Contenido - Proyecto de Seguros para la adaptación al cambio ...

adoras como Munich Re con sus bases de datos como Natural
Catastrophes (NatCat). Son bases rigurosas que tienen la desventaja
de poseer un mejor manejo de las pérdidas aseguradas
que de las pérdidas no aseguradas. Tienen mejores datos
para los países que tienen mayor fortaleza y seguridad, pero
estos son deficientes para los países en los cuales todavía hay
poca penetración de los seguros. Otras fuentes son la base de
datos Sigma de Swiss Re y una ONG belga que dispone de datos
confiables de cobertura global sobre mortalidad, por ejemplo,
pero tiene poca información sobre los aspectos o las pérdidas
económicos (solo alrededor de 30% de los datos de desastre
están asociados a estas pérdidas).
Sería conveniente incentivar a los gobiernos para que elaboren
sus propias bases de datos partiendo del ámbito local. En la
actualidad se ha identificado alrededor de 23 países con bases
relativamente buenas, pero se mantiene el enorme reto de conseguir
datos similares para 180 países en el mundo, no solo en
términos de cantidad sino también de calidad, institucionalización
y cooperación para que se registren los datos de las fuentes
públicas.
En cuanto a información confiable se debe considerar no solo
información sobre lo que se pierde sino también acerca de lo
que se podría perder. Se debe tomar en cuenta tres dimensiones:
¿cuánto, ¿dónde y ¿en qué periodo de tiempo desde una
perspectiva de multiamenaza. Este tipo de perfil permite calcular
los riesgos con un razonable grado de confianza y así poder
decidir por sectores qué inversiones públicas se deben hacer.
Este es un reto importante frente a lo que se puede ganar, y la
ganancia potencial es enorme.
¿qué sistemas de pronósticos o qué tipo de información se utiliza
para determinar el seguro del fen extremo en el perú
Jerry Skees: En el Perú se utiliza información de la NOAA de
Estados Unidos que genera esos datos a escala global. La certeza
de estas estimaciones mejora la información disponible y,
por tanto, la certidumbre sobre el perfil del riesgo.
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