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1 - UQAC

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- la position des échantillons dans le gisement : des échantillons régulièrement<br />

espacés offrent une meilleure couverture et donnent ainsi davantage d'informations sur le<br />

gisement que les échantillons regroupés en «grappes» ;<br />

valeur ;<br />

- la distance entre les échantillons et le point ou le bloc dont on veut estimer la<br />

- la continuité spatiale de la variable étudiée.<br />

Le krigeage est associé à l'acronyme B.L.U.E. pour «best linear unbiaised estimator»<br />

(David, 1977, 1988 ; Isaaks et Srivastava, 1989). En effet, si la plus part des méthodes<br />

d'estimation connues sont aussi linéaires et théoriquement sans biais, la particularité du<br />

krigeage est qu'en plus de ces importantes propriétés, il a l'avantage de minimiser de façon<br />

considérable la variance de l'erreur d'estimation (Journel et Huijbregts, 1981) et en plus,<br />

c'est la seule méthode d'estimation qui tient compte à la fois de tous les facteurs ci-dessus<br />

mentionnés (Armstrong et Carignan, 1997).<br />

Dans le cas stationnaire, on reconnaît deux estimateurs de krigeage, selon que la<br />

moyenne de la variable régionalisée est connue ou non : le krigeage simple et le krigeage<br />

ordinaire. Le krigeage ordinaire, qui concerne le cas où cette moyenne n'est pas connue, est<br />

de loin le plus utilisé en géostatistique.<br />

Supposons que l'on veuille estimer un bloc v centré sur un point xo. Par convention,<br />

on utilisera l'astérisque (*) pour caractériser la valeur estimée afin de la distinguer de la<br />

valeur réelle qui, elle ne portera pas d'astérisque.<br />

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