Caratula Infocsi 1

UNIVERSIDAD CATÓLICA
DE SANTIAGO DE GUAYAQUIL
INSTITUTO DE FORMACIÓN, CAPACITACIÓN,
PRESTACIÓN DE SERVICIOS E INVESTIGACIÓN
Incidencia de los factores que determinan la
Enfermedad Diarrea Aguda (EDA)
por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
06
2012
Paul Adrián Burgos Pazmiño
www2.ucsg.edu.ec/infocsi
CENTRO DE INVESTIGACIÓN TECNOLÓGICA Y CIENTÍFICA

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE
SANTIAGO DE GUAYAQUIL
CENTRO DE INVESTIGACIÓN TECNOLÓGICA Y CIENTÍFICA
Incidencia de los factores que determinan la
Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por
Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
Paul Adrián Burgos Pazmiño 1
Centro de Investigaciones Tecnológicas y Científicas
(CITEC)
Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Jessica Villacís Yépez 2
Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Guayaquil – Ecuador
Enero - 2012
Resumen
Esta investigación trata de encontrar las variables socio-culturales que determinan la presencia de la
Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por rotavirus, en niños menores de 4 años en la ciudad de
Guayaquil; así como la incidencia de cada factor sobre la probabilidad de que un individuo tenga
rotavirus. Este tiene como finalidad, dotar a los organismos competentes de una herramienta útil y
científica para la creación de estrategias de salud que permitan disminuir el nivel de mortalidad infantil
de los guayaquileños.
Con una técnica de análisis factorial, y un modelo logit, aplicado a una base de datos recolectada
mediante una encuesta realizada en el Hospital de Niños Francisco de Ycaza Bustamante de la ciudad
de Guayaquil, a los casos probables de rotavirus, se pudo determinar que: Los materiales de
construcción de la vivienda donde habita un individuo, agregado al bajo nivel de instrucción de las
madres de los mismos, influye directamente sobre la probabilidad de que un niño presente la patología
mencionada por rotavirus. A esto se agrega, la falta de sistemas eficientes de evacuación de deshechos,
en las zonas suburbanas principalmente; además, de los malos hábitos socio–culturales para eliminar
los desperdicios de los hogares.
Clasificación JEL : I19, C25
Palabras Claves.: Agente patógeno, epidemiología, inmunización, morbimortalidad
rotavirus.
1
Autor. Economista: paul.burgos@cu.ucsg.edu.ec
El proyecto de investigación fue financiado por el Sistema de Investigación y Desarrollo (SINDE) de la Universidad Católica de
Santiago de Guayaquil (UCSG).
Se agradece la colaboración de la Señora Directora Técnica del Hospital de Niños Francisco de Ycaza Bustamante de la ciudad de
Guayaquil Dra. Patricia Parrales de Palacios, quien facilitó el acceso al hospital para la aplicación de la encuesta, a los pacientes
considerados como casos probables; así como al Dr. Nelson Nieto, Jefe del Departamento de Epidemiología del mismo hospital, quien
estuvo presto a colaborar en la parte operativa y logística del proceso de recolección de información, mostrando su interés por la
investigación. De igual forma se agradece el aporte técnico y profesional del personal operativo.
2 Investigadora adjunta. Economista: jessica_villacis@hotmail.com
2

CENTRO DE INVESTIGACIÓN TECNOLÓGICA Y CIENTÍFICA
UNIVERSIDAD CATÓLICA DE
SANTIAGO DE GUAYAQUIL
Incidence of the determining factors of
ADD caused by Rotavirus in Guayaquil
Paul Adrian Burgos Pazmiño 3
Catholic University of Santiago de Guayaquil
Technological and Scientific Research Center
(CITEC)
Jessica Villacís Yépez 4
Catholic University of Santiago de Guayaquil
January 2012
Abstract
This study aims to find the socio-cultural variables that are determinant of the presence of
Acute Diarrheal Disease (ADD) caused by rotavirus among children younger than 4 years of
age in the city of Guayaquil, as well as the impact of each factor on the probability that an
individual is infected by rotavirus. The study aims to provide the related organizations with a
useful and scientific tool for the creation of health strategies that help decrease the infant
mortality rate in Guayaquil.
Using a factor analysis technique and a logit model applied to a database collected through a
survey made to a target group in Guayaquil’s Francisco de Ycaza Bustamante Children’s
Hospital it was determined that the building materials used in the houses where individuals live,
in addition to their mothers’ low education level have a direct effect on the probability that a
child has the aforementioned rotavirus-caused condition. On top of these are the lack of
efficient waste disposal mechanisms and the bad socio-cultural habits to eliminate waste from
households.
JEL Classification: I19, C25
Keywords: Epidemiology, immunization, morbimortality, pathogen agent, rotavirus
1
Author. Economist: paul.burgos@cu.ucsg.edu.ec
The research Project was funded by the Research and Development System of the Catholic University of Santiago de Guayaquil
We thank the collaboration of the Technical Director Lady of Children`s Hospital Francisco de Ycaza Bustamante of Guayaquil
Dr. Patricia Parrales de Palacios, who provided Access to the hospital to implement the survey, patients considered as probable cases,
as well as Dr. Nelson Nieto, Chief of Epidemiology Department at the same hospital, who was ready to assist in the operational and
logistic of the information collection process, showing their interest in research. Similary we thank the technical support and
professional operational staff.
2 Adjunct researcher. Economist: jessica_villacis@hotmail.com
3

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
I.
INTRODUCCIÓN
La infección por rotavirus es la principal causante de las diarreas, en niños menores de 5 años
en todos los países, indiferente de su situación socioeconómica y ambiental.
Según datos de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), el rotavirus es responsable de
800 mil muertes por año a nivel mundial, de las cuales alrededor del 82.50% se originan en los
países en vías de desarrollo. El 1.88% se originan en la región americana, a lo que se agregan más
de 70,000 casos de hospitalizaciones por este motivo. El 6% de las muertes de los niños
ecuatorianos menores de 5 años, es por causa de la diarrea aguda; además se estima que el 41%
de los niños que se hospitalizan por diarrea son provocadas por la enfermedad viral en mención.
Si bien la mayor cantidad de casos se registra en los países en vías de desarrollo, su incidencia
es similar en los desarrollados ya que estudios pasados no han demostrado que el suministro de
agua, la infraestructura sanitaria, entre otros aspectos, influyan en el control de la infección; sin
embargo, es necesario analizar y encontrar el foco de contaminación que lo causa, para
implementar estrategias de políticas públicas óptimas que disminuyan la letalidad que este
provoca en países donde existen dificultades para acceder a un servicio de salud preventivo y de
alta calidad, que incluya programas de educación para la salud, por los elevados costos que este
implica.
El estudio para determinar el grado de incidencia de los diferentes posibles focos de
contaminación causantes del rotavirus en la ciudad de Guayaquil, permitirá a los organismos
competentes crear estrategias de salud pública, para disminuir el nivel de mortalidad infantil
guayaquileña, mediante un sistema de salud preventiva. A este se añade el correcto uso de los
fondos de obras públicas, específicamente aquellos que se destinan a la construcción de
viviendas populares y redes de alcantarillado público urbano, para de esta manera optimizar la
utilización del gasto social que implica.
Esta investigación también servirá como apoyo para el Programa de Vigilancia Epidemiológica
Centinela de Diarreas Causadas por Rotavirus, que lleva a cabo actualmente el Ministerio de Salud
Pública del Ecuador, y permitirá elaborar sugerencias para mejorar el plan de vacunación para prevenir
el rotavirus en niños menores de 5 años, el cual se incluyó en el esquema básico de inmunizaciones, por
un costo de más de US$5 millones, con la finalidad de evitar más de 1,000 muertes anuales por cuadros
diarreicos a causa del rotavirus, casi 53,000 hospitalizaciones, alrededor de 60,000 consultas externas y
147,500 episodios de diarreas en casa 5 .
5 Dirección de Control y Mejoramiento de la Salud Pública. (2007). Protocolo para la Vigilancia
Epidemiológica Hospitalaria Centinela de Diarreas Causadas por Rotavirus y para Invaginación Intestinal.
Quito: Ministerio de Salud Pública del Ecuador.
4

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
Es así que el objetivo de esta investigación, se centra en hallar las variables socio-culturales
que determinan la presencia de la Enfermedad Diarrea Aguda por rotavirus, en niños menores
de 4 años, en la ciudad de Guayaquil, analizando el comportamiento característico de los
pacientes y aquellos factores que a priori explican el hecho de tener o no rotavirus
Adicionalmente se construirá un modelo econométrico para estimar el nivel de incidencia de
cada factor determinante del rotavirus.
En la segunda parte de este estudio se muestra el marco teórico donde se explica la naturaleza, el
comportamiento y medios de contaminación de los agentes enteropatógenos; además de la serie de
programas de salud pública implementados principalmente en los países en vías de desarrollo, en vista
de la alta incidencia de este virus en la morbimortalidad infantil. Adicionalmente se hace referencia a
investigaciones realizadas sobre este mismo tema, con diferentes metodologías, destacando el estudio
de la caracterización de variables clínicas.
En la tercera sección, se muestra la metodología propuesta para el desarrollo de la
investigación; mientras que en la siguiente unidad se exponen los resultados obtenidos luego de
la aplicación tanto del método de componentes principales, como de la estimación del modelo
propuesto utilizando los factores resultantes de la técnica de análisis factorial mencionada. En
la última sección, se realizan las conclusiones, recomendaciones y sugerencias para disminuir el
indicador de morbimortalidad infantil, causado por el rotavirus, en el Ecuador.
5

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
II.
MARCO TEÓRICO
El síndrome diarreico agudo es un problema de salud pública, que se presenta en adultos y
en niños. En los primeros, es causa de alta morbilidad e inasistencia laboral. Según datos de la
Organización Mundial de la Salud, esta patología constituye una de las cinco etiologías, que
producen más de 8 millones de muertes infantiles en los países en desarrollo. 6
La Organización Mundial de la Salud (OMS) sostiene que los niños menores de cinco años
de los países en vías de desarrollo, presentan como promedio de 2 a 3 episodios de diarreas por
año, lo que significa un estimado de 750 a 1000 millones de episodios de diarreas y con un
aproximado de 4 a 5 millones de defunciones infantiles en países en vías de desarrollo y la causa
infecciosa de muerte más frecuente en menores de 5 años en América Latina. 7
La mayor parte de las enfermedades diarreicas ocurren durante los dos primeros años de la
vida. Su incidencia es mayor en los niños de 6 a 11 meses de edad, cuando a menudo se produce
la ablactación. Este patrón refleja los efectos combinados de la disminución de anticuerpos
adquiridos de la madre, la falta de inmunidad activa en el menor de un año, la introducción de
alimentos que pueden estar contaminados con agentes enteropatógenos y el contacto directo
con heces humanas o animales cuando el niño comienza a gatear. 8
La cifra anual de defunciones por diarrea aguda a nivel mundial pasó de 4,6 millones
estimadas en 1980 a unos 1,5 millones en la actualidad debido a la implementación de la
terapia de rehidratación oral. A pesar de ello, la diarrea continúa siendo la principal causa
de mortalidad a nivel mundial entre niños pequeños. 9
En 1978 se dio inició al Programa de Control de Enfermedades Diarreicas Agudas, por parte
de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), en respuesta a las necesidades de los países
afectados. Para lograr una disminución notable de la morbilidad por enfermedad diarrea aguda,
es conveniente y necesario el conocimiento de las condiciones higiénicas sanitarias que influyen
en su aparición, así como, identificar aspectos higiénicos - sociales que constituyen factores de
riesgo para su desarrollo. 10
6 Ossa, G. (2002). Diarrea Aguda. En S. C. Gastroenterología, Diagnóstico y Tratamiento de las Enfermedades
Digestivas (págs. 16-21). Santiago de Chile: iku.
7 Urrestarazu, M., Liprandi, F., Pérez, E., González, R., & Pérez-Schael, I. (1999). Características etiológicas,
clínicas y sociodemográficas de la diarrea aguda en Venezuela. Panamericana de Salud Pública , 149-156.
8 Sepúlveda, J., Willet, W., & Muñoz, A. (2002). Malnutrition and diarrhea. A longitudinal study among urban
mexican children. Mexico: Am J Epidemiol.
9 World Health Organization. (2001). A manual for the treatment of acute diarrhoea for use by physicians and
other senior health worker. Program for Control of Diarrhoeal Diseases.
10 Mota, H., Tapia, C., Welti, C., Franco, A., Gómez, U., & Garrido, M. (2002). Manejo de la enfermedad diarreica
en el hogar. Boletín Médico Hospital Infantil de México , 367-75.
6

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
El rotavirus es la causa más común de diarrea severa en niños, y produce aproximadamente
55,000 hospitalizaciones por año en los Estados Unidos además de la muerte de
aproximadamente 600,000 niños a nivel mundial. El período de incubación de la enfermedad
por este virus, es de aproximadamente 2 días. Los síntomas característicos de esta enfermedad
son: el vómito y diarrea acuosa por 3 a 8 días, fiebre y dolor abdominal. La inmunidad después
de la infección es incompleta, pero infecciones posteriores tienden a ser menos severas que la
infección original. 11
La diarrea aguda 12 , puede deberse a la ingestión de ciertos preparados farmacéuticos como:
laxantes, antiácidos que contienen magnesio, lactulosa, drogas como colchicina, o por el
consumo de bebidas ricas en edulcorantes no absorbibles, entre otros.
Más allá de los motivos anteriormente mencionados, la causa más importante es la infección
por enteropatógenos, incluyendo bacterias, virus y protozoos, producida por toxinas
bacterianas, o por invasión y daño de la mucosa intestinal por ciertos microorganismos. La
toxina puede ingresar preformada en el alimento, lo que se llama intoxicación alimentaria. Otros
gérmenes liberan las toxinas luego de adherirse a la superficie intestinal, sin lesión estructural o
mínima inflamación, como es el caso de los gérmenes toxigénicos.
En cambio, los enteroinvasores penetran en la mucosa además de producir toxinas que actúan
in situ (citotoxinas), lo cual produce daño tisular marcado. A su vez, el organismo posee
mecanismos de defensa contra los enteropatógenos, de los cuales los más importantes son la
acidez gástrica, la motilidad intestinal, la flora intestinal normal, la inmunidad inespecífica
(fagocitaria) y la inmunidad específica (celular y humoral).
La mayoría de los gérmenes que se tragan, no alcanzan el intestino por la barrera de la acidez
gástrica normal. Por el ph gástrico habitual, se destruyen más del 99% de las enterobacterias
ingeridas. Se necesitan 10.000 menos gérmenes, para la infección con Vibrio colera, si éstos se
ingieren con bicarbonato. El efecto neutralizante de las comidas hace esta barrera menos
eficiente.
La motilidad del intestino es un mecanismo importante para liberarse de enteropatógenos y
regular la distribución de la microflora intestinal. La diarrea en sí constituye una forma de
defensa. Se ha comprobado que la administración de difenoxilato (un agente antimotilidad) a
adultos con shigellosis, aumenta la gravedad y prolonga el curso de la infección. Por ésto, en
general, no debe usarse este tipo de medicación en infecciones entéricas.
10 Piedrola Gil, G. (2002). Medicina Preventiva y Salud Publica. España: Masson.
11 Shulman, S., Phair, J., & Sommers, H. (1994). INfectologia Clinica. Interamericana.
7

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
En el tracto gastrointestinal hay una flora residente estable y numerosa en el intestino grueso,
constituida mayoritariamente por anaerobios. Es un factor de protección contra
enteropatógenos por mecanismos como competencia por el sustrato, elaboración de
bacteriocidinas y ocupación de receptores. La administración de antibióticos puede debilitarla.
En países en vías de desarrollo, las enfermedades diarreicas en infantes son causa importante
de morbimortalidad pero, a su vez los adultos tienen un alto grado de inmunidad. Lo contrario
ocurre en países desarrollados, cuyos habitantes frecuentemente se enferman de diarrea
infecciosa cuando visitan los países contenidos en el grupo de desarrollo mencionado
inicialmente.
En la diarrea aguda por toxinas preformadas, resalta el rol de algunas cepas de S. aureus
(toxina termoestable), que se reproducen en alimentos contaminados por algún conductor,
especialmente en postres de crema, carnes, cecinas, ensaladas con aderezos, entre otros. A
pesar de que el alimento no presenta cambios en su aspecto, olor o sabor, su comsumo puede
producir intoxicación colectiva.
Otro agente es Clostridium perfringens, usualmente presente en el intestino de los animales, que
puede contaminar la carne de éstos al faenarlos. Se crean esporas resistentes al calor, las cuales
generalmente se activan después de la cocción, dando origen a la forma vegetativa, que a su vez
puede propagarse en el alimento.
Aparentemente, la toxina se libera en su mayoría en el intestino delgado, después de la
ingestión del germen. A su vez Bacillus cereus es un bacilo gram positivo, formador de esporas,
aerobio a diferencia de C. perfringens. Está distribuido en la naturaleza, incluyendo alimentos
vegetales como el arroz. Las esporas pueden sobrevivir a la cocción y brotar cuando el arroz se
encuentra a temperatura ambiente, especialmente bajo altas temperaturas climáticas.
El rotavirus 13 , cuyo nombre deriva de la palabra rota, que significa rueda, debido a su
apariencia, es un virus no envuelto, de doble cáscara. El genoma está compuesto de once
segmentos de RNA de doble-hebra, que codifican por seis proteínas estructurales y cinco no
estructurales. El virus es estable en el medio ambiente.
La forma primaria de transmisión es fecal-oral, aunque se han reportado algunos casos del
virus en secreciones del conducto respiratorio y otros fluidos corporales. Ya que el virus es
capaz de mantenerse en el medio ambiente, la transmisión puede ocurrir a través de la ingestión
de agua o comida contaminada, y mediante contacto con superficies contaminadas.
13 Gonzalez Saldaña, N. (2004). Infectologia Clinica Pediatrica. España: McGraw-Hill.
8

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
En los países de clima templado, como los Estados Unidos de América, la enfermedad tiene una
estructura estacional de invierno, con epidemias anuales generalmente entre noviembre y abril. Las
tasas más altas de enfermedad ocurren entre bebés y niños jóvenes, y la mayoría de niños del norte de
América se infectan antes de cumplir dos años. Los adultos también pueden infectarse, aunque la
enfermedad tiende a ser leve.
El diagnóstico 14 puede hacerse mediante un examen de heces. Las cepas se pueden caracterizar más,
mediante pruebas inmunológicas enzimáticas o reacciones en cadena de polimerasas de la transcriptasa
reversa. Para personas con sistemas inmunes saludables, la gastroenteritis por rotavirus es una
enfermedad auto-limitada, que dura sólo pocos días. El tratamiento no es específico, y consiste en
terapia de rehidratación oral para prevenir la deshidratación. Estudios muestran que de cada cuarenta
niños con gastroenteritis por rotavirus, uno va a necesitar ser hospitalizado para el suministro de fluidos
intravenosos.
La mayoría de los estudios realizados acerca del rotavirus, se limitan a un enfoque netamente
estadístico, que sirve a su vez para la toma de decisiones en cuanto a la elaboración de estrategias de
salud pública, y en algunos casos, de su factibilidad mediante un análisis costo-beneficio, entre los
cuales se puede mencionar:
“En anticipación de una vacuna antirrotavirus: revisión de estudios epidemiológicos sobre la diarrea
por rotavirus en Argentina” 15 , el cual en resumen basa su análisis en los datos estadísticos recopilados
periódicamente, para realizar observaciones, propuestas y sugerencias acerca del fortalecimiento de los
programas de vigilancia epidemiológica, y el costo-beneficio de la aplicación de un programa de
vacunación preventiva.
Otras investigaciones epidemiológicas, en las que se incluye a este virus, son de carácter clínico, con
la finalidad de encontrar las causas biológicas que lo producen y determinar su presencia en el medio,
entre los cuales podemos mencionar: “Incidencia de síndrome diarreico agudo por rotavirus en
menores de 3 años ingresados en el Hospital Verdi Cevallos Balda de la ciudad de Manabí” 16
También se destacan estudios de caracterización de variables netamente clínicas como el de:
“Caracterización de la Enfermedad Diarrea Aguda en menores de 1 año” 17 en el que se utilizan
variables como: el estado de desnutrición de los pacientes, deshidratación, sintomatologías, infecciones
respiratorias, enfermedades asociadas, entre otras.
14
Behrman, R. E. (2004). Tratado de Pediatria de Nelson. España: Elsevier.
15
Gomez, J. A., Nates, S., De Castagnaro, N., Espul, C., Glass, R., & Borsa, A. (1998). En anticipación de una vacuna antirrotavirus:
revisión de estudios epidemiológicos sobre la diarrea por rotavirus en la Argentina. Revista Panamericana de Salud Pública .
16 Macías Fernández, J. P., & Delgado Mantuano, Y. A. (2005). “Incidencia de síndrome diarreico agudo por rotavirus en menores de 3
años ingresados en el Hospital Verdi Cevallos Balda".
17
Pérez Morales, I. R., Pupo Morales, I., González Gil, A., Placeres Hernández, J. F., & Colon Díaz, L. (4 de 3 de 2009). Caracterización
de la Enfermedad Diarrea Aguda en menores de 1 año. Recuperado el 1 de 6 de 2011, de Monografías.com:
http://www.monografias.com/trabajos67/caracterizacion-enfermedad-diarrea-aguda/caracterizacion-enfermedad-diarrea-aguda.shtml.
9

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
Se podría tomar como referencia, el estudio realizado por Romero C. (2001), llamado: “Análisis
estadístico multivariante de las principales enfermedades gastroentéricas de la ciudad de Guayaquil”,
entre las cuales se incluía la enfermedad diarrea aguda (EDA) por rotavirus, con información obtenida
del Hospital de niños Francisco de Ycaza Bustamante, con la finalidad de determinar las relaciones
entre las diferentes variables físicas y biológicas de los pacientes que padecen de EDA, tifoidea y
salmonelosis, mediante la aplicación del método multivariante de reducción de datos denominado:
Componentes Principales, y un análisis básico de correlación entre las variables y sus componentes. 18
18 Romero Saltos, C. M. (2001). Análisis Estadístico Multivariante de las Principales Enfermedades
Gastroéntericas de la Ciudad de Guayaquil. Instituto de Ciencias Matemáticas -Escuela Superior Politécnica del
Litoral.
10

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
III.
METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
Para la elaboración del estudio, se aplicó, a la base de datos recogida por medio de la encuesta,
una técnica de análisis multivariado.
Con la finalidad de simplificar las complejas relaciones que probablemente se encuentren en
el grupo de variables utilizadas, se procede a realizar la técnica de análisis factorial, el cual es un
procedimiento matemático para reducir la dimensión de un conjunto de p variables obteniendo
un nuevo conjunto de variables capaz de explicar la variabilidad común hallada en un grupo de
individuos sobre los que se observaron las variables originales
El modelo de análisis factorial contempla un grupo de variables observadas tipificadas (Xp),
factores comunes Fm y factores específicos ep, definidos en un modelo de la siguiente forma:
Donde lhj es el peso del factor h en la variable j, y responden a las cargas factoriales respectivas.
Cabe recalcar que las variables observables se escriben como combinación lineal de los
factores comunes y de los factores específicos, los cuales son no observables.
La forma matricial del modelo quedaría definida como:
Sobre el cual deben hacerse una serie de hipótesis referentes a sus factores y la relación que
existe entre ellos.
El análisis factorial, se debe contrastar con el estudio del método de extracción de componentes
principales, ya que este interviene en una de las etapas del análisis en mención, específicamente en la
fase de obtención de los factores comunes:
11

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
Una combinación lineal de x variables originales puede expresarse de la siguiente forma:
(1)
Donde “v” es el vector que permite obtener la combinación lineal “c”.
Como el objetivo es elaborar componentes que encierren la máxima varianza, entonces
buscamos V1 de tal forma que la varianza del primer componente c1 sea máxima:
Varianza de los componentes principales:
(2)
Buscar v tal que vtVyv sea máxima sujeto a
Entonces:
sujeto a
Lagrangiano:
(3)
El primer componente principal c1 se obtiene haciendo:
donde
propio asociado.
es el vector propio de la matriz varianzas-covarianzas con mayor valor
El segundo componente principal corresponde igualmente a la combinación lineal de
variables originales de varianza máxima; pero, ortogonal a la combinación lineal . Así, para
obtener los demás componentes es necesario repetir el proceso de maximización para cada uno
de ellos desde el principio.
La matriz de varianzas-covarianzas tiene p vectores propios ortogonales dos a dos y sus valores
propios asociados son positivos o nulos.
12

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
Dicha varianza de cada componente viene dada por los mencionados valores propios, cuya
cantidad de valores no nulos define la dimensión del espacio de los componentes principales.
Entonces, si sabemos que:
La varianza del componente h-ésimo es:
Por tanto, podría definirse a la medida de la información que recoge cada componente como
el cociente entre la variabilidad del componente y la varianza total:
(4)
Donde
, por lo tanto:
(5)
Debido a que las variables están tipificadas, podría decirse que:
manera:
(6)
de esta
Luego, se procede a elaborar un modelo logit o probit (dependiendo de a cual se ajusten
mejor los resultados), basado en las puntuaciones obtenidas para cada individuo bajo los
factores resultantes de la técnica de análisis factorial, aplicado mediante el método de
componentes principales. A estos se les denomina puntuaciones factoriales.
Para explicar el comportamiento de una variable dicótoma es preciso utilizar una función de
distribución acumulativa (FDA) seleccionada apropiadamente. Para esto se aplicará los modelos
logit y probit, los cuales son muy semejantes, con la diferencia de que la distribución logística
tiene colas un poco más anchas; es decir, que la probabilidad condicional Pi se aproxima a cero
o a uno con una tasa menor, en comparación con el modelo probit, por lo que no existen
razones suficientes para elegir entre uno u otro.
13

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
3.1 Modelo logit:
(7)
y
Donde V es un vector que contiene a un conjunto de variables binarias y de opción múltiple,
significa que el paciente tiene rotavirus.
Considerando la siguiente representación:
(8)
Reemplazando:
Función de distribución logística (9)
Donde
Se observa un problema de estimación, porque Pi es no lineal no sólo en el vector Z sino
también en las β; sin embargo este puede linealizarse:
Si P i , la probabilidad de tener rotavirus, está dada por (9), entonces (1-P i ), la probabilidad de no
tener rotavirus es:
(10)
Por consiguiente:
(11)
De tal manera que
sería la razón de probabilidades de que el paciente tenga rotavirus.
14

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
Aplicando logaritmo natural:
(12)
3.2 Modelo probit
El modelo de estimación que surge de una función de distribución acumulativa normal,
se conoce como modelo probit, el cual se basa en la teoría de la utilidad, o de la perspectiva
de selección racional con base en el comportamiento, según el modelo desarrollado por
McFadden 19 .
En este modelo se debe suponer que la presencia o no de rotavirus en el paciente,
depende de un índice de conveniencia no observable Ii, conocido como variable latente,
determinado por el conjunto de variables explicativas contenidas en el vector V, de manera
que entre mayor sea el valor del índice Ii mayor será la probabilidad de que el paciente de
positivo por rotavirus:
(13)
Donde
representa el vector de variables del i-ésimo paciente.
Sea R=1, si el paciente posee rotavirus y R=0 si no lo posee, es razonable suponer que para
cada individuo existe un nivel crítico o umbral del índice, que se denomina , tal que si
lo excede, el paciente tendrá rotavirus, de lo contrario no lo tendrá. Este umbral, al igual que el
índice en mención, no es observable, pero si se supone normalidad en su distribución con las
mismas media y varianza, es posible estimar los parámetros del índice dado y obtener alguna
información sobre el propio índice no observable.
Bajo estos supuestos, la probabilidad de que sea menor o igual a se calcula a partir de
una función de distribución acumulativa normal estándar como:
(14)
19 McFadden, D. (1973). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behaviour. En P. Zarembka, Frontiers
in Econometrics. Nueva York: Academic Press.
15

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
3.4 Técnica de recogida de datos
De esta manera se procedió a aplicar la encuesta que contenía 20 preguntas, binarias y de
opción múltiple en escala ordinal, a una muestra de 62 individuos menores de 4 años que
fueron atendidos o se encontraron hospitalizados por enfermedad diarrea aguda (EDA) en el
Hospital de Niños Francisco de Ycaza Bustamante, entre los días ordinarios del 23 al 30 de
Marzo, a los cuales se consideró como “casos probables” bajo el criterio médico de los galenos
del hospital.
3.5 Técnicas y modelo de análisis de datos
Los valores que puede tomar cada variable son:
Sexo del paciente:
1: femenino
0: masculino
Edad del paciente:
1: de 0 a 2 años
2: de 3 a 4 años
¿Ingresó el paciente al hospital?
1: Sí
0: No
¿Está el paciente desprotegido por la no aplicación de la vacuna contra el rotavirus?
1: No está vacunado el paciente
0: Sí está vacunado el paciente
Tipo de leche que consume el paciente
4: Leche comercial
3: Leche en polvo vitaminizada
2: Fórmula materna
1: Seno materno
17

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
¿Algún familiar del paciente tiene diarrea?
1: Sí
0: No
¿El paciente tiene diarrea?
1: Sí
0: No
¿La diarrea es por rotavirus?
1: Sí
0: No
Frecuencia de las diarreas
1: De 10 a 15 veces al día
0: Menos de 10 veces al día
Consistencia de la diarrea
1: Líquida
0: Sólida
¿Qué tipo de agua utiliza habitualmente para bañar al paciente?
4: Del pozo
3: Del grifo
2: Clorada
1: Hervida
¿Qué tipo de agua utiliza para preparar los alimentos del paciente?
4: Del pozo
3: Del grifo
2: Clorada
1: Hervida
¿Qué tipo de agua consume el paciente habitualmente?
4: Del pozo
3: Del grifo
2: Embotellada
1: Hervida
¿Cuál es la procedencia de los alimentos que ingirió el paciente hasta hace 72 horas?
3: Preparados en la calle
2: Preparados en casa
1: Ninguno
18

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
Material de construcción de la vivienda
4: Caña
3: Madera
2: Ladrillo
1: Hormigón
Material del piso de la vivienda
4: Tierra
3: Madera
2: Cemento (Enlucido)
1: Cerámica
Zona en la que habita el paciente
1: Suburbana
0: Urbana
Destino de las heces fecales del paciente
4: Depósito o tacho
3: Pozo séptico
2: Letrina
1: Red Pública de alcantarillado
Normalmente, ¿Quién se encarga del cuidado del paciente?
4: Guardería
3: Vecino(a) / Amigo (a)
2: Familiar
1: Mamá
¿Cuál es el nivel de instrucción de la madre del paciente?
4: Ninguno
3: Primario
2: Secundario
1: Superior
19

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
IV.
ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
En este apartado se realiza la estadística descriptiva de las variables 22 a utilizar en el estudio,
contenidas en la encuesta aplicada:
Variable 1: Sexo del Paciente
Tabla No. 1 Sexo del paciente
Masculino
Sexo del paciente
Femenino
Total
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 18 19 37
% del Total 29,0% 30,6% 59,7%
Valores absolutos 10 15 25
% del Total 16,1% 24,2% 40,3%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Fuente: Encuestas
Elaboración: Autor
De los casos probables presentados durante el período de aplicación de la encuesta, el
59.68% corresponde a pacientes del sexo masculino, de los cuales el 30.65% dio positivo por
rotavirus, mientras que de los 25 casos probables observados en mujeres, correspondientes al
40.3% de la muestra, un 24.19% de ellas tuvo rotavirus.
Variable 2: Edad del Paciente
Tabla No. 2 Edad del paciente
Edad del
paciente
Total
de 0 a 2 años
de 3 a 4 años
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 21 22 43
% del Total 33,9% 35,5% 69,4%
Valores absolutos 7 12 19
% del Total 11,3% 19,4% 30,6%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Fuente: Encuestas
Elaboración: Autor
Se puede notar que el 69.35% de los pacientes encuestados poseen edades entre 0 y 2 años,
equivalente a 43 encuestados, de los cuales el 51.20% corresponde a casos positivos por
rotavirus; mientras que a pesar de que los casos observados en individuos de 3 a 4 años son
apenas 19, el 63.2% de los mismos tuvieron diarrea por rotavirus.
22 Se utilizan sólo 18 variables (independientes), debido a que la pregunta 4, que se refería a la tenencia o
ausencia de diarrea en el paciente, pertenece a uno de los supuestos con los que debía cumplir cada caso
probable encuestado.
20

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
Variable 3: ¿El Paciente ingresó al Hospital?
Tabla No. 3 ¿Ingresó el paciente al hospital?
¿Ingresó el
paciente al
hospital?
Total
Fuente: Encuestas
NO
SI
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 24 32 56
% del Total 38,7% 51,6% 90,3%
Valores absolutos 4 2 6
% del Total 6,5% 3,2% 9,7%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Elaboración: Autor
Se observa que el 90.32% de la muestra corresponde a pacientes en tránsito. A su vez se
puede mencionar que el 51.6% de los individuos encuestados no fue ingresado al hospital y dio
positivo por rotavirus. Apenas un 3.2% de la muestra tuvo rotavirus y a su vez fue ingresado al
hospital.
Variable 4: ¿Está vacunado el paciente?
Tabla No. 4 ¿Está vacunado el paciente?
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Si está vacunado Valores absolutos 18 18 36
¿Está el paciente
el paciente % del Total 29,0% 29,0% 58,1%
desprotegido por
la no aplicación
Valores absolutos 10 16 26
No está
de la vacuna
vacunado el
contra el
paciente
rotavirus?
% del Total 16,1% 25,8% 41,9%
Total
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Fuente: Encuestas
Elaboración: Autor
El 29% de los 62 niños encuestados a pesar de estar vacunado, dio positivo por rotavirus,
en igual proporción se muestran aquellos pacientes que estando vacunados no tuvieron
rotavirus. De los 26 pacientes no vacunados, correspondientes al 41.9% de los encuestados, 16
tuvieron rotavirus.
21

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
Variable 5: Tipo de leche que consume el paciente
Tabla No. 5 Tipo de leche que consume el paciente
Tipo de leche
que consume el
paciente
Total
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Seno materno
Valores absolutos 14 13 27
% del Total 22,6% 21,0% 43,5%
Valores absolutos 1 0 1
Fórmula materna
% del Total 1,6% ,0% 1,6%
Leche en polvo Valores absolutos 12 13 25
vitaminizada % del Total 19,4% 21,0% 40,3%
Leche comercial
Valores absolutos 1 8 9
% del Total 1,6% 12,9% 14,5%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Fuente: Encuestas
Elaboración: Autor
En esta variable se destaca que hubieron 13 pacientes, correspondientes al 21% del total de
la muestra, que dieron positivo por rotavirus a pesar de tomar leche de seno. Del total de
consumidores de leche en polvo vitaminizada observados en la encuesta (25 pacientes), el 50%
tuvieron rotavirus.
Variable 6: ¿Algún familiar del paciente tiene diarrea?
Tabla No. 6 ¿Algún familiar del paciente tiene diarrea?
¿Algún familiar
del paciente
tiene diarrea?
Total
Fuente: Encuestas
NO
SI
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 23 23 46
% del Total 37,1% 37,1% 74,2%
Valores absolutos 5 11 16
% del Total 8,1% 17,7% 25,8%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Elaboración: Autor
Del total de casos observados, el 74.2% no tenía familiares con cuadros diarreicos; pero el
50% de ellos si tuvo rotavirus.
22

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
Variable 7: Frecuencia de las diarreas
Tabla No. 7 Frecuencia de las diarreas
Frecuencia de las
diarreas
Total
menos de 10
veces al día
de 10 a 15 veces
al día
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 19 13 32
% del Total 30,6% 21,0% 51,6%
Valores absolutos 9 21 30
% del Total 14,5% 33,9% 48,4%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Fuente: Encuestas
Elaboración: Autor
En esta variable destaca el hecho de que 21 individuos, correspondientes al 33.9% de la
muestra total, dio positivo por rotavirus y presentó una frecuencia de deposiciones diarias de 10
a 15 veces; mientras que, el 30.6% de los encuestados realizaban menos de 10 deposiciones
diarias y no tuvieron rotavirus.
Variable 8: Consistencia de la diarrea
Tabla No. 8 Consistencia de la diarrea
Consistencia de
la diarrea
Total
Fuente: Encuestas
Sólida
Líquida
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 2 1 3
% del Total 3,2% 1,6% 4,8%
Valores absolutos 26 33 59
% del Total 41,9% 53,2% 95,2%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Elaboración: Autor
El 95.2% de los encuestados presentó deposiciones líquidas; lo cual es lógico debido a que
este era uno de los requisitos para ser considerado como caso probable. Del total de encuestados
el 53.2% tenía diarreas líquidas y dio positivo.
23

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
Variable 9: ¿Qué tipo de agua utiliza habitualmente para bañar al paciente?
Tabla No. 9 ¿Qué tipo de agua utiliza habitualmente para bañar al paciente?
¿Qué tipo de
agua utiliza
habitualmente
para bañar al
paciente?
Total
Fuente: Encuestas
Hervida
Clorada
Del grifo
Del pozo
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 7 6 13
% del Total 11,3% 9,7% 21,0%
Valores absolutos 0 2 2
% del Total ,0% 3,2% 3,2%
Valores absolutos 20 20 40
% del Total 32,3% 32,3% 64,5%
Valores absolutos 1 6 7
% del Total 1,6% 9,7% 11,3%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Elaboración: Autor
La encuesta realizada nos dice que el 64.5% de los pacientes considerados como casos
probables, son bañados con agua del grifo; de los cuales el 50% dio positivo por rotavirus y el
otro 50% dio negativo. También se destaca que del total de la muestra un 21% se asea con agua
hervida.
Variable 10: ¿Qué tipo de agua utiliza para preparar los alimentos del paciente?
Tabla No. 10 ¿Qué tipo de agua utiliza para preparar los alimentos del paciente?
¿Qué tipo de
agua utiliza para
preparar los
alimentos del
paciente?
Total
Fuente: Encuestas
Hervida
Clorada
Del grifo
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 21 22 43
% del Total 33,9% 35,5% 69,4%
Valores absolutos 0 3 3
% del Total ,0% 4,8% 4,8%
Valores absolutos 7 9 16
% del Total 11,3% 14,5% 25,8%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Elaboración: Autor
Un 69.4% utiliza agua hervida para la preparación de los alimentos de los neonatos objeto
de estudio; mientras que un 25.8% lo hace con agua del grifo. Ningún paciente ingiere alimentos
preparados con agua del pozo
24

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
Variable 11: ¿Qué tipo de agua consume el paciente habitualmente?
Tabla No. 11 ¿Qué tipo de agua consume el paciente habitualmente?
¿Qué tipo de
agua consume el
paciente
habitualmente?
Total
Hervida
Embotellada
Del grifo
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 24 28 52
% del Total 38,7% 45,2% 83,9%
Valores absolutos 4 5 9
% del Total 6,5% 8,1% 14,5%
Valores absolutos 0 1 1
% del Total ,0% 1,6% 1,6%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Fuente: Encuestas
Elaboración: Autor
El 83.9% de la muestra (52 pacientes) consume agua hervida y a pesar de ello 28 niños,
correspondientes al 45.2% del total encuestado, dieron positivo por rotavirus; mientras que, 24
pacientes no lo tuvieron. Vale destacar que ningún paciente consumió agua del grifo.
Variable 12: ¿Cuál es la procedencia de los alimentos que ingirió el paciente hasta
hace 72 horas?
Tabla No. 12 ¿Cuál es la procedencia de los alimentos que ingirió el paciente hasta hace 72 horas?
¿Cuál es la
procedencia de los
alimentos que
ingirió el paciente
hasta hace 72
horas?
Total
Fuente: Encuestas
Elaboración: Autor
Ninguno
Preparados en
casa
Preparados en la
calle
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 1 8 9
% del Total 1,6% 12,9% 14,5%
Valores absolutos 24 19 43
% del Total 38,7% 30,6% 69,4%
Valores absolutos 3 7 10
% del Total 4,8% 11,3% 16,1%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
El 69.4% de los pacientes ingirió alimentos preparados en casa en las últimas 72 horas
previas a la encuesta. Del total de la muestra el 30.6% a pesar de ingerir alimentos preparados en
casa dio positivo por rotavirus. También se puede mencionar que un 4.8% de las observaciones
totales consumió alimentos preparados en la calle y no tuvo rotavirus.
25

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
Variable 13: Material de construcción de la vivienda
Tabla No. 13 Material de construcción de la vivienda
Material de
construcción de
la vivienda
Total
Fuente: Encuestas
Hormigón
Ladrillo
Madera
Caña
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 7 9 16
% del Total 11,3% 14,5% 25,8%
Valores absolutos 12 6 18
% del Total 19,4% 9,7% 29,0%
Valores absolutos 1 9 10
% del Total 1,6% 14,5% 16,1%
Valores absolutos 8 10 18
% del Total 12,9% 16,1% 29,0%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Elaboración: Autor
Un 29% de los pacientes encuestados vive en casas de ladrillo, de los cuales el 9.7% (6 niños)
tuvo rotavirus; otro 29% del total de la muestra habita en casas de caña, de entre los que el
16.1% (10 niños) dio positivo por rotavirus. Podemos destacar que 16 pacientes,
correspondientes al 25.8% de la muestra total vive en casas de hormigón.
Variable 14: Material del piso de la vivienda
Tabla No. 14 Material del piso de la vivienda
Material del piso
de la vivienda
Total
Cerámica
Cemento
(enlucido)
Madera
Tierra
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 5 5 10
% del Total 8,1% 8,1% 16,1%
Valores absolutos 16 13 29
% del Total 25,8% 21,0% 46,8%
Valores absolutos 4 11 15
% del Total 6,5% 17,7% 24,2%
Valores absolutos 3 5 8
% del Total 4,8% 8,1% 12,9%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Fuente: Encuestas
Elaboración: Autor
El 25.8% de los encuestados posee piso de cemento en su vivienda y dio negativo por
rotavirus; mientras que el 21% de los pacientes observados que habitan en viviendas con piso de
cemento dio positivo por rotavirus. Vale destacar que 15 niños encuestados, correspondientes al
24.2% de la muestra total, viven en casas cuyos pisos son de madera.
26

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
Variable 15: Zona en la que habita el paciente
Tabla No. 15 Zona en la que habita el paciente
Zona en la que
habita el
paciente
Total
Fuente: Encuestas
Elaboración: Autor
Urbana
Suburbana
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 25 9 34
% del Total 40,3% 14,5% 54,8%
Valores absolutos 3 25 28
% del Total 4,8% 40,3% 45,2%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
El 40.3% de los pacientes habita en la zona suburbana de la ciudad y dio positivo por
rotavirus; mientras que apenas 9 pacientes, correspondientes al 14.5% de los encuestados habita
en la zona urbana y dio positivo por rotavirus.
Variable 16: Destino de las heces fecales del paciente
Tabla No. 16 Destino de las heces fecales del paciente
Destino de las
heces fecales del
paciente
Total
Red pública de
alcantarillado
Letrina
Pozo séptico
Depósito o
tacho
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 6 6 12
% del Total 9,7% 9,7% 19,4%
Valores absolutos 1 7 8
% del Total 1,6% 11,3% 12,9%
Valores absolutos 1 9 10
% del Total 1,6% 14,5% 16,1%
Valores absolutos 20 12 32
% del Total 32,3% 19,4% 51,6%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Fuente: Encuestas
Elaboración: Autor
El 51.6% (32 pacientes) de la muestra, deshecha sus heces fecales a través de un depósito
o tacho; de estos, 12 pacientes dieron positivo por rotavirus. Un 19.4% de la muestra evacua sus
desechos a través de la red de alcantarillado público, otro 12.9% lo hace a través de letrinas, y un
16.1% utiliza el sistema de pozo séptico.
27

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
Variable 17: Normalmente, ¿Quién se encarga del cuidado del paciente?
Tabla No. 17 Normalmente, ¿Quién se encarga del cuidado del paciente?
Normalmente,
¿Quién se
encarga del
cuidado del
paciente?
Total
Fuente: Encuestas
Mamá
Familiar
Vecino (a) /
Amigo (a)
Guardería
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 20 12 32
% del Total 32,3% 19,4% 51,6%
Valores absolutos 5 11 16
% del Total 8,1% 17,7% 25,8%
Valores absolutos 1 6 7
% del Total 1,6% 9,7% 11,3%
Valores absolutos 2 5 7
% del Total 3,2% 8,1% 11,3%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Elaboración: Autor
En el 51.6% de los casos, la madre del paciente es la que se encarga de su cuidado, a pesar
de ello, un 19.4% del total dio positivo por rotavirus. Un 25.8% de los niños, es cuidado
regularmente por algún familiar, mientras que un 11.3% es cuidado por un(a) vecino(a) o
amigo(a), y en similar proporción optan por el sistema de guarderías.
Variable 18: ¿Cuál es el nivel de instrucción de la madre del paciente?
Tabla No. 18 ¿Cuál es el nivel de instrucción de la madre del paciente?
¿Cuál es el nivel
de instrucción de
la madre del
paciente?
Total
Superior
Secundario
Primario
Ninguno
¿La diarrea es por rotavirus?
NO
SI
Total
Valores absolutos 3 0 3
% del Total 4,8% ,0% 4,8%
Valores absolutos 18 18 36
% del Total 29,0% 29,0% 58,1%
Valores absolutos 6 14 20
% del Total 9,7% 22,6% 32,3%
Valores absolutos 1 2 3
% del Total 1,6% 3,2% 4,8%
Valores absolutos 28 34 62
% del Total 45,2% 54,8% 100,0%
Fuente: Encuestas
Elaboración: Autor
Apenas un 4.8% de las madres de los pacientes a los que se les realizó la encuesta posee un
nivel de educación superior, de los cuales ninguno tuvo rotavirus. El 58.1% de las madres de los
pacientes considerados en la encuesta tiene un grado de educación secundario y un 32.3%
estudió hasta la primaria.
28

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
V.
RESULTADOS
Las variables utilizadas en el análisis factorial fueron:
Sexo del paciente
Edad del paciente
Tipo de leche que consume el paciente
¿Algún familiar del paciente tiene diarrea?
Frecuencia de las diarreas
Consistencia de la diarrea
¿Qué tipo de agua utiliza para preparar los alimentos del paciente?
¿Qué tipo de agua consume el paciente habitualmente?
¿Cuál es la procedencia de los alimentos que ingirió el paciente hasta hace 72 horas?
Material de construcción de la vivienda
Material del piso de la vivienda
Zona en la que habita el paciente
Destino de las heces fecales del paciente
¿Cuál es el nivel de instrucción de la madre del paciente?
Se observan los coeficientes de la matriz de correlaciones, la cual indica a priori el posible
éxito del análisis factorial aplicado, mediante el método de componentes principales. En esta
parte se trata de comprobar si existe un buen número de correlaciones superiores a 0.5, con su
respectiva significancia.
Para determinar de mejor manera el grado de intercorrelación del modelo, se observa un
indicador llamado determinante, el cual si es muy bajo nos indica que las correlaciones son muy
altas. En el modelo aplicado, el determinante es igual a 0.012, por lo que se puede decir que
existe una alta correlación entre las variables del modelo.
La matriz de correlaciones reproducidas nos muestra un 39% de diferencias superiores a
0.05, entre las correlaciones observadas y las reproducidas, por lo que se dice que el modelo es
adecuado para realizar un análisis factorial.
Cuadro No. 1: Test de KMO y de Bartlett
Medida de adecuación de muestreo de Kaiser-Meyer-Olkin
Prueba de esfericidad de Bartlett
,551
Chi-cuadrado aprox. 244,793
df 91
Sig. ,000
29

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
En el cuadro No. 1, se observa que la medida de KMO 23 es superior a 0.5, por lo que se
considera aceptable por su proximidad a la unidad, de manera que se determina que sí existe
adecuación de los datos a un modelo de análisis factorial, según este test. El contraste de
esfericidad de Bartlett no es tomado en cuenta, debido a que para ello, se debe suponer la
normalidad de los datos, lo cual no es aplicable en datos de corte transversal como los utilizados
en este estudio.
Cuadro No. 2: Comunalidades
Inicial Extracción
Sexo del paciente 1,000 ,853
Edad del paciente 1,000 ,760
Tipo de leche que consume el paciente 1,000 ,744
¿Algún familiar del paciente tiene diarrea? 1,000 ,830
Frecuencia de las diarreas 1,000 ,730
Consistencia de la diarrea 1,000 ,879
¿Qué tipo de agua utiliza para preparar los alimentos del paciente? 1,000 ,722
¿Qué tipo de agua consume el paciente habitualmente? 1,000 ,796
¿Cuál es la procedencia de los alimentos que ingirió el paciente
hasta hace 72 horas?
1,000 ,813
Material de construcción de la vivienda 1,000 ,880
Material del piso de la vivienda 1,000 ,865
Zona en la que habita el paciente 1,000 ,767
Destino de las heces fecales del paciente 1,000 ,843
¿Cuál es el nivel de instrucción de la madre del paciente? 1,000 ,615
Método de extracción: Análisis de Componenetes Principales
La comunalidad de la extracción de cada variable, nos muestra una alta proporción de
varianza explicada por el conjunto de factores comunes, donde el 93% (13 variables de 14) de
ellas es superior a 0.74, con la excepción del nivel de instrucción de la madre que, aunque
también es considerada alta, alcanza el 0.615. Estos datos indican una muy buena calidad del
ajuste, por lo que todas las variables en general son de gran importancia para la comprensión del
entorno socio cultural que podría generar la existencia e incidencia del rotavirus en los niños
guayaquileños menores de 4 años de edad.
El cuadro de varianza total explicada, al igual que el gráfico de sedimentación, muestra el
número de factores extraído que describen la mayor parte de la varianza, bajo el criterio de
elección de aquellos factores que lleven asociado un autovalor mayor que 1, con la finalidad de
mantener aquellos componentes que tengan mayor información (varianza) que cualquiera de las
originales.
23 Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin
30

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
Cuadro No. 3 :Varianza Total Explicada
Autovalores Iniciales
Componente
% de la
% de la
Total
% Acumulativo Total
varianza
varianza
% Acumulativo
1,00 2,91 20,81 20,81 2,91 20,81 20,81
2,00 2,18 15,58 36,38 2,18 15,58 36,38
3,00 1,49 10,67 47,05 1,49 10,67 47,05
4,00 1,20 8,54 55,59 1,20 8,54 55,59
5,00 1,16 8,32 63,91 1,16 8,32 63,91
6,00 1,11 7,90 71,81 1,11 7,90 71,81
7,00 1,04 7,46 79,27 1,04 7,46 79,27
8,00 0,75 5,39 84,66
9,00 0,62 4,44 89,10
10,00 0,48 3,45 92,55
11,00 0,42 3,01 95,56
12,00 0,26 1,88 97,44
13,00 0,20 1,42 98,86
14,00 0,16 1,14 100,00
Método de extracción: Análisis de Componenetes Principales
Sumas de Extracción de las Cargas al Cuadrado
En esta aplicación, se han extraído 7 factores que explican en conjunto un 79.27% de la
varianza total.
31

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
La complejidad del análisis de estos factores, radica en la interpretación de los mismos al
asignarles un nombre, lo cual se realiza a través del cuadro de matriz de componentes, el cual
recoge las correlaciones de los factores con las variables originales.
Cuadro No. 4: Matriz de componentes a
Componente
1 2 3 4 5 6 7
Sexo del paciente -,533 ,708
Edad del paciente ,779
Tipo de leche que consume
el paciente
,710
¿Algún familiar del paciente
tiene diarrea?
,574
Frecuencia de las diarreas ,673
Consistencia de la diarrea
¿Qué tipo de agua utiliza
para preparar los alimentos
del paciente?
¿Qué tipo de agua
consume el paciente
habitualmente?
¿Cuál es la procedencia de
los alimentos que ingirió el
paciente hasta hace 72
horas?
,528 ,521
,556
,634
Material de construcción
de la vivienda
,710
Material del piso de la
vivienda
,802
Zona en la que habita el
paciente
,776
Destino de las heces fecales
del paciente
-,706
¿Cuál es el nivel de
instrucción de la madre del
paciente?
,661
Método de extracción: Análisis de Componenetes Principales
a. siete componentes extraídos
32

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
En el primer factor aparecen un significativo número de variables con cargas altas, como:
la frecuencia de las diarreas, el material de construcción de la vivienda, el material del piso de la
vivienda, la zona en la que habita el paciente y el nivel de instrucción de la madre. En el segundo
factor existe una concentración de cuatro variables con cargas altas; mientras que en el séptimo
factor no aparece ninguna.
Con la finalidad de minimizar el número de variables que saturan cada factor, se intentará
rotar los ejes, mediante el método de rotación varimax, para tratar de que las cargas de las
variables sean altas en un factor y bajas en otro, y dar una mejor interpretación de los resultados.
Vale destacar que los factores resultantes deben estar incorrelados.
Cuadro No. 5: Matriz de Componentes Rotados a
Componente
1 2 3 4 5 6 7
Sexo del paciente ,920
Edad del paciente ,766
Tipo de leche que consume
el paciente
,554 ,526
¿Algún familiar del paciente
tiene diarrea?
Frecuencia de las diarreas ,521
Consistencia de la diarrea ,914
¿Qué tipo de agua utiliza
para preparar los alimentos
,680
del paciente?
,891
¿Qué tipo de agua consume
el paciente habitualmente?
,791
¿Cuál es la procedencia de
los alimentos que ingirió el
paciente hasta hace 72
horas?
Material de construcción de
la vivienda
Material del piso de la
vivienda
Zona en la que habita el
paciente
Destino de las heces fecales
del paciente
¿Cuál es el nivel de
instrucción de la madre del
paciente?
,886
,915
,577
,634
-,901
,871
Método de Extracción: Análisis de Componentes Principales.
Método de Rotación: Varimax con Normalización de Kaiser
a.Rotación convergente en quince iteraciones.
33

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
Así, los factores quedarían de la siguiente manera:
Primer factor: Frecuencia de las diarreas, material de construcción de la vivienda, material
del piso de la vivienda, zona en la que habita el paciente y el nivel de instrucción de la madre
del paciente. A este factor se lo denominará como: Entorno.(F1)
Segundo factor: Edad del paciente, tipo de leche que consume el paciente, destino de las
heces fecales del paciente. A este factor se lo llamará: Edad & hábitos. (F2)
Tercer factor: Procedencia de los alimentos que ingirió el paciente hasta hace 72 horas.
Denominado como: Alimentación. (F3)
Cuarto factor: Consistencia de la diarrea. El cual adoptará el mismo nombre de su única
variable. (F4)
Quinto factor: Tipo de agua que se utiliza para preparar los alimentos del paciente, tipo de
agua que consume el paciente. Denominado como: Agua. (F5)
Sexto factor: Sexo del paciente. Al cual se conocerá como: Sexo (F6)
Séptimo factor: ¿Algún familiar del paciente tiene diarrea?. Este factor se denominará:
Familiar con diarrea. (F7)
Para poder realizar los métodos de regresión propuestos, es necesario conocer las
puntuaciones que obtendrían cada uno de los individuos encuestados bajo los factores
determinados.
Si bien con el método escogido (regresión) para conocer las puntuaciones factoriales, estas
podrían estar correlacionadas, corregimos cualquier error de este tipo mediante el uso del
comando “robust” en el software STATA.
En primera instancia se aplica un modelo lineal de probabilidad, (MLP) interpretado como
la probabilidad condicional de que el paciente tenga rotavirus dado H i .
24 Vector que contiene a las puntuaciones de los factores F (nuevas variables)
34

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
Cuadro No. 6 Regresión Lineal
Rotavirus
Coeficiente
Error Estándar
Robusto
t
P>t
Número de Obs. 62
F( 7, 54) 3,67
Prob > F 0,0026
R-cuadrado 0,2723
Raíz MSE 0,45488
[95% Intervalo de Confianza]
Entorno 0,1366526 0,0589643 2,32 0,024 0,0184364 0,2548689
edad_hábitos 0,1596633 0,0519121 3,08 0,003 0,0555859 0,2637407
Alimentacion -0,0691051 0,059892 -1,15 0,254 -0,1891813 0,050971
Consistencia 0,1361772 0,0744766 1,83 0,073 -0,0131395 0,2854939
Agua -0,0173768 0,0587652 -0,3 0,769 -0,1351939 0,1004404
Sexo -0,0007715 0,0603044 -0,01 0,99 -0,1216745 0,1201315
Familia_diarrea 0,0274802 0,0528552 0,52 0,605 -0,0784881 0,1334485
_cons 0,5483871 0,0577704 9,49 0 0,4325644 0,6642097
En el cuadro 6, de la regresión lineal, se observa que las variables entorno (0.024) y edad &
hábitos (0.003) del paciente son estadísticamente significativas al 5%, y tienen una incidencia
directa en la probabilidad de la tenencia de rotavirus. Por su parte la variable consistencia (0.073)
de la diarrea muestra una incidencia directa a la probabilidad de tener rotavirus, a una
significancia estadística del 8%.
Sin embargo, debido a que el modelo MLP supone que
aumenta
linealmente con H i
; o sea que, el efecto marginal de los factores sobre la probabilidad de tener
rotavirus, permanece constante todo el tiempo, lo cual no es cierto, es necesario aplicar una
técnica donde P i
, esté relacionado en forma no lineal con las variables contenidas en el vector
H i
, de manera que a medida que aumente
también aumente pero dentro
del intervalo de 0 a 1, y que la relación entre P i
y las variables contenidas en H i
, sea no lineal.
Esto se podría lograr a través de la aplicación del modelo logit, o del modelo probit,
dependiendo de a cuál de ellos se ajustan mejor los datos de las variables utilizadas.
35

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
Cuadro No. 7 RegresiónLogística
Iteración 0: log pseudolikelihood = -42,684348
Iteración 1: log pseudolikelihood = -33,465968
Iteración 2: log pseudolikelihood = -33,372411
Iteración 3: log pseudolikelihood = -33,372174
Iteración 4: log pseudolikelihood = -33,372174
Número de Obs. 62
Wald chi2(7) 13,77
Prob > chi2 0,0555
Log pseudolikelihood = -33.372174 Pseudo R2 0,2182
Rotavirus
Coeficiente
Error
Estándar
Robusto
z
Entorno 0,6308665 0,3290113 1,92 0,055 -0,0139838 1,275717
edad_hábitos 0,7755527 0,2899705 2,67 0,007 0,2072211 1,343884
Alimentacion -0,3706952 0,335179 -1,11 0,269 -1,027634 0,2862435
Consistencia 0,74573 0,6956023 1,07 0,284 -0,6176255 2,109086
Agua -0,0813219 0,3027132 -0,27 0,788 -0,6746289 0,5119851
Sexo -0,0104132 0,2995823 -0,03 0,972 -0,5975838 0,5767574
Familia_diarrea 0,162797 0,2945957 0,55 0,581 -0,4145999 0,740194
_cons 0,2423983 0,322396 0,75 0,452 -0,3894862 0,8742828
P>z
[95% Intervalo de Confianza]
Aplicando el método de regresión logística, se observa que la variable edad & hábitos (0.007),
es la única variable estadísticamente significativa al 5% y muestra una incidencia directa sobre la
probabilidad de tener rotavirus. Por su parte, la variable entorno se muestra estadísticamente
significativa al 6% y tiene un nivel de incidencia directo sobre la mencionada probabilidad.
Cuadro No. 8 Regresión de Probabilidad
Iteración 0: log pseudolikelihood = -42,684348
Iteración 1: log pseudolikelihood = -33,441678
Iteración 2: log pseudolikelihood = -33,406107
Iteración 3: log pseudolikelihood = -33,406089
Iteración 4: log pseudolikelihood = -33,406089
Número de Obs. 62
Wald chi2(7) 16,67
Prob > chi2 0,0196
Log pseudolikelihood = -33.406089 Pseudo R2 0,2174
Rotavirus Coeficiente
Error
Estándar z
P>z [95% Intervalo de Confianza]
Robusto
Entorno 0,3839777 0,1853772 2,07 0,038 0,0206452 0,7473103
edad_hábitos 0,4866276 0,1705564 2,85 0,004 0,1523431 0,8209121
Alimentacion -0,2148728 0,1875072 -1,15 0,252 -0,058238 0,1526345
Consistencia 0,3981692 0,2507794 1,59 0,112 -0,0933493 0,8896877
Agua -0,0598146 0,1700428 -0,35 0,725 -0,3930924 0,2734632
Sexo -0,0160106 0,1725658 -0,09 0,926 -0,3542334 0,3222122
Familia_diarrea 0,0889778 0,1635964 0,54 0,587 -0,2316653 0,4096209
_cons 0,1707076 0,1738169 0,98 0,326 -0,1699672 0,5113825
36

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
En el modelo probabilístico, las variables entorno, y edad & hábitos del paciente son
estadísticamente significativas al 5%, con un efecto positivo sobre la probabilidad de que un
paciente tenga rotavirus.
Para poder interpretar los coeficientes de los modelos logit y probit se debe tener cuidado, pues
sus datos no son comparables entre sí, ya que aunque ambas distribuciones (logística estándar y
normal estándar) tienen media cero, poseen varianzas distintas: 1 para la normal y para
la logística. Como consecuencia, (Amemiya, 1981) 25 sugiere multiplicar la estimación logit por
0.625, a fin de obtener una mejor estimación para el probit correspondiente. También propone
la siguiente relación entre los coeficientes de los modelos MLP y logit:
; para el intercepto
Tabla No. 19 Conversión de variables
MLP Logit Probit
Entorno 0,1367 0,1577 0,2400
edad_hábitos 0,1597 0,1939 0,3041
Alimentación -0,0691 -0,0927 -0,1343
Consistencia 0,1362 0,1864 0,2489
Agua -0,0174 -0,0203 -0,0374
Sexo -0,0008 -0,0026 -0,0100
Familia_diarrea 0,0275 0,0407 0,0556
Debido a la similitud de los nuevos coeficientes del modelo logit, con los del modelo de
regresión lineal, este será el que se elegirá; sin embargo, debido a que la principal diferencia entre
los modelos logit y probit, radica en que la probabilidad condicional, se aproxima a cero o a uno
con una tasa menor en el modelo logit, en comparación con el probit, no existe razón suficiente
para elegir entre un modelo o el otro.
Para mejorar el modelo se suprimen las variables: consistencia de la diarrea bajo el
argumento de que esta, más que un factor de incidencia, constituye una consecuencia de la
acción del virus; y la variable sexo, para la cual no existe argumento científico que postule
su incidencia, ni la estadística descriptiva de la encuesta aplicada denota un peso
significativamente mayor sobre uno u otro sexo.
25 Amemiya, T. (1981). Qualitative Response Model: A Survey. Journal of Economic Literature , 19,
481-536.
37

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
Cuadro No. 9 Regresión de Probabilidad
Iteración 0: log pseudolikelihood = -42,684348
Iteración 1: log pseudolikelihood = -36,125354
Iteración 2: log pseudolikelihood = -36,110785
Iteración 3: log pseudolikelihood = -36,11078
Iteración 4: log pseudolikelihood = -36,11078
Número de Obs. 62
Wald chi2(7) 10,36
Prob > chi2 0,0657
Log pseudolikelihood = -36.11078 Pseudo R2 0,1540
Rotavirus Coeficiente
Error
Estándar z P>z [95% Intervalo de Confianza]
Robusto
Entorno 0,6329339 0,3174774 1,99 0,046 0,0106897 1,2551780
edad_hábitos 0,7289704 0,3098151 2,35 0,019 0,1217439 1,3361970
Alimentación -0,3397383 0,3157142 -1,08 0,282 -0,9585269 0,2790502
Agua -0,0870762 0,2826787 -0,31 0,758 -0,6411164 0,4669639
Familia_diarrea 0,1430923 0,2623740 0,55 0,585 -0,3711513 0,6573359
_cons 0,2322142 0,2866398 0,81 0,418 -0,3295894 0,7940170
Tabla No. 20 Conversión de variables
MLP
Logit
Entorno 0,1367 0,1582
edad_hábitos 0,1597 0,1822
Alimentación -0,0691 -0,0849
Agua -0,0174 -0,0218
Familia_diarrea 0,0275 0,0358
En el modelo final, se observa que los factores entorno y edad & hábitos son
estadísticamente significativos al 5% y su grado de incidencia es directo sobre la probabilidad
de tener rotavirus en un 15.82% y 18.22% respectivamente.
38

Incidencia de los factores que determinan la Enfermedad Diarrea Aguda (EDA) por Rotavirus, en la ciudad de Guayaquil
VI.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Mediante la aplicación de las técnicas y métodos de análisis multivariado y econonométrico, se ha
podido determinar y estimar las causas socio-culturales que inciden en la presencia epidemiológica del
rotavirus en los niños menores de 4 años en la ciudad de Guayaquil.
Se encontraron dos factores con significancia estadística que inciden en la probabilidad de que un
individuo tenga o no rotavirus:
El factor denominado entorno, denota una incidencia directa del 15,82% sobre la probabilidad de
tener rotavirus, el mismo que está compuesto por las variables: frecuencia de las diarreas, material de
construcción de la vivienda, material del piso de la vivienda, zona en la que habita el paciente y nivel de
instrucción de la madre del individuo.
Las variables contenidas en este factor, principalmente las que se refieren a las condiciones de la
vivienda en la que habita un individuo, denotan una gran incidencia de los materiales con los que son
construidas las mismas, principalmente en la zona suburbana de Guayaquil; a esto se agrega el bajo
nivel de instrucción de las madres de los infantes, lo cual influye en que no se le otorgue la importancia
debida a las condiciones de asepsia indispensables para el desarrollo adecuado del paciente.
Por otra parte, el factor denominado edad & hábitos, muestra una incidencia directa del 18,22%
sobre la probabilidad de presencia del rotavirus, el cual se compone de las variables edad del paciente,
tipo de leche que consume el paciente y destino de las heces fecales del individuo.
De este factor se puede destacar la alta incidencia de la variable destino de las heces fecales, debido
al alto grado de varianza explicado en la matriz de componentes, lo cual constituye un problema,
asociado a la falta de sistemas eficientes de evacuación de deshechos, en las zonas suburbanas
principalmente; además de los malos hábitos socio-culturales para eliminar los desperdicios de los
hogares.
Se sugiere a las autoridades competentes, no sólo crear nuevos planes habitacionales para combatir
el gran problema social que constituye la falta de vivienda en Guayaquil, sino también un sistema de
ayuda financiera para la mejora de las condiciones de las que existen actualmente, principalmente en las
zonas suburbanas de la ciudad; así como también, la adecuación de las mismas con sistemas de
alcantarillado y agua potable que permitan salvaguardar la salud de los que en ellas habitan.
De esta manera, en el mediano plazo se logrará disminuir el gasto público en salud por atención en
hospitales y programas de vacunación incluidos en el sistema básico de inmunizaciones a nivel
nacional, y sobretodo reducir el nivel de morbimortalidad infantil por esta causa en la niñez
guayaquileña.
39

Apuntes de Economía Aplicada No. 06
VII.
BIBLIOGRAFÍA
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