Genración de musica con gramaticas formales - Alexander Gelbukh

CAPITULO 1
INTRODUCCIÓN
Dentro de las disciplinas que constituyen el conocimiento humano, el desarrollo
artístico tiene un lugar importante ya que está presente en todas sus obras. Para facilitar la
aplicación de los conocimientos artísticos es posible usar ramas de la inteligencia
artificial como los sistemas expertos, las cadenas de Markov, autómatas celulares, redes
neuronales artificiales, algoritmos genéticos y gramáticas, por mencionar algunas. La
música, definida como un lenguaje, es el conjunto de signos y reglas que permiten la
comunicación de su contenido, esto nos lleva a abstraerla por medio de gramáticas
formales. Una de las principales aplicaciones de la computación en el área de la música
ha sido la composición de secuencias musicales, a lo cual se ha denominado composición
musical asistida por computadora.
1.1 Definición del problema
La mayoría de los estilos de música tonal respetan la base de la teoría musical
pero difieren en sutilezas específicas para cada uno de ellos, por lo que se necesita una
herramienta que genere música a partir de bases sólidas en la teoría pero que sea
dinámica para adaptarse a las reglas de producción de cada estilo y que sea posible que lo
utilice tanto una persona sin conocimientos en música como por expertos en la materia.
1.1.1 Aproximaciones básicas
Existe a Musical Generator, que es un programa que genera melodías a partir de
fractales, sistemas dinámicos, mapas complejos, números y texto. Este sistema, aunque
parece completo, solamente aproxima los valores de las cadenas generadas por los otros
sistemas y los acomoda según la proximidad a una nota de la escala dada.
Existen también programas como contextFree Art que, usando parámetros y
reglas definidas por los usuarios, genera imágenes de cierto tipo, se agregó como
1