UNIVERSIDAD DE MENDOZA

UNIVERSIDAD DE MENDOZA
Facultad de Ciencias Económicas
PROGRAMA DE
ESTADISTICAS PARA EMPRESAS
Año 2010
Profesor Titular: Gabriela Mattiello
Objetivo General:
Proporcionar al alumno un conjunto de instrumentos que le permitan abordar la
resolución de problemas económicos-empresariales en condiciones de incertidumbre.
Objetivos Específicos:
Reconocer los aportes de la estadística en el proceso de análisis e interpretación de
datos, identificando las técnicas estadísticas apropiadas para su evaluación.
Reconocer la necesidad del estudio de la teoría probabilística como instrumento para
medir la incertidumbre en el proceso inferencial
Fundamentos de la actividad curricular:
La estadística se considera como un recurso valioso e indispensable para ayudar a la
gerencia de las empresas privadas y publicas en su proceso decisional, en especial en los
casos donde prevalecen condiciones de incertidumbre.
La aplicación de las técnicas estadísticas al campo de la contabilidad (técnicas de
muestreo y estimaciones) en la función de auditoria es de vital importancia.
Asimismo, en la gestión financiera se requieren conocimientos de estadística para la
presupuestacion financiera de la producción o ventas. Además, de el uso de estas
técnicas es indispensable en los estudios de mercado y en los procesos de inspección y
control de calidad de las empresas comerciales.
Pero en donde la utilidad es manifiesta es en la elaboración profesional de informes, en
los que se describen relacionadas entre variables de las empresas, comportamientos de
esas variables y pronósticos asociadas a las mismas, contribuyendo a un adecuado y
moderno asesoramiento y control de gestión de empresas.
Contenidos:
Unidad I. Estadísticas Descriptiva
Estadística. Su historia. Subdivisiones de la estadística.
Estadística Descriptiva. Conceptos fundamentales. Población y Muestra.
Variables y escalas. Distribución de frecuencias. Representaciones graficas.
Medidas de posición o de tendencia central: media aritmética, geométrica y armónica.
La mediana y la moda. Medidas de posición no centrales. Medidas de dispersión
absolutas: Desviaciones medias. La varianza y la desviación típica. Medidas de
asimetría y curtosis.
Unidad II. Teoría de la Probalidad
Definición. Clásica, frecuencial y axiomática. Espacio muestral, eventos.

Probalidad conjunto. Regla de la adición. Probalidad condicional Regla de la
multiplicación. Sucesos incompatibles. Sucesos independientes. Teorema de la
probabilidad total. Teorema de Bayes.
Unidad III. Distribución de Probabilidades
Distribuciones discretas. Variable aleatoria discreta: Función de Probabilidad.
Función de distribución acumulada. Esperanza matemática. Varianza.
Propiedades Modelos Discretos: Distribución Bipuntual o de Bernoulli.
Distribución Binomial.
Distribuciones continuas: Variable aleatoria continua: Función de Probabilidad.
Función de distribución acumulada. Esperanza matemática. Varianza. Modelos
Continuos: Distribución Normal de Gauss. Distribución t-student.
Unidad IV. Estadísticas Inferencial. Muestreo y Estimación
Muestreo aleatorio. Distribuciones de muestreo. Estimación puntual.
Estimación de intervalo. Intervalo de confianza. Prueba de Hipótesis.
Unidad de V. Regresión y Correlación.
Dependencia e independencia estadística. Regresión y Correlación. Coeficiente
relación. Métodos de ajuste. Ajuste por mínimos cuadrados. Regresión lineal simple.
de
Unidad VI. Control de Calidad
Control estadístico de procesos. Diagrama de control para atributos. Calidad total.
Unidad VII. Series de Tiempo y Números Índice
Series de tiempo. Definición. Componentes de una serie temporal. Análisis de
tendencia. Análisis de variaciones cíclicas y estaciónales. Suavización exponencial.
Pronósticos. Números Índices. Índices de agregados pesados y no pesados. Índice de
cantidad y de valor.
Programa de Trabajos Prácticos
Trabajo Práctico Nº 1: Interpretación de gráficos. Distribuciones de Frecuencias.
Trabajo Practico Nº 2: Medidas de Tendencia Central y Dispersión.
Trabajo Practico Nº 3: Probabilidades.
Trabajo Practico Nº 4: Distribución de Probabilidad Discretas.
Trabajo Practico Nº 5: Distribuciones de probabilidad Continuas. Distrib. Normal
Trabajo Practico Nº 6: Estimación. Prueba de Hipótesis.
Trabajo Practico Nº 7: Regresión y Correlación.
Trabajo Práctico Nº 8: Control de Calidad.
Trabajo Practico Nº 9: Series de Tiempo
Trabajo Practico Nº 10: Número de Índice
Metodología
La asignatura se desarrollara en forma teórico-practica con soporte
audiovisuales e informáticos.
de medios
Régimen de evaluación
Asistencia:
El alumno deberá asistir al 80% como mínimo de las clases teóricas y practicas que se
desarrollen.

Parciales y recuperatorios:
Se tomaran dos parciales con sus respectivos recuperatorios. Aquellos alumnos que
aprueben ambos parciales con 70% o más, rendirán en el examen final solamente las
unidades VI y VII. De lo contrario rendirán la asignatura completa.-
Evaluación Final:
Para aprobar la asignatura el alumno deberá rendir un examen final de carácter teóricopractico.
Bibliografía
Levin, R. Rubin, D. (1996). Estadísticas para Administradores. México: Prentice Hall
Hildebrand, D. y Liman O. Estadísticas Aplicada a la Administración y a la economía
USA: Addison-Weslwy Iberoamericana.
Mason, R., Lind, D. y Marchal, W. (2004). Estadísticas para Administración y
Economía. España: Alfaomega
Freund, J. y Manning, R. (1994). Estadística. Prentice Hall Hispanoamericana, S.A.