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“Búsqueda Heurística” (1ª parte) - Grupo de Inteligencia Artificial

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I<strong>de</strong>a:<br />

Búsqueda A *<br />

• minimizar el coste estimado total <strong>de</strong> un camino en el árbol <strong>de</strong> búsqueda<br />

• combinar<br />

– el coste para llegar al nodo n (se conoce exactamente: g), y<br />

– el coste aproximado para llegar a un nodo meta <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el nodo n<br />

(estimado por la función heurística h * )<br />

Función heurística <strong>de</strong> A * :<br />

– f (n) = g(n)+h(n): coste real <strong>de</strong>l plan (camino) <strong>de</strong> mínimo coste que pasa por n<br />

– f * (n) = g(n)+h * (n): estimación <strong>de</strong> f<br />

Estrategia A * :<br />

• entre las hojas <strong>de</strong>l árbol <strong>de</strong> búsqueda, elegir el nodo <strong>de</strong> valor f * mínimo<br />

– 15 –<br />

<strong>Inteligencia</strong> <strong>Artificial</strong><br />

4º Ing. Sup. Inf.

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