Plan de muestreo de áreas para la región Sierra

Diseño
Muestral y Construcción
del Marco de Muestreo de Area en la Región Sierra
HT-09: Padrón de UPM’s
Distrito: Huácar
Estrato: 20
Tamaño Optimo del Segmento (T.O.S.): 110 hectáreas
UPM Provincia Distrito
Superficie Superficie N°
Total Agrícola Segmentos
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)
1 Ambo Huacar 298 89.507 3 1 3
2 497 183.812 5 4 7
3 521 130.204 5 8 12
4 838 326.864 8 13 20
5 793 237.887 7 21 27
6 472 118.112 4 28 31
7 574 172.17 5 32 37
8 588 229.401 5 38 42
HT-09: Padrón de UPM’s
Distrito: Huácar
Estrato: 30
Tamaño Optimo del Segmento (TOS): 170 hectáreas
UPM Provincia Distrito
Area
Total
Area
Agrícola
Nº
Segmentos
De Acumulado Elegir a
Replica
De Acumulado Elegir a Replica
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)
1 680 122.435 4 1 4
2 838 150.754 5 5 9
HT-09: Padrón de UPM’s
Distrito: Huácar
Estrato: 40
Tamaño óptimo del segmento (T.O.S.): 640 hectáreas
UPM Provincia Distrito
Area
Total
Area
Agrícola
Nº
Segmentos
De Acumulado Elegir a Replica
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (7)
735 36.58 1 1 1 1 1,2,3,4
5.7 DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA
El tamaño de muestra a utilizar en cada uno de los estratos de la región sierra de cada
región política se determinará en función de los aspectos siguientes:
• De la variabilidad de la superficie agrícola entre las UPM´s construidas. Para su determinación
se calculará la variancia de las superficies agrícolas estimadas para cada
UPM las mismas que se registraron en la hoja de trabajo HT-09 “Padrón de UPM´s” de
cada estrato (σ 2h).
• Del número de UPM’s existente en cada estrato (Nh).
• Del margen de error deseado para el estimador de la superficie agrícola total en la
región. Se recomienda asumir un margen de error de 3% para la superficie agrícola
total en la región, por tanto, d=0.03 (Superficie agrícola de las zonas de sierra de la
región objetivo).
• Del nivel de confianza requerido para la estimador de la superficie agrícola total de
la región prevista. Se recomienda 95% de confianza, que significa t=1.96
Oficina de Estudios Económicos y Estadísticos
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