Taller Regional Sobre Manejo de la Pesquería de la Langosta

en la ecuación que relaciona la captura de equilibrio y c ]
esfuerzo, se divide ambos lados por f para obtener la
expresión siguiente .
~s7RATEr',ZA$ Y PERSP qCTtVAS EN IA PFSQUERIA DE LANGOSTA 1 7
Ct1f= CPU La gl;or {Yioeq2h)f
La estimación de los parAmetrris críticos del model o
sólo requiere de una regresión lineal, ya que a parti r
de la ecuación, CPUE=a -bf, se obtienen ambos fop1 =
at2b y Ceamax a 214b .
LlM iTACIONES DEL M013 ELO DE
PRO DU CCIÓN EXCEDENT E
Las principales crfticas al modelo dc Producció n
Excedente (Schaefer, 1954) agrupan en las cx]tegcarias
siguientes :
a) Derivadtts del modelo logístico, Este model o
determinista del crecimiento pohlacional supone una
población que se autogencra, con crecimient o
densodepundientc y no considera loe, efectos de factores
hibticos y abibtions del ambiente circundante (sistem a
cerrado). La mayoria de las suposiciones del model o
logístico se alejan de la realidad biológica, ye qu a
carta vez es más evidenre la naturaleza abierta de lo s
sistemas biológicos, cl retraso temporal en la respuest a
poblacionel y los componentes estocásticos en l a
dinámica de las poblaciones (Walter, 1981 ; Sharp e l
aL, 1983; Sissenwine, 1984),
h) Condiciones de equilibrio . Recientemente sc b a
señalado la relativa escasez de condiciones de equilibri o
en la naturaleza y la posibilidad de que en los sistcrra a
biológicas influyan con frecuencia prom-a m no lineales ,
anti-equilibrio c irreaersiblcs (Sharp et al., 1983). E n
pesquerías, Beverton (1983) ha mencionado situaciones
donde es inapropiado hablar de equilibrio, tales com o
el inicio del desarrollo de una p quaria, recursos
expuestos a graneles perturbaciones episódicas y e n
pesquerías cercanas al colapso por una exagerad a
presión de pesca .
c) Caracteristis de las variables requeridas y s u
ajusto. El empleo de. maclidas de esli,erzo p+ quero (f)
y del CPUE como Indice de abundancia, genera
problemas derivados de la diversidad de artes,
embarcaciones, avances reen6logicos y procesas de
aprendizaje que ocurren en las pesquerías . El esfuerzo
plantea dificultades en Ku medición, esrantlarizaci6n e
interpretación, que: pueden llevar a serios errares de
cálculo y manejo ( acCa11,1983 ; Sharp el al., 1983 ;
xissenwine, 1984) . Asimismo, el hecho de utilizar la
regresión lineal simple entre dos variables sujetas a
error, no independientes complica el análisis estadístico
(Ricker, 1973 ; Walter, 1981) .
Lo anterior ha estimulado el desarrollo de numerosa s
modificaciones a la versión original de Schaefer (1954) .
Walter (1981) presenta una recopilación de las elaboraciones
principales y concluye que ninguna resuelve los inconvenientes
centrales .
Pese a todo, 10.5 modelos globales continúan aplicándo -
se; es indudable el atractivo que ofrecen su generalidad ,
sencillez matemática y rápida aplicación (Walter, 1981) .
Dada la esa información que requieren, con frecuenci a
son la única herrarnicnta al alcance para evaluacione s
preliminares, lo que garantiza que su uso ha ele continuar
por mucho tiempo (Csirke y Caddy, 11983), Como tod a
herramienta matemática, aplicadas con criterio proveen d e
resultados cuya interpretación y validez tienen restriccio -
nes impuestas par las suposiciones dc:l modelo y el grado
en que sc aparta la realidad de tales suposiciones ,
ESTRATEGIAS DE MANEJO Y EI. MODELO DE
PRODUCCIÓN EXCEDENT E
Los modelos mas utilizados en pesquerías, el global d e
Schaefer (1954) y el analítico o de Beverton y Holt (1957) ,
en ningún momento se proponen pronosticar el monto de
las capturas en el futuro . Ambos proveen de un marco d e
referencia razonable para el desarrollo de estrategias de
manejo de las pesquerías ; así, las medidas du manejo qu e
se derivan de su aplicación persiguen objetivos a larg o
plazo, tales corno e] mantenimiento de niveles promedi o
de abundancia y la conservación del recurso .
Por lo general, en pesquerías desarrolladas ]tes estrate -
gias de manejo entrañan alguna forma de restricción a l a
actividad pesquera . El modelo de Producción Excedent e
generó el concepto de Captura Máxima Sostenible (CMS
Ceaaaa) que pareció un instrumento simple, práctico y
objetivo para fijar límites de captura ; par 10 que rápidamente
se adoptó como objclivu primario de manejo . Desafortunadamente,
el término sostenible se interpret ó
como 'estable" y la eficacia del manejo se confundió con
la tarea imposible de mantener una tasa de captura constante
a pesar de las fluctuaciones naturales de ]ces recurso s
(Beverton, 1983) . El concepto de CMS ha sido mu
y cado y algunos investigadores lo consideran obsoleto (Lar -
kin, 1977; Sissenwine, 1978). Sin embargo, es una
herramienta de gran valor como argumenta convincente
de la naturaleza limitada de los recursos y la necesidad d e
controlar las capturas, el esfuerao o presión de pesca ,
cuando sc persigue la conservación a largo plazo de los