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MUESTREO - Sergas

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Epidat 4: Ayuda de muestreo<br />

equivalente a la que se produciría ante el caso hipotético de una población infinita. En ese<br />

caso, en la pantalla de entrada de datos de Epidat 4.0 se puede dejar en blanco el campo<br />

correspondiente al tamaño de la población.<br />

Desviación estándar de la variable de interés:<br />

Naturalmente, este número no se conoce con certeza virtualmente nunca. Como ya se<br />

había señalado, en tal caso, se emplea o bien el resultado surgido de una muestra piloto o<br />

bien un valor tomado de las referencias surgidas de trabajos o experiencias similares ya<br />

realizados.<br />

Ejemplo<br />

En un área sanitaria, la distribución del peso al nacer de niños cuyas madres cumplen su<br />

período de gestación de 40 semanas es aproximadamente normal con una media de =3.500<br />

gramos y una desviación estándar de =430 gramos. Un investigador planea llevar a cabo un<br />

estudio con una muestra simple aleatoria de los próximos partos, a lo largo del año entrante,<br />

en un hospital de maternidad. Supongamos que el número esperado de partos fuera<br />

N=3.450. Se quieren, como es usual, estimar diversos parámetros (algunos de ellos en<br />

subconjuntos tales como el de las madres que fumaron durante el embarazo, o el de las<br />

mayores de 38 años), pero a los efectos de fijar el tamaño muestral, consideremos que se<br />

quiere estimar el peso medio al nacer de los niños que llegan al término del embarazo<br />

asumiendo que la desviación estándar es la mencionada (430 gramos). Si el investigador<br />

desea que el error no supere los 50 gramos con una confianza del 95%, el tamaño de muestra<br />

requerido ascendería a 263 sujetos.<br />

Resultados con Epidat 4.0:<br />

Nota: Adviértase que este resultado se obtiene dejando el valor por defecto para<br />

el “Efecto de diseño” (igual a 1,0) por tratarse de una muestra que se supone que<br />

será simple aleatoria.<br />

http://dxsp.sergas.es 8<br />

soporte.epidat@sergas.es

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