Les Modèles à Effets Aléatoires - Christophe Genolini
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Sommaire<br />
Préliminaires<br />
Essais multicentriques<br />
Aspects calculatoires<br />
Mesures répétées<br />
Beat the Blues<br />
Modèle <strong>à</strong> effets aléatoires<br />
Modèle marginal<br />
Caractéristiques des données longitudinales<br />
Dans les essais longitudinaux, les variables <strong>à</strong> expliquer ou<br />
explicatives peuvent être mesurées <strong>à</strong> différents temps pour chaque<br />
individu.<br />
L’objectif des analyses peut être de décrire l’évolution d’une<br />
variable, et d’identifier les variables les plus associées <strong>à</strong> cette<br />
évolution.<br />
Puisque plusieurs mesures sont faites sur le même individu, il faut<br />
s’attendre <strong>à</strong> observer une corrélation entre ces mesures.<br />
Lionel RIOU FRANÇA <strong>Les</strong> <strong>Modèles</strong> <strong>à</strong> <strong>Effets</strong> <strong>Aléatoires</strong>
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