4 La Transformada de Fourier

PRÁCTICA 4. LA TRANSFORMADA DE FOURIER 4.3.Observar que en el caso de la ventana de Hamming resulta mucho más fácil apreciar eltono de menor intensidad en el espectro.La propiedad de enventanado se puede utilizar para analizar el efecto de la toma de registrosfinitos de señales de longitud infinita. Es decir, se puede pensar en considerar la señal originalmultiplicada por una ventana de longitud igual a la duración del intervalo considerado, comose verá en el siguiente ejercicio. Ejercicio 28 Sea la señal h[n] = α n u[n] la respuesta impulsional de un sistema definidopor la ecuación en diferencias y[n] = αy[n − 1] + x[n]. Por lo visto anteriormente podemoscalcular valores de su transformada exacta, utilizando la función freqz(). Obtener 512 de esosvalores para a = 0.5, y compararlos con los valores obtenidos a partir de un registro finito deesa señal, es decir:{ αhtrunc[n] =n u[n] 0 ≤ n < L(4.18)0 restopara L=2, 4, 6, 8.>> [H,w] = freqz(b,a,512,"whole");% a, b representan los coeficientes de la ecuacion en diferencias>> plot(2*pi*(0:511)/512,abs(H));>> Htrunc=fft(htrunc,512);>> hold>> plot(2*pi*(0:511)/512,abs(Htrunc));Comprobar a partir de qué longitud de la señal truncada la diferencia entre los espectros esinapreciable.Obtener la respuesta en frecuencia del resultado de poner en cascada el filtro anterior conel filtro de respuesta al impulso h[n] = δ[n − 1]. Determinar el valor de dicha respuesta enfrecuencia para ω = π/4.4.3 Dudas más comunes• P: Quiero que dejen de superponerse las gráficas en una misma figura.R: Hay que teclear hold off.• P: Matlab no encuentra la función que he creado.R: Hacer ls para comprobar si se encuentra en ese directorio. Si no es así, cambiar aldirectorio correcto.• P: Al representar en pantalla la transformada de Fourier de una señal, aparece una curvamuy rara.R: Seguramente no estáis representando la magnitud de la transformada, sino que estáistratando de representar un vector complejo frente al eje de frecuencias.57