Temas de “Programación lógica e I.A.”

Recommendations

Info

142 Capítulo 6. Ingeniería del conocimiento y metaintérpretes PD Tema 6: Ingeniería del conocimiento y metaintérpretes Metaintérpretes Metaintérprete con profundidad acotada Metaintérprete con profundidad acotada ◮ Ejemplo �� ◮ Sesión �� 17 / 59 PD Tema 6: Ingeniería del conocimiento y metaintérpretes Metaintérpretes Metaintérprete con profundidad acotada Metaintérprete con profundidad acotada ◮ Segundo ejemplo ◮ Programa �� ◮ Sesión �� 18 / 59
PD Tema 6: Ingeniería del conocimiento y metaintérpretes Consulta al usuario Consulta al usuario Tema 6: Ingeniería del conocimiento y metaintérpretes 1. Arquitectura de los SBC 2. Metaintérpretes 3. Consulta al usuario Consulta al usuario Ejemplo de consulta al usuario Metaintérprete con preguntas Otros tipos de consultas 4. Explicación 5. Depuración de bases de conocimiento PD Tema 6: Ingeniería del conocimiento y metaintérpretes Consulta al usuario Consulta al usuario Consulta al usuario ◮ Planteamiento del problema: Aportación del conocimiento de los usuarios cuando: ◮ No conocen las interioridades del sistema ◮ No son expertos en el dominio ◮ No concocen qué información es importante ◮ No conocen la sintaxis del sistema ◮ Poseen información esencial del caso particular del problema ◮ Funciones del sistema: ◮ Determinar qué información es importante ◮ Preguntar al usuario sobre dicha información ◮ Tipos de objetivos: ◮ No preguntable ◮ Preguntable no–preguntado ◮ Preguntado Programación lógica e I.A. 143 19 / 59 20 / 59
Page 1 and 2:
Temas de “Programación lógica e
Page 3 and 4:
Índice general 1. El sistema deduc
Page 5 and 6:
Capítulo 1 El sistema deductivo de
Page 7 and 8:
PD Tema 1: El sistema deductivo de
Page 9 and 10:
Page 11 and 12:
Page 13 and 14:
Page 15 and 16:
Page 17 and 18:
Page 19 and 20:
Page 21 and 22:
Capítulo 2 Introducción a la prog
Page 23 and 24:
PD Tema 2: Prolog Listas Construcci
Page 25 and 26:
PD Tema 2: Prolog Listas Definició
Page 27 and 28:
PD Tema 2: Prolog Listas Definició
Page 29 and 30:
PD Tema 2: Prolog Operadores y arit
Page 31 and 32:
PD Tema 2: Prolog Operadores y arit
Page 33 and 34:
PD Tema 2: Prolog Corte, negación
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
Page 39 and 40:
Page 41 and 42:
Page 43 and 44:
PD Tema 2: Prolog Relaciones sobre
Page 45 and 46:
PD Tema 2: Prolog Relaciones sobre
Page 47 and 48:
PD Tema 2: Prolog Transformación e
Page 49 and 50:
PD Tema 2: Prolog Transformación e
Page 51 and 52:
PD Tema 2: Prolog Procedimientos ap
Page 53 and 54:
PD Tema 2: Prolog Todas las solucio
Page 55 and 56:
Capítulo 3 Programación con Prolo
Page 57 and 58:
PD Tema 3: Programación con Prolog
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Page 69 and 70:
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Capítulo 4 Resolución de problema
Page 79 and 80:
PD Tema 4: Resolución de problemas
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92: PD Tema 4: Resolución de problemas
Page 103 and 104: Capítulo 5 Procesamiento del lengu
Page 105 and 106: PD Tema 5: Procesamiento del lengua
Page 133 and 134: Capítulo 6 Ingeniería del conocim
Page 135 and 136: PD Tema 6: Ingeniería del conocimi
Page 141: PD Tema 6: Ingeniería del conocimi
Page 165 and 166: Capítulo 7 Razonamiento por defect
Page 167 and 168: Razonamiento por defecto ① Progra
Page 169 and 170: Razonamiento por defecto ① Cancel
Page 171 and 172: Razonamiento por defecto ✉ Sesió
Page 173 and 174: Razonamiento abductivo ✉ Programa
Page 175 and 176: Diagnóstico mediante abducción
Page 177 and 178: Capítulo 8 Programación lógica c
Page 179 and 180: CLP sobre números reales: CLP(R)
Page 185 and 186: Planificación de tareas con CLP(Q)
Page 187 and 188: Restricciones sobre dominios finito
Page 193 and 194:
Capítulo 9 Formalización en Prolo
Page 195 and 196:
Sintaxis de la lógica proposiciona
Page 197 and 198:
Valor de una fórmula ✉ Def. de v
Page 199 and 200:
Interpretaciones de una fórmula
Page 201 and 202:
Satisfacibilidad ① Una fórmula e
Page 203 and 204:
Interpretaciones de conjuntos ✉ i
Page 205 and 206:
Cálculo de modelos de conjuntos
Page 207 and 208:
Ejemplo: veraces y mentirosos ① E
Page 209 and 210:
Ejemplo: Problema de los trabajos
Page 211 and 212:
Ejemplo: Problema del coloreado ✉
Page 213 and 214:
Ejemplo: Problema del palomar ✉ S
Page 215 and 216:
Ejemplo: Problema de las 4 reinas
Page 217 and 218:
Ejemplo: Problema de Ramsey % Hay 3
Page 219 and 220:
Capítulo 10 Programación lógica
Page 221 and 222:
Arquitectura de aprendizaje automá
Page 223 and 224:
Cuestiones sobre árboles de decisi
Page 225 and 226:
Búsqueda del árbol de decisión
Page 227 and 228:
Page 229 and 230:
Page 231 and 232:
Algoritmo ID3 1. Si todos los ejemp
Page 233 and 234:
Algoritmo ID3 ① Selección del me
Page 235 and 236:
Algoritmo ID3 ✉ selecciona max ga
Page 237 and 238:
Programación Lógica Inductiva ①
Page 239 and 240:
Ejemplo con FOIL Ganancia: 0.000 Cl
Page 241 and 242:
Ejemplo de FOIL con CWA ① Sesión
Page 243 and 244:
Ejemplo de FOIL con CWA Ganancia: 1
Page 245 and 246:
Ejemplo de FOIL con CWA y conocimie
Page 247 and 248:
Ejemplo con FOIL de relación recur
Page 249 and 250:
Ejemplo con Progol en espacios infi
Page 251 and 252:
Ejemplo con Progol en espacios infi
Page 253 and 254:
Árboles de decisión en Progol ✉
Page 255 and 256:
Árboles de decisión en Progol [7
Page 257 and 258:
Árboles de decisión en Progol [2
Page 259 and 260:
Aplicaciones con PLI ① Procesamie
Page 261 and 262:
Bibliografía [1] J.A. Alonso y J.
show all

Temas de “Programación lógica e I.A.”

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?