Resolución CRA 287 de 2004 - Ministerio de Ambiente, Vivienda y ...

Resolución No. 287 del 25 de Mayo de 2004 Hoja No. 55
Debido a que el análisis de la envolvente de datos permite estimar eficiencias relativas entre
unidades que tienen características similares, se toman dos medidas generales para identificar
unidades no comparables en el modelo. La primera consiste en dar un límite a la magnitud de
ciertas variables que están directamente relacionadas con los costos de administración y
operación de los sistemas y que por su naturaleza pueden generar distorsiones importantes. La
segunda medida consiste en analizar directamente los puntos extremos en los mismos a partir
de un análisis de datos atípicos.
Para determinar el score de estos prestadores, se corre un modelo para cada uno, en el que se
incluye todo el conjunto de empresas comparables y el prestador al que se le busca determinar
un score por separado. El score resultante únicamente aplica para este último.
Los operadores que presten sus servicios en más de un municipio se tomarán, para efectos del
modelo, como uno solo, siempre y cuando exista interconexión entre los municipios que
reciben los servicios.
3.1. Parámetros mínimos para la inclusión de unidades al modelo:
Las unidades o prestadores que estén por fuera del límite mínimo expuesto a continuación, no
entran en el modelo para definir las eficiencias de los demás prestadores.
Continuidad: 80%
Nivel de micromedición: 70%
Eficiencia en el recaudo: 60%
Rezago entre usuarios de acueducto y alcantarillado: 50%
3.2. Identificación de datos atípicos
Se considerarán como unidades con datos atípicos, aquellas con costos medios administrativos
por fuera del límite inferior del intervalo de confianza construido con una significancia de 0.05 y
tres veces la desviación estándar.
ANEXO 2.
METODOLOGIA DEA PARA EL CALCULO DEL COMPONENTE DE COSTOS
OPERATIVOS DEFINIDOS POR COMPARACION.
La metodología para determinar los costos comparados de operación es el DEA (Data
Envelopment Analysis), por sus siglas en inglés. Para la ejecución del modelo, la CRA utilizará
los promedios de las variables de los años 2002 y 2003.
1. Identificación de las variables del modelo