Temas de “Programación lógica e I.A.”

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92 Capítulo 4. Resolución de problemas de espacios de estados PD Tema 4: Resolución de problemas de espacios de estados Procedimientos de búsqueda en espacios de estados Búsqueda en anchura Enunciado y representación del problema del paseo ◮ Enunciado: Una persona puede moverse en línea recta dando cada vez un paso hacia la derecha o hacia la izquierda. Podemos representarlo mediante su posición X. El valor inicial de X es 0. El problema consiste en llegar a la posición -3. ◮ estado_inicial(?E) se verifica si E es el estado inicial. �� ◮ estado_final(?E) se verifica si E es un estado final. �� ◮ sucesor(+E1,?E2) se verifica si E2 es un sucesor del estado E1. �� PD Tema 4: Resolución de problemas de espacios de estados Procedimientos de búsqueda en espacios de estados Búsqueda en anchura Solución del problema del paseo por búsqueda en profundidad con ciclos �� 29 / 48 30 / 48
PD Tema 4: Resolución de problemas de espacios de estados Procedimientos de búsqueda en espacios de estados Búsqueda en anchura Solución del problema del paseo por búsqueda en anchura �� PD Tema 4: Resolución de problemas de espacios de estados Procedimientos de búsqueda en espacios de estados Búsqueda en anchura Procedimiento de búsqueda en anchura ◮ Un nodo es una lista de estados [En, . . . , E1] de forma que E1 es el estado inicial y Ei+1 es un sucesor de Ei. ◮ Abiertos es la lista de nodos pendientes de analizar. ◮ anchura(?S) se verifica si S es una solución del problema mediante búsqueda en anchura. �� Programación lógica e I.A. 93 31 / 48 32 / 48
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Índice general 1. El sistema deduc
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Capítulo 1 El sistema deductivo de
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Capítulo 2 Introducción a la prog
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Capítulo 7 Razonamiento por defect
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Razonamiento por defecto ① Progra
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Razonamiento por defecto ① Cancel
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Razonamiento por defecto ✉ Sesió
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Razonamiento abductivo ✉ Programa
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Diagnóstico mediante abducción
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Capítulo 8 Programación lógica c
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CLP sobre números reales: CLP(R)
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Planificación de tareas con CLP(Q)
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Restricciones sobre dominios finito
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Capítulo 9 Formalización en Prolo
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Sintaxis de la lógica proposiciona
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Valor de una fórmula ✉ Def. de v
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Interpretaciones de una fórmula
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Satisfacibilidad ① Una fórmula e
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Interpretaciones de conjuntos ✉ i
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Cálculo de modelos de conjuntos
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Ejemplo: veraces y mentirosos ① E
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Ejemplo: Problema de los trabajos
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Ejemplo: Problema del coloreado ✉
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Ejemplo: Problema del palomar ✉ S
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Ejemplo: Problema de las 4 reinas
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Ejemplo: Problema de Ramsey % Hay 3
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Capítulo 10 Programación lógica
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Arquitectura de aprendizaje automá
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Cuestiones sobre árboles de decisi
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Búsqueda del árbol de decisión
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Algoritmo ID3 1. Si todos los ejemp
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Algoritmo ID3 ① Selección del me
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Algoritmo ID3 ✉ selecciona max ga
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Programación Lógica Inductiva ①
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Ejemplo con FOIL Ganancia: 0.000 Cl
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Ejemplo de FOIL con CWA Ganancia: 1
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Ejemplo de FOIL con CWA y conocimie
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Ejemplo con FOIL de relación recur
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Ejemplo con Progol en espacios infi
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Ejemplo con Progol en espacios infi
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Árboles de decisión en Progol ✉
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Árboles de decisión en Progol [7
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Árboles de decisión en Progol [2
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Aplicaciones con PLI ① Procesamie
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Bibliografía [1] J.A. Alonso y J.
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