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Techsense Magazine #06

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<strong>#06</strong>


Nexus2050, the new annual tech event, presents three days (2+1)<br />

of discovery, inspiration, and learning, as well as opportunities for<br />

encounters, networking, and matchmaking.<br />

Nexus2050 is an international hub for stakeholders combining ecological<br />

and digital transitions, aiming to leverage technology for the benefit<br />

of governments, organisations and businesses to achieve their<br />

net-zero strategies by 2050. It’s about using technology to advance<br />

human progress, considering both productivity gains and addressing<br />

pressing ethical issues.<br />

For its inaugural edition, Nexus2050 will focus on artificial intelligence,<br />

sustainability, cybersecurity, financial technology, as well as talent<br />

attraction and development.<br />

Nexus2050 is also a showcase of Luxembourg’s tech and innovation<br />

ecosystem and will feature numerous public and private initiatives.<br />

During the first two days, Nexus2050 will take place in Luxembourg<br />

City, at the Luxexpo The Box halls, featuring an exhibition zone, a<br />

symposium, an international matchmaking zone, numerous cocktails<br />

and a seated dinner. On the third day, the day following the main event,<br />

we will arrange strategic follow-up meetings and organize bus tours<br />

for students to visit prominent companies.


The International Tech Pulse<br />

June 26 th - 27 th , 2024<br />

Luxembourg City | Luxexpo The Box<br />

Pre-Register: www.nexus2050.com<br />

In collaboration with<br />

Global Partner


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

EDITO<br />

Chères lectrices, chers lecteurs,<br />

Vous en conviendrez, peu d'innovations ont autant<br />

fait parler d'elles que ChatGPT. Ce modèle de langage<br />

développé par OpenAI a révolutionné la façon dont<br />

les machines comprennent et produisent du texte, les<br />

rapprochant comme jamais auparavant de la manière<br />

dont les humains le font.<br />

Kamel Amroune CEO<br />

Depuis son lancement en novembre<br />

2022, ChatGPT est devenu un<br />

phénomène dans le monde de<br />

l’intelligence artificielle. Incontestablement,<br />

les facteurs clés de son succès sont sa flexibilité<br />

et sa polyvalence. Il peut être utilisé pour de<br />

nombreuses applications : conversation,<br />

traduction et génération de contenu, notamment.<br />

Disponible en tant que service cloud, il peut être<br />

intégré facilement par les développeurs dans<br />

leurs propres logiciels. Il peut être affiné pour<br />

des domaines spécifiques, ce qui augmente<br />

encore sa précision et son efficacité.<br />

Mais au-delà du seul phénomène ChatGPT, les<br />

experts en la matière s'attendent à ce que la<br />

place prise par l'IA dans notre quotidien se fasse<br />

de plus en plus prégnante. D'ores et déjà, des<br />

solutions fondées sur l'IA et le machine learning<br />

sont utilisées dans des domaines aussi divers<br />

que la médecine, les transports, la robotique,<br />

la recherche, l'éducation, la défense nationale,<br />

la surveillance, la finance et sa réglementation,<br />

l'agriculture, le divertissement, la vente au détail,<br />

le service à la clientèle ou encore l'industrie<br />

manufacturière. À l'heure où les chercheurs<br />

et les ingénieurs travaillent à extraire tout le<br />

potentiel de l'IA pour en faire bénéficier de<br />

plus larges pans de l'économie et de la société,<br />

des technologies intelligentes influent déjà<br />

directement sur notre vie de tous les jours. Et<br />

cette transformation suscite autant d'espoirs<br />

que d'inquiétudes.<br />

Pour sa première édition, Nexus2050 - le nouvel<br />

événement technologique international lancé<br />

conjointement par The Dots et Maison Moderne<br />

- se penchera justement sur les attentes et<br />

les questions liées à l'intelligence artificielle.<br />

D'autres sujets tout aussi brûlants sont à<br />

l'agenda de l'événement : développement<br />

durable, cybersécurité, technologies financières,<br />

attraction et développement des talents. Il<br />

se déroulera les 26 et 27 juin prochains dans<br />

les infrastructures de Luxexpo The Box et se<br />

prolongera jusqu'au 28 juin par des réunions de<br />

suivi pour les parties prenantes et des visites<br />

d'entreprises pour les étudiants.<br />

Ce nouveau rendez-vous annuel se veut un hub<br />

international pour toutes les parties intéressées<br />

par les transitions écologique et numérique,<br />

visant à mettre la technologie au service des<br />

entreprises, des organisations et des autorités<br />

publiques désireuses d'atteindre leurs objectifs<br />

net-zéro d'ici 2050.<br />

Nexus2050 a également pour vocation de<br />

placer sous le feu des projecteurs l'écosystème<br />

technologique et d'innovation du Luxembourg,<br />

ainsi que de mettre en évidence les initiatives<br />

publiques comme privées qui en relèvent.<br />

Les pages qui suivent vous donneront, je l'espère, un<br />

avant-goût du contenu riche et pertinent qui s'offrira<br />

à vous lors de l'édition inaugurale de Nexus2050.<br />

Dans l'attente de vous y accueillir, je vous souhaite<br />

bonne lecture !<br />

04


OUR PRACTICAL GUIDES PROVIDE<br />

STRUCTURED AND ILLUSTRATED CONTENT<br />

A PROGRESSIVE APPROACH<br />

SOUND ADVICE<br />

SOLUTIONS TO FORESEEABLE DIFFICULTIES<br />

NEW<br />

PRACTICAL GUIDE<br />

BECOMING AN<br />

ENTREPRENEUR<br />

From idea to launch, having a clear vision<br />

ENGLISH<br />

PRACTICAL GUIDE<br />

ARBITRATION<br />

An Alternative Form of Dispute Resolution for Business<br />

PRACTICAL GUIDE<br />

BUSINESS TRANSFER<br />

Think through and prepare it<br />

PRACTICAL GUIDE<br />

CYBERSECURITY<br />

Understanding, preparing for, and responding<br />

to an attack<br />

PHASED<br />

OBLIGATION<br />

AS OF<br />

MAY 2022<br />

PRACTICAL GUIDE<br />

ELECTRONIC<br />

INVOICING<br />

How to set it up in my company<br />

How to set it up in my company<br />

ENGLISH<br />

ENGLISH<br />

ENGLISH<br />

FARGO<br />

For further information, visit our ‘Publications’ section at www.cc.lu<br />

T.: (+352) 42 39 39 - 380 • 7, rue Alcide de Gasperi • L-2981 Luxembourg<br />

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@CCLUXEMBOURG<br />

WWW.CC.LU


<strong>#06</strong><br />

SOMMAIRE<br />

07<br />

Inform<br />

22<br />

Learn<br />

38<br />

Solve<br />

52<br />

Network<br />

08<br />

Telindus<br />

IA : bien appréhender la<br />

réglementation pour tirer profit<br />

de la technologie<br />

10<br />

How AI is Revolutionizing<br />

the Healthcare Sector<br />

12<br />

Satisco<br />

L’Intelligence Artificielle<br />

au service de l’intégration<br />

technologique<br />

14<br />

HPE<br />

HPE's Response to Unique<br />

Challenges in Generative AI<br />

16<br />

Alcyone<br />

Alcyone Consulting :<br />

a Great Place to Work!<br />

17<br />

CTG Luxembourg PSF<br />

Boostez la productivité<br />

de votre PME<br />

18<br />

AI in Data Security<br />

20<br />

Deloitte<br />

Generative AI: The new frontier<br />

in technological innovation<br />

24<br />

Ainos<br />

Ainos et l'IA : Vers une Maturité<br />

Technologique Réfléchie<br />

et Durable<br />

26<br />

NTT Data<br />

Evolving SAP Expertise<br />

and Market Strategy<br />

28<br />

TMC<br />

Placer l'Ingénieur au Cœur de<br />

l'Entreprise pour une Innovation<br />

Durable<br />

30<br />

Red Hat<br />

IA et Open Source :<br />

La Vision Engagée de Red Hat<br />

32<br />

Top AI Applications Shaping Our<br />

Daily Experiences<br />

34<br />

NSI Luxembourg<br />

Transforming Banking with<br />

NSI Luxembourg and IBM’s<br />

Event-Driven Architecture<br />

36<br />

delaware<br />

AI Unleashed: Shaping the<br />

Future with more focus on<br />

our life-events<br />

40<br />

At the Source of<br />

Natural Intelligence<br />

42<br />

NEO FACTO<br />

L'IA redéfinit le paysage<br />

technologique au Luxembourg<br />

44<br />

How AI Is Bringing Change<br />

to the E-Commerce Industry<br />

46<br />

EBRC<br />

Empower Your AI Experience:<br />

Safely & Privately Harnessing<br />

the Power of AI<br />

47<br />

Business Elements<br />

Unleashing the Power of AI:<br />

Revolutionizing Customer<br />

Service in Dynamics 365<br />

48<br />

Excellium Services<br />

Cybersecurity implications of AI<br />

49<br />

AI in Travel and Transport<br />

50<br />

La Mondiale Europartner<br />

MyLMEP : Plateforme Pionnière<br />

de la Transformation Digitale<br />

dans l'Assurance<br />

54<br />

TNT Symposium<br />

Unmasking Sustainability:<br />

Now you see me<br />

06


01<br />

Inform<br />

{ Verbe transitif }<br />

Faire savoir quelque chose à quelqu’un,<br />

le porter à sa connaissance, le lui apprendre.<br />

07


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Inform<br />

IA :<br />

bien appréhender la<br />

réglementation pour tirer<br />

profit de la technologie<br />

| Par Telindus |<br />

Le développement de l’intelligence artificielle et la multiplication des<br />

solutions « génératives » a ouvert un nouveau champ de possibilités<br />

pour les entreprises. Toutefois, d’importants défis doivent être pris en<br />

compte, à commencer par les réglementations qui, progressivement,<br />

viennent en encadrer l’utilisation. Ces évolutions mettent en exergue<br />

que, si les organisations veulent tirer avantage de l’intelligence<br />

artificielle, il est primordial de se doter d’une gouvernance robuste de la<br />

donnée et des usages qui en sont faits.<br />

08


Inform<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

L'<br />

La<br />

Union européenne a été la plus prompte à encadrer<br />

l’usage qui est fait de l’intelligence artificielle car les<br />

dirigeants européens ont pris conscience des risques<br />

et dérives qui pouvaient découler de son utilisation et ont mis une<br />

réglementation en place. « Avec l’EU AI ACT, les dirigeants européens<br />

ont avant tout souhaité veiller à ce que les systèmes d'IA utilisés<br />

dans l'UE soient sûrs, transparents, traçables, non discriminatoires<br />

et respectueux de l'environnement », explique Eva Gram, Head of<br />

Codit Luxembourg, l’entité de Proximus Luxembourg dédiée à la<br />

transformation numérique des organisations.<br />

— Une meilleure gestion des risques<br />

En l’occurrence, les nouvelles règles établissent des obligations<br />

pour les fournisseurs et les utilisateurs de ces technologies en<br />

fonction du niveau de risque identifié.<br />

gouvernance de la donnée, au<br />

fondement d’une utilisation conforme<br />

et optimale de l’IA. L’accord trouvé par<br />

l’Europe pour réglementer l’utilisation<br />

de l’intelligence artificielle est une réelle<br />

avancée. Elle a notamment le mérite<br />

de fixer un cadre clair, permettant<br />

aux organisations de s’approprier la<br />

technologie et d’en tirer avantage.<br />

Dans certains domaines, comme la gestion des infrastructures<br />

critiques, l’éducation, l’emploi, les forces de l’ordre… l’utilisation<br />

de l’IA devra faire l’objet d’un enregistrement dans une base de<br />

données de l’UE. Enfin, la réglementation établit des règles de<br />

transparence, relatives notamment à l’usage des IA génératives<br />

ou à celles présentant un risque limité. « Bien que de nombreux<br />

systèmes d’IA présentent un risque minimal, l’adoption de cette<br />

réglementation implique qu’ils soient évalués », précise Eva Gram.<br />

— Se doter d’une gouvernance solide de la donnée<br />

Au regard de ce cadre, chaque organisation va devoir se doter<br />

d’une gouvernance associée à l’utilisation de ces technologies.<br />

« Les technologies d’intelligence artificielle étant alimentées par<br />

les données de l’entreprise, c’est aussi sur la data gouvernance<br />

que les entreprises doivent dès à présent commencer à travailler.<br />

Cette gouvernance doit permettre à une organisation de gagner<br />

en efficience tout en maîtrisant les risques inhérents à l’utilisation<br />

de la donnée. »<br />

— 1. Une définition commune<br />

La loi européenne sur l’IA va atténuer la passion du public pour<br />

cette technologie et apporte une définition claire de ce qui relève<br />

de l’IA. Depuis un an, avec la démocratisation de l’accès à des<br />

solutions génératives, l’IA alimente de nombreuses discussions,<br />

nourrit des fantasmes, enflamme les débats, à tort ou à raison.<br />

Cela permet de prendre conscience que l’IA n’est pas la réponse à<br />

tous les challenges business auxquels une organisation fait face.<br />

« IA et technologie d’automatisation sont deux choses bien distinctes.<br />

Il n’y a pas forcément une IA générative derrière chaque chatbot,<br />

commente Eva Gram. L’IA générative, par contre, est une avancée<br />

s’appuyant sur des technologies d’intelligence artificielle et, à ce<br />

titre, exige qu’une gouvernance spécifique soit mise en place. »<br />

— 2. L’importance de la gouvernance<br />

de la qualité de la donnée<br />

La réglementation souligne l’importance de la gouvernance de<br />

la donnée et de la qualité de cette dernière. « Si une entreprise<br />

souhaite recourir à l’IA, au machine learning (ML) ou à des solutions<br />

comme ChatGPT, elle doit avoir conscience que la qualité des<br />

résultats obtenus va avant tout dépendre de la qualité des données<br />

sur laquelle va s’appuyer l’intelligence artificielle », explique Eva<br />

Gram. « Si la donnée est incomplète, de mauvaise qualité ou encore<br />

obsolète, elle peut conduire à des prises de décision complexes ou<br />

encore alourdir les opérations. »<br />

La gouvernance doit conférer, à l’organisation, une réelle capacité<br />

à traiter la donnée. Sa mise en œuvre implique de prendre<br />

en considération les enjeux réglementaires, technologiques<br />

et opérationnels tout en veillant à l’acquisition de l’expertise<br />

nécessaire au service de la gestion et de la valorisation des<br />

données. Recourir à l’intelligence artificielle requiert de porter<br />

la sécurité de l’information à un niveau supérieur, de mieux faire<br />

travailler ensemble le DPO (Data Protection Officer), le CISO (Chief<br />

Information Security Officer), l’IT et d’autres fonctions comme la<br />

gestion des risques, et de documenter efficacement les utilisations<br />

de la donnée mises en œuvre.<br />

— 3. Développer un parcours d’adoption réaliste<br />

L’adoption des technologies d’intelligence artificielle doit s’envisager<br />

par étapes, en s’appuyant sur cette gouvernance, et en considérant<br />

les besoins du business. « Il ne faut pas oublier qu’il s’agit avant<br />

tout d’un outil qui doit être mis au service des objectifs business »,<br />

poursuit Eva Gram. « Chaque entreprise, selon son niveau de<br />

maturité ainsi que celui des utilisateurs finaux doit se doter d’une<br />

stratégie claire, qui tient aussi compte de la réglementation, de ses<br />

moyens informatiques, de son organisation. » La formation des<br />

utilisateurs finaux de l’IA et l’introduction d’un code de conduite<br />

en la matière sont obligatoires selon la réglementation sur laquelle<br />

les Européens se sont mis d’accord.<br />

— 4. Et pour les entités financières régulées ?<br />

L’EU AI ACT fait une mention spécifique de l’adoption de l’IA par<br />

les institutions financières réglementées. L’utilisation de l’IA doit<br />

s’envisager dans le respect d’autres textes en vigueur, notamment<br />

en ce qui concerne l’utilisation des données personnelles avec<br />

le RGPD. « Avec la multiplication des exigences, la capacité des<br />

organisations à les traduire au niveau de l’informatique, à travers<br />

la mise en place de processus opérationnels automatiques par<br />

exemple, devient un enjeu clé », conclut Eva Gram.<br />

Au travers des services proposés, Codit se positionne comme votre<br />

partenaire de confiance pour appréhender ces enjeux et vous aider<br />

à valoriser au mieux l’information dont vous disposez. L’entité de<br />

Proximus Luxembourg dédiée à la transformation numérique des<br />

organisations propose des services de conseil, d’évaluation, de<br />

développement informatique et de formation pour soutenir vos<br />

projets axés sur les données.<br />

09


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong> <strong>#06</strong><br />

Inform<br />

How AI is Rev<br />

the Healthcar<br />

The healthcare sector has seen immense<br />

progress due to the advancements in<br />

technology. One technology that is making<br />

immense strides in the healthcare industry is<br />

Artificial Intelligence. The integration of AI<br />

in the healthcare sector has brought several<br />

benefits to the industry, from improving<br />

diagnostics, enabling personalized treatment,<br />

expediting drug discovery, and enhancing<br />

patient engagement, to streamlining<br />

administrative tasks. As a result, the patient<br />

outcome has improved and paved the path for<br />

a more patient-centric healthcare ecosystem.<br />

The role of Artificial Intelligence in the healthcare industry<br />

spans from precise cancer diagnosis, streamlining<br />

administrative functioning and drug discovery, to healthcare<br />

customer service, AI is accomplishing these tasks and beyond in<br />

the healthcare industry.<br />

— Diagnosis and Imaging<br />

If you're a healthcare professional specializing in medical diagnosis,<br />

identifying subtle signs and anomalies in a patient can be challenging.<br />

To simplify this process, AI comes in handy. Artificial Intelligence,<br />

with its advanced algorithms and machine learning capabilities,<br />

is enhancing the accuracy and efficiency of medical diagnostics.<br />

The algorithms analyze vast amounts of images, such as X-rays<br />

and MRIs, identifying subtle patterns and anomalies. As a result,<br />

it will not only speed up the diagnostic process but also help in<br />

detecting diseases early.<br />

In addition to this, AI offers personalized diagnosis. By analyzing<br />

the patient's medical history and genetic information, AI can<br />

identify complex patterns in the patient, providing the healthcare<br />

professional with nuanced insights and tailored information for<br />

customized treatment plans.<br />

— Drug Discover and Development<br />

If you're involved in drug discovery, you know how tedious are the<br />

traditional processes of drug discovery. It is time-consuming<br />

and involves several steps, from identifying a specific biological<br />

target, testing millions of compounds in the lab and preclinical<br />

testing, to submission of the results to the regulatory agency. The<br />

process is lengthy and might take several years for the process<br />

to complete. With the integration of AI, you can streamline and<br />

accelerate this process. The AI algorithms expedite the process<br />

by leveraging computational power and data analysis to speed<br />

up target identification, lead optimization, screening, toxicity<br />

prediction, and other aspects of the process. Thus, helping you<br />

save resources.<br />

10


Inform TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

olutionizing<br />

e Sector<br />

|<br />

By Michaël Renotte |<br />

— Virtual Healthcare Assistants<br />

As a healthcare professional, your number one priority is providing<br />

satisfactory services to the patient. In this, customer service plays<br />

a vital role. Late replies to patient queries, incorrectly scheduling<br />

appointments and inefficient communication can impact patient<br />

experience but also erode trust in healthcare services. To prevent<br />

this from happening, incorporate AI-powered digital assistants in<br />

customer service. These digital assistants can instantly answer<br />

patient queries, provide information regarding services, schedule<br />

appointments and even offer medication reminders to the patient.<br />

This way, you not only enhance the patient's experience but also<br />

save time, which you could use on other activities related to<br />

patient care.<br />

Furthermore, virtual healthcare assistants are available 24/7. They<br />

are available round the clock, providing patients with assistance<br />

at any time. This is particularly helpful for individuals who want<br />

quick responses to non-emergency queries.<br />

— Improving Administrative Functioning<br />

If you're working as a healthcare administrator, you encounter<br />

various challenges while managing the administrative aspect of<br />

healthcare. One key challenge that many healthcare administrators<br />

face is keeping up with the changing healthcare regulations and<br />

ensuring compliance. When you incorporate AI in administrative<br />

operations, the AI systems will continuously monitor the latest<br />

regulations, ensuring that the administrative processes remain<br />

aligned with the most up-to-date regulatory standards. Moreover,<br />

precise billing poses a challenge for healthcare administrators.<br />

With AI, this can be addressed. AI assists in automating billing<br />

processes, hence improving accuracy. This will streamline the<br />

billing process and reduce the likelihood of errors associated<br />

with manual tasks.<br />

Furthermore, in the healthcare industry, the recruitment of skilled<br />

staff poses a significant challenge. By leveraging AI to automate<br />

administrative functions, you and your team can allocate more<br />

time and attention to addressing complex tasks, such as the hiring<br />

of qualified personnel.<br />

— Personalized Medical Treatment<br />

As a physician, if you want help in devising personalized treatment<br />

plans for your patients, AI can help in this regard. The AI algorithms<br />

analyze the patient's medical history, lifestyle factors, and genetic<br />

makeup, and based on these, recommends treatment plans. This<br />

allows physicians to tailor treatment plans to address specific<br />

challenges the patient faces.<br />

— Remote Monitoring<br />

Were you aware that you can remotely monitor your patient's vital<br />

signs and health metrics without frequent in-person visits? This<br />

capability is made possible through the seamless integration of<br />

AI with wearable devices. These wearable devices enable the<br />

acquisition of real-time health data, facilitating continuous remote<br />

monitoring of your patient's well-being. They can continuously track<br />

various health metrics, including heart rate and blood pressure,<br />

providing healthcare professionals with a comprehensive, realtime<br />

picture of a patient's overall well-being. This is especially<br />

advantageous for individuals with chronic diseases. By analyzing<br />

diverse health metrics, health professionals can offer timely<br />

interventions, mitigating potential health risks.<br />

Furthermore, the AI-powered wearables can be programmed to<br />

generate alerts for healthcare professionals to track the health<br />

metrics when they deviate from the normal range. This will help<br />

healthcare professionals intervene immediately before the patient's<br />

health deteriorates. Moreover, these devices contribute data for<br />

population health analytics. These devices collect health metrics,<br />

patterns and other valuable data from the patients. Then, the data<br />

is aggregated and analyzed using AI algorithms to understand the<br />

health trends. Based on this information, health professionals can<br />

create tailored community health strategies.<br />

11


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Inform<br />

L’Intelligence<br />

Artificielle au service<br />

de l’intégration<br />

technologique<br />

| Propos recueillis par Yann Roll |<br />

Fondée en 2005 au Luxembourg,<br />

Satisco se positionne comme un partenaire<br />

incontournable dans le secteur des technologies<br />

d'intégration, alliant une expertise solide dans<br />

le middleware à une vision avant-gardiste de<br />

l'intelligence artificielle (IA). Patrick Luc et Alain<br />

Kunnen, respectivement Country Manager et<br />

CEO de Satisco, mettent en avant l’engagement<br />

de l’entreprise envers l’innovation et les nouvelles<br />

technologies, ainsi que l’impact significatif de l’IA<br />

dans le domaine de l’intégration technologique.<br />

En tant que société de services et de<br />

consultants à long terme, notre volonté est<br />

de fournir un accompagnement complet à<br />

nos clients, plutôt qu’une simple démarche<br />

de ‘’body-shopping’’.<br />

— IA et intégration technologique<br />

« Notre domaine d'expertise se concentre sur les technologies<br />

d'intégration, notamment dans le domaine du middleware, qui<br />

joue un rôle crucial dans la communication harmonieuse entre les<br />

différentes applications au sein d'une entreprise. Plus précisément,<br />

nous sommes spécialisés dans la mise en place de services liés à<br />

toutes les technologies permettant de faire dialoguer les applications<br />

internes ou externes d'une organisation », explique Alain Kunnen.<br />

« Cette spécialisation s'étend à la fois aux communications internes<br />

au sein de l'entreprise et aux interactions avec des partenaires<br />

externes, nécessitant parfois des échanges de données dans des<br />

formats spécifiques. Pour ce faire, nous développons des interfaces<br />

dédiées qui extraient les informations pertinentes, les formatent<br />

selon des normes établies, les transmettent aux partenaires, gèrent<br />

les réponses et actualisent les systèmes en conséquence ».<br />

« Notre rôle central dans la gestion des flux de transactions ne se<br />

limite pas à une simple synchronisation des données », complète<br />

Patrick Luc. « Cela nous offre une opportunité unique d'intégrer l’IA<br />

au cœur de nos opérations. En capitalisant sur les données massives<br />

générées par ces plateformes d'intégration, une IA méticuleusement<br />

élaborée s'avère capable de transcender ses fonctions initiales. Elle<br />

devient alors un puissant outil de détection, facilitant la prévention et<br />

la détection des fraudes, renforçant la sécurité globale des systèmes,<br />

et allant même jusqu'à anticiper des problématiques potentielles<br />

en proposant différentes améliorations de manière proactive ».<br />

« Ainsi, notre expertise dans le domaine de l'intégration technologique<br />

ne se limite pas à une simple synchronisation de données, mais<br />

s'inscrit dans une perspective plus vaste où l’IA transforme la manière<br />

12


Inform<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Patrick Luc<br />

Country Manager, Satisco<br />

Alain Kunnen<br />

CEO, Satisco<br />

dont nous opérons, améliorant la prédictibilité, la réactivité et la<br />

performance de l'ensemble de nos services », ajoute le Country<br />

Manager de Satisco.<br />

— L’IA comme moteur de transformation<br />

Selon Alain Kunnen, « Satisco opère dans un environnement où<br />

l'IA, symbolisée par des versions successives d’outils à franc succès<br />

telles que ChatGPT 3.5 et 4.0, évolue à un rythme effréné. Cette<br />

dynamique nécessite une adaptation continue, nous mettant au défi<br />

de rester à l'avant-garde des avancées technologiques et souligne<br />

les enjeux auxquels les entreprises sont confrontées, tant sur le<br />

plan technologique que stratégique. En parallèle, l'évolution de l'IA<br />

remodèle le paysage professionnel des informaticiens. Autrefois<br />

aux commandes, ils voient aujourd'hui leur domaine menacé par<br />

une IA capable de développer, détecter des failles et lire du code<br />

à une vitesse inédite. Notre stratégie repose sur une intégration<br />

proactive de l'IA dans les métiers, anticipant les changements et<br />

adoptant une approche évolutive ».<br />

« En tant que société de conseil experte en IT et de consulting à long<br />

terme, notre volonté est de fournir un accompagnement complet à<br />

nos clients, plutôt qu’une simple démarche de ‘’body-shopping’’ »,<br />

précise Alain Kunnen. « Chez Satisco, nous entreprenons une<br />

initiative d’upscaling en intégrant l’IA comme un outil interne, une<br />

sorte de cerveau augmenté, au service de nos consultants. Cette<br />

démarche vise à transformer nos experts en "consultants 2.0", dotés<br />

d'une base de connaissances enrichie par l'IA ».<br />

Grâce à cette approche, on entend non seulement améliorer les<br />

services proposés à nos clients, mais également positionner<br />

nos consultants comme des professionnels évoluant dans un<br />

environnement technologique en constante expansion. Les projets<br />

de R&D actuels évaluent la qualité des réponses générées par<br />

l'IA, préparant ainsi le terrain pour son intégration future dans les<br />

processus opérationnels de l'entreprise ».<br />

— La qualité des données, fondement de l'IA<br />

Satisco accorde une importance fondamentale à la qualité des<br />

données. Patrick Luc explique : « En effet, les projets d'IA, souvent<br />

lancés avec l'espoir d'obtenir des résultats significatifs à partir de<br />

données brutes, requièrent en réalité un travail en amont considérable.<br />

La réalisation de tâches complexes telles que la validation, le nettoyage<br />

et la standardisation des données sont nécessaires pour garantir<br />

que les données fournies soient conformes aux normes actuelles.<br />

Cela permet également d’accroître la fiabilité et la pertinence des<br />

réponses générées ».<br />

« Cette approche active de la gestion des données est une composante<br />

essentielle dans la manière dont nous gérons nos projets internes<br />

mais façonne également notre accompagnement des clients pour<br />

intégrer au mieux l'IA dans leurs processus », conclut Alain Kunnen.<br />

Patrick Luc affirme que « l'objectif est de fournir à nos consultants<br />

un référentiel interne qui transcende les compétences individuelles.<br />

13


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Inform<br />

Breaking Ground in AI:<br />

HPE'S<br />

RESPONSE<br />

TO UNIQUE<br />

CHALLENGES IN<br />

GENERATIVE AI<br />

| By Yann Roll |<br />

Dive into the future of AI-driven innovation as<br />

Stefan De Schuyter, Belux Chief Technologist<br />

at Hewlett Packard Enterprise, unveils how the<br />

organization is taking the lead in addressing the<br />

unique challenges of Generative AI, redefining<br />

computing power, data pipelines, and storage<br />

systems to propel groundbreaking advancements<br />

in technology.<br />

HPE's technology for AI-native<br />

implementations is composed of software<br />

and hardware building-blocks tailored<br />

for distinct domains: Data, Training,<br />

Inference, and MLOps.<br />

What qualifies HPE as a pivotal player in enabling<br />

AI-driven innovation?<br />

"Based on many years of R&D, accompanied with strategic<br />

investments and acquisitions in leading HPC and AI hardware,<br />

as well as software technologies, HPE is uniquely positioned to<br />

assist our customers with their AI ambitions. We aim to guide and<br />

support them on their AI journey. A lot of technological innovations<br />

and expertise has been built over the last couple of years."<br />

"The last decade was a transformation to a new economic model<br />

driven by cloud-native architectures. The next decade is all<br />

about business transformation made possible by open, AI-native<br />

architectures based on supercomputing principles which should<br />

be hybrid-by-design. Among the various attributes of an AI-native<br />

architecture, we can pinpoint four essential aspects."<br />

"One workload for ten, hundred, even thousands of nodes - This<br />

means that the architecture should be designed with computing<br />

and infrastructure that is at the scale of supercomputing to take<br />

full advantage of computing capacity. This is essential to train,<br />

retrain and tune AI models using large quantities of data with<br />

efficiency, speed and accuracy to accelerate time to value."<br />

"Hybrid by design provides the flexibility to train, tune and deploy<br />

AI models in any environment. Customers need the flexibility to<br />

integrate data that exists in their own environment, which is often<br />

confidential and restricted. Combined with data in the cloud, at<br />

remote locations, at the edge of their operations. Enterprises<br />

need to be able to deploy AI inferencing everywhere, where they<br />

can derive real-time insights."<br />

"Open to accelerate AI innovation - An open hardware and software<br />

ecosystem delivers strong advantages. Having an open AI ecosystem<br />

expands training and inferencing market solutions to accelerate<br />

adoption and support ongoing innovation in the broader ecosystem."<br />

"Sustainable by design - By 2028, it is estimated that AI workloads<br />

will require about 20 GW of power within data centers. Customers<br />

will need to rely on sustainable IT architectures at a new level of<br />

energy-efficiency to minimize the impact of their carbon footprint."<br />

Generative AI is undoubtedly a game-changing technology<br />

with huge potential for disruption. However, this<br />

technology presents unique challenges, particularly in<br />

terms of computing power, data pipeline architectures,<br />

storage systems, not to mention the rapid adaptation to<br />

new foundational models. How does HPE address these<br />

constraints?<br />

14


Inform<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Generative AI and AI-native workloads require a<br />

fundamentally different architecture that HPE is<br />

uniquely positioned to provide.<br />

Stefan De Schuyter<br />

Belux Chief Technologist,<br />

Hewlett Packard Enterprise<br />

"Generative AI and AI-native workloads require a fundamentally<br />

different architecture that HPE is uniquely positioned to provide.<br />

An AI-native architecture is different than a traditional data center<br />

or cloud-native architecture. Those are optimized to run multiple<br />

workloads on a single server, they were not designed with AI in mind."<br />

"An AI-native architecture is an end-to-end solution that integrates<br />

a machine learning software platform, computer, accelerators,<br />

and networking to develop, train and fine tune more accurate<br />

AI models faster, and at scale. Data preparation, Model training<br />

and Inference are the three pillars of an AI-native solution stack<br />

simplifying and unifying the professions of data engineers and<br />

data scientists, not to forget IT operations."<br />

"With Data Preparation, we refer to different aspects of simplifying<br />

data transformations to make sure model training is done on the<br />

right data. Providing visibility into the origin of data, movement of<br />

data during the machine learning lifecycle. Tracking of different<br />

data versions and incremental processing, ensuring only changed<br />

data is processed. Probably the most important and challenging<br />

aspect in many AI projects.”<br />

"For Model Training, it is important to take advantage of distributed<br />

training capabilities on a pool of GPU resources. Cluster resource<br />

sharing simplifies the use of expensive GPUs through scheduling<br />

making it easier for IT admins to set up, manage, secure, and share<br />

AI compute clusters. Enhancing model accuracy is made possible<br />

by scalable hyperparameter search. Collaborations and tracking<br />

of experiments allow interpretation of experiment results.”<br />

"When it comes to Inference, it is fundamental to securely connect,<br />

manage and control the inference infrastructure often located in<br />

remote locations. A big challenge is to continuously control deployed<br />

models, ensuring quality, monitoring behavior, and detecting<br />

anomalies, particularly with distributed systems at the network edge."<br />

“Operating an end-to-end AI-native platform requires streamlined IT<br />

Operations across the entire model lifecycle. From experimentation<br />

to production deployment, monitoring, and maintenance. It fills<br />

the gap and unifies disciplines of data engineering, data science<br />

and IT operations, often defined as MLops.<br />

"HPE’s AI-native reference architectures cover all these domains:<br />

hardware, software and services bundled into a single turn-key<br />

solution."<br />

How does HPE's GreenLake As-a-Service model facilitate the<br />

adoption of AI technologies architectures, and how does it<br />

help engage in AI initiatives?<br />

"HPE GreenLake facilitates the adoption of AI technologies by<br />

providing a flexible, scalable, and managed solution. Think about<br />

having your own Hyperscaler on-prem, but more cost effective,<br />

providing much better control and addressing many data compliance<br />

issues. HPE's GreenLake allows organizations to focus on innovation<br />

and AI model development with trust, while ensuring efficient<br />

resource utilization and cost management.<br />

But there is more. With the announcement last year of HPE<br />

GreenLake for Large Langue Models, HPE is making supercomputing<br />

and AI-native technologies available to enterprises of all sizes, to<br />

rapidly train, tune, and deploy LLMs using a sustainable AI-native<br />

platform that combines HPE’s supercomputers and AI software."<br />

At HPE Discover Barcelona last November, HPE announced an<br />

expanded strategic collaboration with NVIDIA. What are the<br />

expected outcomes of this strengthened partnership in terms<br />

of improved competitiveness, faster-to-market technology<br />

development and other direct industrial benefits?<br />

"Building AI-native architectures is always done together with ecosystem<br />

partners. At the latest HPE Discover event in Barcelona,<br />

we expanded our strategic collaboration with NVIDIA to build an<br />

enterprise computing solution for GenAI. A solution based on an open,<br />

full-stack AI-native architecture that incorporates a curated mix of<br />

software and infrastructure designed specifically to accelerate the<br />

AI lifecycle. The new offerings reduce the barriers of IT and deliver<br />

full-stack AI-native solutions that enable organizations to effectively<br />

train, tune and inference their AI models, from edge to cloud.<br />

Together with NVIDIA, we offer an extensive portfolio of optimized<br />

AI solutions that provide exceptional performance, management<br />

capabilities, and flexibility to accelerate transformation and pioneer<br />

a changing world. As established leaders in supercomputing and<br />

AI, HPE and NVIDIA give companies the innovation they need to<br />

gain competitive advantage now and in the future."<br />

15


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Inform<br />

Alcyone Consulting :<br />

a Great Place<br />

to Work!<br />

| Propos recueillis par Yann Roll |<br />

Alcyone Consulting (ACO) conseille et accompagne<br />

– dans la joie et la bonne humeur ! - ses clients grands<br />

comptes (Banques, Assurances, …) dans leurs projets<br />

de transformation IT et de mise en conformité AML/<br />

KYC. Les 70 salariés d’Alcyone Consulting ont en<br />

effet permis à l’entreprise d’obtenir en décembre 2023,<br />

le label « Great Place to Work ». De quoi s’agit-il ?<br />

Deux tiers des effectifs d’Alcyone Consulting (ACO) assurent<br />

l’offre IT de l’entreprise : Gouvernance des Systèmes<br />

d'Information (gestion de projets, business analysis,<br />

conception UX/UI & Expertise Technique, développement logiciel,<br />

data science, infrastructure, testing, ...). Le reste des effectifs<br />

réalise toutes les prestations dites de « Compliance & Audit » et<br />

se distingue par son savoir-faire en conformité financière et IT,<br />

y compris AML/KYC, MiFID, RGPD et ISO 27001.<br />

L'obtention de la certification « Great Place to Work » est le résultat<br />

d’un investissement continu d'Alcyone Consulting envers ses<br />

équipes. Alors que ces dernières sont, par nature, éloignées du<br />

siège social car en mission chez les clients, Alcyone Consulting<br />

veille à animer, rencontrer et divertir très régulièrement ses<br />

équipes de consultants, renforçant le sentiment d’appartenance.<br />

La démarche est vertueuse d’un point de vue opérationnel : des<br />

collaborateurs satisfaits demeurent fidèles à l’entreprise… et au<br />

service de ses clients.<br />

Cette distinction prestigieuse souligne la création d'un environnement<br />

de travail positif, motivant et inclusif, où chaque membre de l'équipe<br />

peut s'épanouir et contribuer au succès commun de l’entreprise.<br />

La culture d'entreprise d'Alcyone s'étend au-delà des murs de<br />

ses bureaux, ce qui se traduit par une atmosphère collaborative<br />

propice à l'innovation, ainsi qu'à l'épanouissement professionnel et<br />

souligne la conviction profonde de la direction que des employés<br />

épanouis constituent la clé du progrès.<br />

Des métiers différents cohabitent donc dans l’entreprise… mais<br />

avec une seule et même culture : proximité avec les équipes et<br />

recherche d’une satisfaction professionnelle collective.<br />

Les efforts de l’entreprise ont récemment été reconnus au travers<br />

de la certification « Great Place to Work ». Cette certification<br />

repose sur une évaluation approfondie du cadre de travail offert<br />

par l’entreprise. En mêlant questionnaire détaillé auprès de chaque<br />

collaborateur et « Trust Index », qui mesure la confiance envers<br />

la direction, la fierté au travail, et le sentiment de camaraderie,<br />

la certification évalue le bien-être au travail dans l’entreprise, vu<br />

par ses salariés.<br />

96% des employés d'Alcyone considèrent qu'il s'agit d'une entreprise<br />

où il fait bon travailler… En comparaison, la moyenne du secteur<br />

ne s’élève qu'à 57%.<br />

16


Inform<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

BOOSTEZ la productivité<br />

de votre PME<br />

| Par CTG Luxembourg PSF |<br />

Dans un monde en constante évolution, les petites<br />

et moyennes entreprises (PME) ont besoin d'outils<br />

puissants pour rester compétitives. C'est là que<br />

Microsoft 365 Business Premium, proposée par CTG<br />

Luxembourg PSF, entre en jeu. Cette suite complète<br />

d'applications et de services vous offre la possibilité<br />

de dynamiser la productivité de votre PME et de<br />

favoriser la collaboration au sein de vos équipes tout en<br />

sécurisant vos données face aux différentes menaces.<br />

— 1. Une suite d'outils complète pour<br />

tous vos besoins<br />

Microsoft 365 Business Premium comprend un ensemble<br />

d'applications essentielles pour toute PME. Vous bénéficiez d'une<br />

version premium des applications Office, telles que Word, Excel,<br />

PowerPoint et Outlook, qui vous permettent de créer, de collaborer<br />

et de communiquer de manière efficace. De plus, vous avez accès<br />

à des applications de productivité telles que Teams, OneDrive et<br />

SharePoint, qui facilitent la collaboration en temps réel et le partage<br />

de documents, tout en garantissant la sécurité de vos données.<br />

— 2. Travaillez n'importe où, à tout moment<br />

Avec la mobilité croissante des affaires, il est essentiel que vos<br />

collaborateurs puissent travailler de n'importe où. Microsoft 365<br />

Business Premium vous permet de le faire en toute simplicité.<br />

Vos collaborateurs peuvent accéder à leurs applications et à leurs<br />

fichiers depuis n'importe quel appareil, que ce soit un ordinateur<br />

de bureau, une tablette ou un smartphone. Cela signifie que votre<br />

équipe peut rester connectée et productive, que ce soit au bureau,<br />

en déplacement ou en télétravail.<br />

— 3. Sécurité renforcée pour protéger<br />

votre entreprise<br />

Naturellement, la sécurité des données est une préoccupation<br />

majeure pour toutes les entreprises, quelle que soient leur taille ou<br />

leur secteur d'activité. Avec Microsoft 365 Business Premium et le<br />

support des équipes de CTG Luxembourg PSF, vous bénéficiez d'une<br />

sécurité de premier plan. Vous pouvez gérer l'accès à vos données,<br />

protéger vos appareils contre les menaces en ligne et même surveiller<br />

l'activité des utilisateurs pour détecter les comportements suspects.<br />

Vos données sont sauvegardées et protégées en permanence, vous<br />

offrant ainsi une tranquillité d'esprit totale.<br />

— 4. Conseils et accompagnement de CTG<br />

Luxembourg PSF<br />

En choisissant CTG pour vous accompagner dans votre projet<br />

Microsoft 365, vous bénéficiez d’ingénieurs expérimentés ainsi que<br />

d'un support de qualité 24h/24 basé au Luxembourg. Notre équipe<br />

d'experts est là pour vous guider à chaque étape, de l’analyse de votre<br />

besoin à la mise en place complète de la solution. Nous proposons<br />

également des formations sur mesure afin que chacun puisse<br />

pleinement profiter de ces révolutions technologiques. Nous vous<br />

aidons à tirer le meilleur parti de vos outils et à rester à la pointe de<br />

la technologie avec les dernières fonctionnalités et mises à jour.<br />

— 5. Tarification flexible pour les PME<br />

Microsoft 365 Business Premium est proposée avec une tarification<br />

flexible qui s’adapte à chaque PME selon leurs besoins. C’est pourquoi<br />

vous ne payez que pour les licences dont vous avez besoin, ce qui<br />

vous permet de maîtriser vos coûts tout en bénéficiant de tous<br />

les avantages d’une solution complète et évolutive.<br />

— 6. Devenez plus efficace grâce à l’IA<br />

L’option "Copilot" pour Microsoft 365 offre une assistance intelligente<br />

en temps réel, permettant aux utilisateurs d’améliorer leur créativité,<br />

leur productivité et leurs compétences. Il combine la puissance<br />

de l’intelligence artificielle avec les données de votre organisation<br />

pour transformer vos mots en l’un des outils de productivité les<br />

plus puissants de la planète.<br />

En conclusion, la mise en place de Microsoft 365 Business Premium<br />

combinée avec les services de CTG Luxembourg PSF est la solution<br />

idéale pour les PME qui recherchent des outils de productivité de<br />

premier plan, une sécurité renforcée, une mobilité accrue et un<br />

support de qualité. Avec cette suite, vous pouvez faire passer votre<br />

entreprise au niveau supérieur tout en restant compétitif sur un<br />

marché en constante évolution. Contactez-nous dès aujourd'hui<br />

pour en savoir plus sur la façon dont nous pouvons vous aider à<br />

réussir avec Microsoft 365 Business Premium.<br />

Vos collaborateurs peuvent accéder à leurs<br />

applications et à leurs fichiers depuis n'importe<br />

quel appareil, que ce soit un ordinateur de<br />

bureau, une tablette ou un smartphone. Cela<br />

signifie que votre équipe peut rester connectée<br />

et productive, que ce soit au bureau, en<br />

déplacement ou en télétravail.<br />

17


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Inform<br />

AI in Data<br />

Security<br />

| By Michaël Renotte |<br />

The importance of data security cannot be overstated<br />

in tech-oriented firms, and it is increasingly relying<br />

on artificial intelligence applications. With sensitive<br />

information stored online, businesses need to<br />

ensure data security to meet legal and operational<br />

obligations. Today, this task is both vital and<br />

challenging, leading many companies to deploy AIbased<br />

security solutions to protect their data from<br />

unauthorized access.<br />

In our interconnected world, the role of AI in business is crucial.<br />

As cyberattacks become more sophisticated, estimates indicate<br />

that security teams will increasingly rely on AI solutions to<br />

defend systems and safeguard data.<br />

AI plays a critical role in identifying unknown threats that may go<br />

unnoticed by humans. Hackers launch countless attacks each<br />

year, and some can cause severe damage to networks before<br />

they are even recognized. Deploying contemporary AI solutions<br />

helps organizations prevent unexpected threats and minimize<br />

disruptions caused by malware infections or advanced attacks.<br />

AI also excels in identifying flaws in systems, such as data overflow<br />

in a buffer. It can detect and notify in real-time when programs<br />

consume excessive data, mitigating the risks of data loss or system<br />

failures. Additionally, AI, with the support of machine learning, aids in<br />

identifying vulnerabilities and weaknesses, including programming<br />

language flaws that hackers exploit to gain unauthorized access.<br />

AI technology continues to evolve in the cybersecurity field, enabling<br />

it to detect and prevent threats more effectively. Its advanced<br />

versions can identify system flaws and updates, automatically<br />

blocking any attempts to exploit them. AI acts as an excellent tool<br />

for threat prevention, deploying additional firewalls and addressing<br />

code vulnerabilities that may lead to cyber threats.<br />

When a threat infiltrates the system, AI plays a crucial role in<br />

responding effectively. By detecting unusual behavior and analyzing<br />

virus or malware patterns, AI swiftly takes action to remove<br />

the infection, patch vulnerabilities and mitigate the damage.<br />

Furthermore, AI ensures that preventive measures are in place to<br />

minimize the possibility of similar incidents occurring in the future.<br />

AI's ability to recognize uncharacteristic actions is another valuable<br />

aspect. Through continuous monitoring and data analysis, AI can<br />

identify unusual behavior or unauthorized access attempts. AI<br />

employs machine learning techniques to differentiate between<br />

genuine threats and false alarms, continuously improving its<br />

ability to detect even minor anomalies. This enables AI to alert<br />

organizations of potential issues or vulnerabilities within their<br />

systems.<br />

In summary, AI plays a critical role in data security, helping<br />

businesses identify and prevent unknown threats, detect and<br />

respond to vulnerabilities, and recognize unusual behavior within<br />

systems. By leveraging AI technology, organizations can enhance<br />

their cybersecurity measures and protect their digital assets from<br />

unauthorized access and potential harm.<br />

AI also excels in identifying flaws in<br />

systems, such as data overflow in a buffer.<br />

It can detect and notify in real-time when<br />

programs consume excessive data, mitigating<br />

the risks of data loss or system failures.<br />

18


CLOUD &<br />

INFRASTRUCTURE SYSTÈME<br />

RÉSEAU,<br />

SÉCURITÉ & CONNECTIVITÉ<br />

POSTE DE TRAVAIL<br />

& MULTIMÉDIA<br />

UNIFIED COMMUNICATIONS<br />

& OPÉRATEUR<br />

SÉCURITÉ PHYSIQUE<br />

(BIENS & PERSONNES)<br />

SERVICES MANAGÉS,<br />

PROJETS & FORMATIONS<br />

DÉVELOPPEMENT WEB<br />

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TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Inform<br />

Generative AI:<br />

The new frontier in<br />

technological innova<br />

Few technologies have debuted to as much consumer<br />

and media fanfare as Generative AI (GenAI). This<br />

rapid expansion has fostered an increasing conviction<br />

among enterprises that GenAI holds the promise to<br />

greatly enhance, if not replace, the most complex<br />

and unstructured paths of value generation. With<br />

more than a year of hype around this new technology<br />

(after the November 2022 launch of ChatGPT), we<br />

have seen an explosion in terms of user-awareness,<br />

experimentation, innovation along with a few<br />

pioneers spearheading GenAI adoption. What have<br />

we learned and what do we anticipate on the GenAI<br />

horizon in 2024?<br />

— Reflecting on 2023 – Experimentation<br />

before production<br />

In 2023, GenAI investment surged, exceeding EUR 12 billion in<br />

venture capital investments in Q1 of 2023 (almost tripling that<br />

of Q1 2022). The game-changing quality of GenAI is evident, as<br />

companies that integrate it experience immediate benefits<br />

at both micro and macro levels. GenAI assistants applied on a<br />

company’s existing knowledge base enhance the contributions of<br />

new or inexperienced workers and propel experienced workers to<br />

quickly reach new productivity levels. Considering that the GenAI<br />

market is foreseen to double every other year for the next decade,<br />

organizations are investigating the best route to secure their share.<br />

— Overcoming the challenges – Unlock benefits<br />

of GenAI in production<br />

To move from GenAI experimentation to operationalizing these<br />

solutions, companies should understand the main challenges. The<br />

economic downturn in 2023 introduced investment tradeoffs to<br />

many businesses, hindering their ability to acquire foundational<br />

technologies and upskill their workforce. In such a complex global<br />

environment, company leadership must identify strategies for<br />

long-term resilience.<br />

Organization can use key lessons from the past year to shape their<br />

GenAI vision, foster cross-organizational AI awareness, and make<br />

smart GenAI investment decisions:<br />

• Fast-changing environment: Navigating the ever-changing<br />

tech landscape and taking advantage of the latest technology<br />

requires strong guardrails for safe and secure solutions.<br />

Building enterprise platform capabilities offers flexibility to<br />

seamlessly switch between models, whether on-premises or<br />

through cloud-based systems.<br />

Yet, the past year revealed a stark reality — mass activity, interest,<br />

investments mainly delivered proofs of concept (PoCs) and demos,<br />

due to disjointed approaches and other market challenges. A<br />

Deloitte CEO survey in October 2023 shows only 17% operationalized<br />

a GenAI use case, while 34% are in limited production, and 49%<br />

remain in evaluation and experimentation phases.<br />

Many companies, despite untapped potential, are in the<br />

experimentation phase, providing insights for a potential shift<br />

toward GenAI industrialization.<br />

Nicolas Griedlich<br />

Partner,<br />

Artificial Intelligence & Data,<br />

Deloitte Luxembourg<br />

Anke Joubert<br />

Senior Manager,<br />

Artificial Intelligence & Data,<br />

Deloitte Luxembourg<br />

20


Inform<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

tion |<br />

By Deloitte Luxembourg |<br />

• Lack of transparency in contractual documentation:<br />

Ambiguities in Large Language Models (LLM) terms of use<br />

could hinder GenAI adoption. Like any software, GenAI providers<br />

should clarify how their LLMs are built to ensure alignment on<br />

data usage, legal compliance and security principles. The AI<br />

Act is expected to address this issue by mandating AI model<br />

assessments to prevent unauthorized activities.<br />

• Ethical challenges and user trust: GenAI models face ethical<br />

dilemmas, such as hallucinations and accountability issues,<br />

bias and IP rights. Evaluating sources for LLM training ensures<br />

data trustworthiness. Consumer demands for transparency<br />

push the need for additional legislative and societal structures<br />

to address ethical concerns.<br />

• Dependence on high quality prompts: User adoption challenges<br />

persist, requiring end-user comprehension of GenAI, as the<br />

effectiveness of ChatGPT-like systems depends on the quality<br />

of user prompts. Educating the organization to effectively<br />

prompt GenAI is vital in overcoming this challenge.<br />

— Realizing the future – Our outlook on<br />

what is to come<br />

GenAI is a strategic focus area on C-level agendas across industries,<br />

with peak productivity expected between 2025 and 2027, encouraging<br />

organizations to prepare and invest now for increased efficiency<br />

gains.<br />

As software vendors integrate additional AI and GenAI solutions<br />

into standard offerings (e.g., Microsoft CoPilot integrated into the<br />

wider M365 offering), GenAI use will shift into the mainstream and<br />

foster broader user literacy.<br />

In Luxembourg, leaders in GenAI exploration and adoption are<br />

primarily Financial Services Institutions (FSI) and EU Institutions.<br />

Previously confined to low creativity and context variability,<br />

automation now benefits businesses heavily relying on unstructured<br />

documents, both paper-based and digital. GenAI’s proficiency in<br />

In 2023, GenAI investment surged,<br />

exceeding EUR 12 billion in venture capital<br />

investments in Q1 of 2023 (almost tripling<br />

that of Q1 2022).<br />

processing and exploring unstructured content hint at broader<br />

applications in other sectors locally and globally in the coming year.<br />

Looking ahead to 2024, developments in GenAI will not only fortify<br />

ongoing developments, bring concrete operational efficiencies and<br />

revenue gains for early adopters, but also unveil new groundbreaking<br />

use cases.<br />

— Conclusion<br />

GenAI’s potential is unfolding, requiring widespread AI literacy<br />

across all organizations. To unlock its value, empowering teams<br />

with confidence and freedom to experiment is crucial, supported<br />

by substantial investment. A persistent focus on privacy, security,<br />

trust and explainability is vital, ensuring compliance with upcoming<br />

AI regulations. Building a strong foundation in digital and AI<br />

capabilities is also critical to emphasizing technology infrastructure<br />

that gives the flexibility and computing power needed to properly<br />

empower AI, data management that feeds AI models, and change<br />

management to upskill staff and guide restructuring as needed<br />

to adapt to new ways of working.<br />

21


02<br />

Learn<br />

{ Verbe transitif }<br />

Acquérir par l’étude, par la pratique,<br />

par l’expérience une connaissance, un savoir-faire,<br />

quelque chose d’utile.<br />

22


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TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Learn<br />

Ainos et l'IA :<br />

Vers une Maturité<br />

Technologique<br />

Réfléchie et Durable<br />

| Propos recueillis par Yann Roll |<br />

Kenza Bouzouraa<br />

CEO, Ainos<br />

24


Learn<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Dans le panorama dynamique des technologies<br />

basées sur l'intelligence artificielle, Ainos se<br />

positionne à l’avant-garde en façonnant une vision<br />

stratégique et éthique pour guider ses clients à<br />

travers la maturité en constante progression de<br />

ces innovations. Kenza Bouzouraa, CEO chez<br />

Ainos, nous dévoile comme ce regard prospectif<br />

s'inscrit dans une quête continue d'excellence, où la<br />

collaboration, la responsabilité et la prévoyance en<br />

sont les piliers fondamentaux.<br />

| Propos recueillis par Yann Roll |<br />

Quelle est la vision d'Ainos en ce qui concerne le niveau de<br />

maturité des technologies basés sur l'intelligence artificielle ?<br />

"La maturité en constante progression des technologies représente<br />

une opportunité stratégique pour Ainos. Cela nous offre la<br />

possibilité de guider et de positionner l'intelligence artificielle<br />

chez une multitude de clients. Certains secteurs clés, notamment<br />

la reconnaissance d'image, le traitement du langage naturel et<br />

la prise de décision automatisée, ont atteint des sommets de<br />

maturité et sont déjà largement intégrés dans diverses industries."<br />

"Cependant, même avec ces avancées, des défis subsistent, en<br />

particulier en ce qui concerne l'interprétabilité des modèles, les<br />

aspects éthiques et la gestion des biais. Ainos se positionne<br />

à l’avant-garde de ces enjeux, reconnaissant que l'avenir du<br />

développement de l'IA nécessite une collaboration continue entre<br />

chercheurs, entreprises et régulateurs. Cette collaboration vise à<br />

garantir une utilisation responsable et éthique d'une technologie<br />

qui évolue constamment."<br />

"En anticipant les futurs développements, nous aspirons à instaurer<br />

un dialogue continu avec les parties prenantes, alimentant une<br />

compréhension mutuelle et favorisant l'échange d'idées novatrices.<br />

Nous croyons fermement que cette approche collaborative est<br />

cruciale pour surmonter les défis actuels et futurs, tout en assurant<br />

que l'IA reste un outil puissant au service des entreprises, des<br />

individus et de la société."<br />

"L'impact dépasse également l'aspect opérationnel pour s'étendre<br />

à une personnalisation accrue des services, ce qui n'est pas<br />

seulement synonyme d'une expérience client améliorée, mais<br />

ouvre également de nouvelles perspectives et opportunités dans<br />

la gestion proactive des risques. Les implications sont vastes<br />

et touchent profondément chaque secteur, instaurant ainsi un<br />

changement de paradigme vers une approche plus agile et axée<br />

sur la prévoyance."<br />

Comment Aínos assiste-t-elle ses clients à exploiter le plein<br />

potentiel de ces technologies ?<br />

"Ainos s'engage à guider ses clients de manière exhaustive pour<br />

tirer le meilleur parti des technologies basées sur l'intelligence<br />

artificielle. Notre approche holistique commence par offrir<br />

une vision stratégique élaborée au travers de master classes<br />

spécialement conçues pour les CIOs, fournissant des conseils<br />

avisés sur le positionnement optimal et l'intégration harmonieuse<br />

de l'IA dans le cadre de la transformation digitale. Au cours de<br />

la phase d'implémentation, notre équipe diversifiée, composée<br />

d'ingénieurs chevronnés, de business analysts experts, et de data<br />

scientists spécialisés, garantit un accompagnement personnalisé,<br />

aligné sur les besoins spécifiques de chaque client."<br />

"Par ailleurs, notre centre de formation occupe une place centrale<br />

dans notre approche globale en sensibilisant activement les<br />

utilisateurs aux nouvelles tendances et technologies émergentes.<br />

Il assure également la transmission de connaissances essentielles<br />

à travers des formations ciblées, tant pour les équipes techniques<br />

que pour les parties prenantes, renforçant ainsi les compétences<br />

nécessaires pour une intégration réussie des solutions basées sur<br />

l'IA. Cette démarche intégrée vise à garantir que nos clients sont<br />

non seulement bien équipés pour adopter ces innovations, mais<br />

qu'ils les intègrent de manière stratégique et éthique dans leurs<br />

opérations, maximisant ainsi les bénéfices à long terme de ces<br />

technologies révolutionnaires."<br />

Ainos s'engage à guider ses clients<br />

de manière exhaustive pour tirer le<br />

meilleur parti des technologies basées sur<br />

l'intelligence artificielle.<br />

Quels avantages ces technologies offrent-elles au marché<br />

Luxembourgeois ?<br />

"Les avantages offerts par les technologies d'intelligence artificielle<br />

se déploient de manière significative et transformative sur le<br />

marché luxembourgeois. Que ce soit au sein des institutions<br />

financières ou au cœur du secteur de la santé, un éventail de<br />

solutions novatrices émerge, apportant des améliorations notables<br />

à l'efficacité opérationnelle grâce à une automatisation sophistiquée<br />

des tâches et des processus. Ce phénomène ne se limite pas à une<br />

simple optimisation des opérations. Il s'étend à une reconfiguration<br />

fondamentale de la prise de décision, stimulée par des analyses<br />

prédictives de pointe."<br />

25


Evolving SAP E<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Learn<br />

and Market<br />

Olivier Posty,<br />

Country Managing Director,<br />

NTT Luxembourg<br />

Lars Janitz,<br />

Executive Vice President, Head of Global Managed<br />

Services, NTT DATA Business Solutions<br />

In a dynamic landscape of technological<br />

advancements, NTT DATA Luxembourg stands at<br />

the forefront, showcasing a remarkable evolution<br />

in SAP expertise and market strategy. Following<br />

strategic integrations and collaborations, particularly<br />

with the launch of NTT DATA Inc., the company<br />

has reached new heights, significantly impacting<br />

its service offerings and customer experiences. In<br />

this exclusive interview, key representatives from<br />

the firm share valuable insights on the NTT Data<br />

Luxembourg’s transformative journey and innovative<br />

strategies that position them as a leader in delivering<br />

comprehensive IT solutions tailored to the unique<br />

demands of the Luxembourg market.<br />

How has the integration and synergy within different NTT<br />

entities, especially after the launch of NTT DATA Inc.,<br />

enhanced your service offerings and customer experiences?<br />

"The recent integration into NTT DATA Inc. marks a significant<br />

milestone in the evolution of NTT Luxembourg. This strategic move<br />

follows our earlier expansion four years ago, where we merged over<br />

30 companies under NTT Ltd. That initial integration broadened<br />

our horizons, enabling us to offer solutions that were previously<br />

beyond our reach. Now, with NTT DATA Inc., our capabilities have<br />

been elevated even further."<br />

"This synergy allows us to provide a more holistic approach to<br />

service delivery. We are not merely expanding our services;<br />

we are undergoing a transformation in how we address client<br />

needs. From the initial stages of business analysis and design to<br />

application development, integration, and infrastructure—coupled<br />

with telecommunications and the pivotal aspect of embedded<br />

cybersecurity—our approach is comprehensive."<br />

26


Learn<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

NTT DATA Luxembourg's<br />

xpertise<br />

Strategy<br />

| By NTT DATA Inc. |<br />

The recent integration into NTT DATA<br />

Inc. marks a significant milestone in<br />

the evolution of NTT Luxembourg.<br />

This strategic move follows our earlier<br />

expansion four years ago, where we<br />

merged over 30 companies under NTT Ltd.<br />

"What sets us apart now is our ability to assume complete<br />

accountability for a project's outcome, from start to finish. This<br />

ensures that our clients receive not just a service, but a fully-fledged<br />

solution for their specific needs and challenges. The integration<br />

with NTT DATA Inc. isn't just an expansion—it's a leap towards a<br />

future where our service offerings and customer experiences are<br />

seamlessly interconnected, highly efficient and impeccably secure."<br />

Could you elaborate more explicitly on those new capacities in<br />

the field of software applications that NTT DATA Inc. brings to<br />

Luxembourg?<br />

"The new capabilities can be classified into three distinct pillars.<br />

Firstly, within the realm of ‘Applications Development and<br />

Modernization’, our focus is on crafting innovative solutions.<br />

This involves the development of cutting-edge applications that<br />

seamlessly integrate data and Artificial Intelligence, associated<br />

with modernization practices, leveraging cloud-native platforms.<br />

Moving to the ‘Applications Integration’ pillar, our expertise<br />

comes to the forefront. Here, we specialize in the integration<br />

and customization of diverse platforms, including ServiceNow<br />

and Microsoft applications. Last but not least, the third pillar<br />

is centered around ‘SAP’. From consulting and implementation<br />

to migration, hosting, and managed services, our SAP offerings<br />

cover the entire spectrum. This versatility enables us to address<br />

the diverse requirements of our clients, providing robust solutions<br />

tailored to their unique business landscapes."<br />

As a SAP Global Preferred Supplier, what strategies do you<br />

implement to maintain high standards and stay ahead in a<br />

competitive market?<br />

"Being an SAP Global Preferred Supplier, we implement several<br />

key strategies to maintain high standards and a competitive edge.<br />

Firstly, continuous learning and development are paramount. We<br />

ensure NTT DATA’s team is constantly trained and certified in<br />

the latest SAP technologies and methodologies. This expertise<br />

is critical in delivering cutting-edge solutions to our clients.<br />

Secondly, we invest in developing proprietary tools and solutions<br />

that complement SAP’s offerings, providing added value to our<br />

clients. Lastly, we focus on building strong relationships with SAP<br />

and staying aligned with their roadmap, ensuring we are always<br />

at the forefront of the latest developments and innovations. Our<br />

status as a preferred supplier translates into several benefits for<br />

our clients, including priority access to SAP's latest solutions and<br />

updates, better pricing, and enhanced support. This status also<br />

means that our team is always up-to-date with SAP's roadmap,<br />

enabling us to provide strategic advice to our clients."<br />

What specific strategies are you employing to develop and<br />

expand the SAP market locally, and how do you tailor your<br />

SAP solutions to meet the unique demands of the market in<br />

Luxembourg?<br />

"Currently, our focus is on sectors where SAP has strong offerings –<br />

such as finance, manufacturing and public services. These sectors<br />

are pivotal to Luxembourg's economy and represent areas where we<br />

can deliver the most impact with our SAP expertise. In Luxembourg,<br />

our strategy to develop and expand the SAP market hinges on<br />

a deep understanding of local business needs and regulatory<br />

requirements. We engage closely with local companies to identify<br />

their unique challenges and tailor our SAP solutions accordingly.<br />

For instance, in the financial sector, which is predominant in<br />

Luxembourg, we incorporate specific regulatory compliance<br />

features into our SAP solutions. This localized approach ensures<br />

that our solutions are not just technologically robust but also<br />

highly relevant and compliant with local business environments."<br />

Could you share insights from any joint engagements, such as<br />

the collaboration with the international leader in the baking<br />

industry, CSM Ingredients, that showcase your collaborative<br />

strengths? What key learnings have you gathered that inform<br />

your future strategies?<br />

"Our joint engagement with CSM Ingredients is a prime example of<br />

our collaborative strengths. In this project, we effectively combined<br />

our SAP expertise with CSM Ingredients' industry knowledge to<br />

create a solution that significantly improved their operational<br />

efficiency and data analytics capabilities. Key learnings from<br />

this and similar engagements include the importance of close<br />

collaboration with clients to understand their industry-specific<br />

needs. It has also reinforced the value of flexibility in our approach<br />

and the necessity of strong project management skills. These<br />

experiences are instrumental in shaping our future strategies,<br />

ensuring that we remain adaptable, client-focused and innovative<br />

in our solutions."<br />

"In essence, the new capabilities brought by NTT DATA Inc. to<br />

Luxembourg represent a significant leap in our ability to offer<br />

comprehensive IT solutions."<br />

27


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Learn<br />

Placer<br />

l'Ingénieur<br />

au Cœur de<br />

l'Entreprise<br />

pour une<br />

Innovation<br />

Durable<br />

| Propos recueillis par Yann Roll |<br />

Chez TMC Luxembourg, l'ingénieur occupe<br />

une place centrale, façonnant véritablement<br />

la direction technologique de l'entreprise.<br />

Alec Van Der Snickt, Sales Director, nous<br />

présente cette approche novatrice, axée sur<br />

l'employeneurship, qui offre une flexibilité<br />

et une autonomie sans précédent aux<br />

ingénieurs, créant ainsi un environnement<br />

propice à l'épanouissement du sentiment<br />

d'adhésion et de l'innovation.<br />

Alec Van Der Snickt<br />

Sales Director, TMC Luxembourg<br />

Comment donnez-vous aux ingénieurs un rôle clé dans la<br />

direction technologique de l'entreprise, leur permettant ainsi<br />

d'être la force vitale de celle-ci ?<br />

« Chez TMC, nous accordons effectivement aux ingénieurs un<br />

rôle crucial dans la direction technologique de l'entreprise, les<br />

positionnant comme la force vitale et centrale de nos activités.<br />

Cela se traduit par la délégation complète de la responsabilité<br />

de leur profil. Concrètement, ils bénéficient d'un budget de<br />

formation ainsi que d’un budget marketing distincts, sur lesquels<br />

ils ont une totale autonomie. Cette approche leur permet de<br />

choisir les formations en accord avec leur mission courante ou<br />

même d'explorer des orientations totalement différentes de leur<br />

domaine initial, ce qui favorise la flexibilité professionnelle. Par<br />

exemple, un développeur pourrait s'intéresser à la téléphonie ou<br />

à l'infrastructure, voire explorer les opportunités offertes par le<br />

Cloud ou encore l’intelligence artificielle, une technologie très en<br />

vogue ces derniers temps. »<br />

« En outre, le budget marketing que nous provisionnons encourage<br />

la veille technologique, incitant nos ingénieurs à participer, avec<br />

une totale liberté d'action, à des événements tels que des colloques,<br />

des discussions techniques ou des conférences. Cette démarche<br />

vise à suivre les tendances du marché et, si nécessaire, à orienter<br />

leur carrière en conséquence. Ces initiatives contribuent non<br />

seulement à la croissance individuelle de nos ingénieurs, mais<br />

également à définir une direction technologique alignée avec<br />

les objectifs de l'entreprise. Nous encourageons l'initiative et la<br />

recherche de connaissances pour le développement professionnel. »<br />

Comment assurez-vous la transparence financière dans<br />

vos budgets et comment cela impacte-t-il la perspective<br />

quotidienne et la motivation des techniciens et ingénieurs de<br />

TMC ?<br />

« Nous garantissons la transparence financière, notamment dans<br />

nos budgets de formation et de marketing. Cette transparence<br />

joue un rôle crucial non seulement dans le cadre quotidien, mais<br />

aussi dans la motivation de nos techniciens et ingénieurs. Nous<br />

adoptons une approche claire et ouverte, notamment en fournissant<br />

28


Learn<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

une formation initiale sur les aspects financiers, responsabilisant<br />

ainsi nos employés. Ils comprennent les coûts liés aux lois sociales,<br />

aux frais de fonctionnement, aux coûts comptables, etc. Nous<br />

encourageons une vision holistique, sensibilisant les employés<br />

à la nécessité d'évaluer les coûts nécessaires pour assurer la<br />

rentabilité d'une entreprise. »<br />

« Il est essentiel que nos employés comprennent que la tarification<br />

ne se limite pas à la simple facturation d'un service, mais qu'elle<br />

englobe l'ensemble des coûts associés. Cette compréhension<br />

contribue à établir une société attrayante pour d'autres entreprises,<br />

favorisant ainsi la génération de bénéfices et leur redistribution.<br />

Par ailleurs, notre système fonctionne comme un garde-fou,<br />

signalant tout écart significatif entre les coûts et la tarification.<br />

Cette transparence offre une ligne de conduite claire, permettant à<br />

toutes les parties impliquées de connaître les attentes et d'adhérer<br />

au principe fondamental de l'investissement financier. De plus,<br />

chaque jour presté par un employé chez TMC a un impact direct<br />

sur la marge, qui est partagée équitablement. Cette approche<br />

contribue à maintenir la motivation, car elle offre un bonus financier<br />

significatif pour les efforts fournis au quotidien. »<br />

Comment votre modèle contribue-t-il à créer un fort<br />

sentiment d'adhésion à la culture d'entreprise et à encourager<br />

vos employés à devenir des ambassadeurs, favorisant ainsi<br />

des relations durables avec vos clients ?<br />

« Notre modèle, axé sur des piliers tels que la transparence et le<br />

partage de marge, n'est pas simplement un ensemble d'outils, mais<br />

plutôt une philosophie intégrale. Ces principes sont fondamentaux<br />

pour établir un fort sentiment d' d'adhésion à la culture d'entreprise<br />

de TMC. Ils jouent un rôle essentiel en encourageant nos employés,<br />

y compris nos "Employeneurs", à devenir des ambassadeurs de notre<br />

vision, où qu'ils soient en mission. La transparence et le partage<br />

de marge ne sont pas seulement des pratiques opérationnelles,<br />

mais ils font partie intégrante de notre approche. »<br />

« L'attrait pour nos employés, qui découvrent souvent cette<br />

philosophie unique après avoir travaillé chez TMC, réside dans le fait<br />

qu'ils savent à quoi s'en tenir. Ils ne se sentent ni floués, ni lésés, ce<br />

qui les incite à devenir réellement partie prenante de notre projet<br />

et de notre histoire. L'autonomie accordée à nos employés est un<br />

autre aspect crucial de notre modèle, renforcé par des coachings<br />

en soft skills. Les coachs, bien qu'externes au groupe, font partie<br />

d'un réseau qui offre aux employés l'opportunité de croître non<br />

seulement professionnellement, mais aussi personnellement. Cette<br />

combinaison crée un fort sentiment d'adhésion et permet d'établir<br />

des relations qui vont au-delà du simple lien employeur-employé. »<br />

Cette approche a-t-elle eu des impacts positifs sur vos<br />

collaborateurs et l'entreprise dans son ensemble ?<br />

« Le sentiment d'adhésion et l'autonomie chez nos consultants<br />

ont positivement influencé tant les individus que l'entreprise. En<br />

renforçant la confiance interne et en favorisant l'Employeneurship,<br />

nos employés jouent un rôle actif dans la prospection interne,<br />

déchargeant ainsi les commerciaux. Cette approche a également<br />

optimisé la qualité du travail commercial, facilité la croissance<br />

naturelle du réseau et nous a permis de répondre aux attentes<br />

variées des profils au sein de l'entreprise. En résumé, cela a<br />

contribué au succès de TMC au cours des 25 dernières années et<br />

nous offre des perspectives positives pour l'avenir. »<br />

29


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Learn<br />

IA et Open Source :<br />

LA VISION ENGA<br />

DE RED HAT<br />

| Propos recueillis par Yann Roll |<br />

Dans un environnement technologique<br />

en perpétuelle évolution, Red Hat s'affirme comme<br />

un acteur clé pour l'avenir de l'intelligence artificielle<br />

(IA). Au cœur de cette transformation se trouve<br />

l'AI Alliance, une communauté mondiale<br />

rassemblant des esprits créatifs, des pionniers et<br />

des visionnaires. Avec Laurent Hennico, Sales Lead<br />

chez Red Hat, nous explorons les contours de cette<br />

alliance novatrice et découvrons comment Red Hat,<br />

en tant que membre fondateur, contribue activement<br />

à définir les normes mondiales et à guider l'évolution<br />

de l'IA vers de nouveaux horizons technologiques à<br />

travers une vision ancrée dans l’Open Source.<br />

OpenShift AI est une plateforme MLOps flexible<br />

et évolutive avec des outils pour créer, déployer et<br />

gérer des applications IA innovantes.<br />

« L'AI Alliance représente une communauté mondiale regroupant<br />

des chercheurs, des développeurs et des dirigeants d'organisations<br />

déterminés à promouvoir l'innovation ouverte dans le domaine de<br />

l'intelligence artificielle, » explique Laurent Hennico. « L'objectif<br />

principal de cette alliance est d'accélérer les progrès technologiques<br />

tout en renforçant la sûreté, la sécurité et la confiance associées<br />

à cette technologie. En qualité de membre fondateur de cette<br />

initiative, Red Hat s'engage activement à influencer l'évolution des<br />

normes et des réglementations qui encadrent le développement<br />

de l'IA à l'échelle internationale. »<br />

« Le domaine de l'intelligence artificielle évolue de manière constante,<br />

et le statu quo d'aujourd'hui ne garantit pas la pérennité de cette<br />

situation demain », poursuit-il. « Dans ce contexte, le partage<br />

d'une vision commune et unilatérale au sein de l'alliance revêt une<br />

importance capitale. Cette unification de perspectives s'avère cruciale<br />

pour propulser l'IA vers de nouveaux sommets, tout en assurant un<br />

encadrement régulé afin de préserver un développement responsable<br />

et éthique de cette technologie aux applications illimitées. »<br />

— Synergie IA et Open Source<br />

« Notre conviction profonde réside dans la complémentarité<br />

essentielle entre l'intelligence artificielle et l'Open Source, considérées<br />

comme les piliers clés de l'innovation, » affirme Laurent Hennico.<br />

« L'utilisation de l'IA exige de respecter des principes fondamentaux<br />

tels que rigueur, éthique, résilience et responsabilité, des valeurs<br />

fondamentales du modèle Open Source. Cette conjonction constitue<br />

le fondement d'une évolution technologique accélérée et d'une IA<br />

guidée par l'éthique. »<br />

« Le verrouillage opéré par les intelligences artificielles privées et<br />

les solutions propriétaires ne permet pas de favoriser l’innovation »,<br />

ajoute-t-il. « Au contraire, cette attitude constitue un véritable<br />

frein à la progression des technologies liées à l'IA. Face à cette<br />

réalité, nous souhaitons nous inscrire résolument dans un modèle<br />

d'intelligence artificielle partagé, ancré dans l'Open Source. Dans<br />

ce cadre, une collaboration active entre les sources de données,<br />

les fournisseurs de données et les ingénieurs s'impose comme un<br />

principe clé pour élaborer des modèles plus performants. »<br />

30


Learn<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

GÉE<br />

— Pour concrétiser cela, Red Hat a créé<br />

OpenShift AI<br />

« OpenShift AI est une plateforme MLOps flexible et évolutive<br />

avec des outils pour créer, déployer et gérer des applications d'IA<br />

innovantes. Construite à l'aide de technologies Open Source, elle offre<br />

des fonctionnalités fiables et cohérentes sur le plan opérationnel<br />

permettant aux équipes d'expérimenter, de servir des modèles et de<br />

fournir des applications innovantes. Red Hat propose une méthode<br />

qui consiste à combiner des outils et technologies Open Source pour<br />

créer une solution complète : OpenShift AI. Celle-ci s'appuie sur un<br />

partenariat avec NVIDIA, afin d'offrir aux développeurs d'IA et de ML<br />

une plateforme qui fonctionne de manière cohérente dans le cloud<br />

et sur site », explique Laurent.<br />

« Cette approche dynamique, bien loin de confiner les innovations,<br />

assure une évolution agile en parfaite synergie avec les exigences<br />

du marché. Ainsi, nous affirmons notre engagement à façonner un<br />

paysage technologique où l'IA prospère dans un écosystème ouvert,<br />

transparent et en constante amélioration. »<br />

pour construire un canvas d’expertises axé vers le développement<br />

et l’évolution des solutions d’IA. »<br />

« Au-delà des synergies avec nos différents partenaires, OpenShift,<br />

plateforme emblématique de notre portefeuille de solutions, s'avère<br />

être un catalyseur central. OpenShift joue un rôle pivot en favorisant<br />

la connectivité entre le Cloud et les environnements partagés, mais<br />

est aussi complémentaire avec d’autres technologies comme ‘Ansible<br />

Lightspeed’, notre service d’intelligence artificielle générative<br />

destiné à l’automatisation, et démontre une vision unifiée de nos<br />

services. La plateforme incarne notre vision unifiée des services,<br />

agissant comme une base robuste à la création d’un écosystème<br />

d’IA dynamique. Dans cet écosystème, chaque composant participe<br />

activement à l’évolution globale, tout en respectant activement<br />

les dernières règlementations et normes éthiques, » conclut<br />

Laurent Hennico.<br />

— Partenariats stratégiques et OpenShift : les<br />

piliers de l'engagement de Red Hat<br />

« La collaboration avec des partenaires stratégiques occupe une<br />

place prépondérante dans notre vision, puisque c’est de cette<br />

dernière qu’émerge la véritable puissance de l’IA », rappelle le<br />

Sales Lead de Red Hat. « Nous concrétisons cette vision à travers<br />

la création d’alliances étroites avec divers leaders de l’industrie tels<br />

qu’Anacomba, Starbust, ASB, IBM Watson ou encore OpenVINO pour<br />

ne citer qu’eux. Il ne s’agit pas simplement de créer des alliances, mais<br />

de réaliser un réseau maillé de compétences et de solutions dédiées,<br />

Laurent Hennico<br />

Sales Lead, Red Hat<br />

31


TOP AI APPLICATIO<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Learn<br />

SHAPING OUR DA<br />

EXPERIENCES<br />

A decade ago, when we journey back in time, Artificial<br />

Intelligence was once a realm of science fiction,<br />

something we primarily encountered through movies.<br />

Fast-forward, AI has become an integral part of our<br />

lives, particularly in the domain of lifestyle. Whether<br />

it is shopping, entertainment, or cooking, AI has<br />

revolutionized various aspects of our daily lives. In<br />

this blog, we will look into some of the compelling<br />

applications of AI and learn how AI applications are<br />

reshaping our day-to-day experiences. Here are some<br />

of the AI applications that contribute to simplifying<br />

and enhancing various aspects of our lives.<br />

— 1. Chatbots<br />

If you had visited an e-commerce website, you might have<br />

encountered a bot-like image at the bottom of a page. This botlike<br />

image is a chatbot. A chatbot is a computer program that<br />

is designed to converse with humans over the internet. It uses<br />

Artificial Intelligence (AI) and natural language processing (NLP) to<br />

understand and respond to user queries or commands. One of the<br />

prominent examples of chatbots is ChatGPT. The ChatGPT is powered<br />

by AI and is capable of doing almost anything, from writing blogs,<br />

coding assistance, and problem-solving to language translation.<br />

Besides ChatGPT, chatbots are also used for customer support.<br />

When you visit an e-commerce website, you will see a customer<br />

support chatbot employed on the website. A customer support<br />

chatbot is designed to handle customer queries, be it answering<br />

questions related to the products, resolving issues, or tracking orders.<br />

ChatGPT and customer support chatbots are some examples of AI<br />

that contribute significantly to simplifying tasks in our daily lives.<br />

— 2. Healthcare Diagnostics<br />

AI is making great strides in healthcare, particularly in diagnostics.<br />

In healthcare diagnostics, radiologists assess X-rays and MRIs to<br />

detect anomalies with the naked eye. Sometimes this would lead<br />

to overlooking subtle anomalies or making interpretation errors.<br />

With AI, human errors are reduced. AI algorithms are designed<br />

to detect subtle anomalies that are challenging for the human<br />

eye to detect. This can aid in the early detection of diseases and<br />

conditions. The early detection of diseases and conditions often<br />

leads to more effective treatment and improved chances of recovery.<br />

— 3. Smart Homes and Automation<br />

AI-powered smart home devices have transformed the way we<br />

live. These devices integrated with AI can learn user habits and<br />

preferences, adjusting lighting, temperature, and security settings<br />

accordingly. In addition to this, there are voice-activated virtual<br />

assistance devices like Alexa and Google Home, which are powered<br />

by AI and natural processing language to perform various tasks<br />

based on the requests made. You can interact with Alexa and<br />

Google Home to play music, get weather updates, control smart<br />

home devices, set reminders, and more.<br />

— 4. Language Translation<br />

Picture yourself in a foreign country, seeking directions to a specific<br />

location, only to find that the person you approach doesn't speak<br />

either your language or English. In this situation, what would you<br />

do? If the first person doesn't understand, you would try asking<br />

multiple people who would understand your language or English.<br />

Doing this is arduous. To overcome this, there are AI-powered<br />

language translation apps like Google Translate that break down the<br />

language barrier. Such apps will take your message and instantly<br />

translate it into the desired language, making communication<br />

convenient and effective in diverse linguistic settings.<br />

— 5. Autonomous Vehicles<br />

Who could have imagined that cars would one day navigate<br />

themselves autonomously? Thanks to AI, today, you have cars<br />

32


Learn<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

NS<br />

ILY |<br />

By Michaël Renotte |<br />

that use AI to navigate roads safely. These cars are equipped<br />

with advanced sensors, cameras, and powerful AI algorithms that<br />

perceive their surroundings. Using this sensory data, they make<br />

decisions and navigate autonomously. One of the examples of selfdriving<br />

cars that use AI is Cruise vehicles. General Motors, under<br />

the Cruise Automation subsidiary, developed Cruise vehicles that<br />

use AI technology for perception, decision-making, and control<br />

to drive autonomously in urban areas.<br />

— 6. Entertainment and Content Personalization<br />

Imagine receiving movie suggestions instantly that perfectly align<br />

with your taste. Wouldn't that be fantastic? Streaming platforms<br />

like Netflix and Amazon are leveraging AI to suggest movies that<br />

align with your preferences. Here's how they suggest movies. The<br />

platform uses AI and learn your interactions with the platform.<br />

As you watch content, the AI algorithms track your interaction<br />

and suggest movies that align with your taste. These platforms<br />

introduce new and relevant content that is according to your<br />

preferences.<br />

— 7. Fashion And Style Recommendations<br />

AI has made significant inroads in the fashion industry. Online<br />

fashion retailers are leveraging AI-driven websites where the<br />

store offers personalized fashion recommendations. The store<br />

uses AI algorithms that analyze a shopper's past purchases and<br />

user preferences to provide personalized recommendations. In<br />

addition to this, the store also leverages Virtual try-on technologies<br />

powered by AI that allow shoppers to get a feel of the costume<br />

that they want to buy. This will certainly enhance the shopping<br />

experience.<br />

— 8. Mental Health and Emotional Well-being<br />

AI-powered applications are being developed to support mental<br />

health. These applications are equipped with chatbots that engage<br />

in conversations with users, providing emotional support. These<br />

apps not only provide emotional support but also offer coping<br />

strategies and detect illnesses at an early stage.<br />

Whether it is shopping, entertainment,<br />

or cooking, AI has revolutionized various<br />

aspects of our daily lives.<br />

— 9. Email Filtering<br />

Are you being flooded with emails and don't know how to manage<br />

them? Don't worry. Today, we have AI-powered email filters that<br />

help you manage your email hassle-free. This is how they work.<br />

They filter the important messages and put them at the forefront<br />

while putting the spam and unwanted messages in the background.<br />

As a result, you will save time and focus on messages that are<br />

important to you.<br />

— 10. Key Takeaways<br />

The integration of AI applications into our daily lives has streamlined<br />

numerous tasks, optimizing processes and elevating user<br />

experiences, especially in activities like shopping and cooking.<br />

The development of new AI applications will continue as technology<br />

advances. Expect a wave of new AI-powered applications that will<br />

further enhance and simplify daily routine tasks. Stay vigilant and<br />

be on the lookout for the upcoming innovation in AI technology.<br />

33


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Learn<br />

Transforming Banking<br />

with NSI Luxembourg<br />

and IBM’s Event-Driven<br />

Architecture | By NSI Luxembourg |<br />

Michaël Rigali<br />

Team Leader -<br />

Business Solutions • IBM,<br />

NSI Luxembourg<br />

NSI Luxembourg, in collaboration with IBM, is at the forefront of<br />

this revolution. By leveraging event-driven APIs, they are redefining<br />

customer engagement in banking, moving away from traditional,<br />

often siloed systems towards a more integrated, responsive<br />

approach. This shift is not merely technological; it represents<br />

a deeper change in the banking ethos, focusing on real-time<br />

responsiveness and customer-centric services.<br />

As we delve into this topic, our interview with Michaël Rigali,<br />

Team Leader - Business Solutions • IBM at NSI Luxembourg sheds<br />

light on how this transformative approach is being implemented<br />

and the profound impact it's having on the banking sector. Their<br />

insights provide a glimpse into the future of banking - a future<br />

that is more connected, efficient and attuned to the needs of<br />

the modern customer.<br />

Can you tell us about the changes happening in banking<br />

customer engagement? What does this 'event-driven'<br />

approach mean for banks and their customers?<br />

"We're witnessing a significant shift in banking, focusing on enhancing<br />

customer interactions through technology. Our partnership with IBM<br />

aims to leverage event-driven APIs, which offer a more responsive<br />

and efficient customer experience without overwhelming them<br />

with complexities."<br />

"In simple terms, event-driven banking is about reacting in realtime<br />

to various events, like transactions or changes in customer<br />

behavior. This approach helps banks be more agile and customercentric,<br />

leading to improved service and a more personalized<br />

banking experience."<br />

In the contemporary banking industry, a profound<br />

transformation is underway, driven by rapid<br />

technological advances and changing customer<br />

expectations. This evolution is not just about<br />

digitization but is fundamentally reshaping how<br />

banks interact with their customers and manage their<br />

operations. At the heart of this transformation is the<br />

adoption of event-driven architectures, a paradigm<br />

shift that promises to make banking more agile,<br />

personalized and efficient.<br />

How does your strategy differ from traditional methods?<br />

"Traditional banking systems often work in silos and react slowly<br />

to changes. Our strategy is to identify patterns quickly, automate<br />

processes and make decisions faster. This not only increases<br />

efficiency but also enhances the agility of banks."<br />

"Our collaboration with IBM brings several solutions. Firstly, Event<br />

Streams ensure that business events are distributed efficiently<br />

across the enterprise, enhancing scalability and flexibility. Then,<br />

Event Endpoint Management simplifies event interfaces, promoting<br />

reuse and easing administrative tasks. And Event Processing<br />

combines events to provide actionable insights, accessible through<br />

an easy-to-use interface."<br />

How important is the role of your partnership with IBM in this<br />

transformation?<br />

"It's crucial. The journey to an event-driven architecture in banking<br />

is complex and requires a blend of technological expertise and<br />

industry knowledge. Our partnership provides that balance,<br />

ensuring a successful transition for our clients."<br />

"Interested parties can learn more about our services by contacting<br />

us directly at NSI Luxembourg. We're eager to share our insights<br />

and help banks navigate this exciting transformation in the banking<br />

industry."<br />

34


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TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Learn<br />

AI Unleashed:<br />

Shaping the<br />

Future with<br />

more focus on<br />

our life-events<br />

| Interview with Benjamin Hourte, Senior Manager Data & AI<br />

& Olivier Spahn, Partner, delaware BeLux |<br />

Embark on a journey with delaware, who<br />

revolutionizes finance, healthcare, HR and AI.<br />

Leveraging technology for significant life events,<br />

the company shapes a sustainable, customer-centric<br />

future. Discover delaware’s commitment to responsible<br />

AI, innovation and collaborative initiatives in 2024 for<br />

a transformative and inclusive world.<br />

— “Why life events matter”<br />

delaware's mission is to leverage technology for enhancing and<br />

simplifying significant life events. Key moments like childbirth,<br />

marriage, home purchase, education, insurance acquisition,<br />

and retirement are pivotal and demand efficient, personalized<br />

services. These moments matter to everyone, so it is essential<br />

to improve the services that we rely on, making them easy to use,<br />

tailored and fast.<br />

delaware, a trusty partner, can digitize and smooth life event<br />

journeys, collaborating with partners like government agencies,<br />

healthcare providers, financial services, media and gaming<br />

industries. In this digital transformation journey, delaware helps<br />

to put the human element at the core, which is beneficial for<br />

companies across various stakeholders.<br />

Emphasizing the human element, delaware utilizes leading and<br />

secured technologies — advanced data analytics, AI and automation<br />

— to support, simplify and speed up life event processes, and<br />

expedite digital workflows. This not only improves the speed of<br />

processing but also ensures quality and reduces the chance of<br />

error. The company values collaboration, fostering an ecosystem<br />

to share insights and best practices among life event partners. This<br />

approach accelerates digitization, ensuring shared benefits across<br />

diverse sectors, including Financial Services, Insurance, Healthcare,<br />

Professional & HR, Gaming, Media, and Government services.<br />

— Transforming finance for a sustainable<br />

and customer-centric future<br />

The financial services industry is undergoing<br />

a transformation towards a society shift, where the<br />

expected services should be more centered around lifeevents,<br />

more efficient, more customized,<br />

and more sustainable.<br />

To stay competitive and meet evolving customer needs, actors in<br />

the financial industry should focus on four key pillars:<br />

• 1. Digital transformation: Financial institutions can adapt to<br />

market changes, enhance customer satisfaction, protect their<br />

profits, and offer new and innovative services.<br />

• 2. ESG initiatives: Financial services firms can accelerate<br />

the shift towards a new sustainable economy, addressing<br />

critical social issues.<br />

• 3. Collaboration among diverse players: By collaborating,<br />

established financial services firms, big tech companies,<br />

fintech startups and companies from various sectors serve<br />

diverse user needs.<br />

• 4. People-focused capitalism: Prioritizing societal benefits<br />

determines companies' performance. Financial providers will<br />

support workforce development, enabling workers who face<br />

the massive changes of technological innovation and help<br />

create growth and well-being in the new, digital economy.<br />

These transformations aim to create a more inclusive, sustainable<br />

and collaborative world, allowing financial institutions, with the<br />

integration of GenAI, to balance profit and positive social impact.<br />

— Revolutionizing health services through<br />

innovation and AI<br />

Health services are essential throughout our<br />

lives, as we face multiple challenges such as aging<br />

populations, chronic diseases and pandemics. With the<br />

help of technology and innovation, we can improve<br />

the performance, quality and innovation of health<br />

organizations to better serve our needs.<br />

36


Learn<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Post-recruitment, prioritizing workforce growth involves enhancing<br />

employee engagement and happiness. AI analytics, particularly<br />

sentiment analysis, gauges worker emotions, predicting engagement<br />

levels and potential issues – burnout, depression, anxiety – for timely<br />

intervention. Communication and collaboration tools, including<br />

remote boardrooms, use AI to foster connections and real-time<br />

virtual office experiences.<br />

Competency assessment, a vital feature of the prototype, goes<br />

beyond annual evaluations, monitoring achievements and challenges<br />

through various feedback mechanisms.<br />

Benjamin Hourte, Senior Manager Data & AI, delaware BeLux<br />

The health sector, marked by complexity and dynamism, faces<br />

challenges like rising costs, aging populations, pandemics and<br />

ethical concerns. With over a decade of experience, delaware<br />

understands the sector’s nuances and offers tailored solutions<br />

for enhanced performance, quality and innovation.<br />

• Integrated data-solutions: Patient-centric, ecosystem-driven,<br />

and following the same principles as the Financial Services,<br />

our approach connects various stakeholders and will help the<br />

life-events to be better addressed through a collaborative data<br />

and information sharing.<br />

• AI solutions can also help wining efficiency and providing new<br />

services. Examples include AI control of medical treatment,<br />

reducing the efforts from the nurses to control the potential<br />

errors, and enhancing patient experience and engagement<br />

through chatbots, voice assistants, recommendation systems<br />

and event gamification.<br />

Despite challenges in data quality, integration, governance and<br />

trust, we strongly believe in the positive impact of AI services in<br />

the health sector.<br />

— AI’s role in ethical recruitment to<br />

engage talent<br />

We know that the war for talent has been going on<br />

for years and companies have made many attempts to win<br />

this war but getting and keeping the right talent remains a<br />

huge challenge. Here again, AI can make a difference.<br />

— Empowering responsible AI<br />

A cornerstone for any of our AI activities is a commitment to<br />

sustainability, ensuring adoption and long-term use. We focus on<br />

four pillars: Robustness, Privacy, Explainability and Ecological<br />

Impact, translating into tangible ethical applications in specific<br />

use cases. Actively engaging in initiatives and collaborations,<br />

delaware contributes to shaping AI regulations in Europe.<br />

Humbly, we are trying to support this trustworthy application of AI,<br />

participating in various initiatives along with institutions. Indeed,<br />

directives and regulatory frameworks are developed in Europe to<br />

regulate the use of AI. Our involvement includes providing inputs<br />

for the EU's AI Regulation and participation in AI normalization<br />

groups such as ISO, under the coordination of ILNAS. We also<br />

engage in initiatives related to Open Data (PSI), EU Guidelines on<br />

AI Ethics and OECD AI Report.<br />

To extend our activities, delaware is pursuing various initiatives<br />

to foster this collaboration with common innovation projects,<br />

funding for Startups, hosting hackathons with local partners,<br />

such as schools and universities, creating shared products, or<br />

just discussing the issues we mutually have to solve.<br />

As we stride into 2024, our commitment intensifies towards<br />

dynamic endeavors – from invigorating hackathons to insightful<br />

workshops and groundbreaking innovation initiatives, forging<br />

connections with local partners to shape services that elevate<br />

life-events. The launch of our LIFE-inclusion plan introduces<br />

collaborative workshops, utilizing our methods to develop<br />

efficient and innovative solutions, unlocking new possibilities.<br />

In recent years, AI has transformed recruitment, moving beyond<br />

candidates’ identification to reshape interactions with them.<br />

Delving into job creation, AI eliminates biases in descriptions<br />

and interfaces, using natural language and keep them engaged<br />

throughout the recruitment process.<br />

delaware's prototype solution facilitates the organization of<br />

connections between demand, candidates, offerings, and<br />

applications by identifying and extracting competencies from<br />

expected profiles. This AI-driven solution, tailored for ethical<br />

handling, guarantees openness in this nuanced domain.<br />

Olivier Spahn, Partner, delaware BeLux<br />

37


03<br />

Solve<br />

{ Verbe transitif }<br />

Trouver une solution, une réponse à un problème,<br />

à une question.<br />

38


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TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Solve<br />

The advancements in the development of Artificial<br />

Intelligence spread all over the world at a tremendous<br />

speed and create an incredible hype increasing our<br />

expectations. Although the education sector is the<br />

one most influenced by humans, AI has gradually<br />

begun to seep its roots into the education sector as<br />

well. This transition is slowly but surely beginning to<br />

help faculties increase productivity and concentrate<br />

more on students than office or administration work.<br />

In this article, we have compiled some of the ways Artificial<br />

Intelligence is currently being used in education.<br />

— Administrative Tasks Automated<br />

to Aid Educators<br />

Artificial Intelligence can help educators with non-educational tasks<br />

like task-related duties like facilitating and automating personalized<br />

messages to students, back-office tasks like grading paperwork,<br />

arranging and facilitating parent and guardian interactions, routine<br />

issue feedback facilitating, managing enrollment, courses, and<br />

HR-related topics.<br />

— Automated grading<br />

Automated grading is a specialized AI based computer program<br />

that simulates the behavior of a teacher to assign grades to<br />

essays written in an educational setting. It can assess students’<br />

knowledge, analyzing their answers, giving feedback and making<br />

personalized training plans.<br />

— Intermediate interval education<br />

Revision of knowledge when you are just about to forget it is an<br />

effective educational and technological solution. Polish researcher<br />

Piotr Wozniak came up with SuperMemo, an educational solution<br />

based on the spaced repetition memory strategy. This application<br />

keeps track of what you are learning, and when you are doing it.<br />

Using artificial intelligence, the application can find out when you<br />

most likely have forgotten something and recommend you revise<br />

it. It takes only a few revisions to make sure that the information<br />

is now stored in your memory for many years.<br />

— Feedback loops for teachers<br />

Feedback, that is, students’ assessment of teachers, has a centurylong<br />

history. Despite the shift from paper to online surveys, little<br />

to no progress has been made in the feedback look area. Since<br />

student evaluation of teaching is often the most valuable source<br />

of information, it is obvious that it needs to be elevated.<br />

Thanks to modern technologies, such as AI-driven chat robots,<br />

machine learning and natural language processing, there are many<br />

interesting opportunities for improving the quality of feedback.<br />

A chatbot can collect opinions via a dialog interface just like a<br />

real interviewer but with a small amount of required work from<br />

a person. A conversation can be adapted in accordance with the<br />

answers and personality of a student. A chatbot can even find out<br />

the reasons for this or that opinion. You can also filter out personal<br />

insults and obscene expressions, which are sometimes present<br />

in teacher’s ratings.<br />

— Virtual Facilitators<br />

At the Georgia Institute of Technology, students were fascinated<br />

by a new teacher’s assistant named Jill Watson, who quickly and<br />

accurately answered students’ requests. However, the students did<br />

40


Solve<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Thanks to modern technologies, such as AI-driven chat<br />

robots, machine learning and natural language processing,<br />

there are many interesting opportunities for improving the<br />

quality of feedback.<br />

| By Michaël Renotte |<br />

not know that Ms. Watson’s true identity was actually a computer<br />

equipped with an IBM-AI system. Such virtual facilitators can be<br />

highly useful in the educational domain.<br />

— Voice Assistants<br />

Without even the direct involvement of the lecturer or the teacher,<br />

a student can access extra learning material or assistance through<br />

Voice Assistants. These reduce the printing costs of temporary<br />

handbooks and also provide answers to very common questions<br />

easily.<br />

— Smart Content<br />

Digitization of content like video lectures, conferences and<br />

textbook guides can be made using Artificial Intelligence. Artificial<br />

Intelligence helps create a rich learning experience by generating<br />

both audio and video summaries as well as integral lesson plans.<br />

way as to make sure that a student does not cheat? AI-powered<br />

protecting systems come to rescue. Proctoring or Proctored Test<br />

is a mechanism to ensure the authenticity of the test taker and<br />

prevent him/her from cheating via a proctor present during the<br />

duration of the test.<br />

— Data Accumulation and Personalization<br />

Using geolocation data and your previous search queries, AI is<br />

already able to offer you the ideal cafe nearby or, for example, to<br />

build a route to the nearest store of your favorite comic books. The<br />

same technology can be applied when you study some grammatical<br />

rule based on examples only from the sphere that interests you<br />

with all educational content adapting to you.<br />

— Personalized learning<br />

Personalized learning refers to a variety of educational programs<br />

in which the pace of learning and the instructional approach are<br />

optimized for the needs of each learner. Using top AI technologies,<br />

hyper-personalization techniques can be used to monitor students’<br />

data thoroughly, including their habits, lesson plans, reminders<br />

study guides, flash notes, frequency of revision, etc., making it<br />

easy to generate personalized content. The experience is tailored<br />

to learning preferences and the specific interests of different<br />

learners. AI can adapt to the individual pace of learning and can<br />

consistently offer more complex tasks to accelerate learning. Thus,<br />

both fast and slow students can continue to study at their own pace.<br />

— Proctoring<br />

Distance learning, the locomotive of modern high-tech education,<br />

implies running distance exams. How can we conduct it in such a<br />

41


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Solve<br />

L'IA redéfinit le pa<br />

technologique au<br />

Entreprise à la pointe de l'innovation<br />

technologique, NEOFACTO a<br />

intégré de manière stratégique<br />

l'intelligence artificielle dans ses<br />

pratiques, offrant à ses clients<br />

des solutions aussi visionnaires<br />

qu'éthiques. Laurent Kratz, CEO<br />

de NEOFACTO, partage avec nous<br />

sa perception de l'impact actuel et<br />

futur de l'intelligence artificielle.<br />

Il met en lumière l'influence<br />

de l'IA sur les projets clients, la<br />

gestion de la dette technique et<br />

les transformations à venir dans le<br />

secteur IT au Luxembourg.<br />

NEOFACTO développe ses compétences et<br />

ses outils sur base des modèles Open Source<br />

aptes à fonctionner dans un environnement<br />

dédié, propre à chaque client, au sein de son<br />

infrastructure.<br />

Comment l'IA influe-t-elle sur le marché technologique au<br />

Luxembourg et quel rôle est-elle appelée à jouer, selon vous ?<br />

"Je pense que l’intelligence artificielle a une double influence sur<br />

le marché. Dans un premier temps, elle a une influence positive<br />

qui se manifeste à travers le lancement de nouveaux projets<br />

chez nos clients, ce qui offre des perspectives favorables pour<br />

les utilisateurs. Ces améliorations concernent notamment les<br />

outils de service client, une gestion plus efficace des masses de<br />

documents juridiques par les avocats, la création d’une base de<br />

connaissances interrogeable sur les prospectus de fonds, parmi<br />

de nombreux autres cas d’utilisations."<br />

"Dans un second temps, l’IA influence le marché d’une manière<br />

totalement différente pour les sociétés qui développent des<br />

logiciels pour elles-mêmes ou pour des tiers. Une transformation<br />

de la productivité est à prévoir en raison des solutions basées<br />

sur l’IA qui vont permettre de réaliser des projets dans des délais<br />

beaucoup plus courts. La génération de code informatique, de<br />

tests automatisés ou encore de code review seront à la base de<br />

cette accélération et sont des aspects sur lesquels nous travaillons<br />

d'ores et déjà chez NEOFACTO."<br />

Comment votre entreprise utilise-t-elle cette technologie<br />

pour rester compétitive et innover dans le secteur IT au<br />

Luxembourg ? Pouvez-vous donner des exemples concrets ?<br />

"NEOFACTO s’est positionnée rapidement dans l’utilisation de<br />

l’intelligence artificielle et plus particulièrement des “Large<br />

Languages Models”, encore appelés LLM. Notre objectif est de<br />

développer des outils capables de faciliter la gestion de la dette<br />

technique, sans compromettre la confidentialité des données<br />

et le code propriétaire de nos clients. À travers notre outil AIRA<br />

(Artificial Intelligence Review Assistant), nous effectuons des<br />

revues de codes et abordons un problème commun à nos clients,<br />

à savoir la dette technique sur le code existant. Nous formons<br />

des modèles LLM spécifiques à chaque client, optimisant la<br />

réduction de la dette technique, en particulier sur les cycles<br />

de développement, les processus de mise en production et<br />

la gestion du risque de perte de savoir-faire liée à la rotation<br />

des équipes."<br />

42


Solve<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

ysage<br />

| Propos recueillis par Yann Roll |<br />

Luxembourg<br />

Avec la montée en puissance de l'IA, quelles évolutions<br />

anticipez-vous au niveau des compétences et de la<br />

main-d'œuvre dans le secteur IT au Luxembourg ?<br />

"Nous considérons que les profils exécutant des tâches répétitives<br />

et standardisées dans le secteur tertiaire, souvent dites à ˝faible<br />

valeur ajoutée˝, comme l’encodage comptable, la réconciliation des<br />

données des fonds ou encore le développement de programmes<br />

peu évolués risquent d’être remplacé par des initiatives d’IA. Cela<br />

ne concerne pas seulement les métiers du tertiaire mais également<br />

l’IT. Dans le domaine de l’ICT, il devient donc impératif de faire<br />

évoluer les compétences de base vers des projets axés sur l’IA,<br />

intégrant la collecte de données et l’exploitation de modèles."<br />

"NEOFACTO s’est positionnée rapidement<br />

dans l’utilisation de l’intelligence artificielle et<br />

plus particulièrement des “Large Languages<br />

Models”, encore appelés LLM.<br />

"En conséquence, je prévois que les profils hautement spécialisés,<br />

comme les data scientists et les ingénieurs en Machine Learning,<br />

auront un avenir très prometteur, tandis que les fonctions plus<br />

répétitives et peu productives seront susceptibles d'être impactées."<br />

Comment abordez-vous les questions éthiques liées<br />

à l'adoption de l'IA ? Quel rôle les entreprises et les<br />

autorités publiques devraient-elles jouer pour garantir un<br />

développement éthique de cette technologie au Luxembourg ?<br />

"Les problèmes éthiques en termes d'IA peuvent être catégorisés<br />

de deux manières. D'une part, certains de ces enjeux sont partagés<br />

avec tout projet de transformation numérique, englobant des<br />

préoccupations telles que la perte d'emploi, la restructuration, la<br />

gestion des données privées ou encore la confidentialité des données<br />

stockées dans des infrastructures cloud à l'étranger ou utilisées comme<br />

données d'entraînement pour des modèles tels que ceux d'OpenAI.<br />

Ces challenges éthiques et sociaux sont connus et font l'objet d'une<br />

gestion proactive avec nos clients dans le cadre de leurs projets."<br />

"D’autres problèmes éthiques sont propres à L’IA et en particulier<br />

aux LLM. Ainsi, du point de vue des biais, qu'ils soient de nature<br />

sexiste, religieuse ou autre, une vigilance particulière est nécessaire<br />

lors de la mise en œuvre de projets impliquant l'IA. NEOFACTO<br />

développe ses compétences et ses outils sur base des modèles<br />

Open Source aptes à fonctionner dans un environnement dédié,<br />

propre à chaque client, au sein de son infrastructure."<br />

Laurent Kratz<br />

CEO, NEOFACTO<br />

43


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Solve<br />

How AI Is Bringing<br />

Change to the<br />

E-Commerce Industry<br />

| By Michaël Renotte |<br />

Artificial intelligence holds immense potential to revolutionize the e-commerce<br />

industry in numerous ways. Let's explore some of the applications that can make<br />

business operations more efficient.<br />

— 1. Chatbots To Answer Customer Query<br />

Most renowned e-commerce businesses have chatbots on their<br />

website to make the customer experience worthwhile. With chatbots<br />

in place, once consumers visit an e-commerce website, they'll be<br />

greeted with a pop-up question on the screen asking, "How can I<br />

help?". They can then use this feature to ask relevant questions<br />

and get immediate responses from the AI-powered system.<br />

This tool can go a long way in ensuring your customers are cared for<br />

24/7, even when there aren't live agents to answer any questions.<br />

This can come in handy since a buyer's decision to purchase a<br />

product or avail themselves of a service might be affected by the<br />

time they wait for responses. Some prefer instant answers to their<br />

queries to help them decide whether to order a good. AI-powered<br />

chatbots engage with visitors, promptly addressing their queries<br />

and providing instant responses.<br />

— 2. Generation Of Product Descriptions<br />

Product descriptions give customers more information about<br />

the product and why they're worth buying. A well-written one is<br />

critical to your business as it can act as a shop assistant for your<br />

customers. It can confirm whether the features of the product<br />

they intend to purchase match what they're looking for.<br />

AI has made this task simple for business owners. Such a solution<br />

enables e-commerce businesses to generate unique and dynamic<br />

product descriptions automatically and quickly. This is less timeconsuming<br />

and more efficient, unlike the conventional way of<br />

writing a compelling product description, which can take a while.<br />

Manually monitoring and assessing these data can be tedious -<br />

not to mention prone to human errors - and that's where artificial<br />

intelligence comes into play. Aside from collecting and arranging<br />

records in an organized and structured format, AI can also make<br />

them more insightful.<br />

This makes it easier for business owners to understand how their<br />

company is performing, allowing them to make the necessary<br />

decisions for areas that need improvement. Such insight could<br />

also give them an in-depth overview of customer purchasing<br />

patterns, enabling them to create personalized recommendations<br />

for each user.<br />

— 4. Sales Forecasting<br />

E-commerce businesses can predict and generate accurate<br />

forecasting of future sales and market trends using AI. This is<br />

possible through the use of data analysis, studying previous and<br />

current e-commerce trends, and looking at historical data.<br />

Such an analysis can equip business owners with the data they<br />

need to boost their operations. It can also give them insights,<br />

allowing them to maximize the allocation of resources to different<br />

segments in the company to help it thrive and drive an increase<br />

in sales and revenue volume.<br />

— 3. Handling And Processing Of Business Data<br />

Apart from the many products that e-commerce websites sell,<br />

they also have to deal with and organize a lot of data daily. This<br />

includes managing product database and information such as the<br />

total sales per day, purchases, inventory level, goods returned,<br />

customer information and purchasing patterns, the total number<br />

of orders, the number of successful deliveries, etc.<br />

44


Solve<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

— 5. After Sale Support<br />

Apart from selling quality products and ensuring a smooth buying<br />

process, artificial intelligence has enabled e-commerce businesses<br />

to provide efficient after-sale services to their customers. Thus,<br />

after a customer makes a purchase, they can access an automatic<br />

form where they can write feedback and comments, ask for<br />

directives on how to use a product, request for replacement if<br />

they find that the item they bought has defects, and get goods<br />

delivered to their doorstep.<br />

The more the e-commerce business is concerned with the wellbeing<br />

of its buyers, the more it can increase their loyalty, which<br />

can translate to more sales. AI-powered systems can address<br />

customer queries, resolve issues, and ensure a seamless postpurchase<br />

experience.<br />

— 6. Filter Forged And Fake Reviews<br />

If an e-commerce website has many negative comments, this can<br />

scare the customer away. There are occasions in which people<br />

with ill motives forge these reviews to harm the company. And<br />

since the customer may not know or deal with the seller directly<br />

when purchasing a product online, there's a high likelihood that<br />

they'll believe any comment on the reviews.<br />

AI, fortunately, has a feature to help tackle or handle any fake<br />

reviews that'll negatively influence the customer's decision to<br />

buy. It can detect fake identifications and help e-commerce<br />

businesses remove them from their websites. Ultimately, only<br />

genuine and legit comments from real customers will remain on<br />

the e-commerce site.<br />

— 7. Personalized Marketing<br />

AI's advanced algorithms can analyze a customer's behavior,<br />

preferences and past purchases, enabling businesses to create<br />

personalized marketing strategies. This includes tailored product<br />

recommendations, targeted advertisements and customized<br />

discounts. This data-driven approach enables e-commerce<br />

businesses to create personalized marketing strategies, delivering<br />

targeted and relevant content to customers.<br />

— 8. Virtual Shopping Assistants<br />

AI technology has paved the way for virtual shopping assistants<br />

to guide customers through their online shopping journey. These<br />

AI-powered assistants can provide product recommendations,<br />

answer queries and even help checkout. They are available 24/7,<br />

providing instant customer support and enhancing the shopping<br />

experience. These assistants can significantly enhance the<br />

customer journey and drive conversions.<br />

— 9. Dynamic Pricing<br />

AI can also be used to implement dynamic pricing strategies.<br />

By analyzing various factors such as demand, competition and<br />

customer behavior, AI can adjust the prices of products in real<br />

time. This helps businesses maximize their profits and ensures<br />

customers get the best possible deals.<br />

— 10. Improved Logistics and<br />

Supply Chain Management<br />

AI can streamline logistics and supply chain management. By<br />

leveraging predictive analytics and automation, e-commerce<br />

businesses can predict demand, optimize inventory and even<br />

automate delivery. This reduces operational costs and ensures timely<br />

delivery of products, thereby increasing customer satisfaction.<br />

— 11. Enhanced User Experience<br />

AI can significantly enhance UX in e-commerce. From personalized<br />

product recommendations to instant customer support, AI can make<br />

online shopping more convenient and enjoyable for customers.<br />

This not only helps businesses retain existing customers but also<br />

attracts new ones.<br />

45


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Solve<br />

Empower Your AI Experience:<br />

| By Philipp Jäggi,<br />

SAFELY & PRIVATELY Chief Technology Officer at EBRC |<br />

HARNESSING THE POWER OF AI<br />

Most organizations in Luxembourg are aware of the massive advantages of cloud computing, and they are increasingly<br />

recognizing the business benefits of integrating AI, especially considering the cost-benefit ratio of AI in the cloud.<br />

However, how can one fully harness the benefits of AI without compromising safety, security, and privacy, which are<br />

particularly critical points in Luxembourg? Private AI may be a top-notch solution to address this pressing question.<br />

Cloud deployments are inevitable for any organization<br />

looking to expand its digital business in a cost-effective<br />

and sustainable way. The privacy and security concerns<br />

are no longer hindering the trend towards more cloud computing.<br />

Opting for a hybrid cloud allows organizations to leverage the size<br />

and scalability provided by the public cloud while addressing privacy,<br />

security, and compliance concerns through the integration of a<br />

private cloud component. Hybrid cloud and multicloud environments,<br />

like those being developed through the Strategic Cloud Initiative<br />

by EBRC, POST, Elgon and Digora, represent the trusted sovereign<br />

path forward for any digital business.<br />

— Balancing Privacy and Unlimited Power:<br />

Why settle for one when you can have both?<br />

When it comes to AI, an extra concern arises, particularly when<br />

dealing with personal data. Organizations must exercise extra<br />

caution to comply with the data privacy and security regulations and<br />

address any potential concern surrounding this issue. AI has been<br />

the talk of the town for quite a while now, and it is generally known<br />

that powerful AI tools can unlock significant business opportunities.<br />

However, for many organizations, accessing the size, scalability<br />

and cost-effectiveness of the public cloud where these AI solutions<br />

thrive, remains a challenge. The public cloud, unfortunately, does<br />

precisely raise these concerns around privacy and security that<br />

organizations seek to avoid.<br />

So, how can you combine the power of the public cloud while<br />

adhering to strict data privacy and security regulations, especially<br />

for personal data? One potential solution is to embrace Private<br />

AI. With Private AI, as promoted by providers like POST Group,<br />

organizations can maintain the privacy and security of sensitive<br />

data in a secure cloud environment. These data can still be used<br />

for analysis and for training analytic models to derive new insights<br />

and business opportunities even when such training requires<br />

substantial computing power.<br />

— Rescuing data privacy with synthetic<br />

data solutions<br />

Private AI can combine these two seemingly opposite business<br />

goals by making use of synthetic data. These data are functionally<br />

identical to real data, but all synthetic data are created by AI and<br />

have no direct relation to private data. In other words: the data<br />

are a reflection of real data. It works the same way as your image<br />

in a mirror and therefore, cannot be traced back to any individual<br />

personal data. Making use of these synthetic data, AI models can<br />

create syntactic data that can be used to train a model in the public<br />

cloud, with all the computing power needed but without having to<br />

invest in buying or leasing massive private clouds to realize this<br />

computational effort. Once an AI model is trained and validated, it can<br />

seamlessly transition to working with real data in a live environment.<br />

Smaller companies that cannot afford to train their own models will<br />

eventually also benefit from such Private AI environments. Once AI<br />

models have been developed in this privacy-friendly way and have<br />

proven their worth, they can be set as base model to bring benefits<br />

to a broader range of organizations. This democratization of AI,<br />

facilitated by Private AI offerings, makes advanced AI capabilities<br />

more accessible and affordable for organizations of all sizes and types.<br />

— Data quality: unlocking the potential of AI<br />

requires strategic preparation<br />

Does this mean that AI has become a simple and straightforward<br />

tool, ready to be used by all at any time? Sadly, it doesn’t. Before you<br />

can reap the benefits of AI, you will first need to prepare your data<br />

thoroughly. This means analyzing all data, classifying them, providing<br />

them with metadata and more. Only after this preparatory work,<br />

are your data ready for use in any AI model. You also need to ensure<br />

that any future use of AI models will comply with the AI Act. This<br />

means you have to test your AI-based application with other models<br />

correctly, making sure that your application works with other models<br />

as a cross-check. Applying AI to your data will never be child's play.<br />

Fortunately, there are AI and data specialists available to help you<br />

treat your data and AI models correctly. At the POST Group level,<br />

for instance, we have an entire team of data and AI consultants at<br />

your service, even when you are still in the early phase of figuring<br />

out how AI could be of use with your specific available data.<br />

— Maximize the opportunity, minimize the risk<br />

AI is a huge opportunity. It can help you detect anomalies in huge<br />

sets of structured and unstructured data. Generative AI can<br />

automate numerous tasks, enhancing the cost-effectiveness of<br />

your business. If you are interested in discovering the opportunities<br />

AI has to offer without compromising your data’s safety, security<br />

and privacy, delving into our Private AI environment or similar<br />

offerings is undoubtedly worthwhile.<br />

46


Solve<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Unleashing the Power of AI:<br />

Revolutionizing<br />

Customer<br />

Service in<br />

Dynamics 365<br />

| By Estelle Fremaux, Country Manager & Olivier Deboeck, Sales<br />

Manager, Business Elements Luxembourg |<br />

In the ever-evolving landscape of customer service,<br />

the integration of Artificial Intelligence technologies<br />

has emerged as a game-changer. Dynamics 365<br />

Customer Service from Microsoft, fortified by<br />

cutting-edge advancements such as Chatbots, digital<br />

assistant for customer interaction and Microsoft<br />

Digital Contact Center Platform which enhance<br />

customer engagement and ensure your service and<br />

operations always exceed expectations.<br />

Gone are the days of traditional customer support,<br />

where human agents handled every query. The advent<br />

of AI-powered chatbots has revolutionized customer<br />

interactions within Dynamics 365. These virtual assistants handle<br />

a myriad of tasks, from answering frequently asked questions to<br />

providing real-time support. Connect it to your Q&A and database<br />

and it will provide the right answer to your customers' questions<br />

both in writing and by voice. Utilizing Natural Language Processing<br />

(NLP), chatbots can comprehend and respond to customer queries<br />

with a human touch. This not only resolves issues promptly but<br />

also enhances the overall customer experience.<br />

Scalability and Cost-Efficiency: As businesses grow, so does the<br />

volume of customer queries. Chatbots offer a scalable solution,<br />

capable of handling numerous conversations simultaneously. This<br />

scalability not only improves customer service but also contributes<br />

to cost-effectiveness by reducing the need for an extensive human<br />

support team and allow your customer support teams to focus on<br />

the most complex cases, on quality rather than quantity.<br />

The Microsoft Digital Contact Center Platform advances customer<br />

service by seamlessly integrating AI into operations. This platform<br />

is designed to assist agents in their daily tasks by offering intelligent<br />

insights and predictive analytics. It facilitates engagement across<br />

various channels, incorporates intelligent routing, integrates<br />

copilot functionality in Dynamics 365, and includes knowledge<br />

management features, etc. This empowerment equips agents<br />

with valuable information, enabling them to anticipate customer<br />

needs, identify trends and provide proactive solutions.<br />

Businesses adopting these technologies are not only staying ahead<br />

of the curve but are also redefining the standards of customer<br />

service excellence. As AI continues to evolve, the future promises<br />

even more innovative solutions, cementing Dynamics 365 as a<br />

frontrunner in the era of intelligent customer service.<br />

In this ever-evolving context, Business Elements Reply, leveraging<br />

its expertise on the full Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power<br />

Platform stack and Microsoft AI as a market leader, and capitalizing<br />

on its networking as part of the Reply Group specialized in designing<br />

and implementing solutions based on new communication channels<br />

and digital media, stands as a serious option in addressing these<br />

new challenges in the Luxembourg market.<br />

In addition to its local presence and consultants in Luxembourg, our<br />

company can rely on Reply, which can provide support from highly<br />

specialized companies and develops business models enabled by<br />

new technologies such as AI, big data, cloud computing, digital<br />

media and the Internet of Things.<br />

Reply offers consulting, system integration and digital services<br />

to organizations. As a reminder, Reply is an Italian company. The<br />

group operates internationally and achieved a revenue of €1,891.1<br />

million in 2022. The company has experienced significant growth,<br />

evolving from 83 employees in 1997 to nearly 15,000 employees<br />

in 2023.<br />

47


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Solve<br />

CYBERSECURITY<br />

IMPLICATIONS OF AI<br />

| By Johann Alessandroni, Information Security Governance Team Leader, Excellium Services |<br />

The use of Artificial Intelligence (AI) in our daily<br />

lives, whether professional or personal, is increasingly<br />

becoming a standard. Like any new technology,<br />

cybersecurity issues are significant and must be<br />

considered now to avoid inevitable overflows without<br />

a framework or management of these<br />

data processing models.<br />

or false outputs. Biases can lead to unfair decisions, reinforcing<br />

social inequities, while hallucinations may result in AI systems<br />

producing inaccurate or deceptive information, impacting the<br />

reliability and trustworthiness of the models. These risks highlight<br />

the importance of rigorous testing, ethical considerations, and<br />

continuous monitoring to mitigate potential negative consequences<br />

stemming from AI model deployment.<br />

— AI at the service of cybersecurity solutions…<br />

and threat actors<br />

AI models empower cybersecurity solutions to enhance both<br />

proactive and reactive measures, efficiently processing large<br />

datasets to identify abnormal behavior and detect malicious<br />

activity. Automating monotonous security tasks, AI conserves<br />

resources for core business functions. Its capacity to rapidly<br />

and precisely handle extensive datasets accelerates threat<br />

identification, outpacing human capabilities. This swift threat<br />

detection minimizes response times to security incidents and<br />

aids in reducing associated cybersecurity costs.<br />

On the other hand, threat actors leverage AI to enhance their<br />

cyber-attacks, employing sophisticated techniques for greater<br />

efficiency and evasiveness. One example is the use of AI-driven<br />

phishing attacks, where machine learning models analyze vast<br />

datasets to craft highly personalized and convincing phishing<br />

emails. This makes it challenging for traditional defenses to<br />

detect such attacks.<br />

Additionally, AI is employed in adversarial machine learning,<br />

enabling attackers to manipulate models and evade detection by<br />

creating malicious inputs that mimic legitimate data. These tactics<br />

showcase the growing sophistication of threat actors who exploit<br />

AI capabilities to refine their attack methodologies and increase<br />

the potency of their malicious campaigns.<br />

— Framing the use of AI in your organization<br />

The primary risks associated with AI models include biases,<br />

where algorithms may reflect and perpetuate existing societal<br />

prejudices and hallucinations, wherein models generate misleading<br />

The need to control and master the use of AI, the creation<br />

of models and the underlying components is essential and is<br />

reflected, in particular within the European Union, by the future<br />

promulgation of legislation on AI (named “AI Act”) which aims<br />

to promote the development and adoption, by both private and<br />

public actors, of safe and trustworthy AI throughout the EU single<br />

market. Furthermore, standards are also adapting, such as the<br />

publication in December 2023 of the first ISO standard (ISO/IEC<br />

42001) expressing the requirements for the implementation of an<br />

AI management system.<br />

Therefore, educating and raising awareness on the use of AI is<br />

crucial to foster responsible and ethical AI practices. With proper<br />

education, individuals and organizations can understand the potential<br />

biases, risks and societal impacts associated with AI technologies.<br />

Awareness helps users make informed decisions, encourages<br />

ethical AI development and mitigates the inadvertent perpetuation<br />

of biases. Moreover, an educated user base contributes to a more<br />

inclusive and transparent AI landscape, fostering collaboration and<br />

shared responsibility. In this way, education and awareness are key<br />

elements in ensuring the responsible and beneficial integration<br />

of AI technologies into our society.<br />

The use of AI must be supervised at<br />

the company level, which must support<br />

its users in controlled use through the<br />

integration of AI cybersecurity issues into<br />

the awareness program.<br />

48


Solve<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

AI IN TRAVEL AND<br />

TRANSPORT<br />

| By Michaël Renotte |<br />

Intelligent technology has rapidly become integrated<br />

into our daily lives in recent years. As technological<br />

advancements continue to progress, new applications<br />

of artificial intelligence are emerging in various<br />

industries, including transportation. This has opened<br />

up a new market for businesses and entrepreneurs<br />

to develop innovative solutions aimed at enhancing<br />

public transportation, making it more comfortable,<br />

accessible and safe.<br />

Intelligent transportation systems have the potential to<br />

significantly improve the quality of life for people worldwide.<br />

Similar systems are already being implemented across<br />

multiple sectors.<br />

In the realm of heavy goods transportation, a concept called truck<br />

platooning has proven to be highly valuable for vehicle transport<br />

businesses and the movement of large items. In this system, a<br />

lead vehicle is driven by a human operator, while the drivers of<br />

other trucks in the platoon operate passively, intervening only in<br />

dangerous or difficult situations. Due to the interconnection of<br />

the trucks through a network, they travel in formation, mirroring<br />

the actions of the lead driver. So, if the lead vehicle comes to a<br />

stop, all the following vehicles mimic this behavior.<br />

AI-enabled route planning is another area where predictive analytics<br />

can be utilized to benefit both businesses and individuals. Ridesharing<br />

services are already using AI to optimize route planning<br />

by analyzing real-world parameters. This approach is particularly<br />

beneficial for businesses in the logistics and shipping industries,<br />

as it enables them to anticipate road conditions, optimize vehicle<br />

routes and build more efficient supply networks. Factors such as<br />

congestion levels, road restrictions, traffic patterns and consumer<br />

preferences are taken into account by AI algorithms to make<br />

smarter decisions regarding route planning. This technology can<br />

not only help reduce delivery costs, speed up delivery times, and<br />

improve overall asset but also operational management for cargo<br />

logistics companies.<br />

In summary, the integration of AI in transportation is revolutionizing<br />

the industry, offering solutions that enhance efficiency, reduce<br />

congestion and improve the overall user experience. From truck<br />

platooning to intelligent traffic management and AI-enabled route<br />

planning, these applications contribute to the development of<br />

smarter and more advanced transportation systems.<br />

In terms of traffic management, cities around the world continue to<br />

struggle with congested streets. Despite efforts such as expanding<br />

highways and implementing alternative modes of transportation,<br />

traffic congestion remains a challenge. However, AI advancements<br />

in traffic management hold the promise of alleviating this issue. By<br />

leveraging technologies like predictive analysis, big data analysis,<br />

and visual search engines, intelligent traffic management systems,<br />

like Alibaba's City Brain initiative in China, can track and monitor<br />

road networks in real-time, ultimately reducing congestion.<br />

Ride-sharing platforms such as Uber and OLA also take advantage<br />

of AI to enhance user experiences. By utilizing AI technologies<br />

like machine learning, these platforms optimize decision-making,<br />

improve communication between riders and drivers, and predict<br />

supply and demand. For instance, Uber's proprietary ML-as-a-service<br />

platform, Michelangelo, can anticipate accidents, estimate arrival<br />

times, and forecast any abnormal situations that may affect trips.<br />

49


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Solve<br />

MyLMEP :<br />

PLATEFORME PIONNIÈRE<br />

DE LA TRANSFORMATION<br />

DIGITALE DANS L'ASSURANCE<br />

| Propos recueillis par Yann Roll |<br />

Eleonora Tasciotti,<br />

Head of Digital Transformation & Sustainability,<br />

La Mondiale Europartner<br />

Pascal Bughin,<br />

Directeur Transformation, IT & Digital,<br />

La Mondiale Europartner<br />

50


Solve<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Depuis son lancement en 2023, MyLMEP a<br />

considérablement évolué pour devenir un portail<br />

propriétaire novateur. Bien au-delà de sa fonction<br />

première d'effectuer des opérations financières,<br />

MyLMEP se positionne désormais comme un véritable<br />

centre d'interactions et de transparence. Pascal<br />

Bughin, Directeur Transformation, IT & Digital, et<br />

Eleonora Tasciotti, Head of Digital Transformation &<br />

Sustainability, chez La Mondiale Europartner, nous<br />

révèlent les coulisses de leur plateforme B to B to C<br />

100 % digitale.<br />

— Co-Création et Amélioration Continue<br />

« Le processus de co-création a été essentiel dans l'élaboration de<br />

MyLMEP. Des ateliers réunissant un panel d'employés, représentant<br />

différentes directions et cultures au sein de LMEP, ont jeté les bases<br />

d'un prototype dynamique. Ce prototype a ensuite été présenté<br />

à une sélection de partenaires clés, permettant une validation<br />

approfondie de la vision de LMEP et des besoins réels du marché »,<br />

explique Pascal Bughin.<br />

« Nous avons adopté une approche innovante en faisant participer<br />

nos partenaires dans la phase de test, allant même jusqu'à inclure<br />

des clients finaux. Cette démarche, bien que peu commune dans<br />

l'industrie, s’est avéré concluante et nous a permis d'obtenir des<br />

retours d'usage concrets. In fine, l’intégration des clients finaux dans<br />

cette démarche nous permet d’affirmer que notre portail MyLMEP<br />

répond véritablement à leurs attentes », souligne-t-il.<br />

— Respect de l'intermédiation<br />

et afflux des demandes<br />

« Dans un environnement B to B to C, où le partenariat avec les<br />

distributeurs est essentiel, le respect de l'intermédiation des<br />

partenaires s’est naturellement installé au cœur de notre réflexion.<br />

Avant de proposer MyLMEP comme un service supplémentaire<br />

à vendre, nous avons soigneusement évalué les besoins et les<br />

préoccupations de nos partenaires. La démarche de co-création a<br />

joué un rôle clé ici, en permettant une compréhension approfondie<br />

des attentes et des inquiétudes », détaille Eleonora Tasciotti.<br />

« L'ouverture de MyLMEP a entraîné un afflux significatif de demandes<br />

d'accès depuis le 15 décembre. Cette réaction positive atteste non<br />

seulement de la pertinence du portail, mais également du besoin<br />

criant sur le marché. Rassurés par le processus de co-création et<br />

convaincus de la valeur ajoutée pour leurs clients, les partenaires<br />

ont accueilli favorablement cette nouvelle dimension digitale »,<br />

ajoute-t-elle.<br />

— Modularité et centralisation des données<br />

« Nous avons développé un catalogue d'API modulaires permettant<br />

aux partenaires de choisir les modules spécifiques qui correspondent<br />

à leurs besoins », reprend Pascal Bughin. « Cette approche flexible<br />

leur donne le pouvoir de personnaliser leur expérience, en intégrant<br />

uniquement les fonctionnalités nécessaires à leurs processus internes.<br />

Cette modularité n'est pas simplement un choix technologique, mais<br />

une réponse proactive aux différentes approches adoptées par les<br />

partenaires sur le marché », explique-t-il.<br />

« Un aspect particulièrement innovant du catalogue d'API réside<br />

dans la centralisation des données. En utilisant une seule base<br />

de données, les partenaires et les clients voient exactement la<br />

même information, en temps réel. Cette synchronisation garantit<br />

une expérience utilisateur cohérente et élimine les décalages<br />

potentiels entre les différents systèmes. La centralisation renforce<br />

la transparence et simplifie la gouvernance des données, un élément<br />

crucial dans l'environnement digital complexe de l'assurance »,<br />

précise-t-il encore.<br />

— Sécurité Intransigeante<br />

et Démarche Éco-responsable<br />

« Nous avons pris la décision stratégique d’héberger la plateforme<br />

au Luxembourg, dans des centres de données certifiés Tier IV », fait<br />

valoir Pascal Bughin. « Les certifications Tier IV attestent d'une<br />

infrastructure hautement résiliente et d'une disponibilité continue<br />

mais également d'une protection optimale des données sensibles,<br />

éléments cruciaux dans le secteur de l’assurance où la fiabilité est<br />

une exigence absolue. »<br />

« Le processus instauré d'authentification à double facteur renforce<br />

davantage la sécurité de l'accès à la plateforme. Les clients et<br />

partenaires bénéficient ainsi d'une protection renforcée, répondant<br />

aux normes les plus strictes de l'industrie. Cette approche proactive<br />

souligne l'importance accordée à la confidentialité et à l'intégrité<br />

des informations traitées », complète Eleonora Tasciotti.<br />

« Parallèlement, la durabilité a été une préoccupation majeure. Nous<br />

sommes conscients de notre empreinte environnementale et nous<br />

cherchons à la diminuer, modestement, mais à travers des actions<br />

concrètes, notamment grâce à la dématérialisation des envois, la<br />

conception d’un site simple et léger ou encore le choix de solutions<br />

d'hébergement locales, certifiées tant au niveau de la sécurité que<br />

de l'efficacité énergétique », conclut-elle.<br />

Nous avons adopté une approche<br />

innovante en faisant participer nos<br />

partenaires dans la phase de test, allant<br />

même jusqu'à inclure des clients finaux.<br />

51


04<br />

Network<br />

{ Nom masculin }<br />

Réseau social, professionnel, familial, virtuel, etc.<br />

d’une personne.<br />

52


2024<br />

Events<br />

March 21 st 2024<br />

TechSense Summit "Hack me if you can"<br />

at Deloitte Luxembourg<br />

March 28 th 2024<br />

May 21 st 2024<br />

June 11 th 2024<br />

TechSense Summit "Sustainability"<br />

at PwC Luxembourg<br />

June 26 th - 27 th 2024<br />

July 4 th 2024<br />

The International Tech Pulse<br />

October 2024<br />

November 19 th 2024


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Network<br />

Unmasking Sustainability:<br />

Now you see me<br />

54


Network<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

55


TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

Network<br />

56


Network<br />

TECHSENSE <strong>Magazine</strong> <strong>#06</strong><br />

57


#07<br />

MANAGING EDITOR<br />

Kamel Amroune<br />

CEO<br />

kamel.amroune@thedots.lu<br />

À retrouver<br />

dès le mois de juin<br />

ADVERTISING CONTACT<br />

Aurélie Paini<br />

Head of Sales & Operations<br />

aurelie.paini@thedots.lu<br />

+352 691 339 918<br />

Morgane Montaigu<br />

Sales & Marketing Officer<br />

morgane.montaigu@thedots.lu<br />

EDITORIAL TEAM<br />

Michaël Renotte<br />

Rédacteur en chef<br />

michael.renotte@thedots.lu<br />

Yann Roll<br />

Marketing Officer<br />

yann.roll@thedots.lu<br />

Nastassia Haux<br />

Marketing Manager<br />

nastassia.haux@thedots.lu<br />

DESIGN<br />

Nicolas Bœuf<br />

Directeur Artistique<br />

nicolas.boeuf@thedots.lu<br />

DISTRIBUTION<br />

Post Luxembourg<br />

PRINTING<br />

BDZ Luxembourg<br />

Print 1000 exemplaires<br />

EDITOR<br />

The Dots<br />

281, Route d'Arlon<br />

L-8011 Strassen<br />

+352 20 60 29 410<br />

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