Índice del Progreso Social Regional 2016 - Ebook
Los folletos de actualidad de CENTRUM Católica presentan resúmenes de investigaciones y estudios realizados por investigadores de CENTRUM Católica y socios estratégicos, se investigan temas de diversos sectores de la producción y desarrollo económico y social del país y del mundo. Se presentan rankings de competitividad y de progreso social, así como principio de Responsabilidad Social. Estas publicaciones se realizan en formato impreso y digital y está dirigido a la opinión pública.
Los folletos de actualidad de CENTRUM Católica presentan resúmenes de investigaciones y estudios realizados por investigadores de CENTRUM Católica y socios estratégicos, se investigan temas de diversos sectores de la producción y desarrollo económico y social del país y del mundo. Se presentan rankings de competitividad y de progreso social, así como principio de Responsabilidad Social. Estas publicaciones se realizan en formato impreso y digital y está dirigido a la opinión pública.
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<strong>Índice</strong> de <strong>Progreso</strong> <strong>Social</strong> <strong>Regional</strong> Perú <strong>2016</strong><br />
Después de aplicar el ACP en cada componente, evaluamos la bondad <strong>del</strong> ajuste mediante el uso de la medida de Kaiser-<br />
Meyer-Olkin (KMO) de adecuación muestral. Los resultados de este análisis se presentan en la Tabla 5. En general se<br />
considera que los puntajes de KMO deben estar por encima de 0.5, condición que cumplen todos los componentes<br />
<strong>del</strong> IPS <strong>Regional</strong> <strong>del</strong> Perú. Desde una perspectiva metodológica, la aplicación de las dos medidas más comunes de la<br />
validez <strong>del</strong> análisis factorial al mo<strong>del</strong>o <strong>del</strong> IPS <strong>Regional</strong> <strong>del</strong> Perú arroja valores dentro de los rangos considerados como<br />
aceptables en la literatura estadística (Manly, 2004).<br />
En resumen, la agrupación de indicadores escogida para los componentes <strong>del</strong> <strong>Índice</strong> de <strong>Progreso</strong> <strong>Social</strong> <strong>Regional</strong> ofrece<br />
una buena medida de la estructura de datos subyacente. En este punto, debe considerarse que el uso <strong>del</strong> análisis factorial<br />
asignado dentro de la metodología de construcción <strong>del</strong> IPS es sido de tipo exploratorio y no confirmatorio. Cuando<br />
alguno o los dos indicadores de validez <strong>del</strong> análisis factorial no se encuentran dentro de los valores comúnmente<br />
aceptados (mayor a 0.7 para el Alfa de Cronbach y mayor a 0.5 para el KMO), se evalúa nuevamente cada uno de los<br />
indicadores considerados, en aspectos como su cobertura, distribución, adecuación al concepto que se quiere medir,<br />
entre otros criterios, y se prueban distintas alternativas de agregación hasta acercarse lo máximo que sea posible a los<br />
parámetros de calidad, con la información disponible.<br />
Tabla 5<br />
Medidas de Kaiser-Meyer-Olkin Observadas en el IPS <strong>Regional</strong> <strong>del</strong> Perú<br />
Dimensión Componentes KMO<br />
Necesidades<br />
Humanas Básicas<br />
Fundamentos de<br />
Bienestar<br />
Oportunidades<br />
Nutrición y Cuidados Médicos Básicos 0.83<br />
Agua y Saneamiento 0.64<br />
Vivienda 0.76<br />
Seguridad Personal 0.65<br />
Acceso a Conocimientos Básicos 0.67<br />
Acceso a Información y Comunicaciones 0.78<br />
Salud y Bienestar 0.68<br />
Sostenibilidad <strong>del</strong> Ecosistema 0.60<br />
Derechos Personales 0.70<br />
Libertad Personal y de Elección 0.57<br />
Tolerancia e Inclusión 0.67<br />
Acceso a Educación Superior 0.67<br />
Cálculo de puntajes de los componentes<br />
Los puntajes individuales para cada componente se calculan sumando los valores estandarizados de todos los indicadores<br />
<strong>del</strong> componente, ponderados según los pesos obtenidos mediante el ACP (w en la ecuación). En el Apéndice B se<br />
encuentre la lista completa de los ponderadores utilizados para cada uno de los 51 indicadores. Para facilitar su<br />
interpretación, se muestran en una escala de 0 a 1 en cada componente.<br />
Componente c<br />
= (w i<br />
* indicator i<br />
)<br />
i<br />
El paso final en el cálculo de cada componente, es el de ofrecer transparencia y comparabilidad entre los distintos<br />
componentes. Para esto se transforman los valores, de forma que cada puntaje <strong>del</strong> componente pueda ser fácilmente<br />
interpretado, tanto en relación a otros componentes como entre las regiones analizadas. A este proceso se le llama<br />
“reescalamiento”. Se trata de obtener un puntaje entre 0 (el peor posible) y 100 (el mejor posible) para cada uno de<br />
los doce componentes.<br />
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