08.05.2013 Views

Especializaciones en el sistema de ecolocalización de Molossus ...

Especializaciones en el sistema de ecolocalización de Molossus ...

Especializaciones en el sistema de ecolocalización de Molossus ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

39<br />

MATERIALES Y MÉTODOS<br />

(diseñado por <strong>el</strong> Lic. Corn<strong>el</strong>ius Ab<strong>el</strong> <strong>de</strong> la Universidad <strong>de</strong> Frankfurt d<strong>el</strong> M<strong>en</strong>o,<br />

Alemania) que permite la construcción <strong>de</strong> los histogramas <strong>de</strong> tiempo <strong>de</strong> postestímulo<br />

(PSTH, por sus siglas <strong>en</strong> inglés) para cada estímulo utilizado. Los pot<strong>en</strong>ciales<br />

registrados se sometieron a un proceso <strong>de</strong> s<strong>el</strong>ección que incluyó la re<strong>de</strong>finición <strong>de</strong> un<br />

umbral <strong>de</strong> discriminación <strong>de</strong> voltaje y la id<strong>en</strong>tificación <strong>de</strong> los pot<strong>en</strong>ciales <strong>de</strong> acuerdo a<br />

su forma y similitud (Figura 5). En este último procedimi<strong>en</strong>to los pot<strong>en</strong>ciales <strong>de</strong> acción<br />

fueron s<strong>el</strong>eccionados <strong>de</strong> acuerdo a su p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te <strong>de</strong> asc<strong>en</strong>so y <strong>de</strong>sc<strong>en</strong>so, su amplitud<br />

máxima y su duración. Se s<strong>el</strong>eccionaron finalm<strong>en</strong>te los pot<strong>en</strong>ciales <strong>de</strong> acción que<br />

contribuían <strong>en</strong> más <strong>de</strong> un 90% a la <strong>de</strong>scarga total registrada.<br />

El programa Neurox4 permite a<strong>de</strong>más, <strong>el</strong> cálculo y trazado <strong>de</strong> las curvas <strong>de</strong><br />

audibilidad <strong>de</strong> manera automática <strong>en</strong> umbrales <strong>de</strong> respuesta <strong>de</strong>finidos por <strong>el</strong><br />

investigador. Dichas curvas se calcularon con una resolución temporal <strong>de</strong> 1 ms a partir<br />

<strong>de</strong> la respuesta <strong>de</strong> pot<strong>en</strong>ciales <strong>de</strong> acción registrada <strong>en</strong> v<strong>en</strong>tanas temporales <strong>en</strong>tre 1 y<br />

85 ms. En ambas especies se escogió un umbral correspondi<strong>en</strong>te al 25% <strong>de</strong> la<br />

actividad máxima para calcular las curvas umbrales <strong>de</strong> cada neurona registrada.<br />

Las curvas <strong>de</strong> sintonía fueron clasificadas según los criterios propuestos por Suga<br />

(1969) <strong>en</strong> <strong>el</strong> que se evalúa la influ<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> la int<strong>en</strong>sidad d<strong>el</strong> estímulo sobre la<br />

respuesta. Esta clasificación incluyó las sigui<strong>en</strong>tes categorías: curvas abiertas: la<br />

neurona g<strong>en</strong>era respuesta <strong>en</strong> todas las int<strong>en</strong>sida<strong>de</strong>s por <strong>en</strong>cima d<strong>el</strong> umbral mínimo y<br />

no se pue<strong>de</strong> continuar <strong>el</strong> trazado <strong>de</strong> las curvas <strong>de</strong> audibilidad correspondi<strong>en</strong>tes a los<br />

difer<strong>en</strong>tes porc<strong>en</strong>tajes <strong>de</strong> actividad al llegar a la int<strong>en</strong>sidad máxima posible, y curvas<br />

cerradas: la curva calculada al 25% <strong>de</strong> actividad máxima muestra, a<strong>de</strong>más d<strong>el</strong> umbral<br />

mínimo, una int<strong>en</strong>sidad umbral superior a partir <strong>de</strong> la cual <strong>de</strong>saparece la respuesta.<br />

Las curvas <strong>de</strong> sintonía se clasificaron a<strong>de</strong>más <strong>en</strong> <strong>de</strong>p<strong>en</strong>d<strong>en</strong>cia d<strong>el</strong> número <strong>de</strong> áreas<br />

excitatorias que mostraban. Las curvas simples conti<strong>en</strong><strong>en</strong> una única área <strong>de</strong><br />

excitación, mi<strong>en</strong>tras que las curvas complejas o especiales conti<strong>en</strong><strong>en</strong> más <strong>de</strong> una<br />

separadas por áreas que no mostraron respuesta a la estimulación acústica.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!