Les Modèles à Effets Aléatoires - Christophe Genolini

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Sommaire Préliminaires Essais multicentriques Aspects calculatoires Mesures répétées Estimation du modèle Inférence Au commencement était l’ANOVA (Faraway) III Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) operator 3 1.34000 0.44667 4.2039 0.02261 * Residuals 16 1.70000 0.10625 --- Signif. codes: 0 *** 0.001 ** 0.01 * 0.05 . 0.1 1 > coef(lmod) (Intercept) operator1 operator2 operator3 60.40 -0.16 -0.34 0.22 > options(op) Lionel RIOU FRANÇA Les Modèles à Effets Aléatoires
Sommaire Préliminaires Essais multicentriques Aspects calculatoires Mesures répétées Estimation du modèle Inférence Au commencement était l’ANOVA (Faraway) IV On a µ = 60.40, α1 = −0.16. L’effet du quatrième opérateur se calcule en sachant que αj = 0. La variance résiduelle est de σ 2 ɛ = 0.106. L’effet de l’opérateur est significatif (p=0.023). À partir de ces résultats d’ANOVA, il est possible d’estimer manuellement la valeur de σα. On a en effet la propriété : σ 2 α = MSA − MSE n = 0.447 − 0.106 5 = 0.0682 Lionel RIOU FRANÇA Les Modèles à Effets Aléatoires
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