MUESTREO - Sergas

Epidat 4: Ayuda de muestreo
Si se selecciona la opción de calcular tamaños de muestra, Epidat 4.0 presenta los tamaños de
muestra para cada una de las poblaciones por separado. En el caso contrario, cuando se pide
calcular potencia, el dato de entrada debe ser el tamaño total de la muestra.
Ejemplo
Supongamos que se realiza un ensayo clínico para evaluar si un remedio homeopático para
la gripe se distingue de un tratamiento basado en agua. El criterio de respuesta es la curación
transcurrida una semana desde la aparición de los primeros síntomas. Se trata por tanto de
fijar un tamaño de muestra para cada uno de los grupos que se conformarán con asignación
aleatoria. Se ha decidido tomar tamaños iguales en los dos grupos (es decir, R=n2/n1) y que
no se aplicará la corrección de Yates. Se espera que el porcentaje de éxito empleando solo
agua estaría alrededor de 35% y se considera que un aumento de 5 puntos porcentuales en la
tasa para el tratamiento homeopático (que, en tal caso, sería del 40%) sería relevante y se
decide asignar al ensayo una potencia de 80% (la cifra más habitual) y un nivel de confianza
del 90%. En estas condiciones, el tamaño en cada uno de los grupos ascendería a 1.159.
Resultados con Epidat 4.0:
3.1.2.2.2. Grupos emparejados
En Epidat 4.0, el cálculo del tamaño de muestra (o potencia) necesario para comparar dos
proporciones, cuando los grupos están emparejados, se basa en la prueba de McNemar [22].
Los factores que intervienen en el cálculo son:
Proporción esperada en cada grupo.
Nivel de confianza de la prueba: complemento del error de primer tipo que se estaría
dispuesto a admitir (en porcentaje).
Ejemplo
Un investigador está diseñando un estudio para comparar la capacidad que tienen dos
medios, A y B, para detectar la presencia de bacilos de la tuberculosis. Para ello es necesario
seleccionar un número de muestras de esputo que se cultivarán en cada uno de los dos
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