NOTAS Y EJERCICIOS PARA EL CURSO: ´ALGEBRAS DE LIE. G ...
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1.4. Lema (de Schur). (2a. versión) Si ρ es una representación irreducible de<br />
g y T ∈ Endg(V ) entonces T = λ IdV .<br />
Demostración. Como el campo es algebraícamente cerrado existe un valor propio<br />
λ con vector propio v, entonces Ker(T − λ IdV ) es un subespacio invariante no nulo<br />
para ρ. Pero ρ es representación irreducible, por tanto Ker(T − λ IdV ) = V o lo<br />
que es lo mismo T − λ IdV ≡ 0. <br />
Sea de nuevo ρ : g → gl(V ) una representación lineal de g en V . Si V se descompone<br />
como suma de subespacios invariantes que a su vez ya no admiten subespacios<br />
invariantes no triviales, entonces decimos que la representación es totalmente reducible.<br />
En este caso V admite una descomposición del tipo<br />
V = W1 ⊕ W2 ⊕ · · · ⊕ Wk<br />
y ademas ρi = ρ : g → gl(Wi) es una representación irreducible para cada i ∈<br />
1, 2, . . . , k y ademas se satisface que<br />
ρ = ρ1 ⊕ · · · ⊕ ρk<br />
1.5. La métrica de Cartan-Killing.<br />
Sea de nuevo ρ : g → gl(V ) una representación lineal de g en V , entonces podemos<br />
definir<br />
Bρ : g × g → F<br />
(x, y) ↦→ Tr(ρ(x) ◦ ρ(y))<br />
de la definición podemos observar que Bρ es una forma bilineal y simétrica. Además<br />
satisface que:<br />
Bρ([x, y], z) = Bρ(x, [y, z])<br />
1.6. A las formas bilineales que satisfacen la igualdad anterior se les llama formas<br />
bilineales invariantes en g.<br />
De forma más general, si B : V × V → F es una forma bilineal y ρ : g → gl(V ) es<br />
una representación, decimos que B es invariante (por la acción de g) si<br />
B(ρ(x)u, v) + B(u, ρ(x)v) = 0<br />
La forma bilineal invariante que nos interesa estudiar es la que se obtiene cuando<br />
elegimos ρ = ad, en este caso la denotamos por<br />
K(x, y) = Tr(ad(x) ◦ ad(y))<br />
y la llamamos la forma de Cartan-Killing. Cuando dicha forma sea no-degenerada<br />
entonces le llamaremos la métrica de Cartan-Killing. En este caso no necesariamente<br />
solicitamos que K sea definida positiva. Más aún, en la mayoría de los casos<br />
no será definida positiva ni definida negativa.<br />
Nota: Recuerde que por el ejercicio 26 de la tarea pasada el subespacio vectorial<br />
de g que consta de los elementos x ∈ g tal que<br />
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