automating personalized
messages to students, back-office tasks like grading paperwork,
arranging and facilitating parent and guardian interactions, routine
issue feedback facilitating, managing enrollment, courses, and
HR-related topics.
— Automated grading
Automated grading is a specialized AI based computer program
that simulates the behavior of a teacher to assign grades to
essays written in an educational setting. It can assess students’
knowledge, analyzing their answers, giving feedback and making
personalized training plans.
— Intermediate interval education
Revision of knowledge when you are just about to forget it is an
effective educational and technological solution. Polish researcher
Piotr Wozniak came up with SuperMemo, an educational solution
based on the spaced repetition memory strategy. This application
keeps track of what you are learning, and when you are doing it.
Using artificial intelligence, the application can find out when you
most likely have forgotten something and recommend you revise
it. It takes only a few revisions to make sure that the information
is now stored in your memory for many years.
— Feedback loops for teachers
Feedback, that is, students’ assessment of teachers, has a centurylong
history. Despite the shift from paper to online surveys, little
to no progress has been made in the feedback look area. Since
student evaluation of teaching is often the most valuable source
of information, it is obvious that it needs to be elevated.
Thanks to modern technologies, such as AI-driven chat robots,
machine learning and natural language processing, there are many
interesting opportunities for improving the quality of feedback.
A chatbot can collect opinions via a dialog interface just like a
real interviewer but with a small amount of required work from
a person. A conversation can be adapted in accordance with the
answers and personality of a student. A chatbot can even find out
the reasons for this or that opinion. You can also filter out personal
insults and obscene expressions, which are sometimes present
in teacher’s ratings.
— Virtual Facilitators
At the Georgia Institute of Technology, students were fascinated
by a new teacher’s assistant named Jill Watson, who quickly and
accurately answered students’ requests. However, the students did
40

Solve
TECHSENSE Magazine #06
Thanks to modern technologies, such as AI-driven chat
robots, machine learning and natural language processing,
there are many interesting opportunities for improving the
quality of feedback.
| By Michaël Renotte |
not know that Ms. Watson’s true identity was actually a computer
equipped with an IBM-AI system. Such virtual facilitators can be
highly useful in the educational domain.
— Voice Assistants
Without even the direct involvement of the lecturer or the teacher,
a student can access extra learning material or assistance through
Voice Assistants. These reduce the printing costs of temporary
handbooks and also provide answers to very common questions
easily.
— Smart Content
Digitization of content like video lectures, conferences and
textbook guides can be made using Artificial Intelligence. Artificial
Intelligence helps create a rich learning experience by generating
both audio and video summaries as well as integral lesson plans.
way as to make sure that a student does not cheat? AI-powered
protecting systems come to rescue. Proctoring or Proctored Test
is a mechanism to ensure the authenticity of the test taker and
prevent him/her from cheating via a proctor present during the
duration of the test.
— Data Accumulation and Personalization
Using geolocation data and your previous search queries, AI is
already able to offer you the ideal cafe nearby or, for example, to
build a route to the nearest store of your favorite comic books. The
same technology can be applied when you study some grammatical
rule based on examples only from the sphere that interests you
with all educational content adapting to you.
— Personalized learning
Personalized learning refers to a variety of educational programs
in which the pace of learning and the instructional approach are
optimized for the needs of each learner. Using top AI technologies,
hyper-personalization techniques can be used to monitor students’
data thoroughly, including their habits, lesson plans, reminders
study guides, flash notes, frequency of revision, etc., making it
easy to generate personalized content. The experience is tailored
to learning preferences and the specific interests of different
learners. AI can adapt to the individual pace of learning and can
consistently offer more complex tasks to accelerate learning. Thus,
both fast and slow students can continue to study at their own pace.
— Proctoring
Distance learning, the locomotive of modern high-tech education,
implies running distance exams. How can we conduct it in such a
41

TECHSENSE Magazine #06
Solve
L'IA redéfinit le pa
technologique au
Entreprise à la pointe de l'innovation
technologique, NEOFACTO a
intégré de manière stratégique
l'intelligence artificielle dans ses
pratiques, offrant à ses clients
des solutions aussi visionnaires
qu'éthiques. Laurent Kratz, CEO
de NEOFACTO, partage avec nous
sa perception de l'impact actuel et
futur de l'intelligence artificielle.
Il met en lumière l'influence
de l'IA sur les projets clients, la
gestion de la dette technique et
les transformations à venir dans le
secteur IT au Luxembourg.
NEOFACTO développe ses compétences et
ses outils sur base des modèles Open Source
aptes à fonctionner dans un environnement
dédié, propre à chaque client, au sein de son
infrastructure.
Comment l'IA influe-t-elle sur le marché technologique au
Luxembourg et quel rôle est-elle appelée à jouer, selon vous ?
"Je pense que l’intelligence artificielle a une double influence sur
le marché. Dans un premier temps, elle a une influence positive
qui se manifeste à travers le lancement de nouveaux projets
chez nos clients, ce qui offre des perspectives favorables pour
les utilisateurs. Ces améliorations concernent notamment les
outils de service client, une gestion plus efficace des masses de
documents juridiques par les avocats, la création d’une base de
connaissances interrogeable sur les prospectus de fonds, parmi
de nombreux autres cas d’utilisations."
"Dans un second temps, l’IA influence le marché d’une manière
totalement différente pour les sociétés qui développent des
logiciels pour elles-mêmes ou pour des tiers. Une transformation
de la productivité est à prévoir en raison des solutions basées
sur l’IA qui vont permettre de réaliser des projets dans des délais
beaucoup plus courts. La génération de code informatique, de
tests automatisés ou encore de code review seront à la base de
cette accélération et sont des aspects sur lesquels nous travaillons
d'ores et déjà chez NEOFACTO."
Comment votre entreprise utilise-t-elle cette technologie
pour rester compétitive et innover dans le secteur IT au
Luxembourg ? Pouvez-vous donner des exemples concrets ?
"NEOFACTO s’est positionnée rapidement dans l’utilisation de
l’intelligence artificielle et plus particulièrement des “Large
Languages Models”, encore appelés LLM. Notre objectif est de
développer des outils capables de faciliter la gestion de la dette
technique, sans compromettre la confidentialité des données
et le code propriétaire de nos clients. À travers notre outil AIRA
(Artificial Intelligence Review Assistant), nous effectuons des
revues de codes et abordons un problème commun à nos clients,
à savoir la dette technique sur le code existant. Nous formons
des modèles LLM spécifiques à chaque client, optimisant la
réduction de la dette technique, en particulier sur les cycles
de développement, les processus de mise en production et
la gestion du risque de perte de savoir-faire liée à la rotation
des équipes."
42

Solve
TECHSENSE Magazine #06
ysage
| Propos recueillis par Yann Roll |
Luxembourg
Avec la montée en puissance de l'IA, quelles évolutions
anticipez-vous au niveau des compétences et de la
main-d'œuvre dans le secteur IT au Luxembourg ?
"Nous considérons que les profils exécutant des tâches répétitives
et standardisées dans le secteur tertiaire, souvent dites à ˝faible
valeur ajoutée˝, comme l’encodage comptable, la réconciliation des
données des fonds ou encore le développement de programmes
peu évolués risquent d’être remplacé par des initiatives d’IA. Cela
ne concerne pas seulement les métiers du tertiaire mais également
l’IT. Dans le domaine de l’ICT, il devient donc impératif de faire
évoluer les compétences de base vers des projets axés sur l’IA,
intégrant la collecte de données et l’exploitation de modèles."
"NEOFACTO s’est positionnée rapidement
dans l’utilisation de l’intelligence artificielle et
plus particulièrement des “Large Languages
Models”, encore appelés LLM.
"En conséquence, je prévois que les profils hautement spécialisés,
comme les data scientists et les ingénieurs en Machine Learning,
auront un avenir très prometteur, tandis que les fonctions plus
répétitives et peu productives seront susceptibles d'être impactées."
Comment abordez-vous les questions éthiques liées
à l'adoption de l'IA ? Quel rôle les entreprises et les
autorités publiques devraient-elles jouer pour garantir un
développement éthique de cette technologie au Luxembourg ?
"Les problèmes éthiques en termes d'IA peuvent être catégorisés
de deux manières. D'une part, certains de ces enjeux sont partagés
avec tout projet de transformation numérique, englobant des
préoccupations telles que la perte d'emploi, la restructuration, la
gestion des données privées ou encore la confidentialité des données
stockées dans des infrastructures cloud à l'étranger ou utilisées comme
données d'entraînement pour des modèles tels que ceux d'OpenAI.
Ces challenges éthiques et sociaux sont connus et font l'objet d'une
gestion proactive avec nos clients dans le cadre de leurs projets."
"D’autres problèmes éthiques sont propres à L’IA et en particulier
aux LLM. Ainsi, du point de vue des biais, qu'ils soient de nature
sexiste, religieuse ou autre, une vigilance particulière est nécessaire
lors de la mise en œuvre de projets impliquant l'IA. NEOFACTO
développe ses compétences et ses outils sur base des modèles
Open Source aptes à fonctionner dans un environnement dédié,
propre à chaque client, au sein de son infrastructure."
Laurent Kratz
CEO, NEOFACTO
43

TECHSENSE Magazine #06
Solve
How AI Is Bringing
Change to the
E-Commerce Industry
| By Michaël Renotte |
Artificial intelligence holds immense potential to revolutionize the e-commerce
industry in numerous ways. Let's explore some of the applications that can make
business operations more efficient.
— 1. Chatbots To Answer Customer Query
Most renowned e-commerce businesses have chatbots on their
website to make the customer experience worthwhile. With chatbots
in place, once consumers visit an e-commerce website, they'll be
greeted with a pop-up question on the screen asking, "How can I
help?". They can then use this feature to ask relevant questions
and get immediate responses from the AI-powered system.
This tool can go a long way in ensuring your customers are cared for
24/7, even when there aren't live agents to answer any questions.
This can come in handy since a buyer's decision to purchase a
product or avail themselves of a service might be affected by the
time they wait for responses. Some prefer instant answers to their
queries to help them decide whether to order a good. AI-powered
chatbots engage with visitors, promptly addressing their queries
and providing instant responses.
— 2. Generation Of Product Descriptions
Product descriptions give customers more information about
the product and why they're worth buying. A well-written one is
critical to your business as it can act as a shop assistant for your
customers. It can confirm whether the features of the product
they intend to purchase match what they're looking for.
AI has made this task simple for business owners. Such a solution
enables e-commerce businesses to generate unique and dynamic
product descriptions automatically and quickly. This is less timeconsuming
and more efficient, unlike the conventional way of
writing a compelling product description, which can take a while.
Manually monitoring and assessing these data can be tedious -
not to mention prone to human errors - and that's where artificial
intelligence comes into play. Aside from collecting and arranging
records in an organized and structured format, AI can also make
them more insightful.
This makes it easier for business owners to understand how their
company is performing, allowing them to make the necessary
decisions for areas that need improvement. Such insight could
also give them an in-depth overview of customer purchasing
patterns, enabling them to create personalized recommendations
for each user.
— 4. Sales Forecasting
E-commerce businesses can predict and generate accurate
forecasting of future sales and market trends using AI. This is
possible through the use of data analysis, studying previous and
current e-commerce trends, and looking at historical data.
Such an analysis can equip business owners with the data they
need to boost their operations. It can also give them insights,
allowing them to maximize the allocation of resources to different
segments in the company to help it thrive and drive an increase
in sales and revenue volume.
— 3. Handling And Processing Of Business Data
Apart from the many products that e-commerce websites sell,
they also have to deal with and organize a lot of data daily. This
includes managing product database and information such as the
total sales per day, purchases, inventory level, goods returned,
customer information and purchasing patterns, the total number
of orders, the number of successful deliveries, etc.
44

Solve
TECHSENSE Magazine #06
— 5. After Sale Support
Apart from selling quality products and ensuring a smooth buying
process, artificial intelligence has enabled e-commerce businesses
to provide efficient after-sale services to their customers. Thus,
after a customer makes a purchase, they can access an automatic
form where they can write feedback and comments, ask for
directives on how to use a product, request for replacement if
they find that the item they bought has defects, and get goods
delivered to their doorstep.
The more the e-commerce business is concerned with the wellbeing
of its buyers, the more it can increase their loyalty, which
can translate to more sales. AI-powered systems can address
customer queries, resolve issues, and ensure a seamless postpurchase
experience.
— 6. Filter Forged And Fake Reviews
If an e-commerce website has many negative comments, this can
scare the customer away. There are occasions in which people
with ill motives forge these reviews to harm the company. And
since the customer may not know or deal with the seller directly
when purchasing a product online, there's a high likelihood that
they'll believe any comment on the reviews.
AI, fortunately, has a feature to help tackle or handle any fake
reviews that'll negatively influence the customer's decision to
buy. It can detect fake identifications and help e-commerce
businesses remove them from their websites. Ultimately, only
genuine and legit comments from real customers will remain on
the e-commerce site.
— 7. Personalized Marketing
AI's advanced algorithms can analyze a customer's behavior,
preferences and past purchases, enabling businesses to create
personalized marketing strategies. This includes tailored product
recommendations, targeted advertisements and customized
discounts. This data-driven approach enables e-commerce
businesses to create personalized marketing strategies, delivering
targeted and relevant content to customers.
— 8. Virtual Shopping Assistants
AI technology has paved the way for virtual shopping assistants
to guide customers through their online shopping journey. These
AI-powered assistants can provide product recommendations,
answer queries and even help checkout. They are available 24/7,
providing instant customer support and enhancing the shopping
experience. These assistants can significantly enhance the
customer journey and drive conversions.
— 9. Dynamic Pricing
AI can also be used to implement dynamic pricing strategies.
By analyzing various factors such as demand, competition and
customer behavior, AI can adjust the prices of products in real
time. This helps businesses maximize their profits and ensures
customers get the best possible deals.
— 10. Improved Logistics and
Supply Chain Management
AI can streamline logistics and supply chain management. By
leveraging predictive analytics and automation, e-commerce
businesses can predict demand, optimize inventory and even
automate delivery. This reduces operational costs and ensures timely
delivery of products, thereby increasing customer satisfaction.
— 11. Enhanced User Experience
AI can significantly enhance UX in e-commerce. From personalized
product recommendations to instant customer support, AI can make
online shopping more convenient and enjoyable for customers.
This not only helps businesses retain existing customers but also
attracts new ones.
45

TECHSENSE Magazine #06
Solve
Empower Your AI Experience:
| By Philipp Jäggi,
SAFELY & PRIVATELY Chief Technology Officer at EBRC |
HARNESSING THE POWER OF AI
Most organizations in Luxembourg are aware of the massive advantages of cloud computing, and they are increasingly
recognizing the business benefits of integrating AI, especially considering the cost-benefit ratio of AI in the cloud.
However, how can one fully harness the benefits of AI without compromising safety, security, and privacy, which are
particularly critical points in Luxembourg? Private AI may be a top-notch solution to address this pressing question.
Cloud deployments are inevitable for any organization
looking to expand its digital business in a cost-effective
and sustainable way. The privacy and security concerns
are no longer hindering the trend towards more cloud computing.
Opting for a hybrid cloud allows organizations to leverage the size
and scalability provided by the public cloud while addressing privacy,
security, and compliance concerns through the integration of a
private cloud component. Hybrid cloud and multicloud environments,
like those being developed through the Strategic Cloud Initiative
by EBRC, POST, Elgon and Digora, represent the trusted sovereign
path forward for any digital business.
— Balancing Privacy and Unlimited Power:
Why settle for one when you can have both?
When it comes to AI, an extra concern arises, particularly when
dealing with personal data. Organizations must exercise extra
caution to comply with the data privacy and security regulations and
address any potential concern surrounding this issue. AI has been
the talk of the town for quite a while now, and it is generally known
that powerful AI tools can unlock significant business opportunities.
However, for many organizations, accessing the size, scalability
and cost-effectiveness of the public cloud where these AI solutions
thrive, remains a challenge. The public cloud, unfortunately, does
precisely raise these concerns around privacy and security that
organizations seek to avoid.
So, how can you combine the power of the public cloud while
adhering to strict data privacy and security regulations, especially
for personal data? One potential solution is to embrace Private
AI. With Private AI, as promoted by providers like POST Group,
organizations can maintain the privacy and security of sensitive
data in a secure cloud environment. These data can still be used
for analysis and for training analytic models to derive new insights
and business opportunities even when such training requires
substantial computing power.
— Rescuing data privacy with synthetic
data solutions
Private AI can combine these two seemingly opposite business
goals by making use of synthetic data. These data are functionally
identical to real data, but all synthetic data are created by AI and
have no direct relation to private data. In other words: the data
are a reflection of real data. It works the same way as your image
in a mirror and therefore, cannot be traced back to any individual
personal data. Making use of these synthetic data, AI models can
create syntactic data that can be used to train a model in the public
cloud, with all the computing power needed but without having to
invest in buying or leasing massive private clouds to realize this
computational effort. Once an AI model is trained and validated, it can
seamlessly transition to working with real data in a live environment.
Smaller companies that cannot afford to train their own models will
eventually also benefit from such Private AI environments. Once AI
models have been developed in this privacy-friendly way and have
proven their worth, they can be set as base model to bring benefits
to a broader range of organizations. This democratization of AI,
facilitated by Private AI offerings, makes advanced AI capabilities
more accessible and affordable for organizations of all sizes and types.
— Data quality: unlocking the potential of AI
requires strategic preparation
Does this mean that AI has become a simple and straightforward
tool, ready to be used by all at any time? Sadly, it doesn’t. Before you
can reap the benefits of AI, you will first need to prepare your data
thoroughly. This means analyzing all data, classifying them, providing
them with metadata and more. Only after this preparatory work,
are your data ready for use in any AI model. You also need to ensure
that any future use of AI models will comply with the AI Act. This
means you have to test your AI-based application with other models
correctly, making sure that your application works with other models
as a cross-check. Applying AI to your data will never be child's play.
Fortunately, there are AI and data specialists available to help you
treat your data and AI models correctly. At the POST Group level,
for instance, we have an entire team of data and AI consultants at
your service, even when you are still in the early phase of figuring
out how AI could be of use with your specific available data.
— Maximize the opportunity, minimize the risk
AI is a huge opportunity. It can help you detect anomalies in huge
sets of structured and unstructured data. Generative AI can
automate numerous tasks, enhancing the cost-effectiveness of
your business. If you are interested in discovering the opportunities
AI has to offer without compromising your data’s safety, security
and privacy, delving into our Private AI environment or similar
offerings is undoubtedly worthwhile.
46

Solve
TECHSENSE Magazine #06
Unleashing the Power of AI:
Revolutionizing
Customer
Service in
Dynamics 365
| By Estelle Fremaux, Country Manager & Olivier Deboeck, Sales
Manager, Business Elements Luxembourg |
In the ever-evolving landscape of customer service,
the integration of Artificial Intelligence technologies
has emerged as a game-changer. Dynamics 365
Customer Service from Microsoft, fortified by
cutting-edge advancements such as Chatbots, digital
assistant for customer interaction and Microsoft
Digital Contact Center Platform which enhance
customer engagement and ensure your service and
operations always exceed expectations.
Gone are the days of traditional customer support,
where human agents handled every query. The advent
of AI-powered chatbots has revolutionized customer
interactions within Dynamics 365. These virtual assistants handle
a myriad of tasks, from answering frequently asked questions to
providing real-time support. Connect it to your Q&A and database
and it will provide the right answer to your customers' questions
both in writing and by voice. Utilizing Natural Language Processing
(NLP), chatbots can comprehend and respond to customer queries
with a human touch. This not only resolves issues promptly but
also enhances the overall customer experience.
Scalability and Cost-Efficiency: As businesses grow, so does the
volume of customer queries. Chatbots offer a scalable solution,
capable of handling numerous conversations simultaneously. This
scalability not only improves customer service but also contributes
to cost-effectiveness by reducing the need for an extensive human
support team and allow your customer support teams to focus on
the most complex cases, on quality rather than quantity.
The Microsoft Digital Contact Center Platform advances customer
service by seamlessly integrating AI into operations. This platform
is designed to assist agents in their daily tasks by offering intelligent
insights and predictive analytics. It facilitates engagement across
various channels, incorporates intelligent routing, integrates
copilot functionality in Dynamics 365, and includes knowledge
management features, etc. This empowerment equips agents
with valuable information, enabling them to anticipate customer
needs, identify trends and provide proactive solutions.
Businesses adopting these technologies are not only staying ahead
of the curve but are also redefining the standards of customer
service excellence. As AI continues to evolve, the future promises
even more innovative solutions, cementing Dynamics 365 as a
frontrunner in the era of intelligent customer service.
In this ever-evolving context, Business Elements Reply, leveraging
its expertise on the full Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power
Platform stack and Microsoft AI as a market leader, and capitalizing
on its networking as part of the Reply Group specialized in designing
and implementing solutions based on new communication channels
and digital media, stands as a serious option in addressing these
new challenges in the Luxembourg market.
In addition to its local presence and consultants in Luxembourg, our
company can rely on Reply, which can provide support from highly
specialized companies and develops business models enabled by
new technologies such as AI, big data, cloud computing, digital
media and the Internet of Things.
Reply offers consulting, system integration and digital services
to organizations. As a reminder, Reply is an Italian company. The
group operates internationally and achieved a revenue of €1,891.1
million in 2022. The company has experienced significant growth,
evolving from 83 employees in 1997 to nearly 15,000 employees
in 2023.
47

TECHSENSE Magazine #06
Solve
CYBERSECURITY
IMPLICATIONS OF AI
| By Johann Alessandroni, Information Security Governance Team Leader, Excellium Services |
The use of Artificial Intelligence (AI) in our daily
lives, whether professional or personal, is increasingly
becoming a standard. Like any new technology,
cybersecurity issues are significant and must be
considered now to avoid inevitable overflows without
a framework or management of these
data processing models.
or false outputs. Biases can lead to unfair decisions, reinforcing
social inequities, while hallucinations may result in AI systems
producing inaccurate or deceptive information, impacting the
reliability and trustworthiness of the models. These risks highlight
the importance of rigorous testing, ethical considerations, and
continuous monitoring to mitigate potential negative consequences
stemming from AI model deployment.
— AI at the service of cybersecurity solutions…
and threat actors
AI models empower cybersecurity solutions to enhance both
proactive and reactive measures, efficiently processing large
datasets to identify abnormal behavior and detect malicious
activity. Automating monotonous security tasks, AI conserves
resources for core business functions. Its capacity to rapidly
and precisely handle extensive datasets accelerates threat
identification, outpacing human capabilities. This swift threat
detection minimizes response times to security incidents and
aids in reducing associated cybersecurity costs.
On the other hand, threat actors leverage AI to enhance their
cyber-attacks, employing sophisticated techniques for greater
efficiency and evasiveness. One example is the use of AI-driven
phishing attacks, where machine learning models analyze vast
datasets to craft highly personalized and convincing phishing
emails. This makes it challenging for traditional defenses to
detect such attacks.
Additionally, AI is employed in adversarial machine learning,
enabling attackers to manipulate models and evade detection by
creating malicious inputs that mimic legitimate data. These tactics
showcase the growing sophistication of threat actors who exploit
AI capabilities to refine their attack methodologies and increase
the potency of their malicious campaigns.
— Framing the use of AI in your organization
The primary risks associated with AI models include biases,
where algorithms may reflect and perpetuate existing societal
prejudices and hallucinations, wherein models generate misleading
The need to control and master the use of AI, the creation
of models and the underlying components is essential and is
reflected, in particular within the European Union, by the future
promulgation of legislation on AI (named “AI Act”) which aims
to promote the development and adoption, by both private and
public actors, of safe and trustworthy AI throughout the EU single
market. Furthermore, standards are also adapting, such as the
publication in December 2023 of the first ISO standard (ISO/IEC
42001) expressing the requirements for the implementation of an
AI management system.
Therefore, educating and raising awareness on the use of AI is
crucial to foster responsible and ethical AI practices. With proper
education, individuals and organizations can understand the potential
biases, risks and societal impacts associated with AI technologies.
Awareness helps users make informed decisions, encourages
ethical AI development and mitigates the inadvertent perpetuation
of biases. Moreover, an educated user base contributes to a more
inclusive and transparent AI landscape, fostering collaboration and
shared responsibility. In this way, education and awareness are key
elements in ensuring the responsible and beneficial integration
of AI technologies into our society.
The use of AI must be supervised at
the company level, which must support
its users in controlled use through the
integration of AI cybersecurity issues into
the awareness program.
48

Solve
TECHSENSE Magazine #06
AI IN TRAVEL AND
TRANSPORT
| By Michaël Renotte |
Intelligent technology has rapidly become integrated
into our daily lives in recent years. As technological
advancements continue to progress, new applications
of artificial intelligence are emerging in various
industries, including transportation. This has opened
up a new market for businesses and entrepreneurs
to develop innovative solutions aimed at enhancing
public transportation, making it more comfortable,
accessible and safe.
Intelligent transportation systems have the potential to
significantly improve the quality of life for people worldwide.
Similar systems are already being implemented across
multiple sectors.
In the realm of heavy goods transportation, a concept called truck
platooning has proven to be highly valuable for vehicle transport
businesses and the movement of large items. In this system, a
lead vehicle is driven by a human operator, while the drivers of
other trucks in the platoon operate passively, intervening only in
dangerous or difficult situations. Due to the interconnection of
the trucks through a network, they travel in formation, mirroring
the actions of the lead driver. So, if the lead vehicle comes to a
stop, all the following vehicles mimic this behavior.
AI-enabled route planning is another area where predictive analytics
can be utilized to benefit both businesses and individuals. Ridesharing
services are already using AI to optimize route planning
by analyzing real-world parameters. This approach is particularly
beneficial for businesses in the logistics and shipping industries,
as it enables them to anticipate road conditions, optimize vehicle
routes and build more efficient supply networks. Factors such as
congestion levels, road restrictions, traffic patterns and consumer
preferences are taken into account by AI algorithms to make
smarter decisions regarding route planning. This technology can
not only help reduce delivery costs, speed up delivery times, and
improve overall asset but also operational management for cargo
logistics companies.
In summary, the integration of AI in transportation is revolutionizing
the industry, offering solutions that enhance efficiency, reduce
congestion and improve the overall user experience. From truck
platooning to intelligent traffic management and AI-enabled route
planning, these applications contribute to the development of
smarter and more advanced transportation systems.
In terms of traffic management, cities around the world continue to
struggle with congested streets. Despite efforts such as expanding
highways and implementing alternative modes of transportation,
traffic congestion remains a challenge. However, AI advancements
in traffic management hold the promise of alleviating this issue. By
leveraging technologies like predictive analysis, big data analysis,
and visual search engines, intelligent traffic management systems,
like Alibaba's City Brain initiative in China, can track and monitor
road networks in real-time, ultimately reducing congestion.
Ride-sharing platforms such as Uber and OLA also take advantage
of AI to enhance user experiences. By utilizing AI technologies
like machine learning, these platforms optimize decision-making,
improve communication between riders and drivers, and predict
supply and demand. For instance, Uber's proprietary ML-as-a-service
platform, Michelangelo, can anticipate accidents, estimate arrival
times, and forecast any abnormal situations that may affect trips.
49

TECHSENSE Magazine #06
Solve
MyLMEP :
PLATEFORME PIONNIÈRE
DE LA TRANSFORMATION
DIGITALE DANS L'ASSURANCE
| Propos recueillis par Yann Roll |
Eleonora Tasciotti,
Head of Digital Transformation & Sustainability,
La Mondiale Europartner
Pascal Bughin,
Directeur Transformation, IT & Digital,
La Mondiale Europartner
50

Solve
TECHSENSE Magazine #06
Depuis son lancement en 2023, MyLMEP a
considérablement évolué pour devenir un portail
propriétaire novateur. Bien au-delà de sa fonction
première d'effectuer des opérations financières,
MyLMEP se positionne désormais comme un véritable
centre d'interactions et de transparence. Pascal
Bughin, Directeur Transformation, IT & Digital, et
Eleonora Tasciotti, Head of Digital Transformation &
Sustainability, chez La Mondiale Europartner, nous
révèlent les coulisses de leur plateforme B to B to C
100 % digitale.
— Co-Création et Amélioration Continue
« Le processus de co-création a été essentiel dans l'élaboration de
MyLMEP. Des ateliers réunissant un panel d'employés, représentant
différentes directions et cultures au sein de LMEP, ont jeté les bases
d'un prototype dynamique. Ce prototype a ensuite été présenté
à une sélection de partenaires clés, permettant une validation
approfondie de la vision de LMEP et des besoins réels du marché »,
explique Pascal Bughin.
« Nous avons adopté une approche innovante en faisant participer
nos partenaires dans la phase de test, allant même jusqu'à inclure
des clients finaux. Cette démarche, bien que peu commune dans
l'industrie, s’est avéré concluante et nous a permis d'obtenir des
retours d'usage concrets. In fine, l’intégration des clients finaux dans
cette démarche nous permet d’affirmer que notre portail MyLMEP
répond véritablement à leurs attentes », souligne-t-il.
— Respect de l'intermédiation
et afflux des demandes
« Dans un environnement B to B to C, où le partenariat avec les
distributeurs est essentiel, le respect de l'intermédiation des
partenaires s’est naturellement installé au cœur de notre réflexion.
Avant de proposer MyLMEP comme un service supplémentaire
à vendre, nous avons soigneusement évalué les besoins et les
préoccupations de nos partenaires. La démarche de co-création a
joué un rôle clé ici, en permettant une compréhension approfondie
des attentes et des inquiétudes », détaille Eleonora Tasciotti.
« L'ouverture de MyLMEP a entraîné un afflux significatif de demandes
d'accès depuis le 15 décembre. Cette réaction positive atteste non
seulement de la pertinence du portail, mais également du besoin
criant sur le marché. Rassurés par le processus de co-création et
convaincus de la valeur ajoutée pour leurs clients, les partenaires
ont accueilli favorablement cette nouvelle dimension digitale »,
ajoute-t-elle.
— Modularité et centralisation des données
« Nous avons développé un catalogue d'API modulaires permettant
aux partenaires de choisir les modules spécifiques qui correspondent
à leurs besoins », reprend Pascal Bughin. « Cette approche flexible
leur donne le pouvoir de personnaliser leur expérience, en intégrant
uniquement les fonctionnalités nécessaires à leurs processus internes.
Cette modularité n'est pas simplement un choix technologique, mais
une réponse proactive aux différentes approches adoptées par les
partenaires sur le marché », explique-t-il.
« Un aspect particulièrement innovant du catalogue d'API réside
dans la centralisation des données. En utilisant une seule base
de données, les partenaires et les clients voient exactement la
même information, en temps réel. Cette synchronisation garantit
une expérience utilisateur cohérente et élimine les décalages
potentiels entre les différents systèmes. La centralisation renforce
la transparence et simplifie la gouvernance des données, un élément
crucial dans l'environnement digital complexe de l'assurance »,
précise-t-il encore.
— Sécurité Intransigeante
et Démarche Éco-responsable
« Nous avons pris la décision stratégique d’héberger la plateforme
au Luxembourg, dans des centres de données certifiés Tier IV », fait
valoir Pascal Bughin. « Les certifications Tier IV attestent d'une
infrastructure hautement résiliente et d'une disponibilité continue
mais également d'une protection optimale des données sensibles,
éléments cruciaux dans le secteur de l’assurance où la fiabilité est
une exigence absolue. »
« Le processus instauré d'authentification à double facteur renforce
davantage la sécurité de l'accès à la plateforme. Les clients et
partenaires bénéficient ainsi d'une protection renforcée, répondant
aux normes les plus strictes de l'industrie. Cette approche proactive
souligne l'importance accordée à la confidentialité et à l'intégrité
des informations traitées », complète Eleonora Tasciotti.
« Parallèlement, la durabilité a été une préoccupation majeure. Nous
sommes conscients de notre empreinte environnementale et nous
cherchons à la diminuer, modestement, mais à travers des actions
concrètes, notamment grâce à la dématérialisation des envois, la
conception d’un site simple et léger ou encore le choix de solutions
d'hébergement locales, certifiées tant au niveau de la sécurité que
de l'efficacité énergétique », conclut-elle.
Nous avons adopté une approche
innovante en faisant participer nos
partenaires dans la phase de test, allant
même jusqu'à inclure des clients finaux.
51

04
Network
{ Nom masculin }
Réseau social, professionnel, familial, virtuel, etc.
d’une personne.
52

2024
Events
March 21 st 2024
TechSense Summit "Hack me if you can"
at Deloitte Luxembourg
March 28 th 2024
May 21 st 2024
June 11 th 2024
TechSense Summit "Sustainability"
at PwC Luxembourg
June 26 th - 27 th 2024
July 4 th 2024
The International Tech Pulse
October 2024
November 19 th 2024

TECHSENSE Magazine #06
Network
Unmasking Sustainability:
Now you see me
54

Network
TECHSENSE Magazine #06
55

TECHSENSE Magazine #06
Network
56

Network
TECHSENSE Magazine #06
57

#07
MANAGING EDITOR
Kamel Amroune
CEO
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À retrouver
dès le mois de juin
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EDITORIAL TEAM
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Rédacteur en chef
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Marketing Manager
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DESIGN
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Directeur Artistique
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