1 - UQAC

indiquent une très faible variation à petite échelle ou alors une erreur de mesure
suffisamment négligeable (Isaaks et Srivastava, 1989).
Toutefois, compte tenu de la grande variabilité des teneurs, il paraît commode
d'étudier aussi la régionalisation des logarithmes qui est évidemment moins variable.
Mais, il serait tout à fait erroné de penser à l'avance que l'exponentiation des
logarithmes estimés constitue systématiquement un meilleur estimé de la teneur elle-même
puisque l'estimé du logarithme n'est pas toujours linéaire par rapport à la teneur (Journel et
Huijbregts, 1981). Dans notre cas la teneur a une distribution lognormale, donc le
logarithme a une distribution normale. Il est dans ce cas montré qu'il existe un estimateur
parfait de la teneur résultant de la combinaison linéaire entre le logarithme estimé et le
logarithme réel (Journel et huijbregts, 1981). C'est la technique du krigeage lognormal.
Nous avons donc procédé à la construction des variogrammes à partir du log naturel
des teneurs pour mieux juger la régionalisation des teneurs dans la mine.
Le meilleur variogramme obtenu avec le log naturel s'inscrit également dans le
modèle exponentiel (fig.7.8) avec un effet de pépite de 1,328 (ln(g/m 3 )) 2 , un palier de 2,657
(ln(g/m 3 ) 2 et une portée de 1278 m comme indiqué dans le tableau 7.3.
C
co+c
Dans le cas du log naturel, la structure est moins bien marquée avec une proportion
moins erratique.
relativement faible (0,50) mais on remarque toutefois que le variogramme est
219