Propensity Score Matching - precesam

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Propensity Score MatchingPasos1. Contar con una encuesta representativa con información departicipantes y no participantes2. Con la muestra de beneficiarios y no beneficiarios estimar unmodelo logit o probit de la participación en el programa- Cálculodel Propensity Score3. Restringir la muestra a la región de soporte común4. Para cada individuo de la muestra de tratamiento buscar unaobservación en la muestra de control que tenga el propensityscore más cercano (matching)5. Comparar los indicadores de resultados, la diferencia es laestimación de la ganancia debido al programa para esaobservación6. Calcular la media de las ganancias de los individuos paraobtener la ganancia promedio total
Propensity Score MatchingMétodos de MatchingNearest Neighbor:Realiza el matching de cadaindividuo del grupo de tratamiento con elindividuo del grupo de control que tiene elpropensity score más cercano. Problema-ladistancia entre propensity scores puede ser muygrandeRadius Matching: A diferencia del métodoanterior, éste define una vecindad acotada por unradio, limita las diferencias que debe haber en lospropensity scores para hacer el matching.
Page 1 and 2: Metodología para laEvaluación de
Page 3: Determinación del escenariocontraf
Page 8 and 9: Propensity Score MatchingMétodos d
Page 10 and 11: Propensity Score MatchingComandos d
Page 12: BibliografíaBecker, Sascha e Ichin

Propensity Score Matching - precesam

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