Tesis Doctoral Ascidias antárticas Mercedes Varela.pdf - e-IEO
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___________________________________________________________Capítulo 2: Material y Métodos<br />
- Índice de Riqueza de Margalef (d),<br />
expresado como:<br />
d= (S-1)/ log N ,<br />
donde, S es el número de especies<br />
y N el número total de individuos.<br />
- Índice de Diversidad de Shannon<br />
(H’), expresado como:<br />
H’= - Σi pi(log 2 pi) ,<br />
donde, pi es la proporción de la especie i<br />
con respecto al total de individuos.<br />
- Índice de Equitatividad de Pielou<br />
(J’), expresado como:<br />
J’= H’(observada)/ H’ (máxima),<br />
siendo H’ máxima el valor alcanzado si<br />
todas las especies fueran igual de<br />
abundantes.<br />
Para el cálculo de estos índices se<br />
utilizó, únicamente, la matriz de datos de<br />
abundancia estandarizados obtenidos con<br />
la draga de arrastre Agassiz.<br />
Con la finalidad de facilitar la<br />
exposición de los datos, cada especie se<br />
abrevió con las tres primeras letras del<br />
género y las tres de epíteto específico en<br />
mayúsculas (por ejemplo, Aplidium<br />
meridianum, se abrevió como APL MER).<br />
Las abreviaturas de todas las especies se<br />
pueden consultar en el Anexo II.<br />
Para el análisis de las comunidades se<br />
ha decidido emplear técnicas<br />
multivariantes desde una doble<br />
aproximación:<br />
- Por una parte, debido a la variedad<br />
de técnicas de muestreo empleadas en la<br />
campaña BENTART-94 se decidió trabajar<br />
los datos de abundancia como<br />
presencia/ausencia.<br />
- Por otro lado, para el caso de los<br />
datos obtenidos mediante la draga Agassiz<br />
se aplicó una metodología semicuantitativa,<br />
que ya había sido utilizada en<br />
la campaña EPOS a bordo del Polarstern<br />
(Arnaud et al., 1990). Dicha metodología<br />
consiste en la separación de una<br />
submuestra de 50 litros tomada al azar, la<br />
cual es estudiada exhaustivamente. Como<br />
en algunos casos el volumen total de la<br />
muestra fue inferior a 50 litros o el tiempo<br />
de arrastre fue diferente, se calculó un<br />
factor de ponderación para cada una de<br />
las estaciones (Arnaud et al., 1998); en<br />
base al cual se estimaron los valores de<br />
abundancia estandardizados.<br />
Los datos se analizaron con el paquete<br />
estadístico PRIMER (Plymouth Routines In<br />
Multivariante Ecological Research),<br />
desarrollado en Laboratorio de Biología<br />
Marina de Plymouth (United Kingdom)<br />
(Clarke y Warwick, 1994).<br />
El paquete estadístico PRIMER nos<br />
aporta ciertas ventajas. Entre ellas, cabría<br />
citar la falta de asumción, a la hora de<br />
realizar análisis multivariante, de la<br />
normalidad de los datos (a diferencia de<br />
los análisis paramétricos). Otra ventaja<br />
que se puede mencionar es que todas las<br />
subrutinas están basadas en el coeficiente<br />
de similitud de Bray – Curtis, calculado<br />
entre todos los pares de muestras que se<br />
estén analizando (Matriz de Similitud). Lo<br />
que permite la comparación entre dos<br />
comunidades en las que, a pesar de tener<br />
el mismo número de especies y de<br />
individuos, son diferentes en la<br />
composición de especies, facilitando así<br />
una clasificación jerarquizada (cluster) de<br />
las muestras en grupos que son<br />
mutuamente similares (Clarke y Warwick,<br />
1994).<br />
La matriz de similitud calculada para la<br />
abundancia de ascidias coloniales, en base<br />
al coeficiente de Bray – Curtis, aplica una<br />
transformación de los datos de<br />
presencia/ausencia (para los datos<br />
procedentes de la campaña BENTART-94),<br />
debido a la heterogeneidad del muestreo<br />
utilizado en las campañas estudiadas; o<br />
de raíz cuadrada (para las campañas<br />
BENTART-95 y BENTART-03) con la<br />
finalidad de que los valores extremos no<br />
camuflen las posibles diferencias.<br />
Los factores considerados en el estudio<br />
fueron la localidad de estudio (que<br />
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Mª <strong>Mercedes</strong> <strong>Varela</strong> Díaz de Tuesta 33 Universidad de Alicante