02.02.2017 Views

ejercicios varianza

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

[Fecha]<br />

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA.<br />

“Calidad, Pertinencia y Calidez”<br />

UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICAS Y DE LA SALUD.<br />

CARRERA DE BIOQUÍMICA Y FARMACIA<br />

LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS<br />

NOMBRE: Azú Peralta Lilian Estefanía<br />

DOCENTE: Bioq. Farm. Carlos García MSc.<br />

GRUPO: 2<br />

CURSO: Quito “A”<br />

Fecha de realización de práctica: Jueves 17 de noviembre del 2016<br />

Fecha de entrega de práctica: Jueves 24 de noviembre del 2016<br />

10<br />

TALLER PRÁCTICO N° BF 5-08-01<br />

‣ TEMA DE LA PRÁCTICA:<br />

Bases matemáticas y estadísticas en el control de calidad<br />

TÍTULO DE LA PRÁCTICA: INTRODUCCION, GENERALIDADES, IMPORTANCIA DE<br />

LAS ESTADISTICAS EN EL CONTROL DE CALIDAD.<br />

OBJETIVO DE LA PRÁCTICA:<br />

APLICAR LA ESTADISTICA EN EL CONTROL DE CALIDAD<br />

EJERCICIO #1<br />

Una empresa farmacéutica desea saber si el lote de los comprimidos de arginina está aprobados<br />

para distribución a una casa de salud. Para ello se realiza el control de calidad tomando en<br />

cuenta los pesos de 10 muestras al azar cuyos pesos son: 300mg, 350mg, 400mg, 450mg,<br />

380mg, 500mg, 345mg, 405mg. 415mg, 520mg. Determinar la media, la vrianza y la desviación<br />

estándar y representarlo en una gráfica.<br />

x =<br />

300 + 350 + 400 + 450 + 380 + 500 + 345 + 405 + 415 + 520<br />

10<br />

x = 406,5mg<br />

S 2 = ((300 − 406,5)^2 + (350 − 406,5)^2 + (400 − 406,5)^2 + (450 − 406,5)^2 + (380 − 406,5)^2<br />

+ (500 − 406,5)^2 + (345 − 406,5)^2 + (405 − 406,5)^2 + (415 − 406,5)^2 + (520<br />

− 406,5)^2)/(10 − 1)<br />

S 2 = 4739.167mg<br />

S= 68.84mg<br />

S = 4739,167<br />

1<br />

La calidad está en ti no dejes que otros sufran las consecuencias”


[Fecha]<br />

5000<br />

4500<br />

4000<br />

3500<br />

3000<br />

2500<br />

2000<br />

1500<br />

1000<br />

500<br />

0<br />

GRAFICA<br />

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10<br />

CONCLUSION<br />

Todas las muestras han pasado el control de calidad, por lo tanto se procede con la entrega a la casa de<br />

salud.<br />

EJERCICIO #2<br />

Una empresa farmacéutica desea saber si el lote de avastin (bevacizumab)está aprobados para<br />

distribución a una casa de salud. Para ello se realiza el control de calidad tomando en cuenta<br />

los pesos de 5 muestras al azar cuyos pesos son: 100mg, 105mg, 110mg, 140mg, 190mg<br />

Determinar la media, la vrianza y la desviación estándar y representarlo en una gráfica.<br />

100mg + 105mg + 110mg + 140mg + 190mg<br />

x =<br />

5<br />

x = 129mg<br />

S 2 = (100 − 129)2 + (105 − 129) 2 + (110 − 129) 2 + (140 − 129) 2 + (190 − 129) 2<br />

5 − 1<br />

S 2 = 12204,75mg<br />

S= 110,475mg<br />

MUESTRAS MEDIA VARIANZA DESVIACION ESTANDAR<br />

S = 12204,75<br />

2<br />

La calidad está en ti no dejes que otros sufran las consecuencias”


Título del eje<br />

[Fecha]<br />

GRAFICA<br />

14000<br />

12000<br />

10000<br />

8000<br />

6000<br />

4000<br />

MUESTRAS<br />

MEDIA<br />

VARIANZA<br />

DESVIACION ESTANDAR<br />

2000<br />

0<br />

1 2 3 4 5<br />

CONCLUSION<br />

Todas las muestras han pasado el control de calidad, por lo tanto se procede con la entrega a la casa de<br />

salud.<br />

EJERCICIO #3<br />

Una empresa farmacéutica desea saber si el lote de ampicilina capsula está aprobados para<br />

distribución a una casa de salud. Para ello se realiza el control de calidad tomando en cuenta<br />

los pesos de 5 muestras al azar cuyos pesos son: 500mg, 400mg, 450mg, 550mg, 600mg.<br />

Determinar la media, la <strong>varianza</strong> y la desviación estándar y representarlo en una gráfica.<br />

500 + 400 + 450 + 550 + 600<br />

x =<br />

5<br />

x = 500mg<br />

S 2 = (500 − 500)2 + (400 − 500) 2 + (450 − 500) 2 + (550 − 500) 2 + (600 − 500) 2<br />

5 − 1<br />

S 2 = 6250mg<br />

S = 6250<br />

S= 79.056mg<br />

3<br />

La calidad está en ti no dejes que otros sufran las consecuencias”


Título del eje<br />

[Fecha]<br />

GRAFICA<br />

7000<br />

6000<br />

5000<br />

4000<br />

3000<br />

2000<br />

MUESTRAS<br />

MEDIA<br />

VARIANZA<br />

DESVIACION ESTANDAR<br />

1000<br />

0<br />

1 2 3 4 5<br />

CONCLUSION<br />

Todas las muestras han pasado el control de calidad, por lo tanto se procede con la entrega a la casa de<br />

salud.<br />

FIRMA DE RESPONSABLE:<br />

_______________________<br />

LILIAN ESTEFANÍA AZÚ PERALTA<br />

0705312411<br />

4<br />

La calidad está en ti no dejes que otros sufran las consecuencias”

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!