libro_GCZ2009

Recommendations

Info

20 Fundamentos de Estadística Descriptiva Figura 2.5: Diagrama de rectángulos (izquierda) y de sectores (derecha) para las notas del ejemplo I–7. Las frecuencias relativas están dadas en tanto por ciento. Los ángulos de cada sector circular se determinan como α i = f i × 360 (grados). Estadística Básica para Estudiantes de Ciencias Febrero 2009
Capítulo 3 Medidas características de una distribución “La percepción, sin comprobación ni fundamento, no es garantía suficiente de verdad.” Bertrand Russell (1872-1970) Después de haber aprendido en el capítulo anterior a construir tablas de frecuencias y haber realizado alguna representación gráfica, el siguiente paso para llevar a cabo un estudio preliminar de los datos recogidos es el cálculo de diferentes magnitudes características de la distribución. Se definen entonces diversas medidas que serán capaces de resumir toda la información recogida a un pequeño número de valores. Estas medidas resumen van a permitir comparar nuestra muestra con otras y dar una idea rápida de cómo se distribuyen los datos. Es evidente que todas estas medidas solo pueden definirse para variables cuantitativas. 3.1. Medidas de centralización Entre las medidas características de una distribución destacan las llamadas medidas de centralización, que nos indicarán el valor promedio de los datos, o en torno a qué valor se distribuyen estos. 3.1.1. Media aritmética Supongamos que tenemos una muestra de tamaño N, donde la variable estadística x toma los valores x 1 ,x 2 ,...,x N . Se define la media aritmética x, o simplemente media, de la muestra como x = ∑ N i=1 x i N . (3.1) Es decir, la media se calcula sencillamente sumando los distintos valores de x y dividiendo por el número de datos. En el caso de que los diferentes valores de x aparezcan repetidos, tomando entonces los valores x 1 ,x 2 ,...,x k , con frecuencias absolutas n 1 ,n 2 ,...,n k , la media se determina como ∑ k i=1 x = x in i , (3.2) N 21
Page 3 and 4: ESTADÍSTICA BÁSICA PARA ESTUDIANT
Page 5: “No confíes en lo que la estadí
Page 8 and 9: ii ÍNDICE GENERAL 3.3.1. Momentos
Page 10 and 11: iv ÍNDICE GENERAL 12.3. Contrastes
Page 12 and 13: vi ÍNDICE GENERAL Estadística Bá
Page 15 and 16: Capítulo 1 Introducción 1.1. La E
Page 17 and 18: 1.4 El proceso experimental 5 Lo qu
Page 19 and 20: 1.5 Bibliografía complementaria 7
Page 21: Tema I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 9
Page 24 and 25: 12 Fundamentos de Estadística Desc
Page 34 and 35: 22 Medidas características de una
Page 52 and 53: 40 Variables estadísticas bidimens
Page 59 and 60: Capítulo 5 Leyes de probabilidad
Page 61 and 62: 5.2 Definición y propiedades de la
Page 63 and 64: 5.2 Definición y propiedades de la
Page 65 and 66: 5.3 Probabilidad condicionada 53 5.
Page 67 and 68: 5.3 Probabilidad condicionada 55 Fi
Page 69 and 70: 5.3 Probabilidad condicionada 57 Ej
Page 71 and 72: 5.4 Análisis combinatorio 59 5.4.
Page 73 and 74: 5.4 Análisis combinatorio 61 Esta
Page 75 and 76: Capítulo 6 Variables aleatorias
Page 77 and 78: 6.1 Descripción de las variables a
Page 79 and 80: 6.2 Medidas características de una
Page 81 and 82: 6.2 Medidas características de una
Page 83 and 84:
6.3 Variable aleatoria bidimensiona
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
6.4 Teorema de Chebyshev 77 y por e
Page 91 and 92:
Capítulo 7 Distribuciones discreta
Page 93 and 94:
7.2 Distribución binomial 81 expre
Page 95 and 96:
7.3 Distribución de Poisson 83 Eje
Page 97 and 98:
7.3 Distribución de Poisson 85 ( l
Page 99 and 100:
7.3 Distribución de Poisson 87 Eje
Page 101 and 102:
Capítulo 8 Distribuciones continua
Page 103 and 104:
8.2 Distribución normal 91 Figura
Page 105 and 106:
8.2 Distribución normal 93 Figura
Page 107 and 108:
8.3 Distribución χ 2 de Pearson 9
Page 109 and 110:
8.4 Distribución t de Student 97 P
Page 111 and 112:
8.5 Distribución F de Fisher 99 Fi
Page 113 and 114:
8.5 Distribución F de Fisher 101 d
Page 115:
Tema III INFERENCIA ESTADÍSTICA 10
Page 118 and 119:
106 Teoría elemental del muestreo
Page 120 and 121:
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
118 Estimación puntual de parámet
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
Page 136 and 137:
124 Estimación por intervalos de c
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 151 and 152:
Capítulo 12 Contrastes de hipótes
Page 153 and 154:
12.2 Tipos de errores y significaci
Page 155 and 156:
12.2 Tipos de errores y significaci
Page 157 and 158:
12.4 Fases de un contraste de hipó
Page 159 and 160:
Page 161 and 162:
13.1 Contraste de la media de una p
Page 163 and 164:
13.2 Contraste de una proporción 1
Page 165 and 166:
13.3 Contraste de varianza de una p
Page 167 and 168:
Page 169 and 170:
14.1 Contraste de la igualdad de me
Page 171 and 172:
Page 173 and 174:
14.3 Contraste de la igualdad de va
Page 175 and 176:
Page 177 and 178:
Capítulo 15 Aplicaciones de la dis
Page 179 and 180:
15.2 Contraste de la independencia
Page 181 and 182:
15.3 Contraste de la homogeneidad d
Page 183 and 184:
15.3 Contraste de la homogeneidad d
Page 185 and 186:
Capítulo 16 Análisis de varianza
Page 187 and 188:
16.1 Análisis con un factor de var
Page 189 and 190:
16.1 Análisis con un factor de var
Page 191 and 192:
16.2 Análisis con dos factores de
Page 193 and 194:
16.2 Análisis con dos factores de
Page 195:
Tema V REGRESIÓN LINEAL 183
Page 198 and 199:
186 Regresión lineal Figura 17.1:
Page 200 and 201:
188 Regresión lineal de Cramer, ca
Page 202 and 203:
190 Regresión lineal Figura 17.3:
Page 204 and 205:
192 Regresión lineal 17.5. Coefici
Page 206 and 207:
194 Regresión lineal indicará que
Page 208 and 209:
196 Regresión lineal Estadística
Page 210 and 211:
198 Inferencia estadística sobre l
Page 212 and 213:
Page 214 and 215:
Page 216 and 217:
Page 218 and 219:
Page 221 and 222:
Capítulo 19 Apéndice A: Distribuc
Page 223 and 224:
Estadística Básica para Estudiant
Page 225 and 226:
Page 227 and 228:
Page 229 and 230:
Page 231 and 232:
Page 233 and 234:
Page 235 and 236:
Page 237 and 238:
Page 239 and 240:
A-21 Tabla IV DISTRIBUCIÓN NORMAL
Page 241 and 242:
A-23 Tabla V (Continuación) DISTRI
Page 243 and 244:
Page 245 and 246:
Page 247 and 248:
Capítulo 20 Apéndice B: Tablas co
Page 249 and 250:
Page 251 and 252:
Capítulo 21 Apéndice C: Tablas co
Page 253 and 254:
Page 256:
Este libro se ha escrito utilizado
show all

libro_GCZ2009

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?