24.10.2014 Views

Tesis Doctoral Ascidias antárticas Mercedes Varela.pdf - e-IEO

Tesis Doctoral Ascidias antárticas Mercedes Varela.pdf - e-IEO

Tesis Doctoral Ascidias antárticas Mercedes Varela.pdf - e-IEO

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

___________________________________________________________Capítulo 2: Material y Métodos<br />

- Índice de Riqueza de Margalef (d),<br />

expresado como:<br />

d= (S-1)/ log N ,<br />

donde, S es el número de especies<br />

y N el número total de individuos.<br />

- Índice de Diversidad de Shannon<br />

(H’), expresado como:<br />

H’= - Σi pi(log 2 pi) ,<br />

donde, pi es la proporción de la especie i<br />

con respecto al total de individuos.<br />

- Índice de Equitatividad de Pielou<br />

(J’), expresado como:<br />

J’= H’(observada)/ H’ (máxima),<br />

siendo H’ máxima el valor alcanzado si<br />

todas las especies fueran igual de<br />

abundantes.<br />

Para el cálculo de estos índices se<br />

utilizó, únicamente, la matriz de datos de<br />

abundancia estandarizados obtenidos con<br />

la draga de arrastre Agassiz.<br />

Con la finalidad de facilitar la<br />

exposición de los datos, cada especie se<br />

abrevió con las tres primeras letras del<br />

género y las tres de epíteto específico en<br />

mayúsculas (por ejemplo, Aplidium<br />

meridianum, se abrevió como APL MER).<br />

Las abreviaturas de todas las especies se<br />

pueden consultar en el Anexo II.<br />

Para el análisis de las comunidades se<br />

ha decidido emplear técnicas<br />

multivariantes desde una doble<br />

aproximación:<br />

- Por una parte, debido a la variedad<br />

de técnicas de muestreo empleadas en la<br />

campaña BENTART-94 se decidió trabajar<br />

los datos de abundancia como<br />

presencia/ausencia.<br />

- Por otro lado, para el caso de los<br />

datos obtenidos mediante la draga Agassiz<br />

se aplicó una metodología semicuantitativa,<br />

que ya había sido utilizada en<br />

la campaña EPOS a bordo del Polarstern<br />

(Arnaud et al., 1990). Dicha metodología<br />

consiste en la separación de una<br />

submuestra de 50 litros tomada al azar, la<br />

cual es estudiada exhaustivamente. Como<br />

en algunos casos el volumen total de la<br />

muestra fue inferior a 50 litros o el tiempo<br />

de arrastre fue diferente, se calculó un<br />

factor de ponderación para cada una de<br />

las estaciones (Arnaud et al., 1998); en<br />

base al cual se estimaron los valores de<br />

abundancia estandardizados.<br />

Los datos se analizaron con el paquete<br />

estadístico PRIMER (Plymouth Routines In<br />

Multivariante Ecological Research),<br />

desarrollado en Laboratorio de Biología<br />

Marina de Plymouth (United Kingdom)<br />

(Clarke y Warwick, 1994).<br />

El paquete estadístico PRIMER nos<br />

aporta ciertas ventajas. Entre ellas, cabría<br />

citar la falta de asumción, a la hora de<br />

realizar análisis multivariante, de la<br />

normalidad de los datos (a diferencia de<br />

los análisis paramétricos). Otra ventaja<br />

que se puede mencionar es que todas las<br />

subrutinas están basadas en el coeficiente<br />

de similitud de Bray – Curtis, calculado<br />

entre todos los pares de muestras que se<br />

estén analizando (Matriz de Similitud). Lo<br />

que permite la comparación entre dos<br />

comunidades en las que, a pesar de tener<br />

el mismo número de especies y de<br />

individuos, son diferentes en la<br />

composición de especies, facilitando así<br />

una clasificación jerarquizada (cluster) de<br />

las muestras en grupos que son<br />

mutuamente similares (Clarke y Warwick,<br />

1994).<br />

La matriz de similitud calculada para la<br />

abundancia de ascidias coloniales, en base<br />

al coeficiente de Bray – Curtis, aplica una<br />

transformación de los datos de<br />

presencia/ausencia (para los datos<br />

procedentes de la campaña BENTART-94),<br />

debido a la heterogeneidad del muestreo<br />

utilizado en las campañas estudiadas; o<br />

de raíz cuadrada (para las campañas<br />

BENTART-95 y BENTART-03) con la<br />

finalidad de que los valores extremos no<br />

camuflen las posibles diferencias.<br />

Los factores considerados en el estudio<br />

fueron la localidad de estudio (que<br />

___________________________________________________________________________________<br />

Mª <strong>Mercedes</strong> <strong>Varela</strong> Díaz de Tuesta 33 Universidad de Alicante

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!