Les Modèles à Effets Aléatoires - Christophe Genolini

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Sommaire 1 Préliminaires Effets Fixes Effets Aléatoires 2 Essais multicentriques Analyse Classique Effets aléatoires Efficacité homogène Efficacité hétérogène Sommaire Préliminaires Essais multicentriques Aspects calculatoires Mesures répétées 3 Aspects calculatoires Estimation du modèle Inférence 4 Mesures répétées Beat the Blues Modèle à effets aléatoires Modèle marginal Lionel RIOU FRANÇA Les Modèles à Effets Aléatoires
Sommaire Préliminaires Essais multicentriques Aspects calculatoires Mesures répétées Le modèle de régression linéaire Effets Fixes Effets Aléatoires Il s’agit d’étudier la liaison statistique entre une variable quantitative continue Y et des variables explicatives X non aléatoires. Soit yi la réponse de l’individu i et xi les valeurs prises par les variables explicatives pour cet individu. La relation entre Y et X peut s’écrire sous la forme : yi = α + βxi + ɛi où ɛi est une variable aléatoire distribuée selon une loi normale d’espérance nulle : ɛi ↩→ N 0, σ 2 Lionel RIOU FRANÇA Les Modèles à Effets Aléatoires
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