PRÁCTICA Nº 6 Ejercicio Nº 38.- ANOVA simple Ejercicio Nº 39 ...

PRÁCTICA Nº 1 - PRÁCTICA Nº 8 SOLUCIÓN A LOS EJERCICIOS
Ejercicio Nº 38.- ANOVA simple
PRÁCTICA Nº 6
a) Si consideramos la variable AGENCIA como factor, las 4 categorías de esta variable, es decir : (1) No utilizó
agencia de viajes, (2) Si, fuera del Perú (3) Si, en Lima y (4) Si, en Cusco___ representan las muestras
(INDEPENDIENTES /RELACIONADAS) INDEPENDIENTES__ de la población de turistas que visitan el Cusco.
b) El cuadro de Análisis de la Varianza o ANOVA será:
Fuentes de variación Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
Inter-grupos 1720911,317 3 573637,106 14,049 ,000
Intra-grupos 6981907,231 171 40829,867
Total 8702818,549 174
c) Interpretación: Existe diferencia significativa entre el gasto medio de los turistas según el lugar/ tipo de
contratación (uso) de la agencia de viajes. De acuerdo a la gráfica, si los turistas no utilizaron agencia gastaban
más, de forma decreciente gastaban más con agencia en el Cusco, en Lima y menor gasto si la agencia estaba
fuera del Perú .
d) ¿Es significativa la homogeneidad de varianzas para realizar el test ANOVA? No es significativo, el test de Levene
por lo tanto, las varianzas son iguales
Prueba de homogeneidad de varianzas :Gasto Medio
Estadístico de Levene gl1 gl2 Sig.
2,541 3 171 ,058
Ejercicio Nº 39. Contrates múltiples en una ANOVA simple
a) Interpretación: La tendencia de las medias de gasto según la agencia que contrataron los turistas se ajusta a una
gráfica DESCENDENTE y la curva polinómica que mejor explica intuitivamente la tendencia es una RECTA.
Podemos afirmar, con relación a la planificación del viaje, que el gasto medio de la población estudiada era MAYOR
a medida que la contratación se efectuaba en próxima al destino turístico o cuando NO se contrataba una agencia
de viajes.
Contratación de la agencia y gasto medio turístico en el Cusco
Sin contratación de
agencias ni
intermediarios
511 US$ 473,5 US$ 340,9 US$ 271,4 US$
b) Los resultados de las diferencias de medias se muestran en la siguiente tabla:
Pruebas de contraste
Contraste Valor de Error típico T gl Sig.
contraste
(bilateral)
Gasto Asume 1 37,5306 41,0352 ,915 171 ,362
Medio de 2 170,0625 46,1146 3,688 171 ,000
Igualdad 3 239,5870 41,6921 5,747 171 ,000
Varianzas 4 132,5319 45,9260 2,886 171 ,004
5 202,0563 41,4834 4,871 171 ,000
6 69,5245 46,5139 1,495 171 ,137
No asume 1 37,5306 42,7123 ,879 90,994 ,382
Igualdad 2 170,0625 51,6425 3,293 67,560 ,002
de 3 239,5870 41,1206 5,826 85,651 ,000
Varianzas 4 132,5319 47,9934 2,761 58,348 ,008
5 202,0563 36,4325 5,546 92,568 ,000
6 69,5245 46,5825 1,493 53,669 ,141
c) En conclusión:
País Receptor Turistas País Emisor Turistas
Contratación de agencia en el destino turístico
Contratación de la
agencia en lugar de
residencia
Existen diferencias significativas en cuatro de los seis contrastes, es decir :
• Entre en gasto medio de los turistas que no contrataron agencia de viajes y el gasto medio de los turistas que lo
hicieron en la ciudad de Lima.
TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN DE LOS MERCADOS INTERNACIONALES 3º CURSO 1

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• Entre en gasto medio de los turistas que no contrataron agencia de viajes y el gasto medio de los turistas que lo
hicieron en fuera de Perú.
• Entre en gasto medio de los turistas que contrataron agencia de viajes en el Cusco y el gasto medio de los
turistas que lo hicieron en la ciudad de Lima.
• Entre en gasto medio de los turistas que no contrataron agencia de viajes y el gasto medio de los turistas que lo
hicieron fuera del Perú.
Ejercicio Nº 40. Tablas de contingencia y análisis de independencia y asociación
entre distribuciones
a) Independencia en variables nominales : RESIDENC vs MEDIOINF. NOTA.- REVISAR RESULTADO PEARSON
Estadístico Valor DF Prob. Conclusión Observaciones
Pearson 91,1115 60 ,005 No se puede estudiar El % de frecuencias esperadas
la tabla menor que 5 es superior al 20%.
L.Ratio 77,809 60 ,061 No se puede estudiar IDEM
b) Asociación en variables dicotómicas : SEXO vs INFORCOM
Estadístico Valor Prob. Conclusión Observaciones
Phi -,033 ,553 Se acepta la hipótesis nula No existe asociación
Cramer's V ,033 ,553 Se acepta la hipótesis nula No existe asociación
c) PRE en variables ordinales : VALSERBA vs SOPORTEX (V. dependiente)
Estadístico Valor ASE1 Prob. Conclusión Observaciones
Lambda ,028 ,030 ,352 No se puede predecir. Se acepta Ho
Goodman &
Kruskal Tau
Tabla de contingencia Compañía x Atributos del teléfono Móvil
No hay Freq. suficientes
,019 ,008 ,165 No se puede predecir Se acepta Ho.
No hay Freq.suficientes
d) Independencia en variables ordinales VALATRAC vs VALSERBA
Estadístico Valor ASE1 Prob. Conclusión Observaciones
Kendall's Tau-b ,369 ,046 ,00000 Se rechaza la Ho No hay Freq.suficientes
Kendall's Tau-c ,332 ,042 ,00000 Se rechaza la Ho No hay Freq.suficientes
Ejercicio Nº 41 .- Tablas de contingencia y análisis de independencia aplicadas a la
telefonía móvil
COMPAÑÍA USO MENSAJES AGENDA PAYBOX MUSICA2 WAP EURO JUEGOS2 MEDIA MMS
Amena 6,30 7,80 6,37 ,20 ,53 ,57 2,91 1,12 1,09 1,29
Movistar 6,50 8,00 6,72 ,34 ,60 ,81 2,68 1,33 1,26 1,48
Vodafone 6,59 7,63 6,20 ,27 ,58 ,79 2,67 1,02 1,23 1,35
COMPAÑA ROAMING CGASTO PORTABLE OCULTA AVISA SALDO LOGO_IMA MELODIAS BUZON DESVIO
Amena ,83 3,13 2,78 1,67 5,86 4,90 3,09 3,95 1,17 2,16
Movistar ,68 3,66 2,81 2,07 6,14 5,70 3,17 4,17 1,56 2,46
Vodafone ,94 3,05 2,60 1,43 5,73 4,17 2,86 3,48 1,47 1,94
COMPAÑÍA RECARGA2 MULTICON CHATMOV GPRS ALBUM RPTA EMAIL LOCALIZA PERDIDAS FAX RADIO2
Amena 2,43 ,47 ,34 1,23 2,35 ,80 1,15 1,54 6,43 ,35 ,78
Movistar 2,91 ,58 ,52 1,46 2,24 1,14 1,08 1,78 6,41 ,79 ,80
Vodafone 2,27 ,45 ,24 ,93 1,88 1,06 ,79 1,41 5,93 ,39 ,59
Estadístico Valor g.l. Prob. Conclusión Observaciones
Pearson 111,146 60 0,000 Existe asociación entre compañía 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia
operadora y el uso de móvil esperada inferior a 5.
L.Ratio 111,353 60 0,000 Existe asociación entre compañía 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia
operadora y el uso de móvil esperada inferior a 5.
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