Andalucía de Excelencia

dinámica. “Por ejemplo, los dispositivos
nos permitirán detectar un
accidente o el incremento imprevisto
de densidad de tráfico en una vía
y el modelo de gestión se adaptaría
de forma dinámica, replanificando
los semáforos o indicando rutas alternativas.
Este enfoque representa
una ventaja frente a los métodos
tradicionales de gestión del tráfico
que se basan en datos estadísticos
estáticos y que, en general, no
Redes de sensores inalámbricas
pueden considerar imprevistos”,
destaca el experto. El sistema combina
cámaras y sensores. En cuanto
a las primeras, los investigadores
han experimentado sistemas de visión
multiespectrales mediante la
integración de cámaras en el espectro
visible y cámaras de infrarrojos,
que permiten la visión nocturna.
Estos sistemas de visión permiten
obtener imágenes de la misma escena
en diferentes rangos espectrales,
es decir, que permiten observar
objetos que no se podrían ver por
ninguna de las bandas espectrales
de forma separada. “Por ejemplo,
mediante cámara en las bandas del
infrarrojo se puede ver a través de
la niebla, lo cual no se puede conseguir
por ninguna de las dos bandas
espectrales de forma independiente”,
explica Martínez.
La percepción obtenida de las
cámaras se integrará con datos
procedentes de redes de diversos
sensores con el objetivo de conseguir
información espacial de los objetos
identificados en las imágenes
multiespectrales. En el proyecto se
desplegará un conjunto nodos comunicados
entre sí. Estos puntos
incluyen sensores de luminosidad,
de rango y de presencia e incluso
pequeñas cámaras de baja resolución,
pero que permiten distinguir
colores y detectar movimiento. A
todos estos dispositivos se une un
sistema inalámbrico que permite la
comunicación entre los nodos. “Éstos
suelen ser de bajo coste y consumo
energético, pequeño tamaño
y con protección para trabajar en
condiciones adversas”, matiza el
experto. Esta red de puntos de detección
permite un seguimiento
particularizado de cada coche, ya
que la información se transmite de
sensor a sensor a lo largo de todo el
trayecto. Así, si un nodo localiza un
automóvil en un punto y reconoce
parámetros como su tamaño y velocidad,
el siguiente recibe los datos
de su homólogo más cercano e infiere
que se trata del vehículo que
detectó el primero.
TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y DE LAS COMUNICACIONES
En el proyecto se aborda el desarrollo
de redes de sensores inalámbricas
para aplicaciones de tráfico. Esta tecnología
se ha aplicado a problemas
como seguridad, domótica y medio
ambiente. En este proyecto se aplica
esta tecnología a dos objetivos principales:
controlar el tráfico y monitorizar
el estado de la carretera. Mediante
sensores distribuidos a lo largo de la
carretera se identifican, miden y se
realiza el seguimiento de los vehículos.
Además, se obtienen las velocidades
de cada vehículo, número de veces
que cambia de carril, sitio y hora donde
entró y salió de la vía. Asimismo, se
investiga si es posible detectar cuándo
un vehículo ha tenido una incidencia.
También en este proyecto se desarrollarán
técnicas para la monitorización
del estado de propia carretera. Cada
nodo distribuido contiene detectores
de temperatura, humedad y nivel de
luminosidad que permite conocer las
condiciones metereológicas y de visibilidad
así como el estado del pavimento
a lo largo de la vía. Toda la información
del tráfico y de la carretera se
actualiza en tiempo real permitiendo la
optimización de la gestión del tráfico.
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