Vorlesung Microarray Datenanalyse Kapitel 1: Einführung ... - Lectures
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Y<br />
−<br />
a<br />
ki i<br />
2<br />
arsinh = μk + εki, εki<br />
: N (0, c )<br />
bi<br />
• Robuste maximum likelihood Schätzung<br />
•<br />
Robuste Param eter Schätzung<br />
{ { } , { } , , { } }<br />
M =<br />
a b c μ<br />
i i k