Índice del Progreso Social Regional 2016 - Ebook

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Índice de Progreso Social Regional Perú 2016 Tabla 2 Entidades Generadoras de la Información Utilizada en IPS Regional Institución N° de Indicadores INEI: Microdatos de Encuestas 29 INEI: Datos Procesados 13 MINAM: 2 MINEDU 2 MINSA 2 OSIPTEL 1 SUNEDU 1 JNE 1 25% 18% 57% INEI: Microdatos de encuestas INEI: Indicadores Procesados INEI: Entidades Oficiales Nacionales INEI: Microdatos de Encuestas • ENAHO: Encuesta Nacional de Hogares • ENAPRES: Encuesta Nacional de Programas Estratégicos • ENDES: Encuesta Demográfica y de Salud INEI: Indicadores Procesados Entidades Oficiales Nacionales • MINAM: Ministerio de Ambiente • MINEDU. Ministerio de Educación • MINSA: Ministerio de Salud • OSIPTEL: Organismo Supervisor de la Inversión Privada en Telecomunicaciones • SUNEDU: Superintendencia Nacional de Salud • JNE: Jurado Nacional de Elecciones Figura 5. Fuentes de datos del IPS Regional según origen. Índice de Progreso Social Necesidades Básicas Humanas Fundamentos del Bienestar Oportunidades 57% 25% 18% 65% 29% 6% 28% 39% 33% 81% 6% 13% INEI: Microdatos de encuestas INEI: Indicadores Procesados Entidades Oficiales Nacionales Figura 6. Fuentes de datos del IPS según origen y dimensión. 168
Índice de Progreso Social Regional Perú 2016 Encuestas del INEI Utilizadas en las Construcción del IPS Regional Como se ha mostrado en la sección anterior, más de la mitad de los indicadores que se utilizaron en la elaboración del IPS Regional se obtuvieron del procesamiento de los microdatos de tres encuestas del INEI. Estos microdatos son de acceso público, elemento que puede destacarse como una fortaleza del Perú para la realización de este tipo de trabajos. Las tres encuestas se aplican mediante operativos muestrales que permiten inferir resultados para cada región. Se obtuvieron 20 indicadores a partir de la ENAHO, 7 indicadores de la ENDES y 2 indicadores de la ENAPRES. A Continuación se presenta un breve resumen de las características técnicas de cada una de estas encuestas: • ENAHO: La Encuesta Nacional de Hogares tiene como fin hacer un seguimiento de las condiciones de vida de la población, conocer la evolución de la pobreza y el bienestar. Se realiza a nivel nacional de manera continua desde el año 2003. La población objetivo está conformada por las viviendas particulares y sus ocupantes. El tamaño de la muestra del año 2014 fue de 31,690 viviendas, de las cuales 19,410 eran del área urbana y 12,280 del área rural. • ENDES: La Encuesta Demográfica y de Salud Familiar, se realiza anualmente desde el año 2004. El objetivo principal de la encuesta es generar información sobre la dinámica demográfica y el estado de salud de las madres y niños menores de cinco años. La población objetivo se divide en cuatro grupos: hogares particulares, mujeres en edad fértil de 15 a 49 años y sus hijos menores de 5 años, personas de 15 años a más y niños de 0 a 11 años. La muestra en 2014 fue de 29,806 viviendas a nivel nacional, 11,950 se aplicaron en Lima Metropolitana y las capitales de departamento, 6,432 viviendas al resto urbano y 11,424 al área rural. • ENAPRES: La Encuesta Nacional de Programas Estratégicos se aplica anualmente desde el 2010. Su propósito es recolectar información para construir indicadores de seguimiento y evaluación de los Programas Presupuestales, en el marco del Presupuesto por Resultados. La población objeto de estudio son viviendas particulares y sus ocupantes tanto en zonas urbanas como rurales. La muestra en 2014 consistió en 43,992 viviendas: 28,632 del área urbana y 15,360 del área rural. Cálculos para valores faltantes Cada IPS subnacional se construye con la mejor información disponible en el contexto específico en el que se realiza, lo cual implica que las variables incluidas tienen información disponible y válida para la unidad territorial que se pretende analizar. Sin embargo, en algunos casos no se dispone de los valores para determinadas regiones en determinados indicadores, debido a la falta de cobertura de la fuente generadora de la información; a estos valores se les conoce como valores faltantes. Para la construcción del índice es necesario estimar estos valores. En el caso del IPS Global cuando falta un solo valor dentro de un componente para un país determinado, se recurre al método de imputación por regresión lineal sobre las otras variables del mismo componente, con el fin de mantener la información arrojada por los demás indicadores y construir el componente para el país en cuestión. Sin embargo, esto implica que si hace falta más de un valor para el mismo país, dentro del mismo componente, no se puede imputar el valor y por lo tanto no se puede calcular el valor de IPS para ese país. Este proceso está explicado en detalle en Stern, S., Wares, A., & Orzell, S. (2015). No obstante, en el caso del IPS Regional del Perú no fue necesario aplicar este método de imputación, menos aún descartar regiones por falta de información, como se mostrará a continuación. 169
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