Archivo imagenes_y_svd.pdf

More documents

Recommendations

Info

en imágenes A = A 5 *=
error-imagen La matriz de error E = A – A k * tiene una imagen que es : Completamente negra si A =A k * , pues en tal caso es E = 0 El error-imagen es tanto más negro cuanto mejor la aproximación
Page 1 and 2: Álgebra de compresión A = U S V T
Page 3 and 4: imagen blanco y negro Es una matriz
Page 5 and 6: imagen en tonos de gris Es una matr
Page 7 and 8: Un poco de álgebra lineal Descompo
Page 9 and 10: limitación de pdp T A = PDP -1 pue
Page 11 and 12: la matriz S de n x r σ 1 0 0 ... 0
Page 13 and 14: la suma U S V T A=σ 1 +… u 1 v 1
Page 15 and 16: ⎡2 ⎢ 0 ⎢ ⎢⎣ 0 0 ⎤ ⎥
Page 17 and 18: ⎡2 ⎢ 0 ⎢ ⎢⎣ 0 A 0 ⎤ ⎥
Page 19 and 20: la mejor aproximación luego, en el
Page 21: A A 1 * Ê = 2 el error
Page 25 and 26: las matrices 3 7 4 1 4 3 8 9 17 6 4
Page 27 and 28: el fondo oscuro Los valores singula
Page 29 and 30: la falda blanca si se considera só
Page 31 and 32: MT & LDi, k = 10
Page 33 and 34: MT & LDi, k = 20
Page 35 and 36: js & ep k = 10
Page 37 and 38: js & ep k = 20
Page 39 and 40: error con k = 5
Page 41 and 42: el tamaño original Para almacenar
Page 43 and 44: la compresión la relación de comp
Page 45 and 46: ? compresor (‘germán.jpg’,1)
Page 47 and 48: con la mejora, algunas mejoras 11 %
Page 49 and 50: gb → ntsc Por ejemplo, para pasar
Page 51 and 52: grises → color A partir de A se o
Page 53 and 54: svd y textos Con m documentos d 1 ,
Page 55 and 56: un ejemplo Ante una consulta en la
Page 57 and 58: ibliografía •Arnold, Ben, An inv

Archivo imagenes_y_svd.pdf

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?