Les Modèles à Effets Aléatoires - Christophe Genolini
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Sommaire<br />
Préliminaires<br />
Essais multicentriques<br />
Aspects calculatoires<br />
Mesures répétées<br />
Analyse Classique<br />
<strong>Effets</strong> aléatoires<br />
Approche par régression logistique II<br />
> drop1(fitCl2,test="Chisq")<br />
Single term deletions<br />
Model:<br />
cbind(Succès, Echecs) ~ Traitement + Centre<br />
Df Deviance AIC LRT Pr(Chi)<br />
9.746 66.136<br />
Traitement 1 16.415 70.805 6.669 0.009811 **<br />
Centre 7 90.960 133.350 81.214 7.788e-15 ***<br />
---<br />
Signif. codes: 0 *** 0.001 ** 0.01 * 0.05 . 0.1 1<br />
L’effet centre est significatif également.<br />
Lionel RIOU FRANÇA <strong>Les</strong> <strong>Modèles</strong> <strong>à</strong> <strong>Effets</strong> <strong>Aléatoires</strong>
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