Vorlesung Microarray Datenanalyse Kapitel 1: Einführung ... - Lectures

Y − a
ik i
b
i
= ν + m exp( η )
ki ki ik
E( Y ) = a + b m E(exp( η ))
ik i i ik ki
Var( Y ) = Var( ν b ) + Var( b m exp( η ))
ik ki i i ki ki
= c ' b m + b
c Var
σ
2 2 2 2 2
η i ki i ν
2
' η = (exp( ηki
))
η : N σ
ki
ki
2
(0, η )
ν : N σ
= c ( E( Y ) − a ) + b
2
(0, ν )
σ
2 2 2 2
η ki i i ν
c c ' / E (exp( ))
2 2 2
η =
η ηik