Les Modèles à Effets Aléatoires - Christophe Genolini
Les Modèles à Effets Aléatoires - Christophe Genolini
Les Modèles à Effets Aléatoires - Christophe Genolini
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Test des effets fixes I<br />
Sommaire<br />
Préliminaires<br />
Essais multicentriques<br />
Aspects calculatoires<br />
Mesures répétées<br />
Estimation du modèle<br />
Inférence<br />
Il n’est pas possible de faire un test du maximum de vraisemblance<br />
pour comparer deux modèles imbriqués en estimant les effets<br />
aléatoires par REML : cette méthode estime les effets aléatoires<br />
indépendamment des effets fixes, et une modification des effets<br />
fixes fait que les vraisemblances des deux modèles ne seront pas<br />
directement comparables.<br />
Il faut donc utiliser la méthode du maximum de vraisemblance<br />
pour faire ensuite des tests du rapport de vraisemblance. Ces tests<br />
auront tendance <strong>à</strong> produire des p-values trop faibles, et <strong>à</strong><br />
surestimer l’effet des variables explicatives. Il est possible de<br />
contourner le problème en utilisant le bootstrap.<br />
Lionel RIOU FRANÇA <strong>Les</strong> <strong>Modèles</strong> <strong>à</strong> <strong>Effets</strong> <strong>Aléatoires</strong>
Change language